22 IT - Data Science in Rütihof

In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.

• Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI

• Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt

• Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)

• Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

In dieser Rolle übernimmst du die ganzheitliche Verantwortung für Data- und ML-Projekte – von der Anforderungsanalyse über das Design bis zur produktiven Umsetzung moderner Datenplattformen. Du analysierst fachliche und technische Anforderungen, definierst passende Architektur- und Lösungskonzepte und setzt skalierbare Datenpipelines sowie Plattformen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Sicherheit und Automatisierung um. Du verantwortest die Integration von ML- und LLM-Lösungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst DataOps-, MLOps- und DevOps-Praktiken, um stabile End-to-End-Datenprodukte bereitzustellen. Darüber hinaus treibst du Konzepte für Data Products, Data Mesh und Data-Plattformen voran und positionierst dich als fachliche Ansprechperson und Trusted Advisor für relevante Stakeholder. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig genutzt und kontinuierlich weiterentwickelt werden.

• End-to-End Begleitung von Datenprojekten von der Idee bis zur produktiven Umsetzung

• Entwicklung skalierbarer Datenplattformen und Integration von AI/ML-Lösungen

• Beratung von Kunden als Trusted Advisor im Bereich Data Products und Data Mesh

• Aktive Mitgestaltung von Best Practices sowie Wissensaustausch im Team und mit Kunden

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du beherrschst moderne Daten- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du kennst dich mit Data Analytics, DataOps, Data Mesh sowie Data Lakes/Warehouses aus und hast ein Verständnis für Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmierung, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL/NoSQL-Datenbanken, Cloud Services, REST-APIs, Microservices, Docker und idealerweise Kubernetes.
• Du bist mit agilen Methoden, CI/CD-Pipelines sowie der Arbeit in beratenden, kundennahen Rollen vertraut.
• Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle tauchst du tief in die Welt moderner Daten- und AI-Lösungen ein und trägst dazu bei, anspruchsvolle Data- und Machine-Learning-Systeme von der Idee bis in den produktiven Betrieb zu führen. Du übernimmst Verantwortung für die Analyse von Anforderungen, die Konzeption und Implementierung von Data Pipelines und Plattformen sowie die Integration von ML- und LLM-Lösungen unter Berücksichtigung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Automatisierung. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Weiterentwicklung von Konzepten und Lösungs-Blueprints rund um Themen wie Data Products, Data Mesh und DataOps. In dieser Position agierst du als technische Ansprechperson, die Kund:innen berät, Ergebnisse adressatengerecht präsentiert und Wissen aktiv mit verschiedenen Stakeholdern teilt. Darüber hinaus trägst du mit deiner Erfahrung im Data- und Software Engineering dazu bei, Best Practices zu etablieren und Teams dabei zu unterstützen, das Potenzial von Daten und künstlicher Intelligenz effektiv zu nutzen.

• Beratung, Engineering und Training im Bereich Data Engineering, AI und Data Products

• Analyse von Kundenanforderungen sowie Entwicklung passender Daten- und Plattformlösungen

• Design, Aufbau und Betrieb von Data Pipelines, Plattformen und ML/LLM-Integrationen

• Weiterentwicklung von Konzepten (z. B. Data Mesh) sowie Präsentation von Ergebnissen und Zusammenarbeit mit Stakeholdern

• Mehrjährige Erfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme

• Kenntnisse in modernen Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure)

• Erfahrung mit DataOps, Data Warehousing, Data Mesh und verteilten Systemen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Erfahrung im Consulting-Umfeld

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Mitwirken bei der Wahl der geeigneten Business Intelligence Werkzeugen für die jeweilige Kundenanforderung
• Konzeption und Umsetzung von Planungs-, Reporting- und Analyse-Lösungen in öffentlichen Verwaltungen, bei Energieversorgern und bei KMU
• Mitarbeit bei der Konzeption und beim Aufbau von Datenmodellen (Datawarehouse; Backend) zusammen mit den externen Partnern
• Akquisition innerhalb der Bestandes-Kunden
• Ausbau des Themenkreises innerhalb des Unternehmens, Bekanntmachen der Lösungen, Verkaufs- und Presales-Aktivitäten

• Vernetztes und prozessorientiertes Denken
• Kundenorientiert und Interesse am Business-Case
• Beratungstalent mit einem pragmatischen Ansatz
• Hohe Affinität für Informatik mit einem guten technischen Verständnis
• Sicherer und überzeugender Auftritt gegenüber Entscheidungsträgern
• Strukturierte und exakte Vorgehensweise
• Verhandlungs- und Durchsetzungsstark
• Serviceorientiert mit hoher Einsatzbereitschaft

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst robuste Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und komplexe Datenmengen zuverlässig, performant und sicher verfügbar sind. Dabei nutzt du Azure-Technologien, um skalierbare Lösungen für datenbasierte Entscheidungen und effiziente Energieprozesse aufzubauen. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen und in stabile, wartbare Datenarchitekturen zu übersetzen. Zudem trägst du dazu bei, Standards und Best Practices für den Umgang mit Geodaten und anderen geschäftskritischen Informationen weiterzuentwickeln.

• Modellierung und Verknüpfung komplexer Datenstrukturen sowie serviceorientierte Integration in eine bestehende Analytics-Plattform

• Migration und Weiterentwicklung der aktuellen Datenarchitektur Richtung Microsoft Fabric

• Aufbau, Betrieb und Optimierung stabiler Datenpipelines für verschiedene Fachbereiche (inkl. Zeitreihen und Geodaten)

• Entwicklung von Datenaufbereitungen und Features sowie Versionierung von Datensätzen für Analytics-, ML- und Ad-hoc-Use-Cases

• Definition, Monitoring und Dokumentation von Datenqualitätsmetriken und Metadaten

• Kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform mit Fokus auf Kosten- und Performance-Optimierung in Azure

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Geodaten, Statistik, Mathematik oder ähnlicher Fachrichtung

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrstufigen Datenaufbereitungen (idealerweise mit dbt auf PostgreSQL)

• Praxiserfahrung mit Azure Data Lake Storage, Delta Lake sowie Synapse oder Microsoft Fabric

• Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Kimball), Versionskontrolle (Git) und CI/CD (z. B. Azure DevOps)

• Fähigkeit, komplexe technische Inhalte verständlich zu vermitteln

• Selbstständige, lernbereite und teamorientierte Arbeitsweise

• Deutsch auf Niveau C1, Englisch mindestens B2

• Du konzipierst und entwickelst eine neue, cloud-basierte DWH-Architektur unter Berücksichtigung der bestehenden Systemlandschaft weiter.
• In dieser Rolle implementierst, betreibst und überwachst du stabile ETL-/ELT-Prozesse und verantwortest die Lösungen End-to-End.
• Du stellst eine konsistente, skalierbare Datenbasis als Single Source of Truth bereit und unterstützt Reporting und Analysen mit kuratierten Modellen in PowerBI Cloud.
• Als Fachkraft für Datenbankmanagement wendest und förderst du Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und lückenlose technische Dokumentation.
• Du gehst bewusst und sicher mit Cloud-Ressourcen um, kontrollierst Kosten nach dem Pay-as-you-go-Prinzip und schätzt Risiken fundiert ab.
• In dieser Rolle arbeitest du proaktiv mit den Fachabteilungen zusammen und koordinierst dich eng mit dem internen IT-Dienstleister.

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen mit SQL/T-SQL und SSIS; Kenntnisse in HaloBI sind von Vorteil.
• Du bist vertraut mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und PowerBI Cloud und setzt diese sicher ein.
• Du arbeitest mit ausgeprägtem Engineering-Mindset (GIT, Clean Code) und kennst Chancen und Risiken der Cloud-Nutzung.
• Du gehst strukturiert vor, dokumentierst deine Arbeit sorgfältig und übernimmst Verantwortung für hohe Qualität.
• Du kommunizierst serviceorientiert, kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich erklären und pflegst den Austausch mit Fachbereichen sowie IT.
• Du arbeitest gerne im Team, bringst Themen eigeninitiativ voran und bereicherst ein agiles Umfeld mit deiner offenen, lösungsorientierten Art.

In dieser Rolle gestaltest du mit deinem Verständnis für Daten, Zahlen und Zusammenhänge die Grundlage für fundierte Entscheidungen im Controlling. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges, adressatengerechtes Reporting sicher. Du verantwortest Analysen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheide wirksam unterstützen. Zudem pflegst und entwickelst du die zugrunde liegenden ERP- und BI-Systeme weiter, um Datenqualität, Verfügbarkeit und Aussagekraft kontinuierlich zu erhöhen. Dabei verbindest du analytische Stärke mit einem präzisen Blick für Details und effiziente Prozesse im Datenmanagement.

• Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform als Grundlage für datenbasierte Entscheidungen

• Sicherstellung stabiler Datenflüsse und Schnittstellen (inkl. HL7 FHIR) zwischen verschiedenen Systemen

• Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung praxisnaher BI- und Reporting-Lösungen

• Steuerung von Störungen und kontinuierliche Optimierung der Datenqualität und -prozesse

• Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse- und BI-Architekturen

• Know-how in Datenintegration (ETL), Datenmodellierung und idealerweise im SAP-/Healthcare-Umfeld

• Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen effektiv zu verbinden

• Teamorientierte Persönlichkeit mit analytischem Denken und hoher Eigeninitiative