28 IT - Data Science in Göschenen

Daten sind das Fundament jeder digitalen Organisation – und du sorgst dafür, dass dieses Fundament unerschütterlich steht. Mit tiefem Datenbankwissen, Architekturverständnis und echter Leidenschaft für hochverfügbare Systeme gestaltest du Plattformen, auf die sich ein ganzes Unternehmen verlassen kann.

• Ganzheitliche Verantwortung für Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen inkl. proaktivem Monitoring und Performance-Optimierung

• Spezifikation von Systemarchitekturen und technischen Lösungskonzepten für relationale und hybride Datenbankumgebungen

• Leitung von Datenbankprojekten und Lifecycle-Vorhaben inkl. Sicherstellung von Qualität, Termintreue und Budgetkontrolle

• Beratung interner Fachbereiche und Entwicklungsteams zu Architektur-, Security- und Performance-Fragestellungen

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Disaster-Recovery und Datensicherheit in kritischen Produktivumgebungen

• Unterstützung bei Integrationsthemen inkl. Event-Streaming und Enterprise-Service-Bus-Lösungen

• Übernahme von Bereitschaftsdiensten und enge Zusammenarbeit mit externen Betriebspartnern

• Hochschulabschluss (HF oder höher) in Informatik, Systemtechnik oder vergleichbarer Qualifikation

• Fundiertes Fachwissen in MS SQL Server inkl. AlwaysOn-Konfigurationen, Performance-Tuning, Security-Hardening und Disaster-Recovery

• Praxiserfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Scripting-Kenntnisse in T-SQL und PowerShell; Erfahrung mit MySQL/MariaDB oder Oracle von Vorteil

• Offenheit für Integrationsthemen wie Event-Streaming (Kafka) oder ESB-Architekturen

• Teamorientierte, empathische Persönlichkeit mit strukturierter Arbeitsweise und ausgeprägter Kommunikationsstärke

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Verantwortung für Datenanalyse und Reporting und sorgst dafür, dass relevante Kennzahlen transparent und verständlich aufbereitet werden. Du analysierst komplexe Datenströme, leitest daraus fundierte Erkenntnisse ab und entwickelst aussagekräftige Reports für unterschiedliche Anspruchsgruppen. Du verantwortest die Weiterentwicklung von Analyse- und Reporting-Konzepten und stellst sicher, dass Standards, Datenqualität und Prozesse stetig optimiert werden. Zudem koordinierst du Anforderungen aus dem Fachbereich, priorisierst diese und begleitest die Umsetzung in enger Abstimmung mit den technischen Schnittstellen. Dabei nutzt du dein professionelles Know-how, um datenbasierte Entscheidungen zu stärken und einen messbaren Mehrwert zu schaffen.

• Du verantwortest die fachliche Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses inklusive Reporting-, BI-, Self-Service- und Schnittstellenlandschaft.

• Du priorisierst und steuerst das Product Backlog und stellst eine wertschöpfungsorientierte Umsetzung datengetriebener Anforderungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Data Engineering, Analytics und klinischen Fachbereichen zusammen und übersetzt Business Needs in skalierbare Datenlösungen.

• Du entwickelst aus klinischen Rohdaten und Prozessen verwertbare Insights für medizinische, pflegerische und betriebliche Entscheidungen.

• Du gestaltest Data-Governance-, Zugriffs- und Berechtigungskonzepte aktiv mit und treibst deren Weiterentwicklung voran.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics in einem regulierten oder komplexen Umfeld

• Du bringst fundiertes Know-how in Data Warehousing, SQL, Datenmodellierung sowie modernen Cloud- oder On-Prem-Datenarchitekturen mit.

• Du hast Erfahrung als Product Owner, Data Lead oder Business Analyst und arbeitest sicher mit agilen Methoden und Backlog-Management.

• Du verstehst klinische oder betriebliche Prozesse und kannst diese strukturiert in datenbasierte Anforderungen übersetzen.

• Du hast einen Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, (Medizin-)Informatik, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich sowie starke Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz.

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Datenlager-Architektur und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Wartung leistungsfähiger Data-Warehouse-Lösungen. Du entwickelst, optimierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher und übersetzt fachliche sowie analytische Anforderungen in belastbare Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, optimierst Datenarchitekturen und Abfrage-Performance und dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse klar und nachvollziehbar. Zudem unterstützt du Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Anwendungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als Fachkraft für Datenlager-Architektur übernimmst du eine technische Lead-Rolle in diesem Themenfeld und begleitest weniger erfahrene Kolleg:innen als kompetente Ansprechperson.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen und integrierst Daten effizient, auch in Laravel-basierten Anwendungen.
• Du übersetzt fachliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und übernimmst fachliche Führung in Data-Warehouse-Themen inklusive Mentoring für Juniors.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
• Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Warehousing und Data Engineering.
• Du beherrschst SQL sicher und bist versiert im Datenmodellieren (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
• Du kennst dich mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP aus und hast idealerweise Erfahrung mit Application Backends (z.B. Laravel/PHP).
• Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert und kommunizierst fliessend in Englisch (Deutsch oder Französisch sind ein Plus).

In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und die Pflege skalierbarer, robuster Data-Warehouse-Lösungen. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, sicherst hohe Datenqualität sowie konsistente Data Governance und übersetzt fachliche Anforderungen in leistungsfähige Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams, unter anderem mit Laravel-basierten Applikationen, zusammen und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance. Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse und schaffst damit eine stabile Basis für BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als erfahrene Fachperson agierst du zudem als technische Ansprechperson für Data-Warehouse-Themen und unterstützt jüngere Teammitglieder als Mentor·in.

• Du entwickelst, betreibst und wartest skalierbare und robuste Data-Warehouse-Lösungen.
• In dieser Rolle optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
• Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
• Als Data Warehouse Entwickler·in übersetzt du Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst die Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
• Du dokumentierst Datenflüsse, Datenmodelle und Prozesse klar und nachvollziehbar.
• In dieser Rolle unterstützt du BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen und übernimmst als technische Ansprechperson Mentoring für Junior-Teammitglieder.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Datenintegration zeichnet dich aus.
• Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z. B. Star- und Snowflake-Schemata).
• Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder ähnlichen Lösungen.
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP sowie erste Erfahrungen mit Applikations-Backends (idealerweise Laravel/PHP) bringst du mit.
• Du gehst analytisch, strukturiert und lösungsorientiert vor und kommunizierst fliessend auf Englisch.

• Du entwickelst Power-BI-Lösungen für Kunden und begleitest sie von der Idee über das Konzept bis zur Umsetzung.

• Du agierst als Mentor für Power-BI-Themen und unterstützt Kunden bei technischen und fachlichen Fragestellungen.

• Du führst Schulungen, Workshops und Demos durch und befähigst Anwender:innen im Umgang mit BI-Tools.

• Du entwickelst neue Produktideen wie Template Apps und treibst die Weiterentwicklung unseres BI-Portfolios aktiv voran.

• Du erstellst Demo-Reports und Visualisierungen in Power BI sowie weiteren Tools wie Embedded Analytics oder Tableau.

• Du arbeitest eng mit Kunden und Partnern zusammen, übernimmst Supportaufgaben und bringst aktiv neue Ideen ein.

• Du hast Erfahrung in Power BI und ein gutes Verständnis für Datenvisualisierung und Reporting-Lösungen.

• Du trittst sicher vor Kunden auf und hast Freude an Schulungen, Präsentationen und Wissensvermittlung.

• Du verstehst Datenstrukturen und kannst technische Inhalte verständlich erklären.

• Du bist kommunikativ, kundenorientiert und arbeitest gerne in einem beratungsnahen Umfeld.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und denkst lösungsorientiert.

• Du entwickelst skalierbare Power-BI-Lösungen für nationale und internationale Kunden und setzt dabei moderne Reporting- und Datenmodelle um.

• Du stellst als Power-BI-Administrator den stabilen Betrieb des Power-BI-Services sicher und überwachst die gesamte Plattformumgebung.

• Du entwickelst wiederverwendbare BI-Komponenten wie Template Apps und unterstützt aktiv den Ausbau der Analytics-Plattform.

• Du erstellst technische Demo-Reports und Prototypen in Power BI sowie ergänzenden Technologien wie Embedded Analytics, Paginated Reports oder Tableau.

• Du betreust und koordinierst Custom Visuals und stellst deren technische Funktionsfähigkeit sicher.

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen, übernimmst technischen Support und bringst Optimierungen in die Plattform ein.

• Du hast Erfahrung in der Entwicklung mit Power BI und ein gutes Verständnis für Datenmodelle und BI-Architekturen.

• Du kennst dich mit dem Power-BI-Service und dessen Administration sowie Governance-Themen aus.

• Du hast Erfahrung mit weiteren BI-Tools oder Reporting-Technologien (z. B. Tableau oder Embedded BI).

• Du arbeitest strukturiert, analytisch und hast ein ausgeprägtes technisches Verständnis.

• Du kommunizierst sicher mit technischen Stakeholdern und arbeitest lösungsorientiert.

Du möchtest den nächsten Schritt in der Datenwelt aktiv mitgestalten? In dieser Rolle entwickelst du nicht nur moderne Datenplattformen weiter, sondern begleitest auch die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Architektur. Mit deinem Know-how schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen, innovative BI-Lösungen und zukünftige KI-Anwendungen.

• Du optimierst das bestehende On-Premises Data Warehouse und bereitest es gezielt auf die Migration in eine moderne Data Lakehouse-Architektur vor

• Du konzipierst und realisierst die technische Migration zu einer leistungsfähigen On-Premises Data Lakehouse-Plattform

• Du verantwortest Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Daten für Business Intelligence, Analytics und KI-Anwendungen bereit

• Du etablierst Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse, Data Lakehouse sowie Datenqualität

• Du berätst Fachbereiche bei Fragen zur Datenaufbereitung und unterstützt aktiv den Ausbau der Data Literacy

• Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen und sorgst für nachhaltige, skalierbare Datenarchitekturen

• Du bringst neue Ideen ein und gestaltest die zukünftige Datenplattform aktiv mit

• Du verfügst über ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse-Lösungen mit – idealerweise in On-Premises-Umgebungen

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines, MSSQL und relationalen Datenbanksystemen

• Du arbeitest sicher mit SQL; Kenntnisse in Talend sind ein zusätzlicher Vorteil

• Du verfügst über ein tiefes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management

• Du kennst die Datenstrukturen und Prozesse von SAP S/4HANA oder möchtest dein Wissen in diesem Bereich weiter vertiefen

• Du kommunizierst technische Inhalte verständlich und arbeitest souverän mit Fachbereichen sowie unterschiedlichen Stakeholdern zusammen

• Du überzeugst durch eine strukturierte, qualitätsorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise mit hoher Umsetzungskompetenz

• Deutsch beherrschst du sicher in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Daten bilden die Grundlage moderner Unternehmensentscheidungen. In dieser Rolle gestaltest du den Wandel von einer klassischen Data-Warehouse-Landschaft hin zu einer zukunftsorientierten Data-Lakehouse-Architektur. Dabei verbindest du technisches Know-how mit strategischem Denken und schaffst die Basis für datengetriebene Anwendungen – von Business Intelligence bis Künstlicher Intelligenz.

• Optimierung und Weiterentwicklung des bestehenden On-Premises Data Warehouse

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer On-Premises Data Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Lakehouse-Plattform

• Entwicklung und Optimierung leistungsfähiger Datenpipelines für BI-, Analytics- und KI-Anwendungen

• Etablierung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, Data Warehouse und Data Lakehouse

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung sowie Unterstützung beim Aufbau von Data Literacy

• Sicherstellung hoher Standards in Data Governance, Data Quality und Datenmodellierung

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Entwicklung nachhaltiger Datenlösungen

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data Lakehouse-Architekturen, idealerweise On-Premises

• Fundierte Erfahrung mit Datenpipelines, MSSQL und relationalen Datenbanksystemen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Erfahrung mit Talend

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management

• Kenntnisse der SAP S/4HANA-Datenstrukturen und Datenlogik

• Erfahrung in Matrixorganisationen sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern

• Strukturierte, qualitätsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigeninitiative

• Deutsch verhandlungssicher; Englischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform und ein leistungsfähiges Lakehouse, das als zentrales Fundament für datengetriebene Entscheidungen dient. Du übernimmst die Verantwortung für Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur, inklusive Integration verschiedenster Datenquellen. Dabei stellst du Datenqualität, Sicherheit und Automatisierung entlang der gesamten Datenpipeline sicher und setzt geeignete Standards sowie Best Practices um. Du arbeitest eng mit Fachbereichen und Analytics-Teams zusammen, um Anforderungen in skalierbare Datenprodukte und Self-Service-Lösungen zu übersetzen. Zudem identifizierst du kontinuierlich Optimierungspotenziale, evaluierst neue Technologien und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenlandschaft bei.

• Du optimierst das bestehende on premise Data Warehouse als Basis für die spätere Migration.

• Du gestaltest und setzt die Migration von einem Data Warehouse zu einer on premise Data Lakehouse Architektur technisch um.

• In dieser Rolle betreibst, überwachst und entwickelst du das Data Lakehouse nach dem initialen Aufbau weiter.

• In dieser Rolle arbeitest du aktiv an der Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für BI- bis KI-Use-Cases mit.

• Als Data Engineer bringst du Best Practices zu Data Warehouse, Data Lakehouse und Data Engineering ins Team ein und etablierst sie.

• Als Senior berätst und unterstützt du die Businessabteilungen zu Datenaufbereitung und -bereitstellung und förderst die Data Literacy im Unternehmen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise on premise
• Tiefe Kenntnisse in SQL sowie fundierte Erfahrung mit MSSQL und der Entwicklung von Datenpipelines, idealerweise ergänzt durch Talend-Know-how
• Sicherer Umgang mit Datenarchitektur, Datenmodellierung sowie Konzepten zu Data Governance und Data Quality Management
• Gute Kenntnisse der SAP S/4HANA Datenstrukturen und -logik
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Matrixorganisationen, um technische Inhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln, sowie sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift