33 IT - Data Science in Göschenen

• Durchführung von Beratungen zu relationaler Datenmodellierung, Migration und Datenqualitätsmanagement

• Erfassen von Business-Anforderungen und Erarbeitung umsetzbarer Konzepte

• Aktive Unterstützung des Account-Managements bei der Identifikation und Gewinnung neuer Projekte

• Abgeschlossenes Studium in Informatik

• Sicherer Umgang mit SQL, PL/SQL sowie Erfahrung in Datenbanken wie Oracle oder MS-SQL

• Technischer Background in Datenmigration, Integration und Qualitätsmanagement

• Starke Teamplayer-Mentalität mit Kundenfokus

• Hohe Motivation zur kontinuierlichen Weiterbildung

• Sehr gute Deutschkenntnisse, sichere Englischkenntnisse

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

• Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
• In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
• Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
• Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
• Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
• Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
• Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

• Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen und Datenplattformen.

• Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.

• Du unterstützt Integrationstests sowie Datenanalyse-Lösungen wie Dashboards und Reports.

• Du erstellst und aktualisierst Dokumentationen entlang des System-Lifecycles.

• Du analysierst Change-Requests, entwickelst Verbesserungskonzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Du hast ein Diplom FH oder einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du verfügst idealerweise über einen Masterabschluss sowie Erfahrung mit medizinischen Applikationen.

• Du bringst Erfahrung in Projekten mit.

• Du denkst analytisch und vernetzt und gehst strukturiert vor.

• Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und starke Kommunikationsfähigkeit.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit als Business Warehouse Engineer.

In dieser Position arbeitest du an der Weiterentwicklung eines modernen Business Warehouse im Umfeld Finanzen und Logistik. Du stellst die Datenqualität sicher, entwickelst ELT-Prozesse und OLAP-Cubes weiter und unterstützt die Fachbereiche mit fundierten SQL-Auswertungen sowie Power BI Reportings.

Gleichzeitig begleitest du die Migration einer bestehenden Oracle On-Premise Umgebung in die Cloud mit Fokus auf BigQuery und Microsoft Fabric und bringst eigene Ideen in die künftige Data-Plattform ein.

• Du entwickelst das bestehende Business Warehouse kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen Betrieb sicher

• Du überwachst und optimierst die Datenqualität sowie bestehende ELT-Prozesse

• Du betreibst und entwickelst OLAP-Cubes für finanz- und logistiknahe Auswertungen weiter

• Du gestaltest die Cloud-Migration von Oracle On-Premise nach BigQuery und Microsoft Fabric aktiv mit

• Du erstellst SQL-Auswertungen, Analysen und Power BI Reports für verschiedene Businessbereiche

• Du unterstützt bei der Integration neuer Geschäftsbereiche in die bestehende Data-&-Analytics-Landschaft

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik EFZ oder einen eidgenössischen Fachausweis in Informatik

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Umfeld Business Warehouse, Data Warehouse oder Business Intelligence mit

• Du hast gute Praxis in SQL, Datenmodellierung, Reporting und idealerweise mit OLAP, Oracle, BigQuery oder Microsoft Fabric

• Du begeisterst dich für grosse Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und prozessorientiertes Arbeiten im logistischen Umfeld

• Du arbeitest pragmatisch, innovativ und mit hoher Lernbereitschaft

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Du entwickelst die unternehmensweite Data-Warehouse-Landschaft weiter und stärkst damit unsere Reporting-, Analyse- und Insight-Fähigkeiten.

• Du betreibst und überwachst Integrationsverbindungen zwischen diversen Plattform und Anwendungen.

• Du wandelst betriebliche Anforderungen aus verschiedenen Domänen in umsetzbare Systemarchitekturen und verbindest Business mit Technologie.

• Du sorgst für stimmige, vollständige und vertrauenswürdige Datengrundlagen, damit Managemententscheide auf solider Informationsbasis erfolgen.

• Du orchestrierst Problembehebung und Anfrageabwicklung entlang der Schnittstelle zwischen Analytics-Werkzeugen und angebundenen Applikationen gemeinsam mit Dienstleistern.

• Du hast einen tertiären Abschluss in einem IT-nahen oder datenorientierten Studienfeld.

• Du besitzt Erfahrung bei Datenpipelines sowie im Betrieb analytischer Plattformen innerhalb eines kaufmännischen Steuerungskontextes.

• Du überzeugst durch präzise Arbeitsweise, klare Ausdrucksfähigkeit und sicheren Umgang mit digitalen Plattformen und Informationsspeichern.

• Du verstehst wirtschaftliche Abläufe gut und kannst unterschiedliche Anspruchsgruppen fachlich wie technisch miteinander verbinden.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die kontinuierliche Verbesserung von Daten- und Entscheidungsgrundlagen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges Reporting sicher. Durch fundierte Analysen unterstützt du die strategische und operative Entscheidungsfindung und sorgst dafür, dass komplexe Zusammenhänge transparent werden. Zudem verantwortest du den professionellen Einsatz und die Pflege der relevanten ERP- und BI-Systeme, um eine hohe Datenqualität und Effizienz zu gewährleisten. Dabei trägst du entscheidend dazu bei, dass datenbasierte Steuerungsinstrumente zielgerichtet eingesetzt und laufend weiterentwickelt werden.

• Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform und kontinuierliche Verbesserung der Grundlage für Auswertungen, Kennzahlen und Entscheidungsanalysen.

• Transformation fachlicher Bedürfnisse aus Business-Bereichen in umsetzbare IT-Konzepte und Vermittlung zwischen Fachabteilungen und Technologieeinheiten.

• Sicherstellung von Verlässlichkeit, Einheitlichkeit und Integrität der Informationsbestände zur Unterstützung datenbasierter Unternehmenssteuerung.

• Steuerung von Störungsanalysen und Incident-Prozessen rund um Analytics- und Systemverknüpfungen gemeinsam mit internen sowie externen Partnern.

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung.

• Praxis in ETL-Prozessen sowie Erfahrung im Betrieb analytischer Plattformen im Finance- oder Controllingumfeld.

• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, überzeugende Kommunikationsfähigkeit und routinierter Umgang mit Informationssystemen sowie Datenbanktechnologien.

• Sehr gutes Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Abstimmung mit Stakeholdern.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Unternehmen im Bereich der Energieversorgung, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Cloud Data Engineer in der Region um Winterthur, die den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen aktiv mitgestaltet.

In dieser Rolle übernimmst Du eine zentrale Funktion an der Schnittstelle von Datenintegration, Cloud-Architektur und Business Intelligence und sorgst für eine skalierbare, zuverlässige und zukunftsorientierte Datenbasis.

• Du verantwortest die Implementierung, den Betrieb und das Monitoring von ETL-/ELT-Prozessen und übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Datenintegration.

• Du stellst eine skalierbare Single Source of Truth bereit und unterstützt damit Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eine cloudbasierte DWH-Architektur auf Basis von Google Cloud, Airbyte und dbt unter Einbezug bestehender Systeme.

• Du arbeitest mit Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und einer sauberen technischen Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen.

• Du bringst Deine Cloud-Kompetenz gezielt bei Themen wie Kostenkontrolle, Pay-as-you-go-Modellen und Risikobewertung ein.

• Du analysierst Anforderungen, stimmst Dich mit Fachbereichen, Stakeholdern und IT-Dienstleistern ab und sorgst für eine nachhaltige Umsetzung.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik und mehrjährige Erfahrung in der DWH-Entwicklung.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, SSIS sowie idealerweise Erfahrung mit HaloBI mit.

• Du kennst Dich mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und Power BI aus.

• Du arbeitest mit einem ausgeprägten Engineering-Mindset und bringst Erfahrung mit GIT, Clean Code und einer strukturierten Dokumentation mit.

• Du überzeugst durch eine proaktive Macher-Mentalität, Eigeninitiative und einen hohen Qualitätsanspruch.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.