27 IT - Data Science in Gallen
Business Applications Spezialist:in (m/w/d)
Über
Unser Rocken-Partner ist ein weltweit tätiges Schweizer Familienunternehmen mit 125- jähriger Tradition in der Entwicklung, Herstellung und im Vertrieb von hochwertigen Sonnenschutzsystemen. Das Unternehmen steht für attraktives Design, Individualität, Funktionalität, Qualität und massgeschneiderte Beschattungskonzepte. Mit diesem Fokus konnte sich unser Rocken-Partner über mehrere Generationen zum Branchenführer im Premium-Segment der Privat- und Objektkunden Europas etablieren.
Rolle
Du hast die Chance, nachhaltige und innovative Lösungen im Bereich Business Applikationen und Data zu gestalten. In dieser Rolle als Business Applications & Data Specialist übernimmst du die Verantwortung, gemeinsam mit einem interdisziplinären, agilen Team zu arbeiten. Du bringst deine Erfahrung ein, um Lösungen zu entwickeln, die den Bedürfnissen des Unternehmens entsprechen. Als Senior bringst du deine Fähigkeiten und dein Wissen ein, um das Team zu unterstützen und zu fördern. Du bist ein wichtiger Teil des Teams und trägst dazu bei, dass die Ziele erreicht werden.
Verantwortung
- Du leitest Projekte für die Neu- und Weiterentwicklung von Business-Applikationen mit Fokus auf Daten und Reporting.
- In dieser Rolle analysierst du Business Requirements und erarbeitest Lösungskonzepte.
- Als Business Applications & Data Specialist bist du verantwortlich für die Integration und Qualität von Daten aus verschiedenen Quellen in die bestehenden Systeme und Datenplattformen.
- Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, Reports und Dashboards für Fachbereiche und Management.
- In dieser Rolle arbeitest du eng mit Product Ownern, Fachexperten und IT-Teams zusammen und übernimmst die Schnittstellenfunktion zwischen Business und IT.
- Du evaluierst neue Technologien und Tools im Bereich Business Applications, Data und Analytics und bringst deine Erkenntnisse in die Weiterentwicklung der Systemlandschaft ein.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst mehrere Jahre Berufserfahrung in der Leitung oder Mitarbeit von Projekten im Umfeld Business Applikationen, Data Warehousing oder Business Intelligence mit.
- Du hast fundierte Kenntnisse in der Analyse von Business Requirements und in der Erarbeitung von IT-Lösungskonzepten.
- Du besitzt Erfahrung im Umgang mit Datenbanken, ETL-Prozessen und Datenintegrationslösungen.
- Du hast praktische Erfahrung mit Reporting- und BI-Tools.
- Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und übernimmst gerne Verantwortung.
Data Warehouse Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.
Verantwortung
Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen
Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften
Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung
Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform
Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen
Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg
Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen
Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik
Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten
Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten
Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen
Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld
Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards
Qualifikationen
Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines
Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle
Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung
Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil
Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen
Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten
Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren
Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil
Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse
Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen
Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung
Benefits
(Professional- Senior) BI, Data Analytics Berater (m/w/d)
Über
Rolle
Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.
Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.
Verantwortung
Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.
Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.
Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.
Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.
Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.
Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Qualifikationen
Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting
Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung
Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien
Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL
Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management
Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag
Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität
Verhandlungssicheres Deutsch
Cloud DevOps Engineer (m/w/d)
Über
Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.
Verantwortung
Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement
Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines
Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen
Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb
Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein
Qualifikationen
Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)
Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen
Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus
Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse
Benefits
Software Engineer AI & Data (m/w/d)
Über
Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.
Verantwortung
Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig
Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb
Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen
Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows
Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen
Qualifikationen
Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität
Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python
Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL
Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei
Benefits
Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.
Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.
Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.
Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.
Qualifikationen
Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.
Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.
Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.
Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.
Benefits
Data Solutions Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.
Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.
Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.
Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.
Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.
Qualifikationen
Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.
Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.
Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.
Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.
Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
Benefits
SAP BI & Analytics Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner BI- und Analytics-Lösungen sowie Verbindung von SAP-Daten mit aussagekräftigem Management Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung
Konzeption interaktiver Dashboards, Reports und KPI-Systeme mit Power BI und weiteren Analytics-Werkzeugen sowie Integration relevanter Daten aus SAP- und ERP-Landschaften
Begleitung von BI-Projekten von der Aufnahme fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Solution Design bis zu Testing, Einführung und erfolgreicher Nutzung
Durchführung von Kundenworkshops und Präsentationen sowie Entwicklung innovativer Analytics-, Planning- und AI-Use-Cases gemeinsam mit Business- und Data-Spezialisten
Qualifikationen
Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder vergleichbarer Richtung sowie Berufserfahrung in BI, Analytics, SAP Consulting oder Performance Management
Erfahrung mit SAP-basierten Daten- und Geschäftsprozessen sowie gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Lösungen
Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP Datasphere, DAX, Python oder Microsoft Fabric
Ausgeprägtes Verständnis für Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie überzeugendes Auftreten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse
Benefits
BI & Corporate Performance Management Consultant (m/w/d)
Über
Verantwortung
Beratung von Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Steuerungsprozesse und Entwicklung integrierter Lösungen für Business Intelligence, Planung, Reporting und Corporate Performance Management
Analyse bestehender Prozesse und Datenstrukturen sowie Konzeption intelligenter Reporting-, Forecasting- und Management-Informationslösungen
Verantwortung für zentrale Projektphasen von der Anforderungsaufnahme und fachlichen Konzeption bis zu Testing, Abnahme, Einführung und anschliessender Kundenbetreuung
Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch Workshops, Schulungen und fachliche Beratung sowie Mitgestaltung neuer BI-Produkte, Best Practices und innovativer Use Cases
Qualifikationen
Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Richtung mit erster relevanter Erfahrung in BI, CPM, Data Analytics oder Controlling
Fundiertes Verständnis von Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Performance Management sowie Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen
Gutes technisches Verständnis von Datenmodellen und Datenflüssen sowie SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit DAX, Python, Azure oder Microsoft Fabric ist willkommen
Ausgeprägte Analyse- und Beratungskompetenz kombiniert mit sicherem Kundenauftritt, Präsentationsstärke und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen
Business Intelligence & Data Analyst (m/w/d)
Über
Verantwortung
Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen
Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen
Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage
Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld
Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP
Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen
Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil
Benefits