34 IT - Data Science in Bruettisellen

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern

Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.

In dieser neu geschaffenen strategischen Stabsstelle direkt bei der Geschäftsleitung gestaltest Du die AI-Zukunft eines etablierten Schweizer Unternehmens. Du entwickelst die unternehmensweite AI-Strategie und -Landschaft weiter, identifizierst neue Potenziale und sorgst dafür, dass AI nachhaltig im Unternehmen verankert wird. Dabei verbindest Du Strategie, Technologie und Menschen und hast viel Gestaltungsspielraum.

• Du entwickelst die unternehmensweite AI-Strategie und AI-Landschaft und treibst deren Umsetzung voran.

• Du identifizierst und realisierst AI- und Automatisierungspotenziale über verschiedene Fachbereiche hinweg.

• Du begleitest die Organisation bei der AI-Transformation, entwickelst Mitarbeitende weiter und schaffst Akzeptanz für neue Technologien.

• Du bringst Themen wie AI, Microsoft Copilot, Daten, Automatisierung, Datenschutz und Informationssicherheit zusammen.

• Du rapportierst direkt an die Geschäftsleitung und baust perspektivisch ein AI-Team auf.

• Mehrjährige Erfahrung in AI, Digitalisierung, Transformation oder vergleichbaren strategischen Rollen.

• Strategisches Denken gepaart mit einer Hands-on-Mentalität und ausgeprägtem Umsetzungswillen.

• Gutes technisches Verständnis für AI, Automatisierung und Daten.

• Sehr starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder zu begeistern.

• Seniorität und unternehmerisches Denken, um eine unternehmensweite AI-Transformation nachhaltig voranzutreiben.

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.

• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.

• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.

• Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.

• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.

• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.

• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.

• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.

• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen

• Du entwickelst moderne, skalierbare Datenpipelines für Batch- und Streaming-Anwendungen und nutzt dafür Azure Data Factory und Databricks.

• Du modellierst und transformierst Daten mit dbt und setzt robuste Datenstrukturen innerhalb einer Bronze/Silver/Gold-Architektur um.

• Du verantwortest die Entwicklung von Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Modelle, Dashboards und Reports und bereitest Daten adressatengerecht auf.

• Du begleitest deine Data Products über den gesamten Lifecycle – von der Entwicklung über Qualitätssicherung und Dokumentation bis zu Monitoring und Betrieb.

• Du arbeitest eng mit Business-Stakeholdern zusammen und gestaltest die Weiterentwicklung der Datenplattform durch Infrastructure-as-Code, CI/CD und Code Reviews aktiv mit.

• Du bringst einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare praktische Qualifikation mit.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer ähnlichen Position.

• Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines sowie idealerweise mit dbt und modernen Transformationsmethoden.

• Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischer Modelle sowie Python gehören zu deinem technischen Werkzeugkasten.

• Du hast Erfahrung mit modernen Data-Governance- und Architekturkonzepten wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD. Fliessende Englisch- und Französischkenntnisse sind erforderlich, Deutsch ist von Vorteil.

• Beratung anspruchsvoller Kunden bei der Weiterentwicklung ihrer BI-, Reporting- und Performance-Management-Landschaften sowie Übersetzung komplexer Business-Anforderungen in datenbasierte Lösungen

• Konzeption und Realisierung interaktiver Reports, Management-Dashboards und Analysemodelle mit modernen BI-Technologien wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Plattformen

• Begleitung abwechslungsreicher BI-Projekte von Requirements Engineering und Solution Design über Testing und Datenvalidierung bis zum erfolgreichen Go-Live

• Durchführung von Workshops und Management-Präsentationen sowie Entwicklung von Demos, Proof of Concepts und innovativen Analytics-Lösungen gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie erste bis mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, CPM oder Controlling

• Fundierte Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren Analytics-Plattformen sowie Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; DAX, Python und Microsoft Fabric sind zusätzliche Pluspunkte

• Gutes Verständnis von Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie Freude daran, aus Daten konkrete Entscheidungsgrundlagen für Fachbereiche und Management zu entwickeln

• Beratungsstarke und analytische Persönlichkeit mit überzeugendem Auftreten, hoher Eigeninitiative und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen

• Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung

• Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse

• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team

• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen

• Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft

• Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL

• Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten

• Entwicklung moderner Analytics-Lösungen, die Unternehmensdaten in verständliche Insights, aussagekräftige KPIs und interaktive Management-Dashboards verwandeln

• Konzeption und Umsetzung individueller Power-BI- und Performance-Management-Lösungen von der fachlichen Anforderung über Datenmodell und Visualisierung bis zur produktiven Nutzung

• Direkte Beratung von Fachbereichen und Management zu Reporting, Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Moderation von Workshops und Präsentationen

• Aktive Mitgestaltung neuer Analytics-Ansätze, Templates und Proof of Concepts sowie Einsatz moderner Technologien wie AI und Microsoft Fabric zur Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen

• Hochschulabschluss oder vergleichbare Ausbildung mit Berufserfahrung im BI-, Analytics-, Controlling- oder Performance-Management-Umfeld

• Praxiserfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder ähnlichen BI-Tools sowie gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und idealerweise DAX oder Python

• Verständnis betriebswirtschaftlicher Steuerungsprozesse und Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in intuitive und technisch tragfähige Analytics-Lösungen zu übersetzen

• Kommunikative und kundenorientierte Persönlichkeit mit Consulting-Mindset, Hands-on-Mentalität und sehr guten Deutschkenntnissen; Englisch oder Französisch sind von Vorteil

Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.

Für die strategische Weiterentwicklung des digitalen Umfelds wird eine Persönlichkeit gesucht, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Transformation mit einem klaren Businessfokus verbindet. Im Zentrum stehen die Entwicklung einer AI-Strategie, die Identifikation relevanter Anwendungsfälle sowie die nachhaltige Verankerung neuer Technologien in der Organisation.

• Entwicklung der Digital- und AI-Strategie inklusive Aufbau einer langfristigen AI-Roadmap

• Identifikation und Umsetzung relevanter Use Cases in den Bereichen AI, M365 Copilot und Automatisierung

• Erschliessung von Potenzialen für Effizienz, Qualität und Kundennutzen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Geschäftsleitung, Informatik sowie Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit

• Sicherstellung eines sicheren und verantwortungsvollen AI-Einsatzes unter Berücksichtigung von Datenschutz, ISO 27001 und regulatorischen Anforderungen

• Aufbau einer digitalen Innovations- und Lernkultur inklusive Power-User-Netzwerk

• Steuerung des Stakeholder-Managements auf Geschäftsleitungs- und Fachbereichsebene

• Transparente Kommunikation von Chancen, Risiken und Fortschritten

• Mehrjährige Erfahrung in digitaler Transformation, Automatisierung oder AI-Initiativen

• Nachweisbare Erfahrung bei der Umsetzung von Projekten mit messbarem Businessnutzen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung

• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Digitalisierungs- oder AI-Strategien

• Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Projekte

• Sicheres Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit auf Management-, Fachbereichs- und IT-Ebene

• Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit

• Fliessende Deutschkenntnisse

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.