55 IT - Data Science in Lully VD

• Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung

• Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse

• Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team

• Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen

• Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft

• Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld

• Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen

• Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL

• Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

• Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten

• Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.

• Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.

• Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.

• Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.

• Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.

• Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.

• Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.

• Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.

• Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

• Verantwortung für die Konzeption und den Lifecycle interaktiver Informationslösungen innerhalb der bestehenden BI-Landschaft.

• Aufbau innovativer Datenservices für Forecasting, Simulation und vorausschauende Analysen sowie gemeinsame Entwicklung konkreter Anwendungsszenarien mit den Fachbereichen.

• Sicherstellung eines stabilen Plattformbetriebs inklusive technischer Optimierung, Wartung und Ausbau der lokalen Analyseinfrastruktur.

• Verankerung moderner Methoden für datenorientierte Entscheidungsfindung, Machine Learning und AI im Analytics-Team.

• Aufnahme fachlicher Bedürfnisse, Übersetzung in analytische Lösungsdesigns sowie gezielter Ausbau der Datenkompetenz verschiedener Benutzergruppen.

• Hochschulabschluss im Umfeld Computer Science, Business IT, Data Analytics oder eine gleichwertige Weiterbildung.

• Ausgewiesene Expertise in der Erstellung komplexer Qlik-Sense-Anwendungen und Erfahrung mit Enterprise-BI-Plattformen im On-Premises-Betrieb.

• Praktische Kompetenz in statistischer Modellierung, Machine Learning und Python-basierten Data-Science-Lösungen.

• Sicheres Verständnis von Datenpipelines, relationalen Informationsstrukturen und Datenbanksystemen; Kenntnisse von Microsoft SQL Server, Talend und SAP S/4HANA sind vorteilhaft.

• Erfahrung in bereichsübergreifenden Organisationsstrukturen sowie ausgeprägte Fähigkeit, technische Erkenntnisse adressatengerecht aufzubereiten; lösungsorientierte, zuverlässige Persönlichkeit mit sehr gutem Deutsch und idealerweise Englisch.

Daten bilden die Grundlage für zentrale Geschäftsprozesse und müssen zuverlässig, strukturiert und effizient verarbeitet werden. In dieser Funktion arbeitest du an datenbankbasierten Lösungen, analysierst bestehende Strukturen und begleitest technische Anforderungen von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Analyse bestehender Datenquellen, Datenbankstrukturen und Datenmodelle

• Entwicklung und Umsetzung technischer Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen

• Weiterentwicklung bestehender Datenbankwerkzeuge sowie Konzeption neuer Hilfsmittel

• Erstellung technischer Spezifikationen und nachvollziehbarer Dokumentationen

• Analyse von Fehlerbildern, Logs und Fehlermeldungen sowie Koordination der Behebung

• Weiterentwicklung und Betrieb datenbankbasierter Lösungen über deren gesamten Lifecycle

• Aufbau und Vertiefung von Know-how rund um das Syrius-Datenmodell

• Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitektur

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Gute Erfahrung mit Oracle-Datenbanken

• Praxiserfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung

• Kenntnisse des Syrius-Datenmodells von Vorteil

• Erfahrung im Kranken- oder Unfallversicherungsbereich von Vorteil

• Analytische und strukturierte Vorgehensweise bei technischen Fragestellungen

• Du entwickelst und verbesserst aussagekräftige Business-Reports und Analyse-Lösungen.

• Du konzipierst und betreibst zuverlässige Datenpipelines.

• Du gestaltest skalierbare Strukturen für Data Warehouses und Data Lakes.

• Du integrierst Batch- sowie Echtzeitverarbeitung über geeignete Schnittstellen.

• Du evaluierst neue digitale Angebote und begleitest deren technische Umsetzung.

• Du verfügst über ein Studium in Data Engineering, Analytics oder eine vergleichbare Weiterbildung.

• Du bringst Praxis mit MS SQL Server sowie dem Aufbau moderner Datenplattformen mit.

• Du beherrschst Python, C#, T-SQL und BI-Werkzeuge wie Power BI oder Tableau.

• Du kennst KI-Anwendungen und Chatbots; Finanzwissen ist ein Plus.

• Du denkst vernetzt, lernst schnell, arbeitest gerne im Team und begeisterst dich für neue Technologien.

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung und Optimierung von BI-Lösungen mit Qlik Sense. Du analysierst komplexe Datenquellen, modellierst Daten und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen auf einer klaren, visuellen Basis getroffen werden können. Ausserdem definierst du Standards und Best Practices im BI-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität und -konsistenz jederzeit gewährleistet sind. Als Senior BI Specialist berätst du fachliche Stakeholder, übersetzt ihre Anforderungen in effiziente Dashboards und Reports und treibst die kontinuierliche Weiterentwicklung der BI-Landschaft voran.

• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards, Auswertungen und Reports mit Qlik Sense und stellst deren kontinuierliche Weiterentwicklung sicher.

• Du gestaltest neue Analytics-Services und bringst datenbasierte Planung, Predictive Analytics und KI in konkrete Business-Anwendungen.

• Du betreibst und optimierst die bestehende Analytics-Plattform und entwickelst den On-Premises-Toolstack gezielt weiter.

• Du etablierst Best Practices für BI, Data Science und künstliche Intelligenz und unterstützt das Team beim Aufbau moderner Analysekompetenzen.

• Du berätst Fachbereiche bei der Anforderungsdefinition, übersetzt komplexe Fragestellungen in umsetzbare Lösungen und förderst die Data Literacy im Unternehmen.

• Du hast ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen.

• Du bringst mehrjährige, vertiefte Praxis in Qlik Sense mit, idealerweise in einer lokal betriebenen Analytics-Umgebung.

• Du verfügst über fundierte Erfahrung in Machine Learning und Data Science sowie sehr gute Python-Kenntnisse.

• Du verstehst ETL, Datenmodellierung und relationale Datenbanken und kennst idealerweise MSSQL, Talend sowie SAP S/4HANA.

• Du arbeitest strukturiert, qualitätsbewusst und eigeninitiativ, kannst analytische Inhalte verständlich vermitteln und kommunizierst sicher auf Deutsch; Englischkenntnisse sind ein Plus.

In dieser Rolle gestaltest du Datenlandschaften, indem du robuste Datenpipelines und -plattformen konzipierst und weiterentwickelst. Du verantwortest die zuverlässige Integration, Aufbereitung und Bereitstellung grosser Datenmengen als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Dabei setzt du moderne Technologien und Best Practices im Data Engineering ein, um Effizienz, Qualität und Skalierbarkeit sicherzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in performante technische Lösungen zu übersetzen. Durch deine Erfahrung optimierst du bestehende Prozesse kontinuierlich und trägst so massgeblich zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei.

• Du analysierst bestehende Quell- und Datenbankstrukturen und entwickelst passende Lösungen

• In dieser Rolle setzt du Anforderungen von internen und externen Kundschaft technisch um

• Als Oracle Data Engineer entwickelst du bestehende Werkzeuge weiter und konzipierst neue Hilfsmittel und Lösungen

• Du erstellst technische Spezifikationen und Dokumentationen auf Basis fachlicher Anforderungen

• In dieser Rolle analysierst du Fehler strukturiert, interpretierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst deren Behebung

• Du entwickelst, betreibst und optimierst Datenlösungen über den gesamten Lifecycle hinweg

• Du hast Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung und Datenarchitekturen
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL im Oracle-Umfeld
• Du bringst Erfahrung in der Datenbank-Softwareentwicklung mit
• Du verfügst idealerweise über Kenntnisse der Syrius-Datenbank
• Du hast von Vorteil Erfahrung im Kranken- und Unfallversicherungsbereich

• Entwicklung datengetriebener Lösungen auf Basis fachlicher Anforderungen sowie technische und konzeptionelle Begleitung von Analytics-Projekten von der Definition bis zur produktiven Umsetzung

• Engineering moderner Datenstrukturen innerhalb von Microsoft Fabric mit Lakehouse, Warehouse, Dataflows und SQL-basierten Transformations- und Modellierungsprozessen

• Aufbau leistungsfähiger Power-BI-Reportinglösungen mit wiederverwendbaren semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Analytics-Produkte

• Gestaltung einer skalierbaren und AI-fähigen Datenplattform sowie Etablierung nachhaltiger Standards für BI-Governance, Datenqualität und unternehmensweites Reporting

• Höhere Ausbildung mit Schwerpunkt Data, Wirtschaftsinformatik oder Betriebswirtschaft sowie mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Business, Controlling und Business Intelligence

• Sehr gutes Know-how im Microsoft-Analytics-Stack mit Fabric und Power BI sowie praktische Erfahrung mit Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP-gestützten Datenquellen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung, semantischen Modellen, DAX und Power Query sowie Verständnis moderner Data-Warehouse- und Lakehouse-Konzepte

• Fähigkeit, komplexe Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen zu übersetzen, verbunden mit ausgeprägtem Stakeholder-Management, strukturierter Arbeitsweise und sehr guten Deutschkenntnissen

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil