58 IT - Data Science in Göschenen

Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.

Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.

• Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.

• Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.

• Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.

• Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.

• Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.

• Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.

• Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting

• Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien

• Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL

• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management

• Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag

• Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus

• Du entwickelst und setzt die Data Operations & Analytics-Strategie um und verantwortest die Datenplattform

• Du führst und entwickelst interdisziplinäre Data-&-Analytics-Teams weiter

• Du priorisierst Data-, Analytics-, Reporting-, AI- und Automatisierungs-Use Cases

• Du stellst Data Governance, Datenqualität, Informationssicherheit und Compliance sicher

• Du entwickelst nachhaltige Daten- und Reporting-Lösungen und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur

• Du hast ein Studium in Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik und mehrjährige Erfahrung mit Data-&-Analytics-Plattformen

• Du bringst Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Teams und Projekte mit

• Du kennst Data Governance, Datenqualität, Datenarchitekturen und Cloud-Technologien und hast Erfahrung mit AI-Datenplattformen

• Du hast Praxis mit BI, Reporting und Datenintegration, idealerweise Qlik

• Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du moderne Datenlösungen in Microsoft Fabric und setzt anspruchsvolle Auswertungen in Power BI um. Du übernimmst die Verantwortung für die Modellierung, Transformation und Visualisierung von Daten, damit aussagekräftige Berichte und Dashboards entstehen. Dabei stellst du sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit jederzeit gewährleistet sind. Zudem bringst du dein Fachwissen ein, um bestehende Datenprozesse kontinuierlich zu optimieren und neue Reporting-Anforderungen strukturiert umzusetzen.

• Du betreibst, wartest und entwickelst die Microsoft-Fabric-Umgebung (Lakehouse, Pipelines, Notebooks) weiter
• In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines aus heterogenen Quellsystemen (REST-APIs, Datenbanken, Flatfiles)
• Als Fabric & Power BI Developer:in entwickelst und pflegst du semantische Modelle und Power-BI-Reports (DirectLake, Import-Mode)
• Du nimmst fachliche Anforderungen aus verschiedenen Abteilungen auf und priorisierst sie gemeinsam mit der Projektverantwortung
• In dieser Rolle übernimmst du je nach Profil perspektivisch die Product-Owner-Rolle für die Datenplattform

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung (HF/FH/Universität) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du hast fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (Pipelines, Notebooks, Lakehouse, Semantic Models) und Power BI (DAX, semantische Modellierung)
• Du arbeitest sicher mit Python oder PySpark sowie SQL (T-SQL oder Spark SQL)
• Du bringst idealerweise Erfahrung mit REST-API-Integrationen und dem Umgang mit Azure DevOps mit
• Du zeichnest dich durch analytische Kompetenz aus und interessierst dich für Requirements Engineering
• Du verfügst über gute Deutschkenntnisse

• Entwicklung und Umsetzung moderner CPM- und BI-Lösungen zur Unterstützung datengetriebener Unternehmenssteuerung

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Erarbeitung praxisnaher Konzepte und innovativer Reporting- und Analyseplattformen

• Begleitung von Projekten über den gesamten Lifecycle – von der Anforderungsanalyse bis zum Go-live und Support

• Förderung von Innovationen durch den Einsatz moderner BI-, AI- und Data-Analytics-Technologien sowie aktive Mitgestaltung neuer Lösungen und Best Practices

• Praxiserfahrung im Consulting oder Controlling mit Fokus auf Corporate Performance Management und Business Intelligence

• Fundiertes Know-how in Datenmodellen, SQL sowie modernen BI- und Reporting-Lösungen (z. B. Power BI)

• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an AI-gestützten Analyse- und Automatisierungslösungen

• Kommunikationsstarke, teamorientierte Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und sicherem Auftreten auf allen Unternehmensebenen