22 IT - Data Science in Kriessern

Du liebst saubere Datenstrukturen und performante Queries und möchtest die Zukunft einer modernen Datenlandschaft aktiv mitgestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und sorgst dafür, dass Daten konsistent, strukturiert und verlässlich verfügbar sind. Du gestaltest Prozesse und Strukturen so, dass strategische und operative Entscheidungen effizient unterstützt werden. Dabei baust du die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business und stellst sicher, dass alle Beteiligten dieselbe Datensprache sprechen.

• Du stellst den zuverlässigen Betrieb der DWH /ODS Landschaft sicher und entwickelst diese kontinuierlich weiter

• Für Performance, Datensicherheit und Verfügbarkeit optimierst du Datenbanken, Queries sowie Recovery Konzepte

• Deine Kenntnisse in MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell setzt du gezielt ein

• Bei Migrationen, Applikationsprojekten und strategischen Vorhaben übernimmst du eine aktive Rolle

• Zudem koordinierst du die Zusammenarbeit mit externen Entwicklungspartnern und Providern

• Ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, BWL oder eine vergleichbare Qualifikation hast du abgeschlossen

• Du verfügst über Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development

• Kenntnisse in Finnova oder im Bankenumfeld sind von Vorteil

• Deutsch beherrschst du schriftlich sowie mündlich einwandfrei, ergänzt durch sehr gutes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Unternehmenssteuerung deiner Kunden aktiv mit und begleitest sie von der Analyse über das Reporting bis hin zu wirksamer Planung und Steuerung. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen BI-Tools und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf einer sauberen und skalierbaren Datenbasis getroffen werden können. Du analysierst und optimierst Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling und stellst dabei Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in den eingesetzten Systemen sicher. Zudem führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Management durch und unterstützt Kundenprojekte von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme und in den laufenden Betrieb. Ergänzend bringst du dich in die Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und Lösungen ein und trägst so zur kontinuierlichen Verbesserung moderner Steuerungslösungen bei.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen in den Bereichen CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers

• Als Berater:in für CPM & Business Intelligence konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools

• Du wirkst an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über das Testing bis zur Abnahme mit

• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne wie externe Abnahmen

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Kundenprojekte durch und unterstützt im laufenden Betrieb sowie bei Vertriebsaktivitäten

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Controlling-, CPM-, BI- oder Data-Analytics-Umfeld mit direktem Kundenkontakt.

• Du besitzt fundiertes Know-how in Corporate Performance Management, Controlling, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting.

• Du bist sicher im Umgang mit BI- und Performance-Management-Tools, idealerweise Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen, und verfügst über Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse sowie SQL-Kenntnisse (gern ergänzt um Python und DAX).

• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kundenorientierung sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Fach- und Managementebene aus.

• Du arbeitest teamorientiert, übernimmst gerne Verantwortung, agierst mit Hands-on-Mentalität und punktest idealerweise mit Erfahrung im Einsatz von KI sowie Kenntnissen in erweiterten Steuerungsthemen (z.B. Strategie, GRC, ESG) oder Microsoft Azure/Fabric.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte im Bereich Praxissoftware durch
• In dieser Rolle modernisierst du unsere Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI
• Als Data Engineer (a) baust du Expertise in der Datenmigration aus Fremdsystemen auf
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen
• In dieser Rolle unterstützt du mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how die Angebotserstellung
• Als Data Engineer (a) testest du Import- und Exportschnittstellen und pflegst die entsprechenden Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder bringst Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich mit
• Du hast fundierte Kenntnisse in Datenbanken wie MS SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind ein Plus
• Du verfügst idealerweise über Wissen in Datenmodellierung und Datenverarbeitung
• Du kommunizierst stilsicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Data Pipelines sowie die zentrale Datenplattform, inklusive der Anbindung neuer Datenquellen. Du erstellst komplexe Datenzusammenstellungen aus verschiedenen Quellsystemen mittels SQL und automatisierst Ladeprozesse zur Optimierung der DWH-Umgebung. Zudem unterstützt du Data Analysts bei der Identifikation und Spezifikation fachübergreifender Data Use Cases und stellst Datenqualität, Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung der Datenflüsse sicher. Ausserdem wirkst du bei der Ausarbeitung von Guidelines und Policies zur Datensammlung, -aufbereitung und -nutzung mit.

• Du baust Data Pipelines auf und entwickelst die zentrale Datenplattform inklusive neuer Datenquellen weiter

• Deine SQL-Kenntnisse setzt du für komplexe Datenabfragen und automatisierte Ladeprozesse ein

• Bei der Umsetzung von Data Use Cases arbeitest du eng mit dem Data Analyst zusammen

• Für eine hohe Datenqualität übernimmst du Monitoring, Optimierungen und die Weiterentwicklung der Datenflüsse

• Auch bei Guidelines und Policies zur Datennutzung bringst du dich aktiv ein

• Ausbildung oder Weiterbildung in (Wirtschafts-)Informatik sowie mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse oder Softwareentwicklung

• Sehr gute SQL Kenntnisse und Erfahrung in der Datenverarbeitung zeichnen dich aus

• Python, Snowflake, dbt oder Azure Data Factory sind ein Plus

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie Freude an der Schnittstelle zwischen Business und IT werden vorausgesetzt

In dieser Rolle nutzt du deine analytischen Fähigkeiten, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und so gezielt zum Unternehmenserfolg beizutragen. Du übernimmst Verantwortung für aussagekräftige Analysen, Reports und Dashboards, mit denen du Transparenz schaffst und fundierte Entscheidungen unterstützt. Dabei identifizierst du Optimierungspotenziale und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab, die nachhaltige Verbesserungen anstossen. Du entwickelst bestehende Controlling- und Business-Intelligence-Strukturen weiter und gestaltest aktiv deren Ausbau. Durch dein Engagement trägst du wesentlich dazu bei, das Unternehmen strategisch und operativ voranzubringen.

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung fundierter Unternehmensentscheidungen.

• Analyse von Geschäftsprozessen sowie Erarbeitung datenbasierter Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten.

• Erhebung, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit verschiedenen Unternehmensbereichen.

• Konzeption und Pflege von Datenmodellen, SQL-Abfragen und BI-Lösungen zur Bereitstellung hochwertiger Analysen.

• Erstellung von Management-, KPI- und Fachbereichsreportings sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Auswertungen.

• Mitarbeit bei Initiativen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie bei Stammdaten- und Datenmanagementprojekten.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft.

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Reporting, Data Analytics oder Controlling.

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, SQL sowie Excel mit Power Query und Power Pivot.

• Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen, Dashboards und aussagekräftigen Reports.

• Hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und prozessorientiertes Denkvermögen.

• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind ein Plus.

• Du führst selbständig Datenmigrationsprojekte für unser Segment Praxissoftware durch und prüfst, transformierst sowie importierst Daten
• In dieser Rolle unterstützt du die technische Modernisierung unserer Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Tools inklusive KI-Tools
• Als Data Engineer beteiligst du dich am Aufbau von Expertise zur Datenmigration aus Fremdsystemen
• Du planst und besprichst Datenmigrationsprojekte mit Kunden und Kollegen und bringst dein Fachwissen ein
• In dieser Rolle unterstützt du die Angebotserstellung mit Aufwandschätzungen und fachlichem Know-how
• Als Data Engineer testest du Import- und Exportschnittstellen zu unserem Praxisinformationssystem und führst sowie erweiterst Dokumentationen

• Du verfügst über eine Aus- und/oder Weiterbildung (HF/FH/Uni) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data-Science oder Berufserfahrung in einem ähnlichen Bereich
• Du besitzt fundierte Datenbank-Kenntnisse in MS-SQL Server und PostgreSQL
• Du beherrschst Python, weitere Programmiersprachen sind von Vorteil
• Du hast idealerweise Erfahrung in der Daten-Modellierung und -Verarbeitung
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in Deutsch und Englisch
• Du punktest zusätzlich mit Erfahrung in Pandas, Performance-Optimierung von SQL-Queries und vorzugsweise Praxis in der Medizinbranche

• Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, um Geschäftsanwendungen mit Microsoft Power Plattform und Dynamics 365 zu gestalten und zu implementieren.
• Du bist verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Data-Warehouse-Lösungen auf der Microsoft Fabric-Plattform.
• Du transformierst Datenbanken in dimensionale Modelle für Business Intelligence Analysen.
• Du führst die Entwicklung und Optimierung von KI-gestützten Konversationsschnittstellen wie Chatbots und Co-pilots mit Azure AI.
• Du unterstützt Geschäftsprozesse effizient durch maßgeschneiderte Microsoft-Lösungen, die auf den Anforderungen der Stakeholder basieren.

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Datenmanagement, Informationstechnologie oder Analytik.
• Du bringst 2-3 Jahre Berufserfahrung in diesem Bereich mit.
• Fundierte Kenntnisse im Datenmanagement sind unerlässlich, einschliesslich relationaler Datenbankstrukturen und Business-Logik.
• Du hast Erfahrung mit der Konsolidierung von Daten aus Quellsystemen und der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen sowie in der Analyse von Datensätzen und der Datenstruktur/Architektur.
• Wünschenswert sind Fähigkeiten in der Entwicklung von Business-Apps mit Fokus auf Automatisierung sowie Erfahrung mit Power Plattform-Tools.
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.