29 IT - Data Science in Winterberg ZH

In dieser Rolle als Fachperson Datenengineering gestaltest du aktiv moderne Datenlandschaften und sorgst dafür, dass Daten effizient, sicher und zuverlässig zur Verfügung stehen. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Optimierung von Datenpipelines sowie Datenplattformen und stellst deren Stabilität und Performance sicher. Du verantwortest die Integration verschiedenster Datenquellen und trägst dazu bei, hochwertige, konsistente und analysierbare Daten bereitzustellen. Dabei setzt du geeignete Technologien und Methoden im Datenengineering ein, um Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Durch deine Expertise prägst du Standards und Best Practices im Datenengineering und leistest einen direkten Beitrag zu datenbasierten Entscheidungen.

• Du berätst unsere Kunden im Bereich Datenmodellierung und Datenanalyse

• In dieser Rolle analysierst du Kundenbedürfnisse und leitest konkrete, datenbasierte Lösungen ab

• Du entwickelst tragfähige Lösungskonzepte für unterschiedliche Datenanforderungen

• Als Data Consultant unterstützt du das Account Management bei der Akquisition neuer Projekte

• Du bringst deine Datenexpertise in Angebots- und Verkaufsgespräche ein

• Du arbeitest gerne im Team und schätzt den direkten Austausch mit Kundinnen und Kunden.
• Du verfügst über fundierte SQL- und PL/SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Datenbanken wie Oracle oder MS SQL.
• Freude am Analysieren von Daten und eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Arbeitsweise zeichnen dich aus.
• Du hast idealerweise Erfahrung mit Python, dimensionaler Datenmodellierung sowie gängigen ETL-Werkzeugen.
• Im Umfeld von DWH, Big Data und Cloud-Plattformen (z. B. Azure, AWS, Snowflake) fühlst du dich wohl oder willst dir dieses Wissen gezielt aufbauen.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich stilsicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse.

Diese Position bietet die Möglichkeit, moderne Linux- und Computing-Infrastrukturen im wissenschaftlichen Umfeld zu betreiben und weiterzuentwickeln. Im Fokus stehen stabile Plattformen, Automatisierung sowie die Unterstützung anspruchsvoller Forschungsanwendungen.

• Betrieb und Weiterentwicklung Linux-basierter Cluster- und Forschungsinfrastrukturen

• Administration und Optimierung von Computing-Plattformen für wissenschaftliche Anwendungen

• Unterstützung von Nutzergruppen und technischen Partnern

• Automatisierung von Betriebsprozessen mit modernen DevOps-Methoden

• Analyse und Behebung komplexer Systemprobleme

• Mitarbeit bei Architektur- und Weiterentwicklungsprojekten im HPC/HTC-Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung in der Linux-Systemadministration

• Kenntnisse in Automatisierung mit Ansible, Puppet, Bash oder Python

• Erfahrung mit Git, CI/CD und Infrastructure-as-Code-Konzepten

• Praxis in Monitoring, Fehleranalyse und Betrieb komplexer Systeme

• Kenntnisse in Container-Technologien, Batch-Systemen oder verteilten Computing-Umgebungen von Vorteil

• Analytische Arbeitsweise, Teamfähigkeit und Freude an technischen Herausforderungen

• Erfahrung mit wissenschaftlichen IT-Infrastrukturen oder WLCG-Umgebungen ein Plus

• Gutes Deutsch / Englisch

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den Betrieb, die Optimierung und Weiterentwicklung wissenschaftlicher Rechensysteme. Du stellst eine stabile, performante und sichere Umgebung für anspruchsvolle wissenschaftliche Anwendungen sicher und sorgst dafür, dass Forschende effizient mit komplexen Daten und Modellen arbeiten können. Du analysierst technische Anforderungen, bewertest geeignete Technologien und implementierst Lösungen, die den hohen Ansprüchen an Rechenleistung und Verfügbarkeit gerecht werden. Zudem koordinierst du Wartung, Monitoring und Troubleshooting der Systeme und arbeitest eng mit Fachspezialist:innen zusammen, um optimale Workflows zu gestalten. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Know-how ein, um bestehende Strukturen kontinuierlich zu verbessern und innovative Ansätze in die wissenschaftliche IT-Landschaft einzubringen.

• Als Linux Engineer übernimmst du die Hauptverantwortung für die WLCG Tier-3 Cluster-Computing-Infrastruktur des PSI zur Unterstützung des CERN CMS-Experiments.

• Du betreibst, wartest und optimierst Linux-basierte Forschungs- und Recheninfrastrukturen.

• Du unterstützt die Schweizer CMS-Nutzergemeinschaft bei der Nutzung der Tier-3-Infrastruktur und stehst im aktiven Austausch mit den Nutzerinnen und Nutzern.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit dem nationalen WLCG Tier-2-Zentrum am CSCS zusammen.

• Du trägst zu den gemeinsamen operativen Verantwortlichkeiten in den HPC/HTC-Diensten des PSI bei und sicherst die gegenseitige Unterstützung im Team.

• In dieser Rolle beteiligst du dich an Planung und Weiterentwicklung zukünftiger Tier-3- und Tier-2-Infrastrukturen und -Dienste für die HL-LHC-Ära.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Linux-Systemadministration in Produktions- oder Forschungsumgebungen.

• Du hast Erfahrung mit Automatisierung und DevOps-Praktiken, etwa mit Ansible oder Puppet, Skripting in Bash und Python, Git-basierten Workflows sowie idealerweise CI/CD- und Infrastructure-as-Code-Konzepten.

• Du bist geübt in Überwachung, Fehlerbehebung und Debugging komplexer System- und Softwareprobleme in produktiven Umgebungen.

• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische, problemlösende, kommunikative und kollaborative Fähigkeiten aus.

• Du kennst dich idealerweise mit Batch-Systemen, verteilter Recheninfrastruktur, Containertechnologien oder Hochdurchsatz-Rechenumgebungen aus.

• Du bringst vorzugsweise Kenntnisse der WLCG-Infrastruktur und -Dienste oder anderer wissenschaftlicher Rechenumgebungen mit.

• Du sprichst fliessend Deutsch.

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft für Datenanalytik die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten und bringst dabei deine Professional-Expertise ein. Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, zuverlässigen Datenpipelines und leistungsfähigen analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit direktem Einfluss auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie kontinuierlich für kundenorientierte Entscheidungen weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Als Fachkraft für Datenanalytik betreibst und überwachst du Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen und leitest daraus strategische und operative Entscheidungsgrundlagen ab
• In dieser Rolle erarbeitest du auf Basis quantitativer Auswertungen umsetzbare Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datenanalytik koordinierst du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis mit relationalen Datenbanken
• Routine im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Idealerweise vertraut mit modernen Azure-basierten Data-Stacks, komplexen ETL-/ELT-Prozessen und der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

In dieser Rolle gestaltest du als Analytics Engineer die Datenbasis des Unternehmens, damit datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten. Du übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenarchitektur, Datenpipelines und analytischen Modellen. Zudem trägst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte. Damit prägst du sowohl strategische als auch operative Unternehmensbereiche nachhaltig mit.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie für kundenorientierte Entscheidungen kontinuierlich weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst Du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Du betreibst und überwachst die Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Als Fachkraft Datenanalyse und Modellierung entwickelst Du datengetriebene Modelle und Analysen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
• Du leitest fachlich Erweiterungs- und Einführungsprojekte im Analytics- und Datenumfeld und arbeitest entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette mit
• In dieser Rolle koordinierst Du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis im Arbeiten mit relationalen Datenbanken
• Routiniert im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Aufbau und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse, idealerweise auf Azure
• Erfahrung im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams

Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.

In dieser Rolle tauchst du tief in Datenwelten ein, analysierst komplexe Informationsquellen und verwandelst sie in klare, entscheidungsrelevante Business-Intelligence-Reports. Du verantwortest die Konzeption, Erstellung und kontinuierliche Optimierung von Dashboards und Auswertungen, die Transparenz schaffen und strategische wie operative Entscheidungen unterstützen. Dabei identifizierst du Trends, Auffälligkeiten und Potenziale, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, verstehst deren Anforderungen und überführst sie in belastbare Reporting- und Analysekonzepte. Zudem stellst du sicher, dass Datenqualität, Datenkonsistenz und Reporting-Standards laufend überprüft und verbessert werden.

• Du baust die gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Business-Intelligence- und Reporting-Analyst erstellst und optimierst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT zusammen, um Reporting- und Datenprojekte erfolgreich umzusetzen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrere Jahre Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling und kennst moderne BI-Tools wie Power BI, Qlik oder Tableau.
• Du gehst sicher mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen um und verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge sowie relevante Unternehmenskennzahlen.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast eine hohe Affinität zu Daten sowie zur Optimierung und Digitalisierung von Prozessen.
• Du kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln und kommunizierst klar mit unterschiedlichen Anspruchsgruppen.
• Du agierst selbstständig, gestaltest gerne neue Strukturen und bringst idealerweise Erfahrung in einem Industrie- oder Produktionsumfeld mit.

Unser Kunde ist ein erfolgreiches Schweizer Unternehmen im Bereich Kreislaufwirtschaft und Umwelttechnik. Das Unternehmen überzeugt durch effiziente Prozesse, moderne Technologien und eine starke Kundenorientierung. Mitarbeitende profitieren von einem zukunftsorientierten Arbeitsumfeld und vielseitigen Entwicklungsmöglichkeiten.

In dieser Rolle nutzt du dein analytisches Know-how, um aus komplexen Daten aussagekräftige Reports und Dashboards zu entwickeln, die fundierte Geschäftsentscheidungen ermöglichen. Du verantwortest die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Optimierung von Business-Intelligence- und Reportinglösungen entlang der definierten Anforderungen. Dabei identifizierst du relevante Kennzahlen, bereitest Daten strukturiert auf und sorgst für eine klare, transparente Visualisierung. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Bedarfe aufzunehmen, Lösungen datenbasiert zu gestalten und Standards im Reporting zu etablieren. Durch deine strukturierte Arbeitsweise und dein Verständnis für Prozesse trägst du entscheidend dazu bei, Transparenz und Effizienz im Unternehmen zu steigern.

• Du baust eine gruppenweite BI- und Reporting-Landschaft auf und entwickelst sie weiter
• In dieser Rolle entwickelst, standardisierst und automatisierst du Management- und Controlling-Reportings
• Du analysierst bestehende Reporting-Prozesse und identifizierst Optimierungs- und Automatisierungspotenziale
• Als Fachkraft Business Intelligence und Reporting erstellst und erweiterst du Dashboards, Kennzahlensysteme und Datenmodelle
• Du stellst eine einheitliche Definition und Interpretation von Kennzahlen innerhalb der Gruppe sicher
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Controlling, Fachbereichen und IT an Reporting- und Datenprojekten zusammen

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft, Data Analytics, Finance oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung.
• Du hast mehrjährige Erfahrung in Business Intelligence, Data Analytics, Reporting oder Controlling.
• Du bist sicher im Umgang mit modernen BI-Tools (z. B. Power BI, Qlik, Tableau) sowie mit ERP-Systemen, Datenbanken und Datenmodellen.
• Du verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Unternehmenskennzahlen und besitzt eine hohe Datenaffinität.
• Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und kannst komplexe Sachverhalte adressatengerecht vermitteln.
• Du zeichnest dich durch Selbstständigkeit, Gestaltungswillen und Freude am Aufbau neuer Strukturen aus; Erfahrung im Industrie- oder Produktionsumfeld ist von Vorteil.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform aktiv mit und sorgst dafür, dass hochwertige Daten für Analytics und Reporting zuverlässig zur Verfügung stehen. Du übernimmst die Verantwortung für die Anbindung, Modellierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und entwickelst skalierbare Datenpipelines. Du arbeitest mit modernen Technologien im Daten- und Analytics-Umfeld und stellst sicher, dass Datenqualität, Performance und Sicherheit den fachlichen Anforderungen entsprechen. Du unterstützst Stakeholder dabei, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, indem du aussagekräftige Dashboards, Reports und Analysen konzipierst und umsetzt. Darüber hinaus treibst du die kontinuierliche Weiterentwicklung der Datenplattform voran und bringst eigene Ideen für neue Analytics-Lösungen ein.

• Verantwortung für die Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenplattform mit Fokus auf moderne Analytics- und Data-Engineering-Architekturen.

• Planung und Umsetzung der Transformation bestehender Datenlösungen hin zu einer skalierbaren Lakehouse-Umgebung inklusive Architektur, Integration und Betrieb.

• Entwicklung robuster Datenpipelines sowie Sicherstellung einer effizienten Verarbeitung, Speicherung und Bereitstellung grosser Datenmengen.

• Einführung und Weiterentwicklung von Standards für Datenqualität, Datenmodellierung, Governance sowie automatisierte Betriebsprozesse.

• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, BI-Teams und weiteren Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Lösungen für Reporting, Advanced Analytics und KI-Anwendungen.

• Analyse neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering sowie aktive Mitgestaltung der zukünftigen Datenstrategie.

• Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Engineering moderner Data-Plattformen sowie im Betrieb von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Architekturen.

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken und Datenintegrationsprozessen (ETL/ELT).

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Idealerweise Kenntnisse von ERP-Datenmodellen sowie Erfahrung mit Enterprise-Datenplattformen.

• Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit analytischer Denkweise und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern.

• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.

In dieser Rolle gestaltest du eine leistungsfähige, skalierbare Dataplattform, die als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen dient. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, Pipelines und Schnittstellen entlang des gesamten Datenlebenszyklus. Dabei entwickelst und optimierst du robuste, automatisierte Prozesse für Datenintegration, -verarbeitung und -qualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um Anforderungen in nachhaltige technische Lösungen zu übersetzen und Standards für Governance sowie Sicherheit zu etablieren. Durch deine Expertise setzt du Impulse für technologische Innovationen und trägst wesentlich dazu bei, die Dataplattform strategisch weiterzuentwickeln.

• Du entwickelst unsere moderne Datenplattform kontinuierlich weiter und begleitest den technologischen Wandel von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer zukunftsfähigen Data-Lakehouse-Architektur.

• Du konzipierst, implementierst und optimierst performante Datenpipelines für Analytics-, Reporting- und AI-Anwendungen.

• Du stellst den stabilen Betrieb, das Monitoring sowie die kontinuierliche Verbesserung unserer Datenplattform sicher und automatisierst wiederkehrende Prozesse.

• Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst deren Datenanforderungen und stellst qualitativ hochwertige Datenprodukte bereit.

• Du etablierst Standards in den Bereichen Datenmodellierung, Data Governance, Datenqualität und Lifecycle Management.

• Du unterstützt bei der Integration neuer Datenquellen sowie der Anbindung von ERP-, Business- und Drittsystemen.

• Du bringst neue Ideen und Technologien ein und gestaltest die zukünftige Data-Engineering-Landschaft aktiv mit.

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Ausbildung.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen oder Data-Lakehouse-Lösungen.

• Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie der Entwicklung skalierbarer ETL-/ELT-Prozesse.

• Erfahrung mit Datenmodellierung, Data Governance sowie Monitoring und Performanceoptimierung.

• Kenntnisse moderner Data-Integration-Tools und idealerweise Erfahrung mit ERP-Datenlandschaften.

• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.