46 IT - Data Science in Wäldi

In dieser Rolle treibst du die datengetriebene Entscheidungsfindung voran und konzipierst sowie entwickelst neue Datenprodukte für den Servicebereich, insbesondere für ein gruppenweites Reporting. Du baust Analysen und Auswertungen auf, die als fundierte Entscheidungsgrundlagen dienen und die Nutzung von Daten im gesamten Unternehmen stärken. Perspektivisch unterstützt du die Organisationsentwicklung, indem du Process-Mining-Tools zur Prozessanalyse und -optimierung einführst und anwendest. Darüber hinaus verantwortest du weitere datenbezogene Entwicklungsinitiativen und gestaltest aktiv den Ausbau datengesteuerter Services mit. Mit deinem Beitrag förderst du eine Kultur des Datendenkens und nimmst direkten Einfluss auf den Erfolg der Organisation.

• Du treibst die datengetriebene Entscheidungsfindung im Unternehmen voran
• In dieser Rolle konzipierst und entwickelst du Datenprodukte und gruppenweites Reporting für den Servicebereich
• Als SAP Business Intelligence & Data Analytics Specialist konzipierst und entwickelst du Datenmodelle auf Basis von SAP Datasphere
• Du erstellst Analyse-Dashboards und Reports mit definierten KPIs in der SAP Analytics Cloud und leitest Optimierungspotenziale ab
• In dieser Rolle setzt du entwickelte Datenmodelle um, dokumentierst sie und führst sie im Unternehmen ein
• Als SAP Business Intelligence & Data Analytics Specialist steuerst du datengetriebene Projekte und Initiativen und baust ein Process-Mining-Tool für Root-Cause-Analysen auf und ein

• Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du begeisterst dich für Daten, Analysen und Prozesse und denkst ausgeprägt konzeptionell
• Du verfügst über starke technische Fähigkeiten und kannst komplexe Geschäftsprobleme strukturiert lösen
• Du besitzt fundierte Kenntnisse von Methoden und Modellen der Datenanalyse sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, Datenbanken und Datenvisualisierungstools
• Du hast gute bis sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit SAP, idealerweise ergänzt durch Python-Kenntnisse
• Du kannst deine Analyseergebnisse verständlich, adressatengerecht und überzeugend gegenüber verschiedenen Stakeholdern kommunizieren

• Entwicklung und Orchestrierung zuverlässiger ETL- und Datenpipelines mit Python sowie Integration heterogener Datenquellen aus CRM-, ERP-, Web-, Marketing- und weiteren Business-Systemen

• Konzeption skalierbarer Cloud-Datenarchitekturen und performanter Datenmodelle mit Google BigQuery sowie kontinuierliche Optimierung hinsichtlich Wartbarkeit, Datenqualität und Kosten

• Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Aggregationen und Analysemodelle sowie Aufbereitung geschäftsrelevanter Erkenntnisse in interaktiven Dashboards mit Tableau oder Power BI

• Technische Beratung unterschiedlicher Stakeholder, Übernahme eigener Datenprojekte sowie Weiterentwicklung von Standards, Methoden und Best Practices für Analytics und Data Engineering

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und modernen Cloud Data Warehouses, idealerweise Google BigQuery, kombiniert mit sehr guten Python-Kenntnissen für ETL, APIs und Datenverarbeitung

• Praktische Erfahrung mit Dataform, dbt oder vergleichbaren Transformationstechnologien sowie sicherer Umgang mit Git-basierten Entwicklungs- und Collaboration-Prozessen

• Gutes Know-how innerhalb der Google Cloud Platform, insbesondere Cloud Functions sowie idealerweise Cloud Run, Scheduler und IAM; Erfahrung mit BI-Lösungen wie Tableau oder Power BI von Vorteil

• Analytische und pragmatische Persönlichkeit mit ausgeprägtem Business-Verständnis, überzeugender Kommunikation sowie Deutschkenntnissen auf C1/C2- und Englischkenntnissen auf mindestens B2-Niveau

Im Kundenauftrag suchen wir für ein innovatives Industrieunternehmen eine motivierte Nachwuchspersönlichkeit mit technischem Hintergrund. Das Unternehmen entwickelt hochwertige Produkte und Systeme für anspruchsvolle Anwendungen im Bau- und Industriebereich und bietet engagierten Talenten die Möglichkeit, verschiedene Fachbereiche kennenzulernen und sich gezielt in Richtung Engineering, Produktmanagement oder Projektleitung weiterzuentwickeln.

• Mitarbeit in technischen Entwicklungs-, Engineering- und Optimierungsprojekten

• Unterstützung bei der Analyse und Verbesserung von Produkten und Prozessen

• Mitwirkung bei der Konstruktion und technischen Dokumentation

• Mitarbeit bei der Entwicklung neuer Produktlösungen

• Durchführung technischer Berechnungen, Tests und Auswertungen

• Unterstützung von Produktion, Qualitätssicherung und Produktmanagement

• Begleitung von Projekten von der Konzeptphase bis zur Umsetzung

• Erstellung von technischen Berichten und Präsentationen

• Zusammenarbeit mit internen und externen Fachspezialisten

• Kennenlernen verschiedener Unternehmensbereiche im Rahmen eines strukturierten Traineeprogramms

• Du verfügst über einen Bachelor- oder Masterabschluss mit technischem Bezug (Ingenieurwissenschaften) oder in Betriebswirtschaft
• Du beherrschst Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sehr gut
• Du bist versiert im Umgang mit MS Office und hast Erfahrung mit generativer KI
• Du bist ein echter Teamplayer und kannst andere motivieren und begeistern
• Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte Macherpersönlichkeit aus, gestaltest aktiv und gehst neugierig sowie mutig neue Wege
• Du arbeitest selbständig und hast eine starke Methodenaffinität

Aus Zahlen werden Entscheidungen. Aus Daten wird Steuerung.

Unternehmen sammeln heute mehr Daten als je zuvor – doch erst die richtige Analyse macht daraus echten Mehrwert. In dieser Rolle bewegst Du Dich an der Schnittstelle zwischen Controlling, Business Intelligence und Technologie. Du hilfst Kunden dabei, ihre Planung, ihr Reporting und ihre Unternehmenssteuerung intelligenter, transparenter und zukunftsfähiger zu gestalten.

• Unternehmen besser steuern: Du analysierst Prozesse rund um Controlling, Planung und Reporting und entwickelst Lösungen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.

• Daten sichtbar machen: Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Analysen mit Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.

• Ideen in Lösungen übersetzen: Gemeinsam mit Kunden und technischen Spezialisten entwickelst Du fachliche Konzepte und begleitest deren Umsetzung.

• Projekte mitgestalten: Von der ersten Anforderung über Testing und Abnahme bis zum produktiven Einsatz bist Du aktiv dabei.

• Qualität sicherstellen: Du sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, vollständig und konsistent als Grundlage für Analysen und Unternehmenssteuerung zur Verfügung stehen.

• Wissen vermitteln: In Workshops, Schulungen und Präsentationen machst Du komplexe Themen verständlich und bringst Anwender weiter.

• Kunden begeistern: Du unterstützt bei Demos, Proof of Concepts und spannenden Use Cases.

• Zukunft mitentwickeln: Du bringst neue Ideen, Technologien und Best Practices ein und hilfst dabei, bestehende Lösungen kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Ein Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Erste praktische Erfahrung im Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting

• Interesse an Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und datenbasierter Unternehmenssteuerung

• Erfahrung mit BI- oder Analytics-Tools wie Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Technologien

• Verständnis für Datenstrukturen, Datenflüsse und idealerweise SQL

• Kommunikationsstärke und sicheres Auftreten gegenüber Fachbereichen und Management

• Offenheit für moderne Technologien und den sinnvollen Einsatz von KI im Arbeitsalltag

• Eigeninitiative, Teamgeist und eine pragmatische Hands-on-Mentalität

• Verhandlungssicheres Deutsch

• Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten

• Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb

• Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf

• Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher

• Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks

• Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung

• Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus

• Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse

Du möchtest Unternehmen dabei unterstützen, bessere Entscheidungen auf Basis von Zahlen und Daten zu treffen? In dieser Rolle verbindest Du betriebswirtschaftliches Verständnis mit Business Intelligence und moderner Datenanalyse. Gemeinsam mit Kunden entwickelst Du Lösungen für Planung, Reporting und Unternehmenssteuerung und begleitest diese von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

• Du berätst Kunden bei der Analyse und Weiterentwicklung ihrer Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling.

• Du nimmst fachliche Anforderungen auf und entwickelst gemeinsam mit Kunden und CPM-Engineers passende Konzepte und Lösungsvorschläge.

• Du konzipierst Reports, Dashboards und Analyseketten und setzt diese mit modernen Frontend-Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster um.

• Du begleitest die Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsdefinition über Tests bis zur erfolgreichen Abnahme.

• Du stellst sicher, dass Daten vollständig, konsistent und zuverlässig für Analysen und Managemententscheidungen zur Verfügung stehen.

• Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Entscheidungsträger durch.

• Du arbeitest aktiv in Kundenprojekten mit und unterstützt Kunden auch nach der Einführung im laufenden Betrieb.

• Du wirkst bei Demos, Proof of Concepts und der Entwicklung konkreter Use Cases mit.

• Du bringst eigene Ideen ein und entwickelst Best Practices, Templates und bestehende Lösungen kontinuierlich weiter.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst idealerweise erste Berufserfahrung im Bereich Controlling, CPM, Business Intelligence, Data Analytics oder Consulting mit.

• Du verstehst die Zusammenhänge von Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting und Unternehmenssteuerung.

• Du hast bereits mit BI- oder CPM-Tools gearbeitet, beispielsweise mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen.

• Du bringst ein gutes Verständnis für Datenmodelle und Datenflüsse mit und verfügst idealerweise über Kenntnisse in SQL, DAX und/oder Python.

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und findest gerne pragmatische Lösungen für komplexe Fragestellungen.

• Du kannst technische und fachliche Inhalte verständlich vermitteln und trittst bei Kunden professionell auf.

• Du nutzt moderne KI-Werkzeuge sinnvoll, um Analysen, Konzepte, Dokumentationen oder Auswertungen effizienter zu gestalten.

• Du arbeitest gerne im Team, übernimmst Verantwortung und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Englisch und/oder Französisch sind von Vorteil.

• Gestaltung einer datengetriebenen Steuerungsarchitektur, die operative Kennzahlen, finanzielle Werttreiber und strategische Unternehmensziele in einem konsistenten Performance-Modell zusammenführt

• Führung eines unternehmensweiten Data-Transformation-Programms inklusive Governance, Roadmap, Investitionsplanung und Koordination relevanter Business-, Data- und Technologie-Stakeholder

• Entwicklung einer einheitlichen KPI- und Analytics-Logik sowie fachliche Weiterentwicklung skalierbarer Datenmodelle, Dashboards und Management-Insights gemeinsam mit BI- und Data-Teams

• Übersetzung komplexer Daten in belastbare Entscheidungsgrundlagen für das Management und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, Szenarien und Optimierungspotenziale

• Hochschulabschluss mit quantitativem, wirtschaftlichem oder technologischem Schwerpunkt und mehrjährige Erfahrung an der Schnittstelle von Data Analytics, BI und Unternehmenssteuerung

• Nachweisbare Expertise in Performance Management, KPI-Frameworks und Executive Reporting; Erfahrung aus anspruchsvollen Transformations-, Consulting- oder Transaction-Services-Umfeldern ist von Vorteil

• Fundiertes technologisches Verständnis für moderne Data- und BI-Ökosysteme mit Power BI, Microsoft Fabric, SQL sowie Data-Cube- bzw. vergleichbaren Analytics-Architekturen

• Strategisch denkender und umsetzungsstarker Data Professional mit ausgeprägtem Stakeholdermanagement, Projektführungskompetenz und verhandlungssicherer Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Konzeption und Weiterentwicklung eines übergreifenden Performance-Management-Ansatzes inklusive Definition aussagekräftiger KPIs, Werttreiber und Steuerungslogiken für unterschiedliche Geschäftsbereiche

• Gesamtverantwortung für ein strategisches Data- und Analytics-Programm von Roadmap und Priorisierung über Budget und Ressourcen bis zum Stakeholder- und Management-Reporting

• Fachliche Steuerung moderner BI-, Reporting- und Dashboard-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data- und Analytics-Spezialisten sowie Sicherstellung konsistenter Daten- und Kennzahlenmodelle

• Unterstützung des Managements bei strategischen Fragestellungen durch fundierte Analysen, Szenarien und Entscheidungsvorlagen sowie Koordination interner Fachbereiche und externer Partner

• Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung sowie mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence- bzw. Analytics-Umfeld

• Fundierte Praxis im Aufbau von KPI-Systemen, Management Reporting und datenbasierten Performance-Modellen sowie Erfahrung in der Leitung bereichsübergreifender Initiativen

• Sehr gutes Verständnis moderner Analytics-Technologien und Datenmodelle, beispielsweise Power BI, Microsoft Fabric, SQL und multidimensionale Datenstrukturen

• Analytisch und konzeptionell starke Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung, Durchsetzungsvermögen und ausgeprägter Management-Kommunikation auf Deutsch und Englisch

• Technische Verantwortung für End-to-End-Datenmigrationen zwischen unterschiedlichen Systemlandschaften mit Fokus auf Datenqualität, Konsistenz und zuverlässige Überführung komplexer Datenbestände

• Modernisierung des Migration Toolings durch Python-basierte Automatisierung, effiziente SQL-Verarbeitung und den Einsatz zeitgemässer Data- und AI-Technologien

• Analyse heterogener Datenquellen und Entwicklung skalierbarer Transformationslogiken sowie kontinuierlicher Ausbau des technischen Know-hows für neue Quell- und Zielsysteme

• Sicherstellung robuster Datenintegrationen durch automatisierte Prüfungen, Schnittstellentests und technische Dokumentation sowie Unterstützung bei Aufwandsschätzungen und Projektplanung

• Technisch versierter Data Engineer oder Migration Specialist mit fundiertem Ausbildungs- oder Erfahrungshintergrund in Informatik, Data Science oder einem verwandten Gebiet

• Sicherer Umgang mit Python und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und MS SQL Server sowie gutes Verständnis von Datenstrukturen und Transformationsprozessen

• Ausgeprägte Affinität zu Data Engineering und Automatisierung mit idealerweise Erfahrung in Pandas, SQL-Performance-Optimierung und modernen AI-gestützten Werkzeugen

• Strukturierter und kommunikationsstarker Problemlöser mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen sowie idealerweise Erfahrung mit anspruchsvollen Datenstrukturen im Healthcare-Umfeld