45 IT - Data Science in Fahrweid
Microsoft Fabric & BI Solutions Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung
Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen
Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte
Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting
Qualifikationen
Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence
Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen
Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte
Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen
Benefits
Business Intelligence & Data Analyst (m/w/d)
Über
Verantwortung
Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen
Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen
Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage
Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld
Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen
Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil
Benefits
Software Engineer AI & Data (m/w/d)
Über
Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.
Verantwortung
Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig
Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb
Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen
Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows
Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen
Qualifikationen
Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität
Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL
Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei
Benefits
(Professional- Senior) BI, Data Analytics Berater (m/w/d)
Über
Rolle
Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.
Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.
Verantwortung
Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.
Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.
Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.
Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.
Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.
Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting
Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung
Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien
Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL
Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management
Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag
Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
Verhandlungssicheres Deutsch
Senior Business Intelligence & Performance Manager (m/w/d)
Über
Verantwortung
Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche
Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting
Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle
Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld
Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen
Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen
Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch
