34 IT - Data Science in Bruettisellen
AI Plattform Engineer/Architekt (m/w/d)
Über
Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.
Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.
Verantwortung
Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete
Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg
Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment
Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab
Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern
Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte
Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen
Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen
Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)
Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)
Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways
Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)
Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle
Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig
Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices
Benefits
Director of AI Strategy & Innovation (m/w/d)
Über
Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.
Rolle
AI soll nicht isoliert als neues Technologiethema betrachtet werden, sondern dort eingesetzt werden, wo daraus konkreter Mehrwert entsteht. Gesucht wird deshalb eine Persönlichkeit, die technologische Entwicklungen einordnen, Geschäftspotenziale erkennen und daraus umsetzbare Initiativen entwickeln kann. Gleichzeitig braucht es ein gutes Gespür für Menschen, Governance und die nachhaltige Verankerung von Veränderungen.
Verantwortung
Strategie & Zukunft
Du definierst, wohin sich der Einsatz von AI und digitalen Technologien entwickeln soll, und übersetzt diese Perspektive in eine konkrete Roadmap.
Du beobachtest technologische Entwicklungen und leitest daraus relevante Möglichkeiten für die Organisation ab.
Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen Use Cases für AI, M365 Copilot und Automatisierung.
Vom Potenzial zur Umsetzung
Du prüfst, wo sich Prozesse effizienter, qualitativ besser oder kundenorientierter gestalten lassen.
Du begleitest bereichsübergreifende Initiativen von der Idee über die Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung.
Du verbindest Businessanforderungen mit technologischen Möglichkeiten und sorgst für nachvollziehbare Ergebnisse.
Governance & Vertrauen
Du stellst einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit AI sicher und berücksichtigst dabei Datenschutz, ISO 27001 und regulatorische Vorgaben.
Du arbeitest mit Informatik, Datenschutz, Compliance, Informationssicherheit, Geschäftsleitung und externen Partnern zusammen.
Du machst Chancen, Risiken und Fortschritte für relevante Stakeholder verständlich und transparent.
Menschen & Veränderung
Du förderst eine Kultur, in der Mitarbeitende neue digitale Möglichkeiten kennenlernen und sinnvoll einsetzen können.
Du etablierst ein Power-User-Netzwerk und unterstützt die Organisation beim Aufbau von AI- und Digital-Kompetenzen.
Qualifikationen
Du hast mehrere Jahre Erfahrung mit digitaler Transformation, AI, Automatisierung oder vergleichbaren Innovationsinitiativen.
Du verstehst Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung und kannst deren Möglichkeiten im Businesskontext einordnen.
Du hast Erfahrung darin, Strategien zu entwickeln und daraus konkrete Projekte und Roadmaps abzuleiten.
Du hast bereits bereichsübergreifende Vorhaben gesteuert und unterschiedliche Interessen zusammengebracht.
Du bewegst dich sicher zwischen Business, Management und IT.
Du bringst ein gutes Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit.
Du überzeugst durch klare Kommunikation, strategisches Denken und ein hohes Verständnis für Veränderungsprozesse.
Du kommunizierst fliessend auf Deutsch.
Benefits
Insurance Data Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.
Verantwortung
Daten verstehen
Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.
Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.
Lösungen entwickeln
Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.
Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.
Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.
Probleme lösen
Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.
Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.
Know-how aufbauen
Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.
Qualifikationen
Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.
Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.
Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.
Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.
Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.
Data Engineer Analytics (m/w/d)
Über
Rolle
Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.
Verantwortung
Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform
Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL
Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen
Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur
Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen
Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse
Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen
Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten
Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen
Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften
Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung
Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment
Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform
Qualifikationen
Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle
Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration
Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung
Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen
Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen
Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting
Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD
Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing
Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten
Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen
Benefits
