33 IT - Data Science in Titterten

Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.

• Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics

• Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines

• Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität

• Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen

• Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen

• Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche

• Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python

• Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz

• Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics

• Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen

• Fliessend in Deutsch

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du verantwortest den Aufbau, die Weiterentwicklung und Qualitätssicherung von Datenarchitekturen, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit Wirkung auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in einen messbaren Mehrwert für das Geschäft zu transformieren.

• Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für kundenorientierte Entscheidungen.

• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack.

• Als Data & Analytics Engineer übernimmst du den Betrieb und die Überwachung der Datenpipelines für stabile, qualitativ hochwertige Datenflüsse.

• Du entwickelst die Datenarchitektur in Abstimmung mit fachlichen und technischen Anforderungen kontinuierlich weiter.

• In dieser Rolle erstellst du datengetriebene Modelle, Analysen und Handlungsempfehlungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen.

• Du koordinierst Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen.

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering mit Aufbau von Datenpipelines und Arbeit mit Cloud Data Warehouses

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Routine im Umgang mit relationalen Datenbanken

• Sicherer Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse, idealerweise mit produktivem Einsatz von dbt

• Praxis in Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen und in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

• Interesse an modernen Azure-basierten Data-Stacks und daran, dich in neue Tools, Architekturen und komplexe ETL-/ELT-Prozesse einzuarbeiten

• Fliessend in Deutsch

• Weiterentwicklung und Betrieb der Business Intelligence- und Data Warehouse-Landschaft

• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS

• Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports in Power BI

• Analyse und Aufbereitung von Daten mit Microsoft SQL Server und T-SQL

• Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung einer hohen Datenqualität

• Unterstützung der Fachbereiche mit Business Analytics und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Optimierung der Data Engineering- und Reporting-Prozesse

• Mitarbeit bei bereichsübergreifenden BI- und Data-Analytics-Projekten

• Dokumentation und Weiterentwicklung der BI-Architektur

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server, T-SQL, Power BI und SSIS

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen

• Gute Kenntnisse im Umgang mit ERP-Systemen und relationalen Datenbanken

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil

Für unseren Rocken Partner suchen wir eine/n Database Engineer/in (m/w/d)

• Als Database Engineer/in (m/w/d) berätst Kunden bei der Datenmodellierung und Analyse, entwickelst massgeschneiderte Lösungen.
• Du analysierst Kundenanforderungen und setzt datengetriebene Konzepte um.
• Du unterstützt das Account Management bei der Projektakquise durch technische Expertise.
• Du arbeitest mit Datenbanken (z. B. Oracle, MS-SQL) und entwickelst komplexe SQL- und PL/SQL-Abfragen.
• Du implementierst ETL-Prozesse und arbeitest mit Cloud- sowie Big-Data-Technologien.

• Du hast fundierte Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenbanken.
• Du bringst Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Tools mit.
• Du hast Erfahrung mit DWH, Big Data und Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Snowflake).
• Du bist versiert in Datenanalyse-Tools wie MS Power BI oder Tableau.
• Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

In dieser Rolle identifizierst du proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus eigenständig Initiativen und IT-Projekte ab, die du von der Zieldefinition bis zur erfolgreichen Umsetzung steuerst. Du verantwortest die Evaluation und Umsetzung von KI-Use-Cases, etwa in den Bereichen Automatisierung, intelligente Assistenten und Datenanalyse, und entwickelst dazu Lösungen mit modernen KI-Tools. Dabei übernimmst du die Entwicklung, Einführung, Wartung und kontinuierliche Optimierung von Applikationen, insbesondere auf Basis der Microsoft Power Plattform, mit klarem Fokus auf Benutzerfreundlichkeit. Du arbeitest strukturiert, priorisierst geschickt auch bei mehreren parallelen Themen und trägst die Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte. Zudem bringst du dich aktiv in den fachlichen Austausch ein, verfolgst neue Tools, Features und Best Practices und leistest so einen wichtigen Beitrag zur Weiterentwicklung der Digitalisierung.

• Du identifizierst proaktiv Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Initiativen und IT-Projekte ab.
• In dieser Rolle übernimmst du die Projektleitung, definierst Ziele und Roadmaps und stellst Fortschritt sowie Qualität sicher.
• Du erkennst Projektrisiken frühzeitig, adressierst sie gezielt und sorgst für transparente Kommunikation mit den Stakeholdern.
• Als Anwendungsentwickler:in evaluierst du KI Use Cases wie Automatisierung oder intelligente Assistenten und setzt sie praxisnah um.
• Du entwickelst Lösungen mit modernen KI-Tools und führst diese stabil und nutzerorientiert in den produktiven Betrieb ein.
• In dieser Rolle wartest und optimierst du bestehende und neue Applikationen, insbesondere auf der MS-Powerplattform, kundenfreundlich weiter.

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik mit Schwerpunkt Artificial Intelligence und/oder Software Systems oder über vergleichbare praktische Kompetenzen.
• Du hast fundierte Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen, idealerweise mit Low-Code/No-Code-Plattformen und der Microsoft Power Plattform.
• Du agierst proaktiv, erkennst Handlungsbedarf selbstständig und setzt notwendige Schritte zielgerichtet um.
• Du übernimmst Verantwortung für Entscheidungen, Ergebnisse und den Erfolg deiner Projekte und treibst diese eigenständig voran.
• Du arbeitest strukturiert, kannst Prioritäten auch bei mehreren parallelen Themen setzen und Projekte klar steuern.
• Du brennst für KI, Automatisierung und Daten, baust dein Know-how kontinuierlich aus und tauscht dich aktiv im Team über neue Tools, Features und Best Practices aus.

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Du gestaltest zukunftsfähige Datenökosysteme und entwickelst cloudbasierte Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb

• Du entwirfst End-to-End-Architekturen für Datenspeicherung, Analyse und Reporting

• Du automatisierst Datenflüsse, Monitoring-Prozesse und technische Abläufe innerhalb der Plattformlandschaft

• Du optimierst Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung in verteilten Umgebungen

• Du fungierst als Sparringspartner für Business- und IT-Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

• Du bringst praktische Erfahrung mit Datenintegration, Pipeline-Entwicklung und analytischen Plattformen mit

• Du beherrschst SQL sowie moderne Daten- und Cloud-Technologien wie Microsoft Fabric, Synapse, BigQuery oder vergleichbare Lösungen

• Du kennst dich mit Datenarchitekturen, Governance-Konzepten und Sicherheitsanforderungen aus

• Du arbeitest lösungsorientiert, denkst vernetzt und überzeugst durch Eigeninitiative und Teamfähigkeit

In dieser Rolle gestaltest du aktiv den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform auf der Microsoft-Plattform und bringst dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen zusammen. Du verantwortest die Weiterentwicklung einer leistungsfähigen Daten-Infrastruktur und arbeitest eng mit interdisziplinären Kolleg:innen zusammen. Du trägst mit deinem Fachwissen entscheidend dazu bei, Daten intelligent und nutzbar zu machen und so datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

• Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenplattformen und Cloud-basierter Analytics-Lösungen

• Konzeption und Umsetzung moderner Datenarchitekturen inklusive Data Lake, Data Warehouse und Lakehouse-Ansätzen

• Planung, Aufbau und Optimierung von Datenpipelines für die Verarbeitung grosser Datenmengen

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenverfügbarkeit sowie Governance- und Compliance-Anforderungen

• Beratung von Fachbereichen und technischen Teams bei datengetriebenen Lösungen und Architekturentscheidungen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder vergleichbare technische Ausbildung

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen und Analytics-Lösungen

• Fundierte Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Data Warehousing

• Erfahrung mit Cloud-Technologien, Datenplattformen und Datenverarbeitungslösungen (z. B. Azure, Snowflake, Databricks)

• Analytische Denkweise, hohe Eigenverantwortung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten

In dieser Rolle übernimmst du die fachliche Leitung der Business-Intelligence-Lösungsarchitektur und gestaltest auf dieser Basis performante BI-Landschaften für vielfältige Fachbereiche. Du verantwortest die Konzeption und Weiterentwicklung einer global ausgerichteten BI-Architektur, die die unterschiedlichen Anforderungen interner Stakeholder in Reporting, Planung und Stammdatenmanagement integriert. Dabei analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen, übersetzt sie in nachhaltige BI-Lösungen und stellst sicher, dass diese skalierbar, zukunftsfähig und wertschöpfend sind. Du arbeitest eng mit internationalen Ansprechpartnern zusammen, harmonisierst Daten- und Reporting-Standards und sorgst so für ein konsistentes, unternehmensweites Informationsfundament. Durch deine Expertise im BI-Umfeld treibst du Innovationen voran und entwickelst Standards, Best Practices und Richtlinien für eine moderne, datengetriebene Entscheidungsgrundlage.

• Du treibst den Ausbau einer globalen BI- und Analytics-Architektur voran und stellst deren strategische Weiterentwicklung sicher.

• Du transformierst Business-Anforderungen in leistungsfähige Daten- und Reportinglösungen innerhalb von SAP BW/4HANA-Umgebungen.

• Du entwickelst und betreibst moderne Analytics- und Reporting-Frameworks mit SAP SAC und unterstützt den Aufbau von Self-Service BI im Unternehmen.

• Du leitest komplexe internationale BI- und Datenprojekte und übernimmst Verantwortung für Planung, Umsetzung und Stakeholder-Management.

• Du verbesserst kontinuierlich Stammdatenprozesse und stellst die Datenkonsistenz sowie die Integration über Systemgrenzen hinweg sicher.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Data & Analytics.

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung im BI-Umfeld mit Schwerpunkt SAP BW/BW/4HANA und Data Warehousing.

• Du besitzt ausgeprägte Kenntnisse in SAP Analytics Cloud sowie in Reporting-, Dashboard- und Analytics-Plattformen.

• Du hast Erfahrung mit SAP ERP-Systemen (mehrere Module) sowie mit globalen Daten- und Stammdatenlandschaften.

• Du bist erfahren im internationalen Projektumfeld, kommunikationsstark und bringst sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse mit.