46 IT - Data Science in Meikirch

Du bist ein erfahrener Profi und suchst eine neue Herausforderung als Data Integration Engineer. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Integration von Daten und entwickelst innovative Lösungen. Du verantwortest die Analyse und Optimierung von Datenflüssen und -strukturen. Dein Ziel ist es, effiziente und sichere Datenintegrationen zu gewährleisten. Du bringst deine Fähigkeiten und Erfahrungen ein, um komplexe Datenherausforderungen zu meistern.

• Du stellst den zuverlässigen Informationsaustausch zwischen unternehmensinternen Systemen und externen Diensten sicher.

• Du modellierst Nachrichtenwege, Ereignisverarbeitung und technische Abläufe für durchgängige Geschäftsprozesse.

• Du erarbeitest gemeinsam mit Fachbereichen passende Umsetzungskonzepte für komplexe Anforderungen.

• Du verantwortest Qualitätssicherung, Betriebsüberwachung und die Behebung von Schnittstellenproblemen.

• Du identifizierst Schwachstellen in bestehenden Verbindungen und setzt nachhaltige Verbesserungen um.

• Du bringst eine mehrjährige Berufslaufbahn im Aufbau und Unterhalt von Applikationsschnittstellen mit, mindestens drei Jahre.

• Du bist vertraut mit API-Design, strukturierten Austauschformaten, Webservices und Message-Brokern.

• Du kennst moderne Cloud-Ökosysteme; Kenntnisse der Azure-Plattform sind besonders willkommen.

• Du besitzt ein ausgeprägtes Verständnis für Prozessabläufe und Datenzusammenhänge und arbeitest gerne an der Nahtstelle zwischen Fachbereich und Technik.

• Du überzeugst durch Initiative, verbindliche Abstimmung und die Fähigkeit, Beteiligte für technische Veränderungen zu gewinnen.

Du bist ein erfahrener Profi und suchst eine neue Herausforderung als Data Integration Engineer. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Integration von Daten und entwickelst Lösungen, um komplexe Datenprobleme zu lösen. Du verantwortest die Planung, Entwicklung und Umsetzung von Datenintegrationsprojekten und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen. Dein Ziel ist es, effiziente und sichere Datenintegrationen zu gewährleisten und die Datenqualität zu verbessern. Du bringst deine Fähigkeiten und Erfahrungen ein, um innovative Lösungen zu entwickeln und die Dateninfrastruktur zu optimieren.

• Du entwickelst und betreibst Schnittstellen zwischen unterschiedlichen Applikationslandschaften.

• Du konzipierst robuste Datenflüsse, Event-Mechanismen und automatisierte Prozessketten.

• Du überführst fachliche Bedürfnisse in skalierbare Integrationslösungen.

• Du überwachst Schnittstellen, führst Tests durch und analysierst technische Fehler systematisch.

• Du optimierst bestehende Integrationen kontinuierlich hinsichtlich Stabilität, Leistung und Wartbarkeit.

• Du verfügst über mindestens drei Jahre Praxis in der Entwicklung und Betreuung von Integrationslösungen.

• Du kennst REST, SOAP, JSON, XML sowie Messaging-Systeme und ereignisgesteuerte Architekturen.

• Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise im Microsoft-Azure-Umfeld.

• Du verstehst Geschäftsprozesse und Datenstrukturen und verbindest fachliche Anliegen mit technischen Konzepten.

• Du handelst eigenverantwortlich, kommunizierst verständlich und begeisterst andere für gemeinsame Lösungen.

Rocken® ist in der Rekrutierung von Talenten und Experten aus IT Consulting und Software Engineering spezialisiert. Wir kollaborieren mit den spannendsten, Schweizer IT Softwarehersteller und Beratungsfirmen. Wir stellen einhergehend ein Netz an etablierten Unternehmungen digital und transparent durch unsere geschlossene Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Damit unsere Partner ihre Projekte erfolgreich stemmen können, braucht es ein Zusammenspiel verschiedener Fachspezialisten aus den Bereichen: Agile Business Analyse, Requirements Engineering, Project Management, Software Engineering, Architektur, DevOps, und Security.

Hast du Lust auf eine neue Herausforderung? Dann profitiere als Rocken® Talent von unserer breiten Vernetzung und lass dir spannende Jobs vorstellen.

• Definition der technischen Zielarchitektur und Ableitung konkreter, umsetzbarer Arbeitspakete

• Hands-on in der Umsetzung: Implementierung zentraler Plattformkomponenten, Code-Reviews und Deployment über Cloud- und on-premises-Umgebungen hinweg

• Etablierung von Engineering-Standards und Best Practices für die Plattform, etwa in Bezug auf Evaluation, Observability und Deployment

• Technischer Sparringspartner für Stakeholder: Du übersetzt Anforderungen in tragfähige Architekturentscheidungen und wägst technische Optionen fundiert ab

• Enge Zusammenarbeit mit unseren ML- und AI-Engineers sowie Software-Developern

• Fachlicher Lead bei Offerten inklusive Koordination der beteiligten Expertinnen und Experten

• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von AI-Plattformen, idealerweise im produktiven Einsatz für Kunden oder eigene Produkte

• Ein abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Technisches Gespür dafür, wie sich holistische AI-Plattformen aus Open-Source-Bausteinen zusammensetzen lassen

• Fähigkeit, technische Anforderungen mit Stakeholdern zu klären und in tragfähige Architekturentscheidungen zu übersetzen

• Erfahrung mit agentischen Systemen und AI-Workflows, RAG-Systemen sowie dem Model Context Protocol (MCP)

• Sorgfältiger Umgang mit der Evaluation von Lösungen, vertraut mit Evaluation Driven Development (EDD) und AI-Evaluation- und Observability-Plattformen (AEOPs)

• Erfahrung mit Modell-Runtimes und LLM-Proxies bzw. Gateways

• Erfahrung mit Blob-Storage (S3) und relationalen Datenbanken (SQL)

• Vertraut mit modernen Vektordatenbanken, sowie Verständnis von Open-Weight Large Language Models, inklusive multimodaler Modelle

• Erfahrung mit Deployments sowohl in der Cloud als auch on-premises, plattform- und anbieterunabhängig

• Sicherer Umgang mit Python und Software-Engineering-Best-Practices

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

In deiner neuen Rolle verantwortest du Datenprojekte für Kunden. Du entwickelst also in deinem Team mit Data – und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.

• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate

• Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl

• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche

• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet

• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI

• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen

• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses

• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen

• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

• Erstellung bedarfsgerechter Informationsprodukte und Sonderanalysen für verschiedene Organisationseinheiten.

• Sicherstellung und Ausbau automatisierter Datenversorgungen aus unterschiedlichen Quellsystemen.

• Aufnahme, Strukturierung und technische Umsetzung komplexer Informations- und Analysebedürfnisse.

• Konzeption zeitgemässer Datenservices in Zusammenarbeit mit Business- und Technologieeinheiten.

• Gewährleistung eines robusten Plattformbetriebs inklusive Performance, Schutz und kontinuierlicher Optimierung.

• Hochschulabschluss oder gleichwertige Qualifikation mit Schwerpunkt IT, Datenverarbeitung oder Business Technology.

• Tiefgehende SQL-Praxis sowie Kenntnisse relationaler Strukturen, Datenmodelle und Verarbeitungspipelines.

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Platforms, DWH-Architekturen und technischem Requirements Engineering.

• Praxis im Umgang mit heterogenen Datenquellen, Schnittstellen und komplexen Informationslandschaften.

• Ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Eigeninitiative und Qualitätsorientierung sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Du bist als Data Platform Engineer gefragt, um den Bereich Data Analytics mit deinen Ideen massgeblich und aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung, optimale Lösungen für Kunden zu entwickeln. Du arbeitest in einem agilen, international aufgestellten Team mit vielfältigen Erfahrungen im Business Intelligence und Data Analytics Umfeld. Das Team arbeitet partnerschaftlich zusammen und freut sich darauf, mit dir kommende Herausforderungen anzugehen. Du kannst dich aktiv in die Weiterentwicklung des Bereichs IT Group Data Analytics einbringen und deine Fähigkeiten einsetzen, um innovative Lösungen zu finden.

• Du erstellst individuelle sowie wiederkehrende Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche auf Basis zentraler Datenquellen.

• Du betreibst und optimierst analytische Datenintegrationen und entwickelst bestehende Datenflüsse kontinuierlich weiter.

• Du analysierst fachliche Anforderungen und setzt Auswertungsaufträge eigenständig in geeignete Datenlösungen um.

• Du entwickelst gemeinsam mit Fachbereichen und IT-Teams moderne Datenmodelle und analytische Services.

• Du stellst einen stabilen, sicheren und leistungsfähigen Betrieb der Datenplattform sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Ausbildung.

• Du besitzt sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit komplexer Datenmodellierung und Datenverarbeitung.

• Du bringst mehrjährige Praxis in Data Engineering, Data Warehousing und technischer Anforderungsanalyse mit.

• Du verstehst anspruchsvolle Datenstrukturen und hast Erfahrung mit relationalen Datenbanken sowie Integrationslösungen.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und qualitätsbewusst, übernimmst Verantwortung und kommunizierst sicher mit unterschiedlichen Stakeholdern.

Für unseren Rocken Partner suchen wir eine/n Database Engineer/in (m/w/d)

• Als Database Engineer/in (m/w/d) berätst Kunden bei der Datenmodellierung und Analyse, entwickelst massgeschneiderte Lösungen.
• Du analysierst Kundenanforderungen und setzt datengetriebene Konzepte um.
• Du unterstützt das Account Management bei der Projektakquise durch technische Expertise.
• Du arbeitest mit Datenbanken (z. B. Oracle, MS-SQL) und entwickelst komplexe SQL- und PL/SQL-Abfragen.
• Du implementierst ETL-Prozesse und arbeitest mit Cloud- sowie Big-Data-Technologien.

• Du hast fundierte Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenbanken.
• Du bringst Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Tools mit.
• Du hast Erfahrung mit DWH, Big Data und Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Snowflake).
• Du bist versiert in Datenanalyse-Tools wie MS Power BI oder Tableau.
• Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.