16 IT - Data Science in Muotathal

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform, auf der du skalierbare, robuste und sichere Data-Pipelines und -Services aufbaust und weiterentwickelst. Du verantwortest die Integration unterschiedlichster Datenquellen, modellierst Daten für Analytics- und Reporting-Zwecke und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Dabei automatisierst du Prozesse, optimierst bestehende Datenflüsse und setzt Best Practices in den Bereichen Monitoring, Security und Performance um. Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analyst:innen und weiteren Stakeholdern zusammen, um datengetriebene Use Cases effizient zu unterstützen. Mit deinem fachlichen Know-how treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Data Platform-Architektur voran und bringst neue Technologien und Ansätze aktiv ein.

• Du realisierst vielfältige Data-Use-Cases auf der kantonalen Datenplattform

• Du begleitest Fachbereiche bei der Umsetzung ihrer Lösungen auf modernen Datenplattformen

• Du berätst Verwaltungseinheiten zu Potenzialen rund um Data Engineering und förderst den Wissenstransfer

• Du übersetzt technische Anforderungen verständlich für Fachspezialist*innen und Stakeholder

• Du arbeitest sicher in hybriden Umgebungen zwischen Cloud- und On-Premises-Infrastrukturen

• Fundierte Erfahrung im Data Engineering mit Technologien wie Databricks und Microsoft Fabric

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark, dbt oder R

• Verständnis moderner Data-Stack-Prinzipien wie Data Lakehouse und Medaillon-Architektur

• Freude an der Zusammenarbeit mit IT-Expert*innen sowie Fachbereichen

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei (mindestens Niveau C1)

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft Datenarchitektur und Engineering die Datenlandschaft aktiv mit und entwickelst robuste, skalierbare Datenlösungen. Du verantwortest die Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen, die eine effiziente Bereitstellung und Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen ermöglichen. Dabei konzipierst und implementierst du Datenpipelines und Schnittstellen, die qualitativ hochwertige, konsistente und sichere Datenflüsse sicherstellen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, in technische Lösungen zu übersetzen und Daten als strategische Entscheidungsgrundlage nutzbar zu machen. Mit deinem professionellen Know-how treibst du Standards, Best Practices und Innovationen im Bereich Datenarchitektur und Data Engineering kontinuierlich voran.

• Entwicklung und Ausbau einer modernen Datenplattform im Bereich Logistik auf Basis der Azure Cloud

• Konzeption und Umsetzung von Transformations- und Datenintegrationsprozessen

• Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics- und Data-Science-Anwendungen

• Einsatz moderner Big-Data-Technologien zur Verwaltung und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Zusammenarbeit mit Fachspezialisten aus den Bereichen DevOps, Cloud Engineering und Datenarchitektur

• Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Ausbildung im Bereich Informatik mit mehrjähriger Berufserfahrung als Data Engineer

• Fundierte Kenntnisse in Cloud-Technologien, insbesondere Azure Synapse Analytics, Data Factory, Data Lake Storage und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit dezentralen Systemen sowie Tools wie dbt, Apache Spark, Apache Flink oder Apache Beam

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei sowie gute Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil

In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer zukunftsfähigen Datenarchitektur und stellst eine effiziente, qualitativ hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du verantwortest die Modellierung, Integration und Aufbereitung grosser Datenmengen und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent, verfügbar und auswertbar sind. Darüber hinaus definierst und optimierst du Prozesse, Standards und Schnittstellen rund um Datenflüsse und Datenqualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und unterstützt sie mit deinem Know-how bei Analysen und datengetriebenen Entscheidungen. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Expertenwissen ein, um bestehende Strukturen kritisch zu hinterfragen und innovative, praxistaugliche Lösungen zu gestalten.

• Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Design moderner Datenplattformen in der Azure Cloud

• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science

• Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenquellen

• Organisation grosser Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien

• Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer

• Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud, idealerweise mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric

• Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und modernen Integrationslösungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse sowie Französischkenntnisse von Vorteil

Du liebst es, aus rohen Daten klare Erkenntnisse zu machen – und du weisst, wie man Datenprozesse nicht nur visualisiert, sondern auch automatisiert und skalierbar gestaltet? In dieser Rolle bist du die treibende Kraft hinter einer modernen, datengetriebenen Infrastruktur und gestaltest aktiv mit, wie Entscheidungen im Unternehmen künftig getroffen werden.

• Verantwortung für Datenkonsolidierung, -qualität und -pflege entlang zentraler Geschäftsprozesse

• Entwicklung und Pflege aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Dashboards zur Unterstützung von Management- und Fachbereichsentscheidungen

• Entwicklung von Automatisierungsskripten und Schnittstellen zur Optimierung und Effizienzsteigerung von Datenprozessen

• Aktive Mitarbeit in datengetriebenen Transformations- und Digitalisierungsprojekten

• Situative Unterstützung im Betrieb von IT/OT-Systemen und Netzwerkumgebungen

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder einem datenorientierten Bereich (EFZ mit Erfahrung, HF oder FH)

• Fundierte Kenntnisse in Datenmanagement, -konsolidierung und -visualisierung (z. B. Grafana oder vergleichbare Tools)

• Erfahrung in Skriptentwicklung und Schnittstellenprogrammierung (Python, Bash oder ähnliche Sprachen)

• Kenntnisse im Betrieb von Windows- und Linux-Systemen sowie Grundlagen moderner Netzwerkinfrastruktur

• Erfahrung mit Containerisierung und Virtualisierung (Docker, VMs) von Vorteil

• Interesse an Machine Learning, KI und intelligenter Prozessautomatisierung

• Analytische, strukturierte Denkweise mit hoher Problemlösungskompetenz und Teamgeist

• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Daten sind für dich kein Selbstzweck – du denkst in Wirkung, in Entscheidungen und in messbarem Mehrwert für das Business. Als treibende Kraft hinter einer modernen Analytics-Landschaft gestaltest du hier die Zukunft datengetriebener Unternehmenssteuerung.

• Eigenverantwortliche Entwicklung prädiktiver und deskriptiver Analysemodelle zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungsprozesse

• Design und Implementierung moderner Dashboard-Lösungen mit klarer UX/UI und leistungsstarken Self-Service-Funktionen für verschiedene Stakeholder-Ebenen

• Aufbau und Governance skalierbarer analytischer Dateninfrastrukturen auf Basis moderner Cloud- und Warehouse-Technologien

• Integration heterogener Datenquellen aus ERP-, CRM- und operativen Systemen in kohärente, auswertbare Datenmodelle

• Entwicklung und Pflege unternehmensweiter KPI-Frameworks sowie Sicherstellung konsistenter Reporting-Standards

• Aktive Zusammenarbeit mit Fachbereichen wie Finance, Operations und Commercial zur Identifikation analytischer Hebel mit grösstem Geschäftseinfluss

• Steuerung der Analytics-Roadmap und Koordination mit internen Teams sowie externen Delivery-Partnern

• Fundierte, mehrjährige Erfahrung (5+ Jahre) an der Schnittstelle von Data Science, BI und Business Strategy

• Tiefgreifende Kenntnisse in Datenmodellierung, analytischer Programmierung und Enterprise-Datenarchitekturen

• Praxiserprobte Erfahrung mit Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Cloud-Analytics-Plattformen

• Ausgewiesenes Know-how in der Entwicklung von Performance-Management-Lösungen und KPI-Governance-Frameworks

• Starke konzeptionelle Fähigkeiten kombiniert mit der Kompetenz, Ergebnisse auf C-Level-Niveau zu kommunizieren

• Erfahrung in komplexen, datengetriebenen Transformationsprojekten mit mehreren Stakeholdern und Delivery-Partnern

• Strukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise mit ausgeprägtem Qualitätsbewusstsein und Teamgeist

Du verwandelst komplexe Datenlandschaften in klare Entscheidungsgrundlagen – und weisst, wie man Machine-Learning-Modelle genauso überzeugend präsentiert wie umsetzbare Business-Insights? Diese Rolle bietet dir die Möglichkeit, Analytics-Strategien von der Konzeption bis zur unternehmensweiten Wirkung zu gestalten.

• Entwicklung und Implementierung von Advanced-Analytics-, Statistical- und Machine-Learning-Modellen zur frühzeitigen Erkennung von Risiken und Chancen

• Konzeption und Umsetzung intuitiver Management- und Operational-Dashboards mit starken Self-Service-Funktionalitäten auf modernen Enterprise-Plattformen

• Übersetzung strategischer Business-Fragestellungen in analytische Frameworks, KPI-Strukturen und handlungsrelevante Insights

• Aufbau skalierbarer Datenmodelle, die zentrale Geschäftssysteme, Cloud-Plattformen und externe Datenquellen nahtlos integrieren

• Sicherstellung konsistenter KPI-Definitionen, hoher Datenqualität und Einhaltung unternehmensweiter Data-Governance-Standards

• Enge Zusammenarbeit mit Finance, Supply Chain, Commercial und Operations zur wirksamen Verankerung analytischer Erkenntnisse

• Definition und Steuerung der Analytics-Roadmap über mehrere Programmphasen in Abstimmung mit Architektur, Zeitplan und Delivery-Partnern

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Advanced Analytics und Business Intelligence

• Nachgewiesene Expertise in der Konzeption von BI- und Performance-Management-Lösungen inkl. Szenario- und What-if-Analysen

• Hands-on-Erfahrung in analytischer Programmierung, Datenmodellierung und Datenaufbereitung für Enterprise-Use-Cases

• Praxiserfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen wie Snowflake und/oder Databricks

• Tiefes Verständnis komplexer Datenarchitekturen inkl. ERP-Systemen, Data Warehouses und Data Lakes

• Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und überzeugend für Senior Stakeholder aufzubereiten

• Proaktive, detailorientierte Persönlichkeit mit hoher Teamfähigkeit und Freude an dynamischen Transformationsumfeldern

In dieser Rolle übernimmst du die Fachadministration relationaler Datenbanksysteme und sorgst dafür, dass diese stabil, performant und sicher betrieben werden. Du verantwortest die Planung, Konfiguration und Optimierung der Datenbanken und stellst einen zuverlässigen Betrieb sowie eine hohe Verfügbarkeit sicher. Dabei analysierst du komplexe Anforderungen, leitest passende technische Lösungen ab und setzt diese effizient in den Systemen um. Zudem überwachst und optimierst du kontinuierlich die Datenbanklandschaft, identifizierst Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung voran. Durch deine strukturierte und präzise Arbeitsweise trägst du entscheidend zur Qualität und Weiterentwicklung der eingesetzten Datenbanksysteme bei.

• Du übernimmst den Betrieb und die Administration von Oracle-Datenbanken (19c) sowie von RAC-Cluster-Umgebungen

• Die Betreuung von Data Guard Standby-Systemen und GoldenGate-Replikationen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Incidents und Datenbankprobleme analysierst du selbstständig und sorgst für nachhaltige Lösungen inklusive Performance-Analysen

• Zusätzlich verantwortest du Backup- und Recovery-Strategien (RMAN) sowie die Pflege und Upgrades von Oracle Cloud Control

• Mehrjährige Berufserfahrung als Oracle DBA in produktiven Enterprise-Umgebungen sowie eine abgeschlossene IT-Ausbildung

• Sehr gute Kenntnisse in Oracle 19c, RAC, Data Guard, GoldenGate, Cloud Control und SQL

• Sicherer Umgang mit Linux / Unix sowie Erfahrung im Incident-Handling und in der Problemlösung produktiver Systeme

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du Daten in konkrete Innovations- und Optimierungspotenziale für die Netzkapazitätsplanung verwandelst. Du übernimmst die Analyse und Aufbereitung vielfältiger Datenquellen, um fundierte Entscheidungsgrundlagen für die Planung und Steuerung moderner Verteilnetze zu schaffen. Dabei entwickelst und nutzt du datengetriebene Modelle, um Kapazitätsengpässe frühzeitig zu erkennen und effiziente Lösungen abzuleiten. Du verantwortest es, komplexe Zusammenhänge verständlich aufzubereiten und in klare Handlungsempfehlungen für die Netzplanung zu überführen. So trägst du entscheidend dazu bei, die intelligenten Verteilnetze von morgen zu formen.

• Du entwickelst unsere Datenplattform weiter und sorgst dafür, dass Daten effizient verarbeitet und nutzbar gemacht werden

• Du baust Datenpipelines und integrierst Daten aus verschiedenen Systemen in eine konsistente Architektur

• Du analysierst Daten und entwickelst Modelle, um fundierte Entscheidungen im Netzbetrieb und in der Planung zu ermöglichen

• Du nutzt moderne Technologien wie Machine Learning oder Advanced Analytics, um neue Erkenntnisse zu gewinnen

• Du stellst sicher, dass Daten korrekt, vollständig und jederzeit verfügbar sind

• Du begleitest Daten über ihren gesamten Lebenszyklus – von der Erfassung bis zur Nutzung im Reporting

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und technischen Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in konkrete Lösungen

• Du hast ein Studium im Bereich Data Science, Informatik oder Ingenieurwesen abgeschlossen

• Du hast Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung grosser Datenmengen

• Du arbeitest mit Tools wie Python, SQL oder BI-Lösungen und kennst deren Einsatzmöglichkeiten

• Du interessierst Dich für Machine Learning und datengetriebene Modelle

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und gehst Probleme systematisch an

• Du bist selbstständig und bringst eigene Ideen ein

• Du sprichst Deutsch oder Französisch sehr gut und hast Kenntnisse der jeweils anderen Sprache

In dieser Rolle gestaltest du die Energiewende aktiv mit, indem du aus vielfältigen Daten innovative Lösungen und Optimierungspotenziale für die Stromnetzplanung entwickelst. Du analysierst grosse Datenmengen, identifizierst Muster und Trends und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für intelligente Verteilnetze ab. Dabei kombinierst du dein analytisches Denken mit modernsten Methoden der Datenwissenschaft, um technische und strategische Fragestellungen zu beantworten. Du verantwortest die datenbasierte Weiterentwicklung von Prozessen und Modellen, die zu einer effizienten, sicheren und zukunftsfähigen Netzplanung beitragen. So trägst du entscheidend dazu bei, die Verteilnetze von morgen intelligenter und nachhaltiger zu machen.

• Design und Weiterentwicklung skalierbarer Datenarchitekturen (z. B. Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) unter Berücksichtigung verschiedener Datenformate und Use Cases

• Aufbau und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus IT- und OT-Systemen

• Entwicklung von Analyse- und Data-Science-Lösungen inkl. Einsatz von Machine Learning und statistischen Methoden

• Durchführung von datengetriebenen Analysen für Netzplanung, Betrieb und Optimierung (z. B. Forecasting, Lastanalysen, Anomalieerkennung)

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Governance (z. B. Data Catalog, Data Lineage, Quality Checks)

• End-to-End-Verantwortung für den Datenlebenszyklus von Ingestion über Storage bis hin zu Reporting und Archivierung

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie IT/OT zur Definition von Datenmodellen und analytischen Anforderungen

• Weiterentwicklung der Datenplattform (z. B. Azure Data Factory, Databricks, Spark, SQL-basierte Systeme)

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation

• Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen sowie in Datenmodellierung und -analyse

• Gute Kenntnisse in Programmiersprachen und Tools wie Python, SQL, R oder Scala

• Erfahrung mit Datenplattformen und Technologien (z. B. Spark, Databricks, Power BI, Cloud Data Services)

• Kenntnisse in Machine Learning, Statistik oder AI-Methoden von Vorteil

• Verständnis für Datenflüsse, Systemintegration und idealerweise für technische Infrastrukturen

• Strukturierte, analytische und konzeptionelle Arbeitsweise

• Sehr gute Deutsch- oder Französischkenntnisse sowie gute Kenntnisse der jeweils anderen Sprache