29 IT - Data Science in Rütihof

In dieser Rolle nutzt du dein analytisches Know-how, um aus komplexen Daten aussagekräftige Reports und Dashboards zu entwickeln, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Business-Intelligence- und Reportinglösungen entlang der definierten Anforderungen. Dabei identifizierst du relevante Kennzahlen, bereitest Daten strukturiert auf und sorgst für eine klare, transparente Visualisierung. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Bedarfe aufzunehmen, Lösungen datenbasiert zu gestalten und Standards im Reporting zu etablieren. Durch deine strukturierte Arbeitsweise und dein Verständnis für Prozesse trägst du entscheidend dazu bei, Transparenz und Effizienz im Unternehmen zu steigern.

• Du baust eine gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Fachkraft Business Intelligence und Reporting erstellst und erweiterst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT an Reporting- und Datenprojekten zusammen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Du bist sicher im Umgang mit modernen BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen.
• Du verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Unternehmenskennzahlen und besitzt eine hohe Datenaffinität.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln.
• Du zeichnest dich durch Selbstständigkeit, Gestaltungswillen und Freude am Aufbau neuer Strukturen aus; Erfahrung im Industrie- oder Produktionsumfeld ist von Vorteil.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform aktiv mit und sorgst dafür, dass hochwertige Daten für Analytics und Reporting zuverlässig zur Verfügung stehen. Du übernimmst die Verantwortung für die Anbindung, Modellierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst skalierbare Datenpipelines. Du arbeitest mit modernen Technologien im Daten- und Analytics-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit den fachlichen Anforderungen entsprechen. Du unterstützst Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, indem du aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen konzipierst und umsetzt. Darüber hinaus treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform voran und bringst eigene Ideen für neue Analytics-Lösungen ein.

• Verantwortung für die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf moderne Analytics- und Data-Engineering-Architekturen.

• Planung und Umsetzung der Transformation bestehender Datenlösungen hin zu einer skalierbaren Lakehouse-Umgebung inklusive Architektur, Integration und Betrieb.

• Entwicklung robuster Datenpipelines sowie Sicherstellung einer effizienten Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser Datenmengen.

• Einführung und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Governance sowie automatisierte Betriebsprozesse.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungen.

• Analyse neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering sowie aktive Mitgestaltung der zukünftigen Datenstrategie.

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering moderner Data-Plattformen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und Datenintegrationsprozessen (ETL/ELT).

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Idealerweise Kenntnisse von ERP-Datenmodellen sowie Erfahrung mit Enterprise-Datenplattformen.

• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit analytischer Denkweise und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du eine leistungsfähige, skalierbare Dataplattform, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Pipelines und Schnittstellen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei entwickelst und optimierst du robuste, automatisierte Prozesse für Datenintegration, -verarbeitung und -qualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Governance sowie Sicherheit zu etablieren. Durch deine Expertise setzt du Impulse für technologische Innovationen und trägst wesentlich dazu bei, die Dataplattform strategisch weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst unsere moderne Datenplattform kontinuierlich weiter und begleitest den technologischen Wandel von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer zukunftsfähigen Data-Lakehouse-Architektur.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst performante Datenpipelines für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungen.

• Du stellst den stabilen Betrieb, das Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform sicher und automatisierst wiederkehrende Prozesse.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Datenanforderungen und stellst qualitativ hochwertige Datenprodukte bereit.

• Du etablierst Standards in den Bereichen Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Lifecycle Management.

• Du unterstützt bei der Integration neuer Datenquellen sowie der Anbindung von ERP-, Business- und Drittsystemen.

• Du bringst neue Ideen und Technologien ein und gestaltest die zukünftige Data-Engineering-Landschaft aktiv mit.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen oder Data-Lakehouse-Lösungen.

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse.

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Kenntnisse moderner Data-Integration-Tools und idealerweise Erfahrung mit ERP-Datenlandschaften.

• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle analysierst du komplexe Datenströme aus IT-Systemen und bereitest sie so auf, dass fundierte Entscheidungen möglich werden. Du verantwortest die strukturierte Auswertung grosser Datenmengen, identifizierst Muster und Auffälligkeiten und leitest daraus konkrete Optimierungspotenziale für Prozesse und Anwendungen ab. Zudem entwickelst du aussagekräftige Reports und Dashboards, die relevante Kennzahlen klar und verständlich visualisieren. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Datenquellen sinnvoll zu verknüpfen und datenbasierte Lösungen zu definieren. Durch deine analytische Kompetenz und dein Verständnis für IT-Systeme trägst du massgeblich dazu bei, Effizienz, Qualität und Transparenz in der Systemlandschaft zu erhöhen.

• Aufbau und Pflege von Datenstrukturen für analytische Auswertungsplattformen

• Sicherstellung stabiler Datenprozesse im Bereich Reporting und Business Intelligence

• Betreuung ausgewählter Services im Umfeld von Self-Service Analytics

• Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie externen Technologiepartnern

• Mitarbeit bei Architekturentscheidungen für moderne Datenplattformen

• Abgeschlossene höhere Ausbildung oder vergleichbare Praxiserfahrung im Datenumfeld

• Erfahrung mit relationalen Datenbanken und analytischen Datenmodellen

• Kenntnisse in BI- oder Data-Visualization-Lösungen (z. B. Looker, Power BI, Qlik)

• Interesse an Datenplattformen, Automatisierung oder Data Engineering Tools

• Strukturierte, kommunikative Persönlichkeit mit hoher Eigeninitiative

In dieser Rolle tauchst du tief in komplexe Datenwelten ein und verwandelst vielfältige IT-Datenquellen in klare, belastbare Entscheidungsgrundlagen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Analysen, Reports und Dashboards und stellst sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Transparenz jederzeit gewährleistet sind. Mit deinem fachlichen Know-how in Statistik, Datenmodellierung und gängigen Analyse-Tools identifizierst du Muster, Abweichungen und Potenziale in grossen Datenmengen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht und verständlich. Durch deine strukturierte, analytische Arbeitsweise trägst du entscheidend dazu bei, datengetriebene Entscheidungen im IT-Bereich zu stärken und kontinuierliche Verbesserungen anzustossen.

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenmodelle für analytische Plattformen

• Du optimierst Datenpipelines und stellst konsistente Datenverfügbarkeit sicher

• Du verantwortest Komponenten einer Reporting- und Visualisierungsplattform

• Du koordinierst Anforderungen zwischen Fachbereichen und externen Partnern

• Du treibst die Weiterentwicklung der Data- und Analytics-Architektur aktiv voran

• Du hast ein Studium oder eine fundierte Ausbildung im Bereich Data oder IT abgeschlossen

• Du bringst Erfahrung in SQL-basiertem Data Engineering oder Data Warehousing mit

• Du kennst dich mit Reporting-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik aus

• Du hast ein Grundverständnis für Linux-basierte Systeme oder Cloud-Datenplattformen

• Du arbeitest eigenverantwortlich, kommunikativ und lösungsorientiert

• Du gestaltest die nächste Generation unserer Datenplattform und entwickelst leistungsfähige Lösungen für Reporting, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse.

• Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Datenarchitekturen – von der Datenintegration bis zur Bereitstellung für Business Intelligence und Advanced Analytics.

• Du entwickelst automatisierte Datenpipelines und sorgst für Performance, Skalierbarkeit sowie eine hohe Datenqualität über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg.

• Du evaluierst neue Technologien im Cloud- und Analytics-Umfeld und bringst innovative Ansätze in unsere Datenstrategie ein.

• Gemeinsam mit interdisziplinären Teams definierst du technische Standards, Sicherheitskonzepte und Governance-Richtlinien für unsere Datenplattform.

• Du unterstützt Fachbereiche bei der Nutzung datenbasierter Lösungen und begleitest anspruchsvolle Projekte von der Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit Schwerpunkt Informatik, Data Engineering oder Analytics.

• Erfahrung in der Entwicklung cloudbasierter Datenlösungen sowie im Betrieb moderner Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung und der Entwicklung performanter Datenpipelines.

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.

• Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD sowie Monitoring von Datenplattformen runden dein Profil ab.

• Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

In dieser Rolle gestaltest du als Architekt*in für Business-Intelligence-Lösungen eine zukunftsorientierte BI-Landschaft, die komplexe Geschäftsanforderungen in klare, datenbasierte Entscheidungsgrundlagen übersetzt. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung der globalen BI-Architektur und stellst sicher, dass Reporting-, Planungs- und Stammdatenmanagement-Lösungen optimal aufeinander abgestimmt sind. Dabei analysierst du die Bedürfnisse interner Stakeholder, definierst robuste Daten- und Systemarchitekturen und leitest daraus skalierbare, leistungsfähige BI-Lösungen ab. Du verantwortest die Auswahl geeigneter Technologien, Standards und Methoden und sorgst für deren konsistente Umsetzung über unterschiedliche Bereiche hinweg. Zudem trägst du dazu bei, eine datengetriebene Kultur zu fördern, indem du Best Practices etablierst und als fachliche Ansprechperson für Business Intelligence und Analytics fungierst.

• Du verantwortest die Weiterentwicklung des globalen Business-Intelligence-Portfolios und agierst als zentrale Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Data-Teams.

• Du konzipierst skalierbare BI- und Analytics-Lösungen auf Basis von SAP BW/4HANA und integrierst diese in die bestehende Datenlandschaft.

• Du entwickelst modernes Reporting und Self-Service-Analytics-Lösungen mit SAP Analytics Cloud (SAC) und förderst die Datenkompetenz der Endanwender.

• Du leitest internationale Data- und Analytics-Projekte und koordinierst Stakeholder über verschiedene Regionen hinweg.

• Du optimierst und harmonisierst Stammdatenprozesse im BI-Kontext und stellst eine hohe Datenqualität sowie Governance sicher.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Ausbildung mit Fokus auf Daten und Analytics.

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Umfeld mit, insbesondere SAP BW oder BW/4HANA.

• Du hast fundierte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie Erfahrung in Reporting-, Dashboard- und Self-Service-BI-Lösungen.

• Du kennst dich mit SAP ERP-Systemen aus (mehrere Module) und verstehst globale Daten- und Stammdatenstrukturen.

• Du arbeitest kommunikationsstark, strukturiert und überzeugend und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.