47 IT - Data Science in Weiningen TG

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Du betreibst und optimierst Datenplattformen und nimmst am Pikettdienst teil

• Du entwickelst und administrierst Datenbanken, ETL-Tools, APIs und Backend-Systeme (On-Prem & Cloud)

• Du verantwortest Anforderungsanalyse, Design, Entwicklung und Integration von Workflows und Schnittstellen

• Du entwickelst Lösungen für Meteorologie und Klimadaten nach internationalen Standards

• Du modernisierst bestehende Systeme und entwickelst APIs sowie Gateways weiter

• Du hast ein abgeschlossenes Informatikstudium und mehrjährige Erfahrung mit Datenmanagement-Systemen in AWS und auf Unix/Linux

• Du arbeitest sicher mit Data Pipelines, ETL-Tools (z. B. Pentaho, FME) und Datenbanken (PostgreSQL, Oracle)

• Du hast Kenntnisse in Programmierung/Scripting (z. B. Python, Java, PL/SQL)

• Du bringst idealerweise Erfahrung mit Kafka, Airflow, NoSQL oder GIS mit

• Du arbeitest strukturiert nach ITIL-Prozessen und nutzt agile Methoden im Betrieb

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Auftraggeber ist ein etabliertes Unternehmen im Bereich Innenausbau und individuelle Wohnlösungen. Von der Beratung über die Planung bis zur Umsetzung begleitet das Unternehmen anspruchsvolle Projekte für Privat- und Geschäftskunden. Qualität, Fachkompetenz und eine kundenorientierte Arbeitsweise stehen dabei im Mittelpunkt.

• Datenarchitektur-Verantwortung: Entwicklung und Steuerung der fachlichen Datenarchitektur über alle Bereiche hinweg

• Definition von Datenmodellen, Datenobjekten und Informationsflüssen für eine klare Struktur

• Sicherstellung von Datenkonsistenz, einheitlichen Begriffen und relevanten Kennzahlen

• Aufbau und Umsetzung von Data Governance sowie Sicherstellung der Datenqualität

• Integration und Strukturierung von Datenflüssen über verschiedene Systeme hinweg

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architektur und IT sowie Unterstützung des Business bei der Datennutzung

• Erfahrung oder Ausbildung in Datenarchitektur, Data Governance oder vergleichbaren Rollen

• Datenmodellierung und Aufbau konsistenter Datenstrukturen

• Verständnis von Geschäftsprozessen und deren Übersetzung in Datenmodelle

• Grundkenntnisse in Datenplattformen, Integration und Analytics

• Fähigkeit zur Strukturierung komplexer Zusammenhänge sowie starke Kommunikations- und Durchsetzungsfähigkeit

• Pragmatische Arbeitsweise mit Fokus auf nutzbare Daten statt Theorie

• Sprachkenntnisse: Deutsch sehr gut, Englisch gut, Französisch gut

• Du entwickelst und betreibst Datenpipelines zwischen internen und externen Systemen

• Du stellst eine stabile, sichere und performante Datenbereitstellung für Analytics und Reporting sicher

• Du modellierst Datenstrukturen und harmonisierst unterschiedliche Datenquellen (z. B. CRM, ERP, APIs)

• Du führst Analysen durch und leitest relevante Erkenntnisse für Entscheidungsträger ab

• Du erstellst Reports, Dashboards und Ad-hoc-Auswertungen für verschiedene Fachbereiche

• Du hast einen Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und kannst komplexe Daten in verständliche Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen übersetzen

• Du hast Erfahrung im Data Engineering, in Datenanalyse sowie im Aufbau von Datenpipelines und Datenmodellen

• Du kannst Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen und in technische Lösungen überführen

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Der Rocken Partner ist eine Schweizer Universalbank, die ihr Angebot auf die Bedürfnisse von Privat- und Immobilienkunden sowie auf das Private Banking ausrichtet. Unser Rocken Partner macht das Bankgeschäft einfach und verständlich und berät auf Augenhöhe. Sie ist in allen Sprachregionen mit Geschäftsstellen vertreten.

• Du erfasst, modellierst und verarbeitest strukturierte und unstrukturierte Daten

• Du führst Ad-hoc-Analysen durch und bereitest Ergebnisse mit aussagekräftigen Visualisierungen auf

• Du wirkst aktiv bei der Konzeption und Umsetzung von Direktmarketingkampagnen mit und misst deren Erfolg gemeinsam mit Marketing, Vertrieb und Customer Experience

• Du entwickelst Machine-Learning-Modelle für konkrete Anwendungsfälle und setzt diese gezielt ein

• Zudem stellst du den stabilen Betrieb sicher und arbeitest an der Weiterentwicklung der Cloud-Infrastruktur (Azure und Databricks) mit

• Du hast ein Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder quantitativen Wirtschaftswissenschaften mit starkem analytischem Hintergrund abgeschlossen

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science-Umfeld mit, idealerweise im Finanzsektor

• Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI

• Zusätzlich hast du idealerweise Erfahrung mit Cloud-Technologien wie Azure oder Databricks

• Du arbeitest gerne an komplexen analytischen Fragestellungen, übernimmst Verantwortung im Team und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

• Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung moderner Plattformdienste in einer GCP-basierten Datenumgebung nach Industriestandards

• Enge Zusammenarbeit mit Softwarearchitekten, Entwicklern, Data Scientists und Business-Analysten zur Definition und Umsetzung von Datenlösungen

• Aufbau und Pflege hochwertiger Codebasen für skalierbare Datenpipelines

• Entwicklung, Bereitstellung und Überwachung von Datenprodukten sowie Betreuung von Data Lake, Data Warehouse und Pipeline-Orchestrierung

• Möglichkeit zur Mitgestaltung eigener Daten- und Engineering-Initiativen in einem agilen Umfeld

• Abgeschlossene IT-Ausbildung und fundierte Kenntnisse in SQL-Programmierung und dbt sowie mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering / Data Science auf der Google Cloud Platform (GCP)

• Erfahrung mit GCP-Diensten wie BigQuery, Cloud Run, Dataproc und Dataflow

• Praxis in der Entwicklung hochwertiger Softwarelösungen inkl. Unit- und Integrationstests mit Technologien wie Python, Java, Git und CI/CD

• Erfahrung im Management von Datenpipelines mit Airflow sowie Kenntnisse in Containerisierung (Docker) und Infrastructure as Code (Terraform)

• Know-how in verteilten Technologien wie Apache Spark, idealerweise ergänzt durch Kenntnisse in Machine Learning, kombiniert mit Offenheit für neue Technologien und Herausforderungen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Administration, Automatisierung und Betrieb von Oracle-, MariaDB- und PostgreSQL-Datenbanken

• Unterstützung der Entwicklungsteams bei Datenbankfragen sowie Analyse und Optimierung der Datenhaltung

• Sicherstellung eines stabilen Datenbankbetriebs durch Störungsbehebung und Performanceoptimierung

• Planung und Begleitung des Lifecycle-Managements von Datenbank-Infrastrukturen

• Weiterentwicklung von DevOps-Automatisierungen, Deployments und modernen Informationsinfrastrukturen

• Abgeschlossene IT-Ausbildung (EFZ, HF, FH oder Universität) sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenbanken oder Softwareentwicklung

• Sichere Kenntnisse in SQL, PL/SQL, Python und Shell-Scripting

• Fundiertes Know-how in Datenpersistenz, Datenhaltung und modernen Datenbanktechnologien

• Strukturierte, systematische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie ausgeprägte Team- und Verantwortungsorientierung

In dieser Rolle gestaltest du den gezielten Ausbau einer modernen Cloud-Datenplattform im Umfeld von Versicherung und Gesundheit aktiv mit. Du kombinierst dein technisches Know-how mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst so die Weiterentwicklung der Daten-Infrastruktur voran. Dabei arbeitest du eng mit deinen neuen Team-Gspänli in einem interdisziplinären Umfeld zusammen und bringst dein "Learning Mindset" ein. Du begleitest die kontinuierliche Weiterentwicklung der Cloud-Technologie und gestaltest dadurch ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet mit. Moderne Anstellungsbedingungen sowie die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice unterstützen dich dabei, deine Rolle optimal auszufüllen.

• Du entwickelst, implementierst und weiterentwickelst moderne, skalierbare Datenlösungen in der Cloud
• In dieser Rolle gestaltest du end-to-end Datenarchitekturen wie zum Beispiel Data Lakehouse
• Als Azure Cloud Data Engineer analysierst du technische Herausforderungen und implementierst effektive Lösungen
• Du arbeitest an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines mit
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität und -konsistenz sicher und hältst Datenschutz- sowie Compliance-Vorgaben ein
• Als Azure Cloud Data Engineer treibst du die Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft voran

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung, idealerweise mit Weiterbildung im Bereich Data Engineering.
• Du hast bereits Erfahrung im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld und kennst die relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. KVG, DSG, FINMA) sowie Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG.
• Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
• Du bringst praktische Erfahrung im Design und in der Implementierung von ELT- und ETL-Prozessen mit.
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
• Du hast Erfahrung mit Cloud Computing in den Bereichen Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance in Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric) und arbeitest ziel- und lösungsorientiert, vernetzt denkend sowie kommunikativ, selbständig und offen für neue Perspektiven.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse