22 IT - Data Science in Öhringen

• Du leitest BI-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung und bringst dabei Deine Erfahrung im Projektmanagement ein

• Du arbeitest mit internationalen Kunden und lokalen Unternehmen, vom Presales bis zum Rollout

• Du gestaltest moderne Data Analytics Lösungen und setzt diese effizient und praxisnah um

• Du bist ein starker Kommunikator, gehst auf Kunden ein und förderst eine vertrauensvolle Zusammenarbeit

• Innovation und technologische Weiterentwicklung treiben dich an

• Du bringst über 5 Jahre Erfahrung mit Qlik Sense und im Consulting mit

• Du liebst es, Geschäftsprozesse zu verstehen und mit Data Analytics fundierte Entscheidungen zu ermöglichen

• Deine praktischen Kenntnisse in Qlik Sense sowie ergänzende Skills wie Power BI, SQL oder SAP BW machen dich vielseitig einsetzbar

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch und präsentierst Deine Lösungen überzeugend

• Ein abgeschlossenes Studium rundet Dein Profil ab

• Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden

• Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform

• Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung

• Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)

• Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric

• Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen

• Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs

• Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric

• Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen

• Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog

• Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality

• Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills

• Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks

• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle tauchst du tief in komplexe Datenwelten ein und verwandelst vielfältige IT-Datenquellen in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Analysen, Reports und Dashboards und stellst sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Transparenz jederzeit gewährleistet sind. Mit deinem fachlichen Know-how in Statistik, Datenmodellierung und gängigen Analyse-Tools identifizierst du Muster, Abweichungen und Potenziale in grossen Datenmengen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht und verständlich. Durch deine strukturierte, analytische Arbeitsweise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im IT-Bereich zu stärken und kontinuierliche Verbesserungen anzustossen.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenmodelle für analytische Plattformen

• Du optimierst Datenpipelines und stellst konsistente Datenverfügbarkeit sicher

• Du verantwortest Komponenten einer Reporting- und Visualisierungsplattform

• Du koordinierst Anforderungen zwischen Fachbereichen und externen Partnern

• Du treibst die Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Architektur aktiv voran

• Du hast ein Studium oder eine fundierte Ausbildung im Bereich Data oder IT abgeschlossen

• Du bringst Erfahrung in SQL-basiertem Data Engineering oder Data Warehousing mit

• Du kennst dich mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus

• Du hast ein Grundverständnis für Linux-basierte Systeme oder Cloud-Datenplattformen

• Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunikativ und lösungsorientiert

In dieser Rolle gestaltest du komplexe Datenstrukturen zu klaren, intuitiven Dashboards, die Entscheider:innen auf einen Blick verstehen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und visuell ansprechend aufzubereiten. Als erfahrene Fachkraft in der Business-Intelligence-Entwicklung bringst du eigene Ideen ein und prägst die Weiterentwicklung der BI-Landschaft aktiv mit. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von BI-Lösungen, die datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen nachhaltig unterstützen. Dabei nutzt du moderne BI-Tools und bewahrst stets den Überblick über Datenqualität, Performance und Usability.

• Du gestaltest moderne Reporting- und Analytics-Lösungen mit Tableau, Power BI oder Qlik

• Du steuerst Datenpipelines und transformierst Rohdaten mit Technologien wie SQL, Python, dbt oder Apache Airflow

• Du stellst die Verlässlichkeit von Daten durch Validierung, Monitoring und Testing sicher

• Du wandelst Business-Bedürfnisse in performante Datenmodelle und skalierbare Lösungen um

• Du arbeitest mit Engineering- und Analytics-Teams zusammen und nutzt Tools wie Git, Docker oder CI/CD für Deployment und Versionierung

• Du bringst eine Ausbildung oder ein Studium im IT-/Datenumfeld mit

• Du hast Erfahrung mit Datenplattformen (z. B. BigQuery, Snowflake, Azure Data Factory) und analytischen Strukturen

• Du bist sicher im Umgang mit Datenabfragen und hast Praxis mit BI-Tools sowie Technologien wie Spark oder Pandas

• Du arbeitest eigenverantwortlich, denkst lösungsorientiert und kommunizierst souverän auf Deutsch und Englisch

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.

• Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI

• Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt

• Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)

• Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)

Du möchtest nicht nur mit Daten arbeiten, sondern komplexe Datenlandschaften aktiv gestalten und verbessern? In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei der Analyse, Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken. Du entwickelst Lösungen für Datenmigrationen, stellst Datenqualität sicher und wirkst an der Modernisierung bestehender Datenarchitekturen mit – von der Analyse bis zur Umsetzung.

• Beratung von Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung

• Planung und Umsetzung von Datenmigrationen und Datenintegrationen

• Analyse und Verbesserung der Datenqualität sowie Durchführung von Validierungen

• Unterstützung bei Performance-Analysen und Optimierungen von Datenbanksystemen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Datenlandschaften

• Unterstützung im Pre-Sales sowie bei Solution Designs und Angebotsprozessen

• Analyse und Optimierung bestehender Datenmodelle und Datenstrukturen

• Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar

• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Datenbanktechnologie wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Verständnis von Datenbankstrukturen (Constraints, Indizes, Transaktionen)

• Erfahrung in Datenmigration, Datenintegration und Datenvalidierung

• Kenntnisse in Datenqualitätskonzepten und Konsistenzprüfungen

• Verständnis für Performance, Betrieb und Wartbarkeit von Datenbanksystemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lifecycle moderner Datenbanklösungen und stellst sicher, dass komplexe, verteilte Softwaresysteme zuverlässig und performant betrieben werden. Du analysierst anspruchsvolle Anforderungen, konzipierst robuste Datenbankarchitekturen und setzt diese technisch präzise um. Dabei nutzt du dein fundiertes Know-how, um Integrationslösungen zu gestalten, die Daten sicher, konsistent und effizient verfügbar machen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Projektbeteiligten zusammen, berätst sie zu Datenbankthemen und trägst damit entscheidend zum Erfolg innovativer Softwarelösungen bei. Durch dein strukturiertes Vorgehen und deine hohe Qualitätsorientierung unterstützt du anspruchsvolle Projektvorhaben zielführend und nachhaltig.

• Du berätst unsere Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung

• In dieser Rolle planst und realisierst du Datenmigrationen und Datenintegrationen

• Du analysierst, sicherst und optimierst die Datenqualität

• In dieser Rolle unterstützt du Performance-Analysen und trägst zu Optimierungen bei

• Als Datenbank Engineer wirkst du aktiv an der Modernisierung bestehender Datenlandschaften mit

• Du unterstützt das Account Management bei Pre-Sales-Aktivitäten, Angeboten und Solution Designs

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relationalen Datenbanktechnologie (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MariaDB/MySQL) und fundierte SQL-Erfahrung
• Sicher im Umgang mit Datenmigrationen, Datenintegration, Datenvalidierung sowie gängigen Datenqualitätskonzepten (Checks, Abgleiche, Konsistenzprüfungen)
• Routiniert im Lesen, Analysieren und Optimieren bestehender Datenmodelle sowie im Verständnis von Datenbankstrukturen, Constraints, Indizes und Transaktionen
• Ausgeprägtes Verständnis für Betrieb, Stabilität und Wartbarkeit von Datenbanksystemen sowie Interesse an Performance-Analysen und Ursachenforschung bei Datenproblemen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft, dich in neue Technologien wie Cloud-Datenbanken einzuarbeiten

• Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen

• Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten

• Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität

• Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen

• Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden

• Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.

• Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL

• Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden

• Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil

• Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift