25 IT - Data Science in Lustmühle

Für unseren Rocken Partner suchen wir eine/n Database Engineer/in (m/w/d)

• Als Database Engineer/in (m/w/d) berätst Kunden bei der Datenmodellierung und Analyse, entwickelst massgeschneiderte Lösungen.
• Du analysierst Kundenanforderungen und setzt datengetriebene Konzepte um.
• Du unterstützt das Account Management bei der Projektakquise durch technische Expertise.
• Du arbeitest mit Datenbanken (z. B. Oracle, MS-SQL) und entwickelst komplexe SQL- und PL/SQL-Abfragen.
• Du implementierst ETL-Prozesse und arbeitest mit Cloud- sowie Big-Data-Technologien.

• Du hast fundierte Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenbanken.
• Du bringst Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Tools mit.
• Du hast Erfahrung mit DWH, Big Data und Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Snowflake).
• Du bist versiert in Datenanalyse-Tools wie MS Power BI oder Tableau.
• Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Moderne Unternehmen brauchen Datenplattformen, die zuverlässig, skalierbar und für Fachbereiche nutzbar sind. Diese Position verbindet Data Engineering, Analytics und Softwareentwicklung und bietet die Möglichkeit, eine anspruchsvolle Datenlandschaft technologisch weiterzuentwickeln.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Datenpipelines für eine moderne Analytics-Plattform

• Transformation und Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen

• Entwicklung performanter ETL-Prozesse mit Pentaho und SQL

• Gestaltung belastbarer Datenmodelle für Reporting und analytische Anwendungen

• Weiterentwicklung einer strukturierten Data-Warehouse-Architektur

• Umsetzung von Datenqualitätsmechanismen und automatisierten Validierungen

• Überwachung produktiver Datenprozesse sowie systematische Fehleranalyse

• Entwicklung und Optimierung von Reports und datengetriebenen Auswertungen

• Unterstützung beim Ausbau von Self-Service-Reporting und modernen BI-Konzepten

• Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen

• Integration von Datenlösungen in bestehende Applikations- und Systemlandschaften

• Zusammenarbeit mit agilen Engineering-Teams bei Architektur, Planung und Umsetzung

• Mitgestaltung technischer Standards rund um Data Engineering, Testing und Deployment

• Kontinuierliche Optimierung von Performance, Stabilität und Wartbarkeit der Datenplattform

• Fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder in der Entwicklung von Data-Warehouse-Lösungen

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen Datenbanken, idealerweise Oracle

• Erfahrung mit ETL-Entwicklung und Datenintegration

• Praxiswissen in Data-Warehouse-Architekturen und Datenmodellierung

• Kenntnisse von Data Vault oder vergleichbaren Modellierungsansätzen

• Erfahrung mit Pentaho oder vergleichbaren ETL-Plattformen

• Interesse an Business Intelligence, Analytics und Self-Service-Reporting

• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken und CI/CD

• Erfahrung mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Qualitätsbewusstsein sowie Erfahrung mit automatisiertem Testing

• Freude an agiler Zusammenarbeit und interdisziplinären Entwicklungsprojekten

• Bereitschaft, neue Technologien und Methoden aktiv auszuprobieren und einzusetzen

Daten sind nur dann wertvoll, wenn aus komplexen Quellen verlässliche Informationen entstehen. Gesucht wird eine technisch starke Persönlichkeit, die Data-Warehouse-Lösungen entwickelt, Datenqualität sicherstellt und moderne Analytics-Landschaften aktiv weiterentwickelt.

• Entwicklung und Optimierung skalierbarer Data-Warehouse-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung robuster Datenmodelle für komplexe Datenlandschaften

• Entwicklung leistungsfähiger ETL- und ELT-Prozesse mit Fokus auf automatisierte Datenverarbeitung

• Weiterentwicklung einer modernen Analytics- und Reporting-Plattform

• Aufbau und Optimierung von Reports, Dashboards und Self-Service-Analytics-Lösungen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität über sämtliche Integrationsprozesse hinweg

• Analyse von Datenabweichungen und Behebung komplexer Fehlerbilder in produktiven Umgebungen

• Entwicklung automatisierter Tests für Datenpipelines und Business-Logik

• Optimierung von SQL-Abfragen und datenbankgestützten Verarbeitungsschritten

• Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Architekturen und Integrationskonzepten

• Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Specialists und Fachbereichen

• Planung und Priorisierung technischer Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld

• Aktive Mitgestaltung von Architektur-, Technologie- und Engineering-Standards

• Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik, Data Engineering oder Wirtschaftsinformatik

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von ETL- oder ELT-Pipelines

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und praktische Erfahrung mit Oracle

• Erfahrung in Data Warehousing und Datenmodellierung

• Kenntnisse in Data-Vault-Modellierung von Vorteil

• Verständnis für Datenmanagement, Datenqualität und moderne DWH-Architekturen

• Interesse an Self-Service-BI und modernen Analytics-Konzepten

• Erfahrung mit CI/CD und automatisierten Testverfahren

• Praxiskenntnisse mit Git, Docker und Kubernetes von Vorteil

• Verständnis für Softwareintegration und moderne Entwicklungsprozesse

• Analytische Denkweise und Freude an anspruchsvollen Datenproblemen

• Hohe Eigenverantwortung und Bereitschaft zur kontinuierlichen fachlichen Weiterentwicklung

Unser Rocken Partner ist ein schweizweit tätiges Beratungsunternehmen mit einem vielseitigen Dienstleistungsportfolio. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus unterschiedlichen Branchen mit Lösungen in den Bereichen Treuhand, Wirtschaftsprüfung, Unternehmensberatung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Informatik-Gesamtlösungen. Für den internen Finanzbereich wird eine engagierte Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung im Rechnungswesen übernimmt und aktiv an der Weiterentwicklung von (digitalen) Prozessen mitwirkt.

AI soll nicht isoliert als neues Technologiethema betrachtet werden, sondern dort eingesetzt werden, wo daraus konkreter Mehrwert entsteht. Gesucht wird deshalb eine Persönlichkeit, die technologische Entwicklungen einordnen, Geschäftspotenziale erkennen und daraus umsetzbare Initiativen entwickeln kann. Gleichzeitig braucht es ein gutes Gespür für Menschen, Governance und die nachhaltige Verankerung von Veränderungen.

Strategie & Zukunft

• Du definierst, wohin sich der Einsatz von AI und digitalen Technologien entwickeln soll, und übersetzt diese Perspektive in eine konkrete Roadmap.

• Du beobachtest technologische Entwicklungen und leitest daraus relevante Möglichkeiten für die Organisation ab.

• Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen Use Cases für AI, M365 Copilot und Automatisierung.

Vom Potenzial zur Umsetzung

• Du prüfst, wo sich Prozesse effizienter, qualitativ besser oder kundenorientierter gestalten lassen.

• Du begleitest bereichsübergreifende Initiativen von der Idee über die Umsetzung bis zur nachhaltigen Verankerung.

• Du verbindest Businessanforderungen mit technologischen Möglichkeiten und sorgst für nachvollziehbare Ergebnisse.

Governance & Vertrauen

• Du stellst einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit AI sicher und berücksichtigst dabei Datenschutz, ISO 27001 und regulatorische Vorgaben.

• Du arbeitest mit Informatik, Datenschutz, Compliance, Informationssicherheit, Geschäftsleitung und externen Partnern zusammen.

• Du machst Chancen, Risiken und Fortschritte für relevante Stakeholder verständlich und transparent.

Menschen & Veränderung

• Du förderst eine Kultur, in der Mitarbeitende neue digitale Möglichkeiten kennenlernen und sinnvoll einsetzen können.

• Du etablierst ein Power-User-Netzwerk und unterstützt die Organisation beim Aufbau von AI- und Digital-Kompetenzen.

• Du hast mehrere Jahre Erfahrung mit digitaler Transformation, AI, Automatisierung oder vergleichbaren Innovationsinitiativen.

• Du verstehst Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung und kannst deren Möglichkeiten im Businesskontext einordnen.

• Du hast Erfahrung darin, Strategien zu entwickeln und daraus konkrete Projekte und Roadmaps abzuleiten.

• Du hast bereits bereichsübergreifende Vorhaben gesteuert und unterschiedliche Interessen zusammengebracht.

• Du bewegst dich sicher zwischen Business, Management und IT.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit mit.

• Du überzeugst durch klare Kommunikation, strategisches Denken und ein hohes Verständnis für Veränderungsprozesse.

• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch.

Du willst ein Data Warehouse (DWH) nicht nur betreiben, sondern von Grund auf mitgestalten? Als DWH-Entwickler:in mit Schwerpunkt Power BI übernimmst Du genau diese Aufgabe im Finanzdienstleistungsumfeld. Im Zentrum stehen der Aufbau einer modernen Datenplattform auf Basis von Microsoft SQL Server und aussagekräftige Analysen mit Power BI. Deine Arbeit schafft Transparenz und liefert den Fachbereichen belastbare Entscheidungsgrundlagen. Dabei geniesst Du viel Gestaltungsspielraum und prägst die Datenstrategie nachhaltig.

• Du konzipierst ein neues DWH, baust es auf und verantwortest den Betrieb der bestehenden Data Warehouses sowie eines Operational Data Store (ODS).

• Mit Power BI entwickelst Du Dashboards und Reports, die den Fachbereichen echten Mehrwert bieten.

• Du gestaltest robuste Datenpipelines mit T-SQL, SQL Server Reporting Services (SSRS) und PowerShell.

• Hinzu kommen Backup- und Disaster-Recovery-Strategien, gezieltes Query-Tuning und ein sauberes Berechtigungskonzept.

• Du stellst zuverlässige und geschützte Schnittstellen zu internen und externen Partnern sicher, entwickelst operative Applikationen weiter und begleitest Datenbankmigrationen.

• Darüber hinaus stimmst Du Dich eng mit Softwareanbietern und externen Entwicklungsteams ab und bringst Dich in strategische Projekte ein.

• Ein Hochschulabschluss (Universität oder FH) in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Finance oder ein gleichwertiger Hintergrund bildet Deine Basis.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung in der Datenbankadministration, der SQL-Entwicklung und der Datenanalyse.

• Business Intelligence und Datenmodellierung sind Dir vertraut, und idealerweise hast Du bereits ein DWH mitaufgebaut.

• Erfahrung mit Bankensoftware oder im Finanzsektor ist ein klarer Pluspunkt.

• Du packst Probleme pragmatisch an, denkst in Zusammenhängen und lieferst Ergebnisse, auf die sich andere verlassen können.

• Zudem bewegst Du Dich auf Deutsch stilsicher auf Verhandlungsniveau und führst Fachgespräche auch auf Englisch mühelos.

Saubere Daten sind das Fundament jeder guten Entscheidung, gerade im Finanzumfeld. Als Data Warehouse Engineer trägst Du die Verantwortung für mehrere Data Warehouses (DWH) und einen Operational Data Store (ODS). Mit Deiner Expertise in Microsoft SQL Server und T-SQL sorgst Du für sichere, performante und verlässliche Datenflüsse. Gleichzeitig gestaltest Du strategische Zukunftsprojekte aktiv mit und bringst Deine Ideen direkt ein.

• Du baust moderne Reporting-Pipelines mit SQL Server Reporting Services (SSRS) auf und automatisierst Abläufe mit PowerShell.

• Performance-Optimierung, Query-Tuning und Zugriffssicherheit liegen in Deiner Hand.

• Du sorgst für einen geschützten Datenaustausch mit internen und externen Partnern und optimierst ihn laufend.

• Des Weiteren erarbeitest Du Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte und hältst sie aktuell.

• Du treibst die Weiterentwicklung operativer Applikationen voran und begleitest Datenbankmigrationen.

• Zudem koordinierst Du die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern.

• Du bringst ein abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule in Wirtschaftsinformatik, Finance oder Betriebswirtschaft mit, alternativ eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Praxis in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung zeichnet Dich aus.

• Idealerweise kennst Du Dich mit einem Kernbankensystem aus oder hast bereits in der Finanzdienstleistungsbranche gearbeitet.

• Du arbeitest strukturiert, lösungsorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch.

• Darüber hinaus übernimmst Du gerne Verantwortung und behältst auch bei komplexen Themen den Überblick.

• Zudem kommunizierst Du souverän auf Deutsch und überzeugst auch auf Englisch in Wort und Schrift.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.