25 IT - Data Science in Gallen

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.

• Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.

• Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.

• Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.

• Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.

• Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.

• Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.

• Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.

• Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.

• Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.

• Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.

• Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.

• Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.

• Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.

• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.

• Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.

• Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

• Beratung von Kunden bei der Entwicklung moderner BI- und Analytics-Lösungen sowie Verbindung von SAP-Daten mit aussagekräftigem Management Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Konzeption interaktiver Dashboards, Reports und KPI-Systeme mit Power BI und weiteren Analytics-Werkzeugen sowie Integration relevanter Daten aus SAP- und ERP-Landschaften

• Begleitung von BI-Projekten von der Aufnahme fachlicher Anforderungen über Datenmodellierung und Solution Design bis zu Testing, Einführung und erfolgreicher Nutzung

• Durchführung von Kundenworkshops und Präsentationen sowie Entwicklung innovativer Analytics-, Planning- und AI-Use-Cases gemeinsam mit Business- und Data-Spezialisten

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder vergleichbarer Richtung sowie Berufserfahrung in BI, Analytics, SAP Consulting oder Performance Management

• Erfahrung mit SAP-basierten Daten- und Geschäftsprozessen sowie gute Kenntnisse in Power BI oder vergleichbaren BI- und Reporting-Lösungen

• Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und SQL sowie idealerweise Kenntnisse in SAP Analytics Cloud, SAP BW, SAP Datasphere, DAX, Python oder Microsoft Fabric

• Ausgeprägtes Verständnis für Reporting, Planung, Forecasting und Unternehmenssteuerung sowie überzeugendes Auftreten und verhandlungssichere Deutschkenntnisse

• Beratung von Unternehmen bei der Digitalisierung ihrer Steuerungsprozesse und Entwicklung integrierter Lösungen für Business Intelligence, Planung, Reporting und Corporate Performance Management

• Analyse bestehender Prozesse und Datenstrukturen sowie Konzeption intelligenter Reporting-, Forecasting- und Management-Informationslösungen

• Verantwortung für zentrale Projektphasen von der Anforderungsaufnahme und fachlichen Konzeption bis zu Testing, Abnahme, Einführung und anschliessender Kundenbetreuung

• Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen durch Workshops, Schulungen und fachliche Beratung sowie Mitgestaltung neuer BI-Produkte, Best Practices und innovativer Use Cases

• Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Richtung mit erster relevanter Erfahrung in BI, CPM, Data Analytics oder Controlling

• Fundiertes Verständnis von Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Performance Management sowie Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen

• Gutes technisches Verständnis von Datenmodellen und Datenflüssen sowie SQL-Kenntnisse; Erfahrung mit DAX, Python, Azure oder Microsoft Fabric ist willkommen

• Ausgeprägte Analyse- und Beratungskompetenz kombiniert mit sicherem Kundenauftritt, Präsentationsstärke und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

Du bist als Data Platform Engineer gefragt, um den Bereich Data Analytics mit deinen Ideen massgeblich und aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, optimale Lösungen für Kunden zu entwickeln. Du arbeitest in einem agilen, international aufgestellten Team mit vielfältigen Erfahrungen im Business Intelligence und Data Analytics Umfeld. Das Team arbeitet partnerschaftlich zusammen und freut sich darauf, mit dir kommende Herausforderungen anzugehen. Du kannst dich aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs IT Group Data Analytics einbringen und deine Fähigkeiten einsetzen, um innovative Lösungen zu finden.

• Du erstellst individuelle sowie wiederkehrende Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche auf Basis zentraler Datenquellen.

• Du betreibst und optimierst analytische Datenintegrationen und entwickelst bestehende Datenflüsse kontinuierlich weiter.

• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt Auswertungsaufträge eigenständig in geeignete Datenlösungen um.

• Du entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams moderne Datenmodelle und analytische Services.

• Du stellst einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb der Datenplattform sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.

• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung und Datenverarbeitung.

• Du bringst mehrjährige Praxis in Data Engineering, Data Warehousing und technischer Anforderungsanalyse mit.

• Du verstehst anspruchsvolle Datenstrukturen und hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie Integrationslösungen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst, übernimmst Verantwortung und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern.