48 IT - Data Science in Weiningen TG

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)

• Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich

• Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)

• Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen

• Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik

• Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Windows-Client-Umgebung verantworten sowie deren Betrieb und Weiterentwicklung sicherstellen

• Serverplattformen On-Premises und in der Cloud betreuen und optimieren

• Die hybride IT-Landschaft mit Entra, M365 und On-Premises im Client- und Serverbereich weiterentwickeln

• Virtualisierungs- & Backup-Plattformen wie VMware und VEEAM administrieren und warten

• ICT-Projekte & Cloud-Migrationen begleiten sowie System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen pflegen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung in Systemtechnik

• Fundierte Windows-Engineering-Kenntnisse im Client- und Server-Umfeld

• Praxiserfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung sowie eine höhere IT-Ausbildung (HF/FH oder vergleichbar)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb

• Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails

• Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen

• Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern

• Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering

• Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil

• Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betrieb & Weiterentwicklung von Serverplattformen On-Premises & Cloud

• Weiterentwicklung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, Client & Server)

• Administration von VMware & VEEAM sowie Backup-Plattformen

• Mitarbeit an ICT-Projekten & Cloud-Migrationen inkl. Dokumentation & Security-Richtlinien

• Informatiker Systemtechnik mit höherer Berufsbildung (HF/FH o. Ä.)

• Vertiefte Kenntnisse im Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware & VEEAM

• Mehrjährige Erfahrung in vergleichbarer Position

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Hauptverantwortung für die Windows-Client-Umgebung

• Betreuung und Weiterentwicklung von Serverplattformen (On-Premises & Cloud)

• Optimierung der hybriden IT-Landschaft (Entra, M365, On-Premises) im Client- und Serverbereich

• Verwaltung von Virtualisierungs- und Backup-Plattformen (VMware, VEEAM)

• Mitarbeit an ICT-Projekten, insbesondere Migrationen zu Cloud-Lösungen

• Erstellung und Pflege von System-, Prozess- und Sicherheitsdokumentationen

• Abgeschlossene Informatik-Ausbildung mit Schwerpunkt Systemtechnik

• Vertiefte Kenntnisse in Windows Engineering (Client & Server)

• Erfahrung mit VMware und VEEAM

• Mehrjährige Berufserfahrung & höhere Berufsbildung (HF/FH oder ähnlich)

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Aufbau und Realisierung praxisnaher Anwendungen auf Basis grosser Sprachmodelle für zentrale Wertschöpfungs- und Verwaltungsabläufe.

• Entwicklung einer belastbaren Datenbasis mit Lakehouse-, Semantic-Layer- und Integrationskomponenten sowie Vernetzung relevanter Unternehmenssysteme.

• Aufnahme von Geschäftsanforderungen, Gestaltung von Lösungsansätzen und Begleitung der Fachbereiche durch Workshops und Wissenstransfer.

• Erstellung von Analysen, Dokumentationen und Managementvorlagen zur Priorisierung und Steuerung des KI-Portfolios.

• Sicherstellung geeigneter Rahmenbedingungen hinsichtlich Compliance, Privacy, Cybersecurity und nachhaltiger KI-Nutzung.

• Mehrjährige praktische Berührungspunkte mit generativer künstlicher Intelligenz, insbesondere Sprachmodellen, Retrieval-Augmented Generation und modernen AI-Schnittstellen.

• Erfahrung in Datenplattformen, Systemkopplung, Business Process Automation oder verwandten digitalen Technologien.

• Nachweisbare Umsetzungskompetenz bei der Entwicklung und Einführung von KI-basierten Geschäftslösungen.

• Berufliche Grundbildung mit einschlägiger Weiterbildung, CAS/MAS oder vergleichbarer Expertise im Umfeld AI, Business IT oder Transformation.

• Hohe soziale Kompetenz, ausgeprägte Koordinationsfähigkeit und klare Ausdrucksweise; sehr gutes Deutsch sowie idealerweise Kenntnisse in Französisch und Englisch.

Wie wird aus einer komplexen Daten- und KI-Landschaft eine leistungsfähige Plattform mit echtem Business Value? Gesucht wird ein technischer Produktstratege, der Abhängigkeiten auflöst, Prioritäten setzt und Data & AI von einzelnen Use Cases zu skalierbaren Enterprise-Lösungen weiterentwickelt

• Steuerung der technologischen Weiterentwicklung einer modernen Enterprise Data & AI Platform

• Gestaltung von Plattformfähigkeiten für Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen

• Definition und Priorisierung technischer Initiativen entlang strategischer Unternehmensziele

• Aufbau einer klaren Roadmap für Plattform-, Daten- und KI-Funktionalitäten

• Bewertung von Anforderungen anhand von Mehrwert, Skalierbarkeit, Aufwand und technologischer Nachhaltigkeit

• Strukturierung komplexer Problemstellungen und Überführung in umsetzbare Lösungsansätze

• Koordination technischer Abhängigkeiten zwischen Produkt-, Engineering-, Data- und Security-Teams

• Begleitung der Einführung neuer AI-Technologien und moderner Data-Engineering-Ansätze

• Weiterentwicklung von MLOps- und DataOps-Prinzipien für einen zuverlässigen Plattformbetrieb

• Förderung von Self-Service-Ansätzen für Daten- und KI-Nutzer

• Mitgestaltung von Architektur-, Governance- und Sicherheitsstandards

• Frühzeitige Identifikation von Risiken und Blockaden sowie Herbeiführung nachhaltiger Entscheidungen

• Aufbereitung komplexer technischer Themen für Management, Fachbereiche und technische Teams

• Langjährige Erfahrung in technologiegetriebenen Data-, AI-, Platform- oder Digital-Produktrollen

• Technischer Hochschulabschluss oder vergleichbare fundierte Praxiserfahrung

• Sehr gutes Verständnis moderner Datenplattformen und Machine-Learning-Architekturen

• Erfahrung in der Steuerung komplexer technischer Produkte oder Plattformen

• Sicherer Umgang mit agilen Methoden, Product Backlogs und Roadmaps

• Erfahrung mit Enterprise- oder regulierten Umgebungen von Vorteil

• Fähigkeit, technische Entscheidungen anhand von Business Value und langfristiger Architekturqualität zu treffen

• Ausgeprägtes strategisches Denken kombiniert mit technischem Detailverständnis

• Kommunikationsstärke und souveränes Stakeholder Management

• Freude daran, unterschiedliche Disziplinen zusammenzubringen und gemeinsame Lösungen voranzutreiben

• Du entwickelst intelligente Lösungen für Beschaffung, Projektsteuerung, Dokumente, Angebote und digitale Assistenz – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.

• Du gestaltest Datenstrukturen und integrierst KI-Anwendungen in bestehende Geschäfts- und Applikationslandschaften.

• Du übersetzt fachliche Bedürfnisse in konkrete Use Cases, moderierst Workshops und begleitest Mitarbeitende bei der Einführung neuer Lösungen.

• Du bereitest Erkenntnisse, Kennzahlen und Entscheidungsgrundlagen für die KI-Arbeitsgruppe und das Management auf.

• Du etablierst geeignete Leitplanken für Datenschutz, Informationsschutz und einen verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz.

• Du verfügst über fundierte Praxis mit generativer KI, LLMs, RAG und modernen Schnittstellenkonzepten wie MCP.

• Du kennst Datenmodellierung, Integrationsarchitekturen und Automatisierung von Geschäftsabläufen.

• Du hast bereits KI-Initiativen konzipiert, realisiert und erfolgreich in den operativen Betrieb überführt.

• Du bringst eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Business Applications oder Artificial Intelligence mit oder verfügst über entsprechende Projekterfahrung.

• Du denkst unternehmerisch, handelst serviceorientiert und kommunizierst überzeugend auf Deutsch; Französisch oder Englisch sind ein Plus.

• Du konzipierst und realisierst KI Projekte entlang verschiedener Geschäftsprozesse – von der Idee bis zur Einführung

• Dabei entwickelst du Datenarchitekturen und integrierst Systeme wie ERP/CRM und Abacus

• Gemeinsam mit den Fachabteilungen klärst du Anforderungen, moderierst Workshops und entwickelst passende Schulungskonzepte

• Für die KI Arbeitsgruppe und Geschäftsleitung erstellst du Entscheidungsgrundlagen, Dokumentationen und Reportings

• Governance, Datenschutz und Informationssicherheit gehören ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich

• Eine Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik/Business-Applikationen sowie im Bereich Künstliche Intelligenz ist von Vorteil

• Du verfügst über fundierte KI Kenntnisse in LLM, RAG und MCP sowie praktische Erfahrung mit generativer KI

• Erfahrung in Datenarchitekturen, Prozessautomatisierung und der Umsetzung von KI-Projekten bringst du mit

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, Französisch und Englisch sind von Vorteil