57 IT - Data Science in Muotathal

Du möchtest AI nicht nur als Technologie betrachten, sondern deren konkreten Mehrwert für ein Unternehmen gestalten? In dieser Rolle übernimmst du die strategische Verantwortung für die digitale Transformation und entwickelst gemeinsam mit unterschiedlichen Fachbereichen konkrete Lösungen. Dabei verbindest du technisches Verständnis mit Businessorientierung, Governance und Change-Management.

• Du entwickelst die unternehmensweite AI-Strategie und AI-Landschaft und treibst deren Umsetzung voran.

• Du identifizierst und realisierst AI- und Automatisierungspotenziale über verschiedene Fachbereiche hinweg.

• Du begleitest die Organisation bei der AI-Transformation, entwickelst Mitarbeitende weiter und schaffst Akzeptanz für neue Technologien.

• Du bringst Themen wie AI, Microsoft Copilot, Daten, Automatisierung, Datenschutz und Informationssicherheit zusammen.

• Du rapportierst direkt an die Geschäftsleitung und baust perspektivisch ein AI-Team auf.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in digitaler Transformation, Automatisierung oder AI-Initiativen mit.

• Du hast bereits Digitalisierungs- oder AI-Strategien entwickelt und erfolgreich umgesetzt.

• Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung.

• Du kannst technologische Möglichkeiten mit konkreten Businessanforderungen und messbarem Nutzen verbinden.

• Du hast Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Projekte.

• Du kommunizierst sicher mit Geschäftsleitung, Fachbereichen und IT und bewegst dich souverän auf unterschiedlichen Stakeholder-Ebenen.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis für Governance, Datenschutz, Informationssicherheit und verantwortungsvollen AI-Einsatz.

• Du arbeitest strategisch, verbindlich und mit ausgeprägtem Veränderungs- und Umsetzungsfokus.

• Du kommunizierst fliessend auf Deutsch.

• Aufbau und Weiterentwicklung zentraler Informationslandschaften für datengetriebene Fachanwendungen.

• Konzeption effizienter Datenmodelle und Bereitstellung verlässlicher Grundlagen für Auswertungen.

• Anbindung heterogener Datenquellen sowie Gestaltung durchgängiger Verarbeitungsstrecken.

• Verbesserung von Prozessautomatisierung, Konsistenz und Performance innerhalb der Datenlandschaft.

• Technische Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Entwicklungsteams zur Realisierung nachhaltiger Datenservices.

• Höhere Ausbildung im Bereich IT, Business Information Technology oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Berufserfahrung in der Gestaltung und im Betrieb von Data-Warehouse- bzw. Data-Platform-Lösungen.

• Sicherer Umgang mit SQL und Erfahrung mit relationaler Modellierung.

• Praxis mit PostgreSQL, ETL/ELT-Verfahren und idealerweise weiteren Integrationswerkzeugen.

• Strukturierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit ausgeprägtem Verantwortungsbewusstsein, Qualitätsanspruch und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

Eine vielseitige Herausforderung für einen erfahrenen Database Engineer mit Schwerpunkt auf Microsoft SQL und modernen Datenbankplattformen. Du übernimmst technische Verantwortung für den stabilen Betrieb, die Architektur und die Weiterentwicklung geschäftskritischer Datenbankservices.

Neben dem operativen Plattformbetrieb erwarten dich anspruchsvolle Architektur- und Lifecycle-Projekte sowie die Beratung bei technischen Fragestellungen. Die Rolle bietet zudem Berührungspunkte mit Cloud-Datenbanken und modernen Integrationstechnologien.

• Verantworten der zentralen Datenbanklandschaften von der technischen Konzeption über das Engineering bis zum laufenden Betrieb

• Weiterentwicklung hochverfügbarer Datenbankarchitekturen und Sicherstellung eines zuverlässigen Monitorings

• Planung und Umsetzung von Migrationen, Upgrades, Lifecycle-Projekten und technischen Optimierungen

• Analyse und Optimierung von Performance, Security, Verfügbarkeit und Disaster-Recovery-Konzepten

• Technische Beratung interner Fachstellen bei Architekturentscheidungen und betrieblichen Fragestellungen

• Koordination mit externen Betriebspartnern sowie Unterstützung bei Integrationsthemen und Bereitschaftsdiensten

• Höhere Ausbildung in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Praxiserfahrung mit Microsoft SQL Server, insbesondere AlwaysOn und hochverfügbaren Umgebungen

• Sehr gute Kenntnisse in Performance-Optimierung, Datenbanksicherheit, Upgrades und Disaster Recovery

• Erfahrung mit T-SQL und PowerShell sowie von Vorteil Kenntnisse in Oracle, MariaDB oder MySQL

• Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances; Kenntnisse in Kafka oder IBM webMethods ESB sind ein Plus

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sowie ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit

Für ein anspruchsvolles IT-Umfeld wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die Verantwortung für zentrale Datenbankplattformen übernimmt und deren Architektur, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung sicherstellt. Im Fokus stehen hochverfügbare Microsoft-SQL-Umgebungen sowie moderne Cloud-Datenbanklösungen.

Die Position verbindet technisches Engineering mit Architektur, Projektarbeit und Beratung interner Anspruchsgruppen. Dabei besteht auch die Möglichkeit, bei Integrationsthemen mitzuwirken und gemeinsam mit internen Teams sowie externen Betriebspartnern einen stabilen und sicheren Plattformbetrieb sicherzustellen.

• Design, Engineering und Betrieb zentraler Datenbankplattformen wie Microsoft SQL Server, MariaDB und Oracle inklusive Monitoring

• Konzeption von Systemarchitekturen und technischen Lösungen sowie Definition der erforderlichen Ressourcen

• Leitung von Projekten, Weiterentwicklungen und technischen Lifecycle-Vorhaben unter Berücksichtigung von Qualität, Terminen und Budget

• Beratung interner Stakeholder bei Architektur-, Security-, Performance- und Betriebsfragen rund um Datenbankservices

• Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Betriebspartnern zur Sicherstellung von Verfügbarkeit, Qualität und Sicherheit

• Mitarbeit bei Integrationsthemen sowie Unterstützung der Teamentwicklung und Übernahme von Bereitschaftsdiensten

• Abschluss auf Stufe HF oder höher in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Weiterbildung

• Fundierte Erfahrung mit hochverfügbaren Microsoft-SQL-Umgebungen, insbesondere AlwaysOn, Performance-Tuning, Security, Upgrades und Disaster Recovery

• Gute Kenntnisse in T-SQL und PowerShell sowie idealerweise Erfahrung mit MariaDB, MySQL oder Oracle

• Praktische Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Interesse an Integrationstechnologien wie Kafka und IBM webMethods ESB sowie Bereitschaft, sich in angrenzende Themen einzuarbeiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sowie eine selbstständige, teamorientierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Du verantwortest den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Azure- und Databricks-Landschaft.

• Du automatisierst Provisionierung, Releases und wiederkehrende Betriebsaufgaben mit Terraform und CI/CD.

• Du entwickelst performante Datenpipelines und stellst hochwertige Datenprodukte für Analytics und AI bereit.

• Du begleitest Data Scientists und Data Engineers bei der Industrialisierung von ML- und GenAI-Lösungen.

• Du analysierst Anforderungen, berätst Fachbereiche und optimierst Plattform, Sicherheit, Performance sowie Ressourcenverbrauch.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Cloud-, Data- oder Platform Engineering mit.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Azure, Databricks, Python, SQL und Apache Spark.

• Du hast praktische Erfahrung mit Terraform, Git, CI/CD und modernen Automatisierungskonzepten.

• Du kennst Architektur und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen.

• Du überzeugst durch Eigeninitiative, pragmatische Lösungsfindung und verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch.

• Verantwortung für die strategische AI-Transformation mit besonderem Fokus auf die Einführung, Skalierung und nachhaltige Nutzung von Microsoft 365 Copilot im gesamten Unternehmen

• Entwicklung eines strukturierten AI Operating Models inklusive Use-Case-Pipeline, Priorisierung, Governance, Erfolgsmessung und kontinuierlicher Weiterentwicklung des AI-Portfolios

• Beratung der Geschäftsleitung zu Chancen, Investitionen und Risiken rund um Generative AI sowie Führung bereichsübergreifender Initiativen mit hoher strategischer Sichtbarkeit

• Aufbau sicherer Rahmenbedingungen für AI und Copilot unter Berücksichtigung von Datenschutz, Informationssicherheit und ISO 27001 sowie Förderung einer starken Adoption im Business

• Nachweisbare Erfahrung in der strategischen Leitung von AI-, Copilot- oder Digital-Transformation-Initiativen mit hoher unternehmensweiter Relevanz

• Fundierte Microsoft-365-Copilot-Expertise sowie Verständnis des Zusammenspiels von AI, Unternehmensdaten, Cloud-Plattformen, Automatisierung und modernen digitalen Arbeitsplätzen

• Erfahrung mit Enterprise AI Governance, Adoption, Change Management und der Skalierung von AI Use Cases über unterschiedliche Geschäftsbereiche hinweg

• Strategisch denkende Führungspersönlichkeit mit hoher Umsetzungsstärke, überzeugendem Auftreten gegenüber Geschäftsleitung und Fachbereichen sowie ausgeprägtem Businessfokus

Für die strategische Weiterentwicklung des digitalen Umfelds wird eine Persönlichkeit gesucht, die Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Transformation mit einem klaren Businessfokus verbindet. Im Zentrum stehen die Entwicklung einer AI-Strategie, die Identifikation relevanter Anwendungsfälle sowie die nachhaltige Verankerung neuer Technologien in der Organisation.

• Entwicklung der Digital- und AI-Strategie inklusive Aufbau einer langfristigen AI-Roadmap

• Identifikation und Umsetzung relevanter Use Cases in den Bereichen AI, M365 Copilot und Automatisierung

• Erschliessung von Potenzialen für Effizienz, Qualität und Kundennutzen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Geschäftsleitung, Informatik sowie Datenschutz, Compliance und Informationssicherheit

• Sicherstellung eines sicheren und verantwortungsvollen AI-Einsatzes unter Berücksichtigung von Datenschutz, ISO 27001 und regulatorischen Anforderungen

• Aufbau einer digitalen Innovations- und Lernkultur inklusive Power-User-Netzwerk

• Steuerung des Stakeholder-Managements auf Geschäftsleitungs- und Fachbereichsebene

• Transparente Kommunikation von Chancen, Risiken und Fortschritten

• Mehrjährige Erfahrung in digitaler Transformation, Automatisierung oder AI-Initiativen

• Nachweisbare Erfahrung bei der Umsetzung von Projekten mit messbarem Businessnutzen

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft 365, Cloud, Daten und Automatisierung

• Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Digitalisierungs- oder AI-Strategien

• Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Projekte

• Sicheres Auftreten und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit auf Management-, Fachbereichs- und IT-Ebene

• Verständnis für Governance, Datenschutz und Informationssicherheit

• Fliessende Deutschkenntnisse

• Beratung von Finance- und Controlling-Bereichen bei der Modernisierung von Reporting, Planung, Budgetierung und Forecasting sowie Entwicklung datengetriebener Steuerungslösungen

• Nutzung von SAP- und weiteren Unternehmensdaten zur Entwicklung aussagekräftiger Management-Dashboards, KPI-Modelle und analytischer Anwendungen

• Konzeption und Umsetzung integrierter BI-Lösungen mit Power BI, SAP Analytics und Performance-Management-Technologien von der Anforderung bis zum produktiven Einsatz

• Moderation fachlicher Workshops und Begleitung der Kunden bei der Transformation klassischer Controllingprozesse hin zu automatisierten und AI-unterstützten Analytics-Ansätzen

• Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Finance, Controlling, Wirtschaftsinformatik oder Analytics sowie Berufserfahrung an der Schnittstelle von Business und Technologie

• Gutes Verständnis von SAP-basierten Finance- und Controllingprozessen sowie Erfahrung mit BI-, Reporting- oder Corporate-Performance-Management-Lösungen

• Kenntnisse in Power BI und idealerweise SAP Analytics Cloud, SAP BW, Datasphere oder S/4HANA sowie technisches Verständnis von SQL, Datenmodellen und Schnittstellen

• Ausgeprägtes Businessverständnis kombiniert mit Consulting-Mentalität, Präsentationsstärke und der Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Managementinformationen zu übersetzen