5 IT - Data Science in Basel

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Daten im Gesundheitsumfeld entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie strukturiert, zugänglich und entscheidungsrelevant aufbereitet werden. Gesucht wird eine produktorientierte Persönlichkeit, die datengetriebene Plattformen im klinischen Umfeld strategisch weiterentwickelt und fachliche Anforderungen in skalierbare Lösungen übersetzt.

• Strategische Weiterentwicklung einer klinischen Datenplattform inkl. Data Warehouse, Reporting- und Self-Service-BI-Services

• Steuerung und Priorisierung des Product Backlogs mit Fokus auf maximalen Nutzen für medizinische, pflegerische und administrative Bereiche

• Übersetzung komplexer fachlicher Anforderungen in datenbasierte Lösungen gemeinsam mit Data Engineering und Analytics Teams

• Entwicklung und Optimierung von datengetriebenen Insights zur Unterstützung klinischer und betrieblicher Entscheidungen

• Mitgestaltung und Umsetzung von Data-Governance- sowie Berechtigungskonzepten im sensiblen Gesundheitsumfeld

• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Stakeholdern aus Medizin, Pflege, Forschung und IT

• Weiterentwicklung von Datenzugriffsmodellen sowie Sicherstellung einer konsistenten Datenverfügbarkeit

• Unterstützung bei der Standardisierung und Strukturierung von klinischen Datenprozessen

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Analytics, Data Platforms oder Business Intelligence

• Fundierte Kenntnisse in Data Warehousing, SQL sowie Datenmodellierung

• Erfahrung in einer Product-Owner-, Business-Analyst- oder Data-Lead-Funktion mit agilem Umfeld

• Verständnis für komplexe, idealerweise klinische oder regulierte Organisationsstrukturen

• Fähigkeit, zwischen Fachbereich und IT zu übersetzen und Anforderungen strukturiert umzusetzen

• Hochschulabschluss in Data Science, (Medizin-)Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbar

• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Verantwortung für Datenanalyse und Reporting und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen transparent und verständlich aufbereitet werden. Du analysierst komplexe Datenströme, leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab und entwickelst aussagekräftige Reports für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Du verantwortest die Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Konzepten und stellst sicher, dass Standards, Datenqualität und Prozesse stetig optimiert werden. Zudem koordinierst du Anforderungen aus dem Fachbereich, priorisierst diese und begleitest die Umsetzung in enger Abstimmung mit den technischen Schnittstellen. Dabei nutzt du dein professionelles Know-how, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken und einen messbaren Mehrwert zu schaffen.

• Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses inklusive Reporting-, BI-, Self-Service- und Schnittstellenlandschaft.

• Du priorisierst und steuerst das Product Backlog und stellst eine wertschöpfungsorientierte Umsetzung datengetriebener Anforderungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics und klinischen Fachbereichen zusammen und übersetzt Business Needs in skalierbare Datenlösungen.

• Du entwickelst aus klinischen Rohdaten und Prozessen verwertbare Insights für medizinische, pflegerische und betriebliche Entscheidungen.

• Du gestaltest Data-Governance-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte aktiv mit und treibst deren Weiterentwicklung voran.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics in einem regulierten oder komplexen Umfeld

• Du bringst fundiertes Know-how in Data Warehousing, SQL, Datenmodellierung sowie modernen Cloud- oder On-Prem-Datenarchitekturen mit.

• Du hast Erfahrung als Product Owner, Data Lead oder Business Analyst und arbeitest sicher mit agilen Methoden und Backlog-Management.

• Du verstehst klinische oder betriebliche Prozesse und kannst diese strukturiert in datenbasierte Anforderungen übersetzen.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, (Medizin-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.

• Du analysierst Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen mit Azure Integration Services (z. B. API Management, Logic Apps).
• In dieser Rolle setzt du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme um und entwickelst sie weiter.
• Als Fachkraft für KI-Systemintegration übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test bis Betrieb.
• Du implementierst KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen auf Basis konkreter Business-Anforderungen.
• In dieser Rolle integrierst du KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Beachtung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
• Du berätst Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Anforderungen in Integrations- und Automationslösungen zu überführen.

• Abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld
• Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID
• Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen sowie gute Kenntnisse moderner API-Standards und -Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
• Know-how im Aufbau von KI- oder Copilot-basierten Lösungen und in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Go oder .NET/C#)
• Routine im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) sowie Verwaltung von Secrets und Zertifikaten
• Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln; Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen, Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git) ist von Vorteil