40 IT - Data Science in Mühlehorn

• Eigenständige Durchführung komplexer Datenmigrationen von der Analyse und Validierung der Quelldaten über Transformation und Import bis zur abschliessenden Qualitätskontrolle

• Weiterentwicklung und Automatisierung der bestehenden Migrationsumgebung mit Python, SQL und modernen Data-Tools sowie gezielter Einsatz von AI zur effizienteren Datenverarbeitung

• Technische Planung von Migrationsvorhaben, Abstimmung von Anforderungen und Aufwänden mit verschiedenen Stakeholdern sowie Unterstützung bei der Konzeption geeigneter Migrationsstrategien

• Testing und Qualitätssicherung von Import- und Exportprozessen sowie Aufbau wiederverwendbarer Migrationsstandards und Pflege der technischen Dokumentation

• Ausbildung oder Weiterbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung beziehungsweise entsprechende praktische Erfahrung im Datenumfeld

• Gute Kenntnisse relationaler Datenbanken, insbesondere MS SQL Server und PostgreSQL, sowie praktische Programmiererfahrung mit Python

• Verständnis für Datenmodellierung, Datenaufbereitung und Transformation; Erfahrung mit Pandas und der Optimierung von SQL-Abfragen ist von Vorteil

• Analytische und sorgfältige Persönlichkeit mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen; Erfahrung mit datenintensiven Anwendungen im Gesundheitsumfeld ist ein zusätzliches Plus

Die Position verbindet Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling mit direkter Kundenberatung. Im Mittelpunkt stehen die Analyse und Optimierung von Steuerungsprozessen sowie die Entwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen.

• Beratung von Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• Erarbeitung fachlicher Konzepte und Lösungsvorschläge gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten

• Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster

• Mitarbeit bei der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über Testing bis zur Abnahme

• Sicherstellung von Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität

• Durchführung von Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User

• Mitarbeit in Kundenprojekten sowie Unterstützung im laufenden Betrieb

• Mitwirkung bei Demos, Proof of Concepts und weiteren Vertriebsaktivitäten

• Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und bestehenden Lösungen

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Ausbildung

• Erste Berufserfahrung im Umfeld Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion

• Kenntnisse in Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Erfahrung mit BI- und Performance-Management-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen

• Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und SQL; Python und DAX von Vorteil

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung

• Erfahrung im Einsatz von KI-Tools im Arbeitsalltag von Vorteil

• Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

• Eigenverantwortliche und teamorientierte Persönlichkeit

Sprachen

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Englisch und/oder Französisch von Vorteil

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist eines der führenden Gesundheitsdienstleister in der Schweiz. Derzeit beschäftigt das Unternehmen schweizweit 570 Mitarbeitende. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmern ein spannendes Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Unternehmung.

Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!

• Engineering einer skalierbaren Cloud Data Platform und aktive Mitgestaltung der technischen Architektur für datenintensive Analytics-, Reporting- und Data-Science-Workloads

• Aufbau leistungsfähiger Data Pipelines und Transformation Layers zur automatisierten Aufnahme, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten

• Gestaltung moderner Data Models und Storage-Konzepte sowie Einsatz verteilter Verarbeitungstechnologien für grosse Datenmengen und anspruchsvolle Integrationsszenarien

• Entwicklung der Plattform nach modernen Data- und DevOps-Prinzipien in enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Architektur- und Analytics-Spezialisten

• Senior-Level-Erfahrung von mindestens fünf Jahren im Data Engineering sowie fundierter akademischer oder vergleichbarer technischer Hintergrund

• Tiefes Know-how in Azure-basierten Datenarchitekturen und modernen Plattformtechnologien wie Microsoft Fabric, Synapse, Data Lake und Data Factory

• Sehr starke SQL- und Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala kombiniert mit Erfahrung in Big Data, verteilten Systemen, Datenmodellierung und Integrationsarchitekturen

• Praktisches Know-how mit Apache Spark, Flink, Beam oder dbt sowie Erfahrung mit modernen DevOps- und Data-Engineering-Workflows; gute Englischkenntnisse sowie Deutsch oder Französisch werden vorausgesetzt

Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.

Unser Partner ist eines der führenden Gesundheitsdienstleister in der Schweiz. Derzeit beschäftigt das Unternehmen schweizweit 570 Mitarbeitende. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmern ein spannendes Umfeld und Entwicklungsmöglichkeiten innerhalb der Unternehmung.

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• Konzeption und technische Weiterentwicklung einer modernen Azure-basierten Datenplattform sowie Aufbau skalierbarer Datenlösungen für Analytics- und Data-Science-Anwendungsfälle

• Entwicklung geeigneter Datenmodelle und Strukturen zur effizienten Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung grosser und heterogener Datenbestände

• Integration unterschiedlicher Datenquellen sowie Aufbau robuster ETL-/ELT-Pipelines und automatisierter Transformationsprozesse innerhalb einer Cloud- und Big-Data-Architektur

• Enge Zusammenarbeit mit Data-, Architecture- und DevOps-Spezialisten bei der Entwicklung neuer Plattformkomponenten und der kontinuierlichen Optimierung der Data-Engineering-Landschaft

• Hochschulabschluss in Informatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens fünf Jahre Berufserfahrung im Data Engineering und in der Entwicklung professioneller Datenplattformen

• Fundierte Erfahrung mit Azure Data Services, idealerweise Microsoft Fabric, Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory und Azure DevOps

• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Data Integration und Big-Data-Architekturen sowie sichere Programmierung mit SQL und Python, Java oder Scala

• Praxiserfahrung mit Distributed-Data-Technologien wie Apache Spark, Flink oder Beam und Tools wie dbt sowie gute Englisch- und Deutsch- oder Französischkenntnisse

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen innerhalb der Microsoft Azure Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power BI Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics sicherst du Datenqualität und schützt sensible Informationen
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen und unterstützt Endnutzer inklusive Schulungen
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Entwicklungserfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und bringst fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports mit
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und gut auf Englisch (Niveau B2)
• Du analysierst komplexe Prozesse im Detail, denkst adaptiv und setzt die Anforderungen der Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst und legst Wert auf pragmatische, kundenahe Lösungen

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung
• Als Developer Data Analytics stellst du durch hohe Datenqualität und Schutz sensibler Informationen die Verlässlichkeit der Lösungen sicher
• Du führst regelmässige Reviews mit Stakeholdern durch, um zielgerichtete Lösungen mit echtem Mehrwert für die Fachbereiche sicherzustellen
• In dieser Rolle entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports, unterstützt Endnutzeranfragen und führst Schulungen durch
• Als Developer Data Analytics evaluierst du neue Technologien und trägst aktiv zur Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse bei

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist oder eine technische Berufsausbildung mit mindestens fünf Jahren relevanter Berufserfahrung
• Du verfügst über Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen
• Du hast fundierte Kenntnisse in ELT-Prozessen, Datenmodellierung und der Entwicklung von Reports
• Du kommunizierst sehr gut auf Deutsch in Wort und Schrift (Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2)
• Du analysierst Prozesse detailliert, denkst analytisch und adaptiv und setzt die Anforderungen deiner Stakeholder gezielt um
• Du arbeitest selbstständig und verantwortungsbewusst mit Fokus auf pragmatische und kundennahen Lösungen

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf moderne Microsoft Cloud Analytics Plattformen migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines, Monitoring und automatisierte Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance entwickeln und betreiben

• Datenplattformen skalieren und optimieren sowie Anforderungen an Architektur, Security, Governance und Teststrategien definieren und gemeinsam mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern umsetzen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric, sowie mit Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen sowie Offenheit für neue Technologien sind von Vorteil

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei