24 IT - Data Science in Muotathal

In dieser Rolle gestaltest du moderne Business-Intelligence-Lösungen und schaffst die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Gesundheitswesen. Du analysierst Daten systematisch, bereitest sie entscheidungsrelevant auf und unterstützt so eine transparente, faktenbasierte Steuerung. Dabei setzt du dein Know-how ein, um komplexe Informationen verständlich zu strukturieren und in aussagekräftige Auswertungen zu überführen. Mit deinem Engagement trägst du dazu bei, Prozesse zu optimieren und die Qualität im Gesundheitswesen messbar zu machen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenmodelle, Management-Dashboards und Reports und erstellst aussagekräftige Ad-hoc-Analysen für die operative und finanzielle Steuerung des Spitalbetriebs
• In dieser Rolle analysierst du die Anforderungen der Fachbereiche und entwickelst in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Anspruchsgruppen massgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen
• Als Senior Business Intelligence Specialist integrierst du neue Quellsysteme und entwickelst die Datenplattform mit neuen Datenmodellen, Cubes und Data-Warehouse-Lösungen kontinuierlich weiter
• Du trägst Mitverantwortung für Wartung, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft und sicherst deren Qualität, Stabilität und Zukunftsfähigkeit
• In dieser Rolle berätst und befähigst du Mitarbeitende im Umgang mit Business-Intelligence-Tools und unterstützt sie dabei, datenbasierte Entscheidungen im Arbeitsalltag zu treffen

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss (FH oder Universität) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder über eine gleichwertige Qualifikation
• Du hast drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Business-Intelligence-Lösungen
• Du bringst fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Reporting-, Analyse- und Dashboard-Lösungen mit BI-Tools wie Power BI oder Qlik Sense mit
• Idealerweise hast du Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen sowie im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und modernen Datenplattformen
• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten aus, arbeitest strukturiert und lösungsorientiert und kommunizierst adressatengerecht
• Du arbeitest gerne interdisziplinär mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zusammen

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Unternehmenssteuerung deiner Kunden aktiv mit und begleitest sie von der Analyse über das Reporting bis hin zu wirksamer Planung und Steuerung. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen BI-Tools und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf einer sauberen und skalierbaren Datenbasis getroffen werden können. Du analysierst und optimierst Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling und stellst dabei Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in den eingesetzten Systemen sicher. Zudem führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Management durch und unterstützt Kundenprojekte von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme und in den laufenden Betrieb. Ergänzend bringst du dich in die Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und Lösungen ein und trägst so zur kontinuierlichen Verbesserung moderner Steuerungslösungen bei.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen in den Bereichen CPM, BI und Unternehmenssteuerung

• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers

• Als Berater:in für CPM & Business Intelligence konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools

• Du wirkst an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über das Testing bis zur Abnahme mit

• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne wie externe Abnahmen

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Kundenprojekte durch und unterstützt im laufenden Betrieb sowie bei Vertriebsaktivitäten

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.

• Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Controlling-, CPM-, BI- oder Data-Analytics-Umfeld mit direktem Kundenkontakt.

• Du besitzt fundiertes Know-how in Corporate Performance Management, Controlling, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting.

• Du bist sicher im Umgang mit BI- und Performance-Management-Tools, idealerweise Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen, und verfügst über Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse sowie SQL-Kenntnisse (gern ergänzt um Python und DAX).

• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kundenorientierung sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Fach- und Managementebene aus.

• Du arbeitest teamorientiert, übernimmst gerne Verantwortung, agierst mit Hands-on-Mentalität und punktest idealerweise mit Erfahrung im Einsatz von KI sowie Kenntnissen in erweiterten Steuerungsthemen (z.B. Strategie, GRC, ESG) oder Microsoft Azure/Fabric.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

Du verbindest Controlling, Business Intelligence und Corporate Performance Management und unterstützt Kunden dabei, ihre Steuerungs- und Analyseprozesse weiterzuentwickeln. Dabei übersetzt du fachliche Anforderungen in praxistaugliche Lösungen und begleitest Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung.

• Du analysierst bestehende Prozesse und entwickelst gemeinsam mit Kunden Optimierungen im Bereich CPM, BI und Unternehmenssteuerung.

• Du erarbeitest fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge und stimmst diese mit Kunden und technischen Engineers ab.

• Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseprozesse mit Tools wie Power BI, STRATandGO und DeltaMaster.

• Du begleitest CPM-Implementierungen von der Anforderung über Testing und Datenvalidierung bis zur Abnahme.

• Du stellst eine hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität innerhalb der BI- und CPM-Lösungen sicher.

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User durch.

• Du arbeitest in Kundenprojekten mit und unterstützt bei der Betreuung bestehender Lösungen.

• Du bringst dich mit Demos, Use Cases und Proof of Concepts auch in PreSales-Aktivitäten ein.

• Du entwickelst Best Practices, Templates und bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.

• Du verfügst über ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Du bringst idealerweise 1–3 Jahre Berufserfahrung in Controlling, CPM, BI, Data Analytics oder einer vergleichbaren kundenorientierten Funktion mit.

• Du kennst dich mit Corporate Performance Management, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting aus.

• Du hast Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren BI- und Performance-Management-Lösungen.

• Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse und verfügst über Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Python und DAX.

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast Freude an direktem Kundenkontakt.

• Du kannst komplexe Inhalte sicher präsentieren und auf Fachbereichs- sowie Managementebene kommunizieren.

• Du bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Eigenverantwortung mit.

• Kenntnisse in Azure/Fabric, Strategie, GRC oder ESG sowie praktische Erfahrung mit KI-Tools sind ein Plus.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse; Englisch und/oder Französisch sind von Vorteil.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Aufbau, Pflege und technische Optimierung einer modernen Dateninfrastruktur für unternehmensweite Analyse- und Reporting-Anwendungen.

• Entwicklung skalierbarer Datenmodelle sowie effizienter ETL-/ELT-Prozesse für unterschiedlichste Informationsquellen.

• Zusammenführung heterogener Datenbestände und Verbesserung von Qualität, Konsistenz, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit.

• Technische Betreuung von Nachhaltigkeits- und ESG-Informationen als Basis für Analysen, Kennzahlen und Compliance-Anforderungen.

• Enge Zusammenarbeit mit Business, Analytics und IT bei der Umsetzung neuer Datenprodukte sowie bei der Weiterentwicklung der Plattform.

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in einem daten-, technologie- oder wirtschaftsnahen Fachgebiet.

• Fundierte Berufserfahrung in der Entwicklung von Datenplattformen, analytischen Systemen oder Data-Warehouse-Lösungen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Strukturen, Transformationen und komplexen Datenmodellen.

• Praxis mit Technologien wie PostgreSQL, Python, Azure Data Services, dbt oder vergleichbaren Werkzeugen ist von Vorteil.

• Ausgeprägte Qualitätsorientierung, selbstständige Arbeitsweise und Freude daran, technische Zusammenhänge verständlich mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen zu diskutieren.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du effiziente Datenflüsse und stellst sicher, dass Informationen aus unterschiedlichen Systemen nahtlos zusammenfinden. Du analysierst bestehende Datenquellen und Schnittstellen, definierst Integrationskonzepte und setzt diese mit passenden Tools und Methoden um. Dabei verantwortest du die Datenqualität, erkennst Inkonsistenzen und entwickelst Lösungen, um Daten konsistent, vollständig und zuverlässig bereitzustellen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in technische Integrationslösungen und unterstützt bei Tests sowie Dokumentation. Durch deine Erfahrung im professionellen Datenmanagement trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen fundiert und transparent zu ermöglichen.

• Entwicklung und Betreuung zuverlässiger Verbindungen zwischen Applikationen, Plattformen und Services.

• Gestaltung skalierbarer Integrationsmuster für synchrone und ereignisgesteuerte Kommunikation.

• Überführung fachlicher Anforderungen in wartbare technische Konzepte und Lösungen.

• Sicherstellung eines stabilen Betriebs durch Telemetrie, automatisierte Tests und strukturierte Störungsbehebung.

• Weiterentwicklung der Integrationslandschaft mit Fokus auf Effizienz, Resilienz und Automatisierung.

• Mehrjährige Berufspraxis im Engineering und Lifecycle-Management von Integrationsplattformen.

• Fundiertes Know-how in API-Design, Messaging, Event Streaming sowie REST- und SOAP-Schnittstellen.

• Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure Functions und cloudbasierten Integrationsdiensten.

• Ausgeprägtes Verständnis für Datenstrukturen, Prozessketten und systemübergreifende Abhängigkeiten.

• Selbstständige, verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit überzeugender Kommunikation und ausgeprägter Lösungsorientierung.

• Du konzipierst und automatisierst robuste Datenpipelines und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb unserer zentralen Analytics-Plattform.

• Du entwickelst performante Datenmodelle für Reporting, BI und Advanced Analytics und optimierst deren Verarbeitung.

• Du erschliesst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und etablierst saubere, nachvollziehbare Datenflüsse.

• Du entwickelst Lösungen für ESG- und Nachhaltigkeitsdaten weiter und stellst deren Verfügbarkeit für Analysen und regulatorische Auswertungen sicher.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen und IT zusammen und treibst Data Quality, Automatisierung sowie technische Verbesserungen aktiv voran.

• Du hast eine höhere Ausbildung in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, ETL/ELT, Data Warehousing oder modernen Analytics-Umgebungen mit.

• Du beherrschst SQL sicher und kennst dich mit relationalen Datenbanken, Datenmodellierung und grossen Datenmengen aus.

• Du verfügst idealerweise über Erfahrung mit Python, Cloud-Datenplattformen, API-Anbindungen oder Orchestrierungswerkzeugen wie Airflow.

• Du denkst analytisch, handelst eigenverantwortlich und findest auch bei komplexen Datenproblemen pragmatische Lösungen.