27 IT - Data Science in Nusshof

In dieser Rolle gestaltest du die effiziente Anbindung und Integration von Datenquellen aktiv mit und sorgst für reibungslose Datenflüsse. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Optimierung von Schnittstellen, damit Daten strukturiert, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Dabei analysierst du bestehende Systeme, identifizierst Verbesserungspotenziale und setzt passende technische Lösungen um. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Spezifikationen und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Durch deine Expertise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen und Prozesse nachhaltig zu verbessern.

• Du entwickelst robuste Schnittstellen und verknüpfst unterschiedliche Softwarelösungen miteinander.

• Du konzipierst automatisierte Datenströme, Event-Prozesse und asynchrone Kommunikationswege.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in skalierbare Integrationsarchitekturen.

• Du stellst Überwachung, Qualitätssicherung und zuverlässige Fehlerbehandlung sicher.

• Du verbesserst bestehende Integrationslösungen laufend und treibst deren Automatisierung voran.

• Du bringst mindestens drei Jahre Praxis in der Entwicklung und Betreuung von Integrationslösungen mit.

• Du beherrschst REST, JSON, XML, Messaging sowie Technologien wie Azure Service Bus oder Kafka.

• Du kennst dich mit Azure, Cloud Services und modernen API-Konzepten aus.

• Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsabläufe, Informationen und Abhängigkeiten.

• Du handelst eigenverantwortlich, kommunizierst verständlich und überzeugst unterschiedliche Ansprechpartner.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Fokus auf Datenqualität und Schutz sensibler Informationen eine verlässliche Datengrundlage sicher.
• Als Softwareentwicklung Datenanalyse stimmst du Lösungen in Reviews mit Stakeholdern ab und passt sie an die Bedürfnisse der Fachbereiche an.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle sowie Reports und unterstützt Endnutzer durch Support und Schulungen.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung der Data-Analytics-Systemarchitektur und -Prozesse mit.

• Du verfügst über einen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich und hast mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist; alternativ hast du eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du hast praktische Erfahrung mit modernen Datenplattformen, (T-)SQL, Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen und beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Entwicklung von Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (Niveau B2).
• Du analysierst komplexe Prozesse strukturiert, denkst vernetzt und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Datenlösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und übernimmst Verantwortung für deine Aufgaben.
• Du findest pragmatische, kundennahe Lösungen und behältst dabei stets die praktische Umsetzbarkeit im Blick.

• Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
• In dieser Rolle übernimmst du schrittweise das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
• Als Architekt:in Datenplattformen und Integration verantwortest du die strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur und machst sie skalierbar und zukunftssicher.
• Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung gemeinsam mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
• Du entwickelst das unternehmensweite Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest es sinnvoll an Marketing-Automatisierung an.
• In dieser Rolle planst du die Migration bestehender Integrationen, gestaltest die Koexistenz von alten und neuen Lösungen und steuerst Implementierungspartner fachlich für qualitativ hochwertige Umsetzungen.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften.
• APIs, eventgetriebene Architekturen und moderne Datenplattformen beherrschst du in der Tiefe.
• Mit Orchestrierung oder iPaaS-Lösungen sowie produktiven Schnittstellen arbeitest du routiniert.
• Datenmodellierung, idealerweise in einem Cloud-Data-Warehouse, gehört für dich zum Alltag.
• Du übernimmst fachliche Führung ohne formale Hierarchie und treibst Entscheidungen konsequent voran.
• Als verständliche Schnittstelle zwischen Business, IT und Partnern agierst du klar, lösungsorientiert und mit Security-by-Design im Blick.

In dieser Rolle nutzt du deine analytischen Fähigkeiten, um aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und so gezielt zum Unternehmenserfolg beizutragen. Du übernimmst Verantwortung für aussagekräftige Analysen, Reports und Dashboards, mit denen du Transparenz schaffst und fundierte Entscheidungen unterstützt. Dabei identifizierst du Optimierungspotenziale und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab, die nachhaltige Verbesserungen anstossen. Du entwickelst bestehende Controlling- und Business-Intelligence-Strukturen weiter und gestaltest aktiv deren Ausbau. Durch dein Engagement trägst du wesentlich dazu bei, das Unternehmen strategisch und operativ voranzubringen.

• Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Reporting- und Dashboard-Lösungen zur Unterstützung fundierter Unternehmensentscheidungen.

• Analyse von Geschäftsprozessen sowie Erarbeitung datenbasierter Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten.

• Erhebung, Strukturierung und Umsetzung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit verschiedenen Unternehmensbereichen.

• Konzeption und Pflege von Datenmodellen, SQL-Abfragen und BI-Lösungen zur Bereitstellung hochwertiger Analysen.

• Erstellung von Management-, KPI- und Fachbereichsreportings sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Auswertungen.

• Mitarbeit bei Initiativen zur Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie bei Stammdaten- und Datenmanagementprojekten.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Business-Intelligence-Landschaft.

• Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Reporting, Data Analytics oder Controlling.

• Sehr gute Kenntnisse in Power BI, SQL sowie Excel mit Power Query und Power Pivot.

• Erfahrung in der Erstellung von Datenmodellen, Dashboards und aussagekräftigen Reports.

• Hohe Zahlenaffinität sowie analytisches und prozessorientiertes Denkvermögen.

• Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit.

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; Englischkenntnisse sind ein Plus.

• Du entwickelst und implementierst Data-Analytics-Lösungen auf der Microsoft-Azure-Plattform.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du ELT-Pipelines, Data Lakes und Power-BI-Reports für effiziente Datenaufbereitung und -visualisierung.
• Du stellst durch Reviews mit Stakeholdern sicher, dass Lösungen den Fachbereichsbedürfnissen entsprechen und echten Mehrwert schaffen.
• Als Fachkraft Datenanalyse-Entwicklung entwickelst und optimierst du Datenmodelle und Reports für fundierte, datenbasierte Entscheidungen.
• Du unterstützt Endnutzer durch Support und führst Schulungen zur optimalen Nutzung der Analytics-Lösungen durch.
• In dieser Rolle evaluierst du neue Technologien und gestaltest aktiv die Weiterentwicklung der Systemarchitektur und Data-Analytics-Prozesse mit.

• Du hast einen abgeschlossenen Bachelor oder Master in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung als Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist – alternativ eine technische Berufsausbildung mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung moderner Datenplattformen, in (T-)SQL, dem Aufbau von Data Pipelines und Data-Lake-Strukturen.
• Du beherrschst ELT-Prozesse, Datenmodellierung sowie die Erstellung aussagekräftiger Reports sicher.
• Du kommunizierst sehr sicher auf Deutsch (C1) und verfügst über gute Englischkenntnisse (B2).
• Du analysierst und verstehst Prozesse im Detail und kannst Anforderungen von Stakeholdern zielgerichtet in Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung und legst Wert auf pragmatische, kundennah ausgerichtete Lösungen.

• Du stellst den stabilen Betrieb unserer Integrations- und Orchestrierungslösungen sicher und entwickelst sie gezielt weiter.
• In dieser Rolle übernimmst du das Wissen des bisherigen Rolleninhabers, dokumentierst es strukturiert und verankerst es im Unternehmen.
• Als Datenarchitektur- und Integrationsplanung verantwortest du die konzeptionelle und strategische Weiterentwicklung der Daten- und Integrationsarchitektur.
• Du baust den event-basierten Integrations-Backbone auf Azure auf und führst die Umsetzung mit internen Teams und externen Partnern zum Erfolg.
• In dieser Rolle entwickelst du ein unternehmensweites Datenmodell mit Fokus auf „Golden Record“ für Kundendaten weiter und bindest Marketing-Automatisierung sinnvoll an.
• Du designst versionierte Domänen-APIs und stellst deren nachhaltige Nutzung sowie die qualitativ hochwertige Umsetzung durch Implementierungspartner sicher.

• Mehrjährige Erfahrung als Integrations- oder Solution-Architekt:in in komplexen Commerce- oder Retail-Landschaften
• Tiefes Know-how in APIs, Event-driven Architecture sowie modernen Datenplattformen
• Praxis in Orchestrierung bzw. iPaaS und der Gestaltung sowie Betreuung produktiver Schnittstellen
• Routiniert in Datenmodellierung, idealerweise im Umfeld eines Cloud-Data-Warehouse
• Ausgeprägte Fähigkeit, ohne formale Hierarchie fachlich zu führen, Entscheidungen voranzutreiben und zwischen Business, IT und Partnern zu vermitteln
• Verinnerlichter Security-by-Design-Ansatz; Erfahrung mit ERP-, PIM- oder Commerce-Systemen ist von Vorteil

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in Reporting- und Analyselösungen, die du von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit Stakeholdern begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und erstellst moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du Verantwortung für die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran. Darüber hinaus unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Du analysierst Anforderungen aus Finance und Integrated Business Planning und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
• In dieser Rolle begleitest du BI- und Datenprojekte gemeinsam mit Stakeholdern von der Definition bis zur erfolgreichen Umsetzung.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
• Du erstellst und betreust moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
• In dieser Rolle übernimmst du eigenständig die Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
• Du unterstützt den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards und einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer ähnlichen Fachrichtung.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer vergleichbaren Umgebung.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie idealerweise Französischkenntnisse.
• Fundiertes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen, vorzugsweise in Supply Chain Operations oder Finance, und Fähigkeit, Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen zu überführen.
• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2), Power BI, Microsoft Power Automate sowie SAP und sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Datenmodellierung und View-Optimierung.
• Sehr gute Skills in Power BI (semantische Modelle, Power Query, DAX) sowie eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und AI-ready Datenlandschaften.

In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft mit, indem du Business-Verständnis mit moderner BI-Technologie verbindest und so zur datenbasierten Unternehmenssteuerung beiträgst. Du analysierst Anforderungen aus Bereichen wie Finance oder Integrated Business Planning und übersetzt sie in nachhaltige Reporting- und Analytics-Lösungen, die du entlang des gesamten Projektzyklus begleitest. Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric und verantwortest die Konzeption sowie Umsetzung moderner Power-BI-Reports inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX. Zudem übernimmst du eigenständig BI-Initiativen, treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran und stärkst Governance, Standards und Datenqualität. Dabei richtest du die BI-Plattform konsequent auf eine zukunftsfähige, AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft aus.

• Du analysierst Anforderungen aus Fachbereichen wie Finance oder IBP und übersetzt sie in passende Reporting- und Analyselösungen.
• In dieser Rolle begleitest du Daten- und BI-Projekte von der Definition bis zur Umsetzung gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern.
• Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, SQL-Views und Datenflüsse in Microsoft Fabric (Warehouse, Lakehouse, Dataflows).
• Als Business-Intelligence-Analyst:in erstellst und betreust du moderne Reporting-Lösungen in Power BI inklusive semantischer Modelle, Power Query und DAX.
• Du übernimmst die selbstständige Konzeption und Umsetzung von BI-Initiativen und treibst die Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft voran.
• In dieser Rolle unterstützt du den Ausbau von BI-Governance, Reporting-Standards sowie einer zukunftsfähigen, AI-ready BI-Plattform.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du hast mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld oder in einer ähnlichen Umgebung und kennst die Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Entscheidungsträgern.
• Du kommunizierst auf Deutsch verhandlungssicher, zusätzliche Französischkenntnisse sind von Vorteil.
• Du bringst ein gutes Verständnis von Geschäftsprozessen und Kennzahlen mit, idealerweise in den Bereichen Supply Chain Operations (SCO) oder Finance, und kannst Business-Anforderungen in nachhaltige BI- und Analytics-Lösungen übersetzen.
• Du besitzt fundierte praktische Erfahrung im Microsoft-Fabric-Umfeld (Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power BI, Microsoft Power Automate) sowie mit SAP, inkl. sehr guten Power-BI-Kenntnissen (semantische Modelle, Power Query, DAX).
• Du verfügst über gute bis sehr gute SQL-Skills, Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Datenmodellen und SQL-Views sowie Interesse an BI-Standards, Datenqualität, Governance und einer AI-ready Daten- und Reporting-Landschaft.

In dieser Rolle nutzt du deine analytischen Fähigkeiten, um komplexe Daten in klare Erkenntnisse zu verwandeln und so einen messbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten. Du übernimmst Verantwortung für die Erstellung aussagekräftiger Analysen, Reports und Dashboards, die Transparenz schaffen und als Grundlage für fundierte Entscheidungen dienen. Dabei identifizierst du Optimierungspotenziale, leitest Handlungsempfehlungen ab und trägst aktiv zur nachhaltigen Weiterentwicklung des Unternehmens bei. Du gestaltest den Ausbau des Bereichs Controlling & Business Intelligence mit und bringst deine Ideen zielgerichtet in Projekte und Verbesserungsinitiativen ein. Als engagierte Fachkraft behältst du stets den Überblick über relevante Kennzahlen und sorgst dafür, dass Entscheidungsträger zeitnah und präzise informiert sind.

• Du entwickelst aussagekräftige Dashboards, Reports und KPI-Auswertungen zur Unterstützung von Management und Fachbereichen.

• Du analysierst Geschäftsprozesse, identifizierst Optimierungspotenziale und leitest datenbasierte Handlungsempfehlungen ab.

• Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf und setzt diese in praxisnahe BI- und Reporting-Lösungen um.

• Du modellierst Daten, erstellst SQL-Abfragen und optimierst bestehende Datenstrukturen für aussagekräftige Analysen.

• Du arbeitest mit Power BI, Excel (Power Query, Power Pivot) sowie weiteren BI-Tools zur Visualisierung und Aufbereitung von Unternehmensdaten.

• Du unterstützt Projekte zur Verbesserung der Datenqualität sowie beim Aufbau und der Pflege von Stammdaten.

• Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und trägst zur Weiterentwicklung der Reporting- und Analytics-Landschaft bei.

• Abgeschlossene höhere Ausbildung in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Reporting oder Data Analytics.

• Fundierte Kenntnisse in Power BI, SQL sowie Excel (Power Query und Power Pivot).

• Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau von Dashboards und Management-Reportings.

• Analytische Denkweise sowie die Fähigkeit, komplexe Daten verständlich aufzubereiten und in Mehrwert für das Business umzuwandeln.

• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil.