4 IT - Data Science in Bern
Data Base Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.
Qualifikationen
Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Azure Cloud / Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Design und Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich
Erstellung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science
Strukturierung und Organisation von Datenbeständen mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien
Anbindung von Datenquellen sowie Entwicklung von Transformations- und Integrationsprozessen
Enge Zusammenarbeit mit DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld
Qualifikationen
Fach- oder Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Ausbildung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric
Erfahrung in Datenmodellierung, Datenspeicherung und Datenzugriff sowie in Big-Data-Architekturen und Integrationskonzepten
Sicheres Programmieren in Python, Java oder Scala sowie SQL und Erfahrung mit verteilten Systemen und Tools wie dbt, Apache Spark, Flink oder Beam
Sehr gute Deutschkenntnisse, gute Französischkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du arbeitest am Design und der Entwicklung einer neuen Datenplattform in der Azure Cloud im Logistikbereich mit
Du erstellst Datenmodelle für Business Analytics und Data Science
Du organisierst und strukturierst Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien
Du bindest Datenquellen an und entwickelst Transformations- und Integrationsprozesse
Du arbeitest eng mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld zusammen
Qualifikationen
Du hast einen Fach- oder Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung und mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud-Technologien, insbesondere Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric
Du hast solide Erfahrung in Datenmodellierung, Datenspeicherung und Datenzugriff sowie in Big-Data-Architekturen und Integrationskonzepten
Du programmierst sicher in Python, Java oder Scala sowie SQL und arbeitest mit verteilten Systemen und Tools wie dbt, Apache Spark, Flink oder Beam
Sehr gute Deutsch-, gute Französisch- sowie Englischkenntnisse
Benefits
Senior Engineer Datenplattform & Cloud Solutions (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft Datenarchitektur und Engineering die Datenlandschaft aktiv mit und entwickelst robuste, skalierbare Datenlösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen, die eine effiziente Bereitstellung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Dabei konzipierst und implementierst du Datenpipelines und Schnittstellen, die qualitativ hochwertige, konsistente und sichere Datenflüsse sicherstellen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, in technische Lösungen zu übersetzen und Daten als strategische Entscheidungsgrundlage nutzbar zu machen. Mit deinem professionellen Know-how treibst du Standards, Best Practices und Innovationen im Bereich Datenarchitektur und Data Engineering kontinuierlich voran.
Verantwortung
Entwicklung und Ausbau einer modernen Datenplattform im Bereich Logistik auf Basis der Azure Cloud
Konzeption und Umsetzung von Transformations- und Datenintegrationsprozessen
Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics- und Data-Science-Anwendungen
Einsatz moderner Big-Data-Technologien zur Verwaltung und Verarbeitung grosser Datenmengen
Zusammenarbeit mit Fachspezialisten aus den Bereichen DevOps, Cloud Engineering und Datenarchitektur
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Engineer
Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Azure Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake Storage und Microsoft Fabric
Erfahrung mit dezentralen Systemen sowie Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam
Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei sowie gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil
Benefits
