4 IT - Data Science in Luzern
Cyber Security Specialist (m/w/d)
Verantwortung
Analyse und Bewertung von Sicherheitsvorfällen sowie aktive Mitarbeit bei der Incident Response zur schnellen und effektiven Lösung von Sicherheitsproblemen
Überwachung der IT-Sicherheitsinfrastruktur unter Einsatz von SIEM-Systemen und Intrusion Detection/Prevention-Systemen zur Früherkennung von Bedrohungen
Durchführung von forensischen Analysen und Schwachstellenbewertungen zur Identifikation und Behebung von Sicherheitslücken
Schnittstelle zum Security Engineer und Security Operations Center (SOC), um eine nahtlose Kommunikation und effiziente Sicherheitsmaßnahmen sicherzustellen
Fokus auf operative Aufgaben im Bereich IT-Sicherheitsoperationen, um die Sicherheit der Infrastruktur kontinuierlich zu gewährleisten
Unterstützung bei der Weiterentwicklung der IT-Sicherheitsstrategie, um die Sicherheitsvorkehrungen stetig zu verbessern
Erstellung von Berichten und Dokumentationen über Sicherheitsvorfälle, um die Nachvollziehbarkeit und Transparenz zu erhöhen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, IT-Sicherheit oder eine vergleichbare Ausbildung im IT-Bereich
Erfahrung im Bereich Cyber Security, Security Operations Center (SOC) und/oder Incident Response zur proaktiven Identifikation und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen
Fundierte Kenntnisse in der Anwendung von SIEM-Tools (z.B. Sentinel) sowie in der Handhabung von Security-Technologien zur effizienten Überwachung und Analyse
Verständnis von Netzwerksicherheit, Sicherheitsprotokollen, Penetration Testing und forensischen Analysemethoden zur Sicherstellung einer ganzheitlichen Sicherheitsstrategie
Fähigkeit, komplexe Sicherheitsprobleme zu erkennen, zu analysieren und lösungsorientiert anzugehen
Stark ausgeprägtes analytisches Denken, Problemlösungs- und Teamfähigkeit, um in sicherheitskritischen Situationen effizient zu handeln
Gute Kommunikationsfähigkeiten, um sowohl mit technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern effektiv zu kommunizieren und Sicherheitsrichtlinien klar zu vermitteln und durchzusetzen
Benefits
Softwareentwickler Projektmanagement (m/w/d)
Verantwortung
- Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus passende Initiativen und Projekte ab.
- In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmap und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
- Du erkennst Projektrisiken frühzeitig und adressierst sie strukturiert, um einen reibungslosen Ablauf zu gewährleisten.
- Als Softwareentwickler Projektmanagement evaluierst du KI Use Cases und setzt diese z.B. für Automatisierung und Datenanalyse um.
- Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den Produktivbetrieb ein.
- In dieser Rolle wartest und optimierst du neue und bestehende Applikationen auf der MS-Powerplattform kundenfreundlich weiter.
Qualifikationen
- Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder eine vergleichbare praktische Qualifikation.
- Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und speziell mit der Microsoft Power Plattform.
- Du handelst initiativ, erkennst Handlungsbedarf eigenständig und setzt Verbesserungen ohne Aufforderung um.
- Du übernimmst Verantwortung für deine Entscheidungen, Ergebnisse und den nachhaltigen Erfolg deiner Projekte.
- Du arbeitest strukturiert, kannst priorisieren und mehrere Projekte gleichzeitig klar steuern.
- Du begeisterst dich für KI, Automatisierung und Daten, bildest dich aktiv weiter und teilst neue Tools, Features und Best Practices regelmässig mit deinem Team.
Benefits
Data Analyst (m/w/d)
Verantwortung
Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle
Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher
Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung
Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards
Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung
Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse
Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)
Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)
Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Data Analyst gesucht! (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.
Verantwortung
- Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
- In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
- Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
- Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
- Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
- In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.
Qualifikationen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
- Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
- Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
- Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
- Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
