24 IT - Data Science in Obernau

In dieser Rolle arbeitest du auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickelst produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines, integrierst und transformierst strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher. Du verantwortest die Automatisierung von ETL- und ELT-Prozessen, treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran und arbeitest eng mit BI, Analytics und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen effizient umzusetzen. Dabei bringst du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Tools, Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-Native-Technologien. Ergänzt wird diese Rolle durch eine teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung und dein Interesse an analytischen Fragestellungen und exzellenter Datenqualität.

• Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher

• Deine Aufgaben umfassen die Integration, Transformation und Aufbereitung klinischer sowie administrativer Datenquellen

• Du gewährleistest Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline

• Gemeinsam mit BI, Analytics und Fachbereichen setzt du datenbasierte Anforderungen um

• Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und entwickelst moderne Datenprodukte weiter

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung

• Deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und SQL setzt du sicher ein

• Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und Cloud-Native-Technologien ist von Vorteil

• Du verstehst BI-Anforderungen, analytische Themen und legst Wert auf Datenqualität

• Deine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise sowie Deutsch schriftlich und mündlich einwandfrei zeichnen dich aus

Präzise Daten schaffen die Basis für effiziente Produkte, automatisierte Prozesse und nachhaltige Innovationen. Gesucht wird ein Datenexperte, welcher technische Informationen intelligent organisiert und digitale Transformation im industriellen Umfeld vorantreibt.

• Entwicklung und Betreuung moderner Datenstrukturen für technische Produkte und Fertigungsprozesse

• Optimierung von Datenflüssen zwischen Engineering, Produktion und digitalen Systemen

• Pflege und Weiterentwicklung von Produkt-, Material- und Maschinendaten

• Definition von Standards für Datenqualität, Datenpflege und Informationsmanagement

• Unterstützung bei der Einführung neuer Systeme und digitaler Lösungen

• Analyse von Datenprozessen sowie Identifikation von Automatisierungs- und Optimierungspotenzialen

• Mitarbeit bei Projekten rund um PLM, ERP, IoT und vernetzte Produktionssysteme

• Erstellung von Konzepten zur nachhaltigen Nutzung technischer Daten

• Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Engineering Data oder technische Informationssysteme

• Fundierte Kenntnisse im Maschinenbau oder in einer technisch geprägten Industrieumgebung

• Verständnis für Produktdaten, technische Strukturen und industrielle Abläufe

• Erfahrung mit PLM-, ERP- oder Datenmanagement-Systemen von Vorteil

• Interesse an Themen wie Industrie 4.0, IoT und digitaler Produktentwicklung

• Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Qualitätsorientierung

• Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise

Die industrielle Zukunft basiert auf strukturierten Daten, intelligenten Prozessen und vernetzten Systemen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, welche Datenlandschaften im Maschinenbau weiterentwickelt und die Grundlage für digitale Innovationen schafft.

• Verantwortung für die Strukturierung, Qualität und Weiterentwicklung technischer Daten im industriellen Umfeld

• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für komplexe Maschinen- und Produktinformationen

• Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Produktlebenszyklus

• Analyse bestehender Datenprozesse und Entwicklung effizienter Verbesserungsmassnahmen

• Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und IT zur Optimierung digitaler Prozesse

• Weiterentwicklung von Datenstandards, Governance-Strukturen und Dokumentationsprozessen

• Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten im Umfeld Industrie 4.0 und Smart Manufacturing

• Integration moderner Technologien wie Data Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und digitale Zwillinge

• Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Product Data Management oder Engineering-Umfeld

• Technisches Verständnis aus dem Maschinenbau oder einer vergleichbaren Industriebranche

• Erfahrung mit strukturierten Produktdaten, Stammdatenmanagement oder PLM-Systemen

• Verständnis für industrielle Prozesse und technische Dokumentationen

• Erfahrung mit modernen Datenmanagement-Methoden und digitalen Plattformen

• Analytische Denkweise sowie strukturierte und präzise Arbeitsweise

• Freude an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Digitalisierung

Daten sind der Motor moderner Unternehmen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, welche leistungsfähige Datenplattformen entwickelt, Datenprozesse optimiert und innovative Cloud-Technologien erfolgreich einsetzt.

• Entwicklung, Administration und kontinuierliche Optimierung moderner Microsoft-SQL-Datenbankumgebungen

• Entwicklung performanter T-SQL-Abfragen, Stored Procedures, Views und Datenmodelle

• Planung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen in Microsoft Azure

• Optimierung von Performance, Verfügbarkeit und Datensicherheit

• Entwicklung automatisierter Datenprozesse sowie moderner ETL- und ELT-Workflows

• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen und Modernisierung bestehender Datenbanklandschaften

• Analyse komplexer Datenstrukturen und technische Beratung interner Fachbereiche

• Einführung moderner Technologien rund um Azure SQL Database, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics

• Mehrjährige Erfahrung als Database Engineer, Database Administrator oder SQL Developer

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL

• Erfahrung mit Azure SQL, Cloud-Datenbanken und modernen Datenplattformen

• Kenntnisse in Performance Tuning, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung

• Erfahrung mit Automatisierung sowie CI/CD für Datenbanklösungen von Vorteil

• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Interesse an modernen Cloud- und Data-Engineering-Technologien

Du möchtest die Datenbasis eines Unternehmens aktiv mitgestalten und dafür sorgen, dass datenbasierte Entscheidungen auf einer modernen und zuverlässigen Plattform entstehen? Dann erwartet dich eine abwechslungsreiche Rolle, in der du Datenarchitekturen entwickelst, leistungsfähige Datenpipelines aufbaust und gemeinsam mit Fachbereichen sowie Data-Science-Teams innovative Analytics-Lösungen realisierst.

• Du entwickelst und betreibst eine unternehmensweite Datenplattform als Grundlage für Business- und Customer-Analytics.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst moderne ETL-/ELT-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines.

• Du stellst einen stabilen, performanten und qualitativ hochwertigen Datenfluss sicher und entwickelst die Datenarchitektur kontinuierlich weiter.

• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du leitest aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche ab.

• Du übernimmst die fachliche Verantwortung für Analytics- und Datenprojekte und koordinierst Anforderungen gemeinsam mit internen Stakeholdern.

• Du arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen und bringst dein Know-how aktiv in die Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft ein.

• Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen.

• Du besitzt fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python.

• Du bringst praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz mit.

• Du verfügst über Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics.

• Du hast Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben und arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.

• Idealerweise kennst du moderne Azure Data Services, Cloud Data Warehouses und komplexe ETL-/ELT-Architekturen und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.

• Du sprichst gut Deutsch und Englisch.

Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines

• Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen

• Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche

• Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python

• Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz

• Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics

• Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen

• Fliessend in Deutsch

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit Wirkung auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in einen messbaren Mehrwert für das Geschäft zu transformieren.

• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für kundenorientierte Entscheidungen.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack.

• Als Data & Analytics Engineer übernimmst du den Betrieb und die Überwachung der Datenpipelines für stabile, qualitativ hochwertige Datenflüsse.

• Du entwickelst die Datenarchitektur in Abstimmung mit fachlichen und technischen Anforderungen kontinuierlich weiter.

• In dieser Rolle erstellst du datengetriebene Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du koordinierst Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Aufbau von Datenpipelines und Arbeit mit Cloud Data Warehouses

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit relationalen Datenbanken

• Sicherer Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse, idealerweise mit produktivem Einsatz von dbt

• Praxis in Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

• Interesse an modernen Azure-basierten Data-Stacks und daran, dich in neue Tools, Architekturen und komplexe ETL-/ELT-Prozesse einzuarbeiten

• Fliessend in Deutsch

Für unseren Rocken Partner suchen wir eine/n Database Engineer/in (m/w/d)

• Als Database Engineer/in (m/w/d) berätst Kunden bei der Datenmodellierung und Analyse, entwickelst massgeschneiderte Lösungen.
• Du analysierst Kundenanforderungen und setzt datengetriebene Konzepte um.
• Du unterstützt das Account Management bei der Projektakquise durch technische Expertise.
• Du arbeitest mit Datenbanken (z. B. Oracle, MS-SQL) und entwickelst komplexe SQL- und PL/SQL-Abfragen.
• Du implementierst ETL-Prozesse und arbeitest mit Cloud- sowie Big-Data-Technologien.

• Du hast fundierte Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenbanken.
• Du bringst Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Tools mit.
• Du hast Erfahrung mit DWH, Big Data und Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Snowflake).
• Du bist versiert in Datenanalyse-Tools wie MS Power BI oder Tableau.
• Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.