13 IT - Data Science in Gunzwil

Daten sind für dich kein Selbstzweck – du denkst in Wirkung, in Entscheidungen und in messbarem Mehrwert für das Business. Als treibende Kraft hinter einer modernen Analytics-Landschaft gestaltest du hier die Zukunft datengetriebener Unternehmenssteuerung.

• Eigenverantwortliche Entwicklung prädiktiver und deskriptiver Analysemodelle zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse

• Design und Implementierung moderner Dashboard-Lösungen mit klarer UX/UI und leistungsstarken Self-Service-Funktionen für verschiedene Stakeholder-Ebenen

• Aufbau und Governance skalierbarer analytischer Dateninfrastrukturen auf Basis moderner Cloud- und Warehouse-Technologien

• Integration heterogener Datenquellen aus ERP-, CRM- und operativen Systemen in kohärente, auswertbare Datenmodelle

• Entwicklung und Pflege unternehmensweiter KPI-Frameworks sowie Sicherstellung konsistenter Reporting-Standards

• Aktive Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Finance, Operations und Commercial zur Identifikation analytischer Hebel mit grösstem Geschäftseinfluss

• Steuerung der Analytics-Roadmap und Koordination mit internen Teams sowie externen Delivery-Partnern

• Fundierte, mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) an der Schnittstelle von Data Science, BI und Business Strategy

• Tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, analytischer Programmierung und Enterprise-Datenarchitekturen

• Praxiserprobte Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Analytics-Plattformen

• Ausgewiesenes Know-how in der Entwicklung von Performance-Management-Lösungen und KPI-Governance-Frameworks

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit der Kompetenz, Ergebnisse auf C-Level-Niveau zu kommunizieren

• Erfahrung in komplexen, datengetriebenen Transformationsprojekten mit mehreren Stakeholdern und Delivery-Partnern

• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein und Teamgeist

Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.

• Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen

• Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen

• Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren

• Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards

• Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse

• Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence

• Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen

• Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases

• Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks

• Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes

• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten

• Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern

In dieser Rolle übernimmst du die Fachadministration relationaler Datenbanksysteme und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher betrieben werden. Du verantwortest die Planung, Konfiguration und Optimierung der Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Dabei analysierst du komplexe Anforderungen, leitest passende technische Lösungen ab und setzt diese effizient in den Systemen um. Zudem überwachst und optimierst du kontinuierlich die Datenbanklandschaft, identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran. Durch deine strukturierte und präzise Arbeitsweise trägst du entscheidend zur Qualität und Weiterentwicklung der eingesetzten Datenbanksysteme bei.

• Du übernimmst den Betrieb und die Administration von Oracle-Datenbanken (19c) sowie von RAC-Cluster-Umgebungen

• Die Betreuung von Data Guard Standby-Systemen und GoldenGate-Replikationen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Incidents und Datenbankprobleme analysierst du selbstständig und sorgst für nachhaltige Lösungen inklusive Performance-Analysen

• Zusätzlich verantwortest du Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) sowie die Pflege und Upgrades von Oracle Cloud Control

• Mehrjährige Berufserfahrung als Oracle DBA in produktiven Enterprise-Umgebungen sowie eine abgeschlossene IT-Ausbildung

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate, Cloud Control und SQL

• Sicherer Umgang mit Linux / Unix sowie Erfahrung im Incident-Handling und in der Problemlösung produktiver Systeme

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Daten in konkrete Innovations- und Optimierungspotenziale für die Netzkapazitätsplanung verwandelst. Du übernimmst die Analyse und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Planung und Steuerung moderner Verteilnetze zu schaffen. Dabei entwickelst und nutzt du datengetriebene Modelle, um Kapazitätsengpässe frühzeitig zu erkennen und effiziente Lösungen abzuleiten. Du verantwortest es, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und in klare Handlungsempfehlungen für die Netzplanung zu überführen. So trägst du entscheidend dazu bei, die intelligenten Verteilnetze von morgen zu formen.

• Du entwickelst unsere Datenplattform weiter und sorgst dafür, dass Daten effizient verarbeitet und nutzbar gemacht werden

• Du baust Datenpipelines und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen in eine konsistente Architektur

• Du analysierst Daten und entwickelst Modelle, um fundierte Entscheidungen im Netzbetrieb und in der Planung zu ermöglichen

• Du nutzt moderne Technologien wie Machine Learning oder Advanced Analytics, um neue Erkenntnisse zu gewinnen

• Du stellst sicher, dass Daten korrekt, vollständig und jederzeit verfügbar sind

• Du begleitest Daten über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Erfassung bis zur Nutzung im Reporting

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete Lösungen

• Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen abgeschlossen

• Du hast Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Du arbeitest mit Tools wie Python, SQL oder BI-Lösungen und kennst deren Einsatzmöglichkeiten

• Du interessierst Dich für Machine Learning und datengetriebene Modelle

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Probleme systematisch an

• Du bist selbstständig und bringst eigene Ideen ein

• Du sprichst Deutsch oder Französisch sehr gut und hast Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die effiziente Datenverarbeitung und -bereitstellung für anspruchsvolle Fachapplikationen und gestaltest skalierbare Datapipelines von der Konzeption bis zum Betrieb. Du verantwortest die Mitgestaltung und Umsetzung cloudorientierter Architekturen und Technologien und entwickelst sowie implementierst moderne Software-Komponenten und -Schnittstellen. Dabei sorgst du für einen stabilen Betrieb, betreust zentrale Applikationen, behebst Incidents und treibst die Automatisierung von Build- und Release-Prozessen voran. Zudem bringst du neue technische und methodische Impulse ein, insbesondere in den Bereichen Data Integration, ELT/ETL und Cloud Native, und wirkst so aktiv an der Weiterentwicklung einer zukunftsorientierten Datenplattform mit.

• Du übernimmst die Verantwortung für Datenverarbeitung und -bereitstellung für die Applikationen des Fondsmanagements
• In dieser Rolle designst, entwickelst, optimierst und betreibst du skalierbare Datapipelines
• Als cloudorientierte DevOps Fachkraft Datenplattform gestaltest du Cloud Native Architekturen und Technologien aktiv mit
• Du entwickelst und implementierst Software-Komponenten und -Schnittstellen für eine robuste Datenplattform
• In dieser Rolle betreust du Applikationen und behebst dir zugewiesene Incidents zuverlässig
• Du automatisierst Prozesse für Builds und Releases und bringst neue Impulse in Data Integration und Cloud Native ein

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbare Ausbildung).
• Du hast mehrjährige, fundierte Praxis in der ELT/ETL-Entwicklung sowie in der Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Du beherrschst moderne Cloud Native Technologien wie Kubernetes, Docker und gängige Cloud-Plattformen sicher.
• Du kennst dich mit Continuous Integration & Delivery aus und arbeitest routiniert mit Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab.
• Du überzeugst als belastbare, team- und kundenorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Innovationsgeist.
• Du bist offen für neue Technologien und alternative Ansätze jenseits klassischer Data-Warehouse-Lösungen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch sowie gut auf Englisch.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Fachspezialist/in Database (80–100%) für ein etabliertes Schweizer IT- und Softwaredienstleistungsunternehmen.

Unser Kunde ist ein innovatives IT-Unternehmen mit mehreren Standorten in der Schweiz und Fokus auf Softwareentwicklung, Systemintegration sowie IT-Consulting für Unternehmen aus verschiedenen Branchen wie öffentliche Verwaltung, Industrie und Finanzdienstleistungen. Mit mehreren hundert Mitarbeitenden gehört das Unternehmen zu den etablierten Technologiepartnern für anspruchsvolle IT-Projekte und unterstützt Kunden bei der Umsetzung moderner digitaler Lösungen.

Zur Verstärkung des technischen Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Fachspezialist/in Database.

• Betrieb, Administration und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen

• Installation, Konfiguration und Wartung von Datenbankplattformen

• Sicherstellung der Performance, Stabilität und Verfügbarkeit der Datenbankumgebungen

• Analyse und Optimierung von Datenbankabfragen sowie Datenbankstrukturen

• Planung und Durchführung von Backup-, Recovery- und Security-Konzepten

• Überwachung der Datenbankumgebungen sowie Performance-Tuning

• Unterstützung von Entwicklungs- und Applikationsteams bei datenbankbezogenen Fragestellungen

• Planung und Umsetzung von Datenbankmigrationen und Systemupgrades

• Mitarbeit bei IT-Projekten und Architekturthemen im Datenbankumfeld

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen

• Zusammenarbeit mit internen Teams sowie externen IT-Partnern

• Abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Administration von Datenbanksystemen

• Fundierte Kenntnisse in relationalen Datenbanken (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server oder PostgreSQL)

• Erfahrung mit Datenbankperformance, Backup- und Recovery-Konzepten

• Gute Kenntnisse in SQL sowie Datenbankarchitekturen

• Erfahrung in Linux- oder Windows-Serverumgebungen von Vorteil