41 IT - Data Science in Renens VD

In dieser Rolle gestaltest du intelligente Softwaresysteme im SAP- und non-SAP-Umfeld und entwickelst zukunftsweisende AI-Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unterschiedliche Unternehmensbereiche. Du übernimmst Verantwortung für innovative, nutzerfreundliche und praxistaugliche Anwendungen, die Menschen verbinden und in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Dabei arbeitest du in einem abwechslungsreichen, dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten und trägst aktiv dazu bei, die inhaltliche und technologische Ausrichtung der Competence Unit AI mitzuprägen. Du nutzt flexible Arbeitsmodelle, moderne Methoden und Cutting-Edge-Technologien, um anspruchsvolle Anforderungen effizient in hochwertige Softwarelösungen zu übersetzen. Zudem baust du deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich aus, indem du dich in Events und Weiterbildungen gezielt mit aktuellen Trends und Best Practices in der KI auseinandersetzt.

• Du entwickelst und implementierst innovative ML- und GenAI-Lösungen im Team mit Berater:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen.
• In dieser Rolle berätst du Kund:innen zu AI-Themen und gestaltest deren individuelle KI-Strategien aktiv mit.
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von Konzeption und Planung über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live.
• Als Entwickler*in für intelligente Softwaresysteme übernimmst du Verantwortung für den stabilen und effizienten Betrieb produktiver KI-Lösungen.
• Du wirkst am Aufbau und der Weiterentwicklung der internen AI-Unit mit und coachst Kolleg:innen zu modernen AI-Technologien.
• In dieser Rolle bringst du dich bei Ausschreibungen ein, schlägst innovative AI-Ansätze vor und validierst sie mit Proof-of-Concepts.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und idealerweise erste Praxis als AI/ML Engineer.
• Du arbeitest sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit JavaScript und/oder Java sowie gängigen GenAI- und ML-Libraries (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, Transformers) mit.
• Du hast bereits GenAI-Lösungen (z. B. RAG, Agentic AI, MCP) experimentell konzipiert, umgesetzt und evaluiert.
• Du überzeugst mit Startup-Mindset, Hands-on-Mentalität und einem professionellen, freundlichen Auftreten im Kundenkontakt – auf Deutsch (mind. B2) und verhandlungssicherem Englisch.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und idealerweise Tools wie Azure, Docker oder CI/CD-Pipelines einzusetzen.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.

• Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
• Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
• Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
• Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
• In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
• Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
• Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Nutzung einer zentralen Datenplattform und schaffst so die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Du definierst Data Products und pflegst einen strukturierten Data Catalog, der eine transparente und effiziente Nutzung von Daten ermöglicht. Dabei verantwortest du Prozesse zur Datensicherheit und Datenqualität und stellst sicher, dass diese kontinuierlich weiterentwickelt werden. Als Bindeglied zwischen IT und Fachbereichen analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in tragfähige Daten- und Analytics-Lösungen und stärkst damit das Analytics Enablement. Durch deine Arbeit ermöglichst du es den Fachbereichen, Daten zielgerichtet zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric

• Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen

• Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog

• Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality

• Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills

• Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks

• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Engineer / Data Analyst (80–100%) für ein spezialisiertes Schweizer Beratungsunternehmen mit Fokus auf datengetriebene Analysen und digitale Entscheidungsgrundlagen.

Unser Kunde ist ein etabliertes Schweizer Unternehmen mit hoher Expertise im Bereich Datenanalyse, Reporting sowie datenbasierte Entscheidungsunterstützung. Die Organisation arbeitet mit grossen Datenmengen und modernen Analytics-Plattformen, um fundierte Analysen und aussagekräftige Visualisierungen für komplexe Fragestellungen bereitzustellen. Die Weiterentwicklung der Datenplattform und Analyseumgebung ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Strategie.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Data Engineer / Data Analyst.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen

• Aufbereitung und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Analyse grosser Datenmengen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungsprozesse

• Entwicklung und Pflege von Dashboards und Reports mit modernen Datenvisualisierungstools

• Erstellung von Datenanalysen und Auswertungen für interne und externe Stakeholder

• Entwicklung und Optimierung von SQL-Abfragen und Datenbankstrukturen

• Nutzung von analytischen Programmiersprachen wie R für Datenanalysen

• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Datenplattform und Analytics-Infrastruktur

• Sicherstellung der Datenqualität, Datenkonsistenz und Nachvollziehbarkeit der Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Analysten und Data-Spezialisten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Datenmodellen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Erfahrung im Umgang mit Datenanalysen und Datenplattformen

• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Power BI oder Microsoft Fabric

• Erfahrung mit analytischen Programmiersprachen wie R

• Gute Kenntnisse in Datenbankabfragen und SQL

• Verständnis für Datenmodellierung und Datenverarbeitung

• Analytische und strukturierte Arbeitsweise

• Du planst und implementierst Information-Protection-Lösungen mit Microsoft Purview, Sensitivity Labels, Retention Policies und DLP

• Du entwickelst Datenklassifizierungs- und Data-Labeling-Konzepte weiter

• Du integrierst Compliance- und Security-Anforderungen in Microsoft 365 (Exchange, SharePoint, OneDrive, Teams)

• Du berätst Kunden zu Datenschutz, Governance und Standards wie ISO 27001, DSG und GDPR

• Du arbeitest eng mit M365-, Security- und Cloud-Governance-Teams zusammen

• Du hast praktische Erfahrung mit Microsoft Purview, Information Protection, DLP und SharePoint Security

• Du arbeitest mit Microsoft 365 Compliance Center, Defender for Cloud Apps und Audit Log Analysis

• Du kennst Datenschutz- und Governance-Frameworks

• Du arbeitest lösungsorientiert und strukturiert, sowohl beratend als auch technisch umsetzend

• Du sprichst sehr gut Deutsch und gut Englisch

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Business Intelligence Architect (80–100%) für ein international tätiges Schweizer Industrieunternehmen mit moderner Daten- und Analytics-Landschaft.

Unser Kunde ist ein global tätiges Unternehmen mit mehreren Standorten weltweit und einer stark wachsenden digitalen Systemlandschaft. Daten und Analytics spielen eine zentrale Rolle bei der Optimierung von Geschäftsprozessen und strategischen Entscheidungen. Die Organisation investiert kontinuierlich in den Ausbau ihrer Business-Intelligence-Plattform sowie moderner Datenarchitekturen.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Business Intelligence Architect.

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Business-Intelligence-Architektur

• Planung und Umsetzung von BI- und Datenplattformlösungen

• Implementierung und Weiterentwicklung von SAP BI-Lösungen mit Schwerpunkt BW-NW und BW/4HANA

• Entwicklung von Datenmodellen und Data-Warehouse-Strukturen

• Integration von Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen

• Sicherstellung der Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der BI-Plattform

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Reporting- und Analyseanforderungen

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Analytics-Strategien

• Koordination mit Entwicklern, Data Engineers und Fachbereichen

• Durchführung von Architektur-Reviews und technischen Konzeptarbeiten

• Erstellung und Pflege von Architektur- und Systemdokumentationen

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Business-Intelligence-Architektur

• Planung und Umsetzung von BI- und Datenplattformlösungen

• Implementierung und Weiterentwicklung von SAP BI-Lösungen mit Schwerpunkt BW-NW und BW/4HANA

• Entwicklung von Datenmodellen und Data-Warehouse-Strukturen

• Integration von Daten aus verschiedenen Unternehmenssystemen

• Sicherstellung der Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der BI-Plattform

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Definition von Reporting- und Analyseanforderungen

• Unterstützung bei der Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Analytics-Strategien

• Koordination mit Entwicklern, Data Engineers und Fachbereichen

• Durchführung von Architektur-Reviews und technischen Konzeptarbeiten

• Erstellung und Pflege von Architektur- und Systemdokumentationen

In dieser Rolle tauchst du tief in Daten rund um das Urlaubserlebnis ein und leistest so einen direkten Beitrag zu entspannten und achtsamen Ferien. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Feedbackdaten, identifizierst Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab. Du verantwortest die Entwicklung und Pflege von Reports und Dashboards, die allen Beteiligten helfen, Abläufe von der Buchung bis zur nächsten Ferienplanung besser zu verstehen. Du arbeitest eng mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver und effizienter zu gestalten. Durch deine analytische Expertise trägst du dazu bei, dass aus jedem Aufenthalt viele positive Erinnerungen entstehen und das Angebot kontinuierlich verbessert wird.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports mit Tools wie PowerBI und Looker Studio.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen zur Beantwortung zentraler Geschäftsfragen und zur Unterstützung der Fachbereiche.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mithilfe von SQL auf.
• Als Datenanalyse Fachkraft führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und förderst eine datengetriebene Unternehmenskultur durch prägnante Visualisierungen.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI.
• Exzellente SQL-Kenntnisse sowie der souveräne Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen (z.B. BigQuery) zeichnen dich aus.
• Idealerweise verfügst du über erste Programmierkenntnisse in Python oder R und arbeitest analytisch, zahlenaffin und lösungsorientiert.
• Du kommunizierst klar, kannst komplexe Sachverhalte verständlich visualisieren und präsentieren und verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du durch präzise Datenauswertungen ein entspanntes und achtsames Urlaubserlebnis für Gäste und Mitglieder mit. Du analysierst Buchungs-, Aufenthalts- und Planungsdaten, um Abläufe entlang der gesamten Customer Journey transparent zu machen und Optimierungspotenziale sichtbar zu machen. Du verantwortest die Ableitung klarer, umsetzbarer Handlungsempfehlungen, damit Prozesse für Gäste und Mitarbeitende intuitiver, effizienter und nutzerfreundlicher werden. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und nachhaltige Verbesserungen anzustossen. Durch deine analytische Kompetenz trägst du massgeblich dazu bei, dass aus Aufenthalten positive Erlebnisse werden, an die sich Gäste gerne erinnern und die sie zur Rückkehr motivieren.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekräftige Dashboards und Reports, unter anderem mit PowerBI und Google Looker.
• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschäftsfragen zu beantworten und Fachbereiche zu unterstützen.
• Du extrahierst und bereitest Daten aus unterschiedlichen Quellen, zum Beispiel BigQuery, mittels SQL strukturiert auf.
• Als Fachkraft für Datenauswertung führst du Ad-hoc-Analysen durch und identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale.
• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und präsentierst Analyseergebnisse klar und verständlich.
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und stärkst durch klare, handlungsorientierte Visualisierungen eine datengetriebene Unternehmenskultur.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fachgebiet vorzuweisen.
• Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einer ähnlichen analytischen Funktion.
• Du beherrschst die Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Google Looker (Looker Studio) oder einem vergleichbaren BI-Tool wie Tableau oder Power BI souverän.
• Du besitzt exzellente SQL-Kenntnisse und hast Erfahrung im Umgang mit Data-Warehouse-Lösungen, idealerweise mit BigQuery.
• Idealerweise hast du erste Programmiererfahrung in Python oder R und nutzt diese für datengetriebene Auswertungen.
• Du zeichnest dich durch starke analytische Fähigkeiten, hohe Zahlenaffinität sowie eine klare, verständliche Kommunikation in Deutsch und Englisch aus.

Diese Position bietet die Möglichkeit, in einem dynamischen Beratungsumfeld an anspruchsvollen Datenprojekten mitzuwirken. Im Fokus steht die Unterstützung von Kunden bei der Modellierung, Migration und Optimierung von Datenstrukturen sowie bei der Sicherstellung einer hohen Datenqualität. Die Rolle verbindet technische Analyse, konzeptionelle Arbeit und Kundenberatung und bietet die Chance, in interdisziplinären Projektteams innovative Datenlösungen umzusetzen.

• Beratung von Kunden zu Themen der relationalen Datenmodellierung, Datenmigration und Datenqualität.

• Analyse fachlicher und technischer Anforderungen sowie Entwicklung geeigneter Lösungskonzepte.

• Unterstützung des Vertriebs bei der Identifikation und Ausarbeitung neuer Projektmöglichkeiten.

• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Datenprojekten.

• Pflege direkter Kundenbeziehungen während Analyse-, Implementierungs- und Optimierungsphasen.

• Strukturierte Analyse und Lösung komplexer Fragestellungen im Datenumfeld.

• Erfahrung mit relationalen Datenbanksystemen wie Oracle oder Microsoft SQL Server.

• Fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL.

• Praxis in Datenmigration, Datenintegration oder Datenqualitätsmanagement von Vorteil.

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Deutsch fliessend, gute Englischkenntnisse.