27 IT - Data Science in Renens VD

• Analyse komplexer Anforderungen aus Finance, Controlling und Supply Chain sowie Übersetzung fachlicher Kennzahlen und Prozesse in skalierbare BI- und Analytics-Lösungen

• Konzeption und Optimierung von Datenmodellen, SQL-Views und Datenflüssen innerhalb von Microsoft Fabric mit Warehouse-, Lakehouse- und Dataflow-Architekturen

• Entwicklung und Betreuung moderner Power-BI-Lösungen inklusive semantischer Datenmodelle, Power Query und DAX sowie Sicherstellung einer konsistenten Reporting-Grundlage

• Eigenständige Steuerung von BI-Initiativen und Weiterentwicklung der Analytics-Landschaft mit Fokus auf Datenqualität, Governance, Reporting-Standards und AI-Readiness

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder vergleichbarer Fachrichtung sowie mindestens drei Jahre Erfahrung in einem Controlling- oder analytisch geprägten Business-Umfeld

• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Power BI sowie Kenntnisse in Warehouse, Lakehouse, Dataflows Gen2, Power Automate und idealerweise SAP

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Views, Power Query, DAX und der Entwicklung nachhaltiger Reporting-Architekturen

• Ausgeprägtes Verständnis für Geschäftsprozesse und KPIs, idealerweise in Finance oder Supply Chain, kombiniert mit selbstständiger Arbeitsweise und verhandlungssicheren Deutschkenntnissen; Französisch ist von Vorteil

Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung leisten? Als Data & AI Engineer entwickelst du moderne Daten- und AI-Plattformen aktiv weiter. Du realisierst skalierbare Datenpipelines, setzt Analytics- und AI-Use-Cases produktiv um und arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Entwicklung und Umsetzung von Daten- und AI-Lösungen. Du verantwortest die Erstellung von Lösungen, die von der Idee bis zur produktiven Nutzung reichen.

• Du entwickelst leistungsfähige Datenverarbeitungsstrecken und intelligente Anwendungen mit Azure Databricks, Python und PySpark.

• Du gestaltest eine zukunftsfähige Cloud-Datenlandschaft und integrierst moderne KI-Funktionen in bestehende Geschäftsprozesse.

• Du übersetzt Anforderungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen in skalierbare Analysemodelle und produktive Softwarelösungen.

• Du stellst die Zuverlässigkeit automatisierter Datenflüsse sicher und optimierst Performance, Monitoring und Betrieb.

• Du definierst gemeinsam mit Architektur- und Plattformteams technische Standards für Datenqualität, Sicherheit und nachhaltige Systemintegration.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.

• Du beherrschst Python, SQL und PySpark und bringst praktische Erfahrung mit modernen Datenverarbeitungsarchitekturen mit.

• Du hast bereits produktive Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen entwickelt und betreut.

• Du kennst dich mit Microsoft Azure, Databricks und der Anbindung von KI-Diensten über REST APIs aus.

• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern.

Du möchtest mit deiner Arbeit einen sichtbaren Beitrag zur datenbasierten Weiterentwicklung leisten? Als Data Analytics Specialist erstellst du Ad-hoc-Analysen, Reports, Dashboards und Tabular Models, lieferst fundierte Insights und unterstützt die Weiterentwicklung der Datenplattform. In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für die Erstellung von Analysen und Berichten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Du verantwortest die Lieferung von fundierten Insights für Fachbereiche und trittst somit als wichtiger Teil der datenbasierten Entscheidungsfindung auf. Du leistest einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Datenplattform und sorgst dafür, dass die Daten auf dem neuesten Stand sind.

• Du betreust und optimierst bestehende BI-Lösungen mit Microsoft SQL Server, SSAS, SSRS und Power BI.

• Du entwickelst aussagekräftige Kennzahlensysteme, interaktive Visualisierungen und multidimensionale Datenmodelle für fundierte Geschäftsentscheide.

• Du analysierst Informationsbedürfnisse verschiedener Unternehmensbereiche und realisierst passgenaue Auswertungs- und Reportinglösungen.

• Du begleitest die Modernisierung der Datenlandschaft und unterstützt die Integration von Azure Databricks und weiteren Cloud-Technologien.

• Du gestaltest nachhaltige Datenarchitekturen mit und verbesserst die Qualität, Verfügbarkeit und Nutzbarkeit geschäftsrelevanter Informationen.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Aufbau und in der Betreuung von Data-Warehouse- und Business-Intelligence-Systemen mit.

• Du beherrschst SQL, Power BI und idealerweise Microsoft Analysis Services sowie Reporting Services.

• Du kennst moderne Cloud-Datenplattformen und hast vorzugsweise erste Projekte mit Azure Databricks umgesetzt.

• Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen, Beratungskompetenz und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachgruppen.

Für den zuverlässigen Betrieb und die Weiterentwicklung einer anspruchsvollen Datenbanklandschaft wird eine erfahrene Fachperson gesucht. Im Mittelpunkt stehen Data-Warehouse- und ODS-Architekturen, SQL-Entwicklung, Performance-Optimierung sowie sichere Datenflüsse zwischen internen und externen Systemen.

• Verantwortung für Data-Warehouse- und ODS-Systeme im Banking-Umfeld.

• Sicherstellung und Optimierung sicherer Datenflüsse zu internen und externen Partnern.

• Performance-Tuning, Query-Optimierung sowie Umsetzung von Backup- und Disaster-Recovery-Konzepten.

• Entwicklung und Pflege von Reporting-Pipelines mit MS SQL Server, T-SQL, SSRS und PowerShell.

• Weiterentwicklung operativer Applikationen und Begleitung von Datenbankmigrationen.

• Koordination externer Software- und Entwicklungspartner.

• Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Betriebswirtschaft oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Datenbankadministration und SQL-Entwicklung.

• Kenntnisse im Banking- oder Financial-Services-Umfeld; Erfahrung mit Finnova ist von Vorteil.

• Strukturierte, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise.

• Verhandlungssicheres Deutsch und sehr gute Englischkenntnisse.

Du liebst saubere Datenstrukturen genauso wie performante Queries? Dann bist du in dieser Rolle als Senior Datenbank Administrator genau richtig. Du übernimmst die Verantwortung für die Data-Warehouse- und ODS-Architektur und bildest die Brücke zwischen Technik, Strategie und Business. In dieser Schlüsselrolle verantwortest du die digitale Zukunft unserer Datenlandschaft und gestaltest sie aktiv mit. Du bringst deine Erfahrung als Professional ein und trägst dazu bei, unsere Datenlandschaft zukunftsfähig zu machen.

• Du verantwortest unser Finnova-DWH sowie das Liberty-DWH
• In dieser Rolle sorgst du für einen sicheren Datenfluss zu internen und externen Partnern
• Als Senior Datenbank Administrator optimierst du die Performance und entwickelst Backup- und Disaster-Recovery-Konzepte
• Du entwickelst und pflegst moderne Reporting-Pipelines mit MS SQL Server, T-SQL, Reporting Services und PowerShell
• In dieser Rolle begleitest du Datenbankmigrationen und arbeitest an strategischen Zukunftsprojekten
• Du koordinierst die Zusammenarbeit mit Software-Providern und externen Entwicklungspartnern

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Finance, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in Data Analytics, Database Administration und SQL-Development mit
• Du hast Kenntnisse des Finnova-Bankensystems oder Erfahrung im Financial-Services-Umfeld
• Du bist eine lösungsorientierte, strukturierte und verantwortungsbewusste Persönlichkeit mit hohem Qualitätsanspruch
• Du verfügst über verhandlungssicheres Deutsch sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

Als Senior Data Engineer verantwortest du die Weiterentwicklung einer bestehenden Datenplattform und gestaltest den Übergang von klassischen Data-Warehouse-Strukturen zu einer leistungsfähigen Data-Lakehouse-Lösung. Du stellst den zuverlässigen Betrieb sicher, optimierst Datenverarbeitungsprozesse und bereitest Daten für unterschiedliche Analyse- und Automatisierungsanwendungen auf.

In Zusammenarbeit mit IT, Business und weiteren Stakeholdern entwickelst du nachhaltige Datenlösungen und unterstützt die Einführung einheitlicher Standards. Deine technische Expertise hilft dabei, Datenqualität und Governance zu stärken und komplexe Sachverhalte verständlich zu vermitteln.

• Analyse und Optimierung der bestehenden Data-Warehouse-Umgebung auf Basis von Microsoft SQL Server

• Mitarbeit bei der Architekturplanung und Migration auf eine On-Premise-Data-Lakehouse-Plattform

• Sicherstellung des stabilen Betriebs inklusive Monitoring und Weiterentwicklung der Datenplattform

• Aufbau und Optimierung von ETL- und Datenpipelines für Reporting, BI und KI

• Definition und Umsetzung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung und Governance

• Unterstützung der Businessbereiche bei technischen Datenfragen und verständliche Vermittlung von Lösungsansätzen

• Studium in Informatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung

• Nachweisbare, mehrjährige Praxiserfahrung mit Data-Lakehouse-Architekturen und deren Betrieb

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Microsoft SQL Server und der Entwicklung von Datenpipelines

• Talend-Kenntnisse sowie Erfahrung mit SAP-S/4HANA-Datenstrukturen von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Datenarchitektur, Datenmodellierung, Datenqualität und Governance

• Erfahrung in Matrixorganisationen, selbstständige und qualitätsbewusste Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse von Vorteil

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Technologieunternehmen, das anspruchsvolle technische Systeme und Komponenten für internationale Anwendungen entwickelt und realisiert. Das Unternehmen verbindet Entwicklung, Fertigung und technische Dienstleistungen und begleitet seine Lösungen über verschiedene Phasen hinweg.

Präzision, Qualität und zuverlässige Prozesse prägen das Arbeitsumfeld. Dich erwartet ein technisch anspruchsvolles Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen, hoher Eigenverantwortung und interdisziplinärer Zusammenarbeit.

In dieser Funktion optimierst du bestehende Data-Warehouse-Strukturen und begleitest die technische Weiterentwicklung hin zu einer modernen On-Premise-Data-Lakehouse-Architektur. Du entwickelst leistungsfähige Datenpipelines, stellst eine hohe Datenqualität sicher und sorgst für die zuverlässige Bereitstellung von Daten für Reporting, Business Intelligence und KI-Anwendungen.

Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen und technischen Teams zusammen und bringst deine Erfahrung in Datenarchitektur, Governance und Datenmodellierung ein. Dabei etablierst du Best Practices, unterstützt datenbasierte Entscheidungsprozesse und förderst den professionellen Umgang mit Unternehmensdaten.

• Optimierung und Weiterentwicklung bestehender On-Premise-Data-Warehouse-Lösungen

• Technische Konzeption und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Betrieb, Überwachung und kontinuierliche Verbesserung der Datenplattform

• Entwicklung und Pflege von Datenpipelines für BI- und KI-Anwendungsfälle

• Etablierung von Best Practices in Data Engineering, Datenmodellierung und Data Governance

• Beratung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und -bereitstellung sowie Förderung der Data Literacy

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Lakehouse-Lösungen, idealerweise On-Premise

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines und relationalen Datenbanken, insbesondere Microsoft SQL Server

• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Talend-Erfahrung von Vorteil

• Verständnis für Datenarchitektur, Datenmodellierung, Data Governance und Data Quality Management sowie Kenntnisse der SAP-S/4HANA-Datenstrukturen

• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie sichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf moderne Microsoft Cloud Analytics Plattformen migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines, Monitoring und automatisierte Lösungen zur Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Performance entwickeln und betreiben

• Datenplattformen skalieren und optimieren sowie Anforderungen an Architektur, Security, Governance und Teststrategien definieren und gemeinsam mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern umsetzen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering sowie im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric, sowie mit Datenpipelines, Monitoring und Automatisierung

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit; Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen sowie Offenheit für neue Technologien sind von Vorteil

• Moderne und skalierbare Datenlösungen in der Cloud entwickeln, implementieren und kontinuierlich weiterentwickeln

• End-to-End-Datenarchitekturen konzipieren und umsetzen, insbesondere moderne Data-Lakehouse- und Analytics-Architekturen

• Bestehende Data-Warehouse-Lösungen auf eine moderne Microsoft Cloud Analytics Plattform migrieren und deren Weiterentwicklung begleiten

• ETL-/ELT-Pipelines sowie automatisierte Monitoring- und Qualitätssicherungslösungen für Daten und Dateninfrastrukturen entwickeln

• Datenqualität, Konsistenz, Sicherheit und Governance sicherstellen sowie Datenschutz- und Compliance-Anforderungen technisch umsetzen

• Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen skalieren, optimieren und hinsichtlich Performance und Effizienz kontinuierlich verbessern

• Technische Anforderungen, Architekturen, Security-Konzepte und Teststrategien für moderne Datenprodukte definieren

• Als technischer Sparring Partner eng mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern zusammenarbeiten und datengetriebene Lösungen vorantreiben

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren technischen Bereich (ETH/Uni/FH) bzw. eine gleichwertige Ausbildung

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau, Betrieb und der Automatisierung von Data-Warehouse- und Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in ETL/ELT, Data Warehousing und Datenmodellierung; Erfahrung mit dem Oracle-Stack ist von Vorteil

• Praxiserfahrung mit Cloud Computing, Data Storage, Data Processing und Data Governance, idealerweise mit Microsoft Fabric

• Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines, Monitoring- und Automatisierungslösungen sowie im Umgang mit grossen Datenmengen

• Kenntnisse in Datenschutz, Compliance und regulatorischen Anforderungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld sind von Vorteil

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise mit ganzheitlichem Denken, hoher Eigenverantwortung und ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit

• Offenheit für neue Technologien und Perspektiven sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und weiteren Stakeholdern