26 IT - Data Science in Malans SG

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in intuitive, aussagekräftige Dashboards, die datenbasierte Entscheidungen gezielt unterstützen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge klar und verständlich zu visualisieren. Als Fachkraft Datenanalyse und Reporting bringst du deine Erfahrung als BI Developer ein und gestaltest aktiv Lösungen für ein professionelles Reporting sowie fundierte Analysen. Du identifizierst Optimierungspotenziale in Daten- und Reportingprozessen und trägst damit wesentlich zur Weiterentwicklung der Business Analytics Landschaft bei. Zudem nutzt du deinen Gestaltungsspielraum, um eigene Ideen einzubringen und die wirksamsten Ansätze für eine transparente Darstellung der Unternehmenskennzahlen zu entwickeln.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von interaktiven Reporting-Lösungen und Dashboard-Systemen (z. B. Tableau, Power BI)

• Aufbau, Pflege und Optimierung von Datenmodellen sowie Datenpipelines im ETL-/ELT-Umfeld

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Analyse- und Datenlösungen

• Beratung von Fachabteilungen im Bereich Datenanalyse, Reporting und Entscheidungsunterstützung

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, Qualität und Performance über den gesamten Datenlebenszyklu

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Richtung

• Mehrjährige Praxis im Bereich Data Engineering, BI-Entwicklung oder Data Warehousing

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen (z. B. PostgreSQL, Snowflake, SQL Server)

• Erfahrung mit Visualisierungstools wie Power BI, Tableau oder Looker

• Strukturierte, analytische Arbeitsweise sowie ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen und Geschäftsprozesse

• Du analysierst fachliche Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen auf Basis der Azure Integration Services.
• In dieser Rolle implementierst du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme.
• Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test und Deployment bis zum Betrieb.
• Als Ingenieur*in für KI-Integration entwickelst du KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen nach konkreten Business-Anforderungen.
• Du integrierst KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Einhaltung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
• In dieser Rolle berätst du Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Standards und Best Practices für Integration, Automation und KI weiterzuentwickeln.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich und hast erste relevante Berufserfahrung gesammelt.
• Du hast fundierte Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID.
• Du bist geübt in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen und beherrschst gängige API-Standards sowie Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT).
• Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. mit Python, Go oder .NET/C#) sowie im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) und Secret- bzw. Zertifikatsverwaltung mit.
• Du hast bereits mit KI- oder Copilot-basierten Lösungen gearbeitet und kannst technische Inhalte verständlich und adressatengerecht vermitteln.
• Idealerweise hast du Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen im Business-Kontext bzw. mit Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git).

• Du analysierst Anforderungen und konzipierst Integrationslösungen mit Azure Integration Services (z. B. API Management, Logic Apps).
• In dieser Rolle setzt du Integrations- und Automatisierungs-Workflows für interne und externe Systeme um und entwickelst sie weiter.
• Als Fachkraft für KI-Systemintegration übernimmst du die End-to-End-Verantwortung für Integrationen von Design über Test bis Betrieb.
• Du implementierst KI-gestützte Assistenz-, Automatisierungs- und Analysefunktionen auf Basis konkreter Business-Anforderungen.
• In dieser Rolle integrierst du KI-Funktionalitäten in bestehende Lösungen unter Beachtung von Security-, Datenschutz- und Governance-Vorgaben.
• Du berätst Fachbereiche und arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen, um Anforderungen in Integrations- und Automationslösungen zu überführen.

• Abgeschlossenes Studium (HF oder Bachelor) in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich sowie erste Berufserfahrung im relevanten Umfeld
• Praxis mit Azure Integration Services, insbesondere API Management, Logic Apps, Service Bus und Entra ID
• Erfahrung in Konzeption, Umsetzung und Betrieb von Integrationslösungen sowie gute Kenntnisse moderner API-Standards und -Security (REST, OpenAPI/Swagger, OAuth2/JWT)
• Know-how im Aufbau von KI- oder Copilot-basierten Lösungen und in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Go oder .NET/C#)
• Routine im Betrieb von Cloud-Lösungen inkl. Monitoring (Application Insights), Multi-Umgebungs-Deployments (TST/UAT/PRD) sowie Verwaltung von Secrets und Zertifikaten
• Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu vermitteln; Erfahrung mit Automatisierungs- und Workflow-Lösungen, Infrastructure as Code und DevOps-Tools (z. B. Bicep, Azure DevOps Pipelines, Git) ist von Vorteil

• Konzeption und Ausbau einer modernen Informations- und Reportinglandschaft zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.

• Aufbereitung, Konsolidierung und Auswertung grosser Datenbestände aus medizinischen, administrativen und finanziellen Quellsystemen.

• Entwicklung leistungsfähiger Analysemodelle, Visualisierungen und Self-Service-BI-Lösungen mit Technologien wie Microsoft Fabric, Qlik Sense, SAP Analytics Cloud oder Looker.

• Sicherstellung von Governance, Datenintegrität und Nachvollziehbarkeit entlang der gesamten Informationsversorgungskette.

• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten, Management und Technologiepartnern zur Identifikation neuer Analyse- und Automatisierungspotenziale.

• Hochschulabschluss in einem quantitativen oder technischen Fachgebiet mit Schwerpunkt Datenmanagement oder Business Analytics.

• Praxiserfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Reporting, Data Engineering oder Enterprise Information Management.

• Kenntnisse von Datenplattformen, relationalen Datenbanken, Cloud-Analytics-Services sowie Skript- und Abfragesprachen.

• Verständnis für Kennzahlensysteme, statistische Auswertungen und die Visualisierung komplexer Sachverhalte.

• Selbständige, präzise und vernetzte Arbeitsweise mit hoher Affinität für Digitalisierung, Innovation und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.

In dieser Rolle gestaltest du als BI Solution Architect aktiv die Weiterentwicklung eines globalen BI-Wertangebots und treibst den Aufbau einer modernen, unternehmensweiten Daten- und Analysearchitektur voran. Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen, überführst sie in integrierte End-to-End-Lösungen und baust darauf ein leistungsfähiges Reporting- und Self-Service-BI auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud auf. Du verantwortest die Leitung von Daten- und Analyseprojekten mit globaler Reichweite und stellst sicher, dass Stammdatenmanagement-Prozesse effizient und konsistent unterstützt werden. Zudem übernimmst du eine zentrale Rolle als Sparringspartner für Fachbereiche, indem du nachhaltige Beziehungen aufbaust und BI-bezogene Themen strategisch begleitest. Als Senior Professional bringst du deine Erfahrung in agilen Projektumgebungen ein und prägst damit Standards, Best Practices und die Weiterentwicklung der gesamten BI-Landschaft.

• Als Architekt für Datenanalyse-Lösungen treibst du den globalen Aufbau der Business Intelligence auf Basis von SAP BW/4 voran.

• Du erweiterst das BI-Wertangebot als interner Business-Intelligence-Architekt und gestaltest die BI-Roadmap aktiv mit.

• In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und implementierst integrierte BI-Lösungen in die relevanten Geschäftsprozesse.

• Du konzipierst ein modernes BI-Reporting und befähigst Endanwender zu Self-Service-BI mit der SAP Analytics Cloud.

• In dieser Rolle leitest du Daten- und Analyseprojekte mit globaler Reichweite und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.

• Du unterstützt die globalen Stammdatenmanagement-Prozesse und pflegst nachhaltige Beziehungen zu den Fachbereichen für alle BI-Themen.

• Du hast mindestens fünf Jahre fundierte Praxiserfahrung in Business-Intelligence-Umgebungen gesammelt.

• Du bist mit Data-Warehousing-Konzepten und deren Umsetzung in SAP BI (BW-NW, BW/4HANA) vertraut und kennst mindestens zwei SAP-ERP-Module.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Wirtschafsinformatik oder Informationstechnologie.

• Du hast Erfahrung im Umgang mit global verwalteten Stammdaten in BI-Landschaften.

• Du bringst ausgeprägte Projektmanagementkompetenzen idealerweise mit Erfahrung in agilen Methoden mit.

• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf Deutsch und Englisch.

• Du verantwortest den Betrieb, die Wartung und den Ausbau medizinischer Softwareplattformen in Diagnostik und Behandlung

• Du erhebst Anforderungen aus den Fachabteilungen und übersetzt diese in praxistaugliche digitale Lösungen

• Du koordinierst Rollouts, Abnahmen, Updates sowie Qualitätssicherungsaktivitäten und sorgst für einen reibungslosen Betrieb

• Du entwickelst Datenflüsse und Systemkopplungen mit Technologien wie DICOM, FHIR, HL7, Webservices und API-Gateways weiter

• Du unterstützt Anwender bei technischen Fragestellungen, förderst den Know-how-Transfer und pflegst die Systemdokumentation

• Du verfügst über eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Healthcare IT, Information Systems oder Computer Science

• Du bringst Erfahrung mit klinischen Anwendungen, Integrationsplattformen oder digitalen Gesundheitslösungen mit

• Du kennst dich mit SQL, REST Services, XML/JSON, Interoperabilitätsstandards und idealerweise PACS- oder RIS-Systemen aus

• Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst vernetzt und bewegst dich sicher zwischen Fachbereichen, IT und externen Partnern

• Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch und kannst technische Themen auch auf Englisch adressatengerecht vermitteln

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Führung für stabile, performante und sichere IT-Anwendungen sowie datengetriebene Lösungen entlang des gesamten Lifecycle. Du verantwortest die Konzeption, Weiterentwicklung und Integration von Applikationen und Data-Analytics-Plattformen und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher. Dabei entwickelst du nachhaltige Architektur- und Datenkonzepte, gestaltest Schnittstellen und sorgst für einen hohen Automatisierungsgrad. Im engen Austausch mit Fachbereichen analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in technische Lösungen und begleitest komplexe Projekte von der Idee bis zur produktiven Umsetzung. Mit deinem Senior-Know-how setzt du Standards, treibst Innovation voran und fungierst als zentrale Ansprechperson für technische Entscheide im Bereich IT-Anwendungen und Daten.

• Betreuung, Administration und Weiterentwicklung klinischer Fachanwendungen wie RIS, PACS, LIS, KIS und Bildarchivierungssysteme

• Analyse von Geschäftsprozessen sowie Umsetzung von Optimierungen in den Bereichen Radiologie, Pathologie und Labordiagnostik

• Steuerung von Releases, Deployments, Testmanagement und Anwenderschulungen im Healthcare-Umfeld

• Konzeption und Überwachung von Integrationen mittels HL7, FHIR, DICOM, REST APIs und Middleware-Lösungen

• Verantwortung für Incident-, Change- und Service-Management inklusive 2nd-Level-Support und Lieferantenkoordination

• Studium oder Weiterbildung in Medizininformatik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung mit Healthcare-Applikationen, Systemintegrationen und klinischen Workflows

• Kenntnisse in HL7, FHIR, DICOM, SQL, Schnittstellenmanagement sowie idealerweise Mirth Connect oder Cloverleaf

• Praxis in Business Analyse, Requirements Engineering, Testing und Prozessoptimierung

• Kommunikationsstarke, lösungsorientierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und guten Englischkenntnissen

• Du entwickelst datenbasierte Lösungen für Kliniken und Fachbereiche und unterstützt fundierte Entscheidungen im Gesundheitswesen.

• Du modellierst und betreibst Data Warehouses, Data Marts und Analytics-Plattformen auf Basis von SQL, Python, Power BI und ETL-Frameworks.

• Du erstellst interaktive Dashboards, KPIs und Reports zur Analyse von Patienten-, Prozess- und Betriebsdaten.

• Du optimierst Datenqualität, Datenflüsse und Integrationen zwischen klinischen Systemen, Business-Anwendungen und Analyseplattformen.

• Du arbeitest eng mit medizinischen Fachabteilungen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in skalierbare BI- und Reporting-Lösungen.

• Du verfügst über ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Wirtschaftsinformatik sowie Erfahrung im Analytics-Umfeld.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, Python, Power BI, ETL-Prozessen, Data Warehousing und Datenmodellierung mit.

• Du hast idealerweise Erfahrung mit Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, PostgreSQL, Microsoft Fabric oder Tableau.

• Du interessierst dich für klinische Prozesse, Gesundheitsdaten und datengetriebene Optimierungen im Spitalumfeld.

• Du überzeugst durch analytisches Denken, starke Kommunikationsfähigkeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.

• Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
• Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
• Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
• Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
• In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
• Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
• Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.