5 IT - Data Science in Winterthur

In dieser Rolle übernimmst du die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte, komplexe Datentransformationen und deren erfolgreiche Implementierung, um durch optimal vernetzte Systeme smarte Lösungen zu realisieren. Du verantwortest die Führung und Koordination von Projekten, externen Partnern und internen Stakeholdern und stellst durch klare Kommunikation und strukturiertes Vorgehen den Erfolg von der Planung bis zum Abschluss sicher. Als Data Engineer entwickelst du massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen, optimierst damit Prozesse und hilfst, das volle Potenzial aus Daten herauszuholen. Du baust auf einer fundierten Ausbildung, deiner Erfahrung im Data Engineering und in der Projektleitung auf und setzt deine analytischen Fähigkeiten sowie Programmierkenntnisse gezielt ein. In dieser Position agierst du als treibende Kraft, die flexibel auf neue Herausforderungen reagiert und mit Weitblick nachhaltige Datenarchitekturen gestaltet.

• Du übernimmst als Leitung Datenengineering und Projekte die technologische Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen.
• In dieser Rolle koordinierst und führst du Projekte von der Planung bis zum erfolgreichen Abschluss mit internen und externen Stakeholdern.
• Als Leitung Datenengineering und Projekte entwickelst du gemeinsam mit Kunden massgeschneiderte Konzepte für automatisierte Schnittstellen und optimierte Prozesse.
• Du treibst innovative, optimal vernetzte Systemlösungen voran und erleichterst damit den Arbeitsalltag der Kunden.
• In dieser Rolle agierst du als Pionier, übernimmst den Lead und gestaltest neue, datengetriebene Lösungsansätze aktiv mit.
• Du wächst in einem dynamischen Umfeld, passt dich neuen Herausforderungen schnell an und baust dein Know-how kontinuierlich aus.

• Du verfügst über eine technische oder kaufmännische Grundausbildung mit Weiterbildung in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einer vergleichbaren Disziplin und mehrjähriger Erfahrung in der Leitung von IT-Projekten sowie im Data Engineering.
• Du übernimmst gerne Projekt- und Eigenverantwortung, triffst proaktiv Entscheidungen und führst Vorhaben auch in hektischen Phasen strukturiert und zielorientiert zum Erfolg.
• Analytisches Denken, Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Begeisterung für moderne Technologien zeichnen dich aus; SQL und mindestens eine Programmiersprache (z.B. Python) setzt du sicher ein.
• Du behältst auch unter hoher Belastung den Überblick, arbeitest selbstständig, flexibel und lösungsorientiert und passt dich schnell an veränderte Anforderungen an.
• Als strukturierte, unkomplizierte und humorvolle Persönlichkeit trittst du klar und gewinnend auf und schaffst es, dein Umfeld mit deinem Drive zu motivieren.

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, integrierte Datenarchitektur und sorgst dafür, dass keine Dateninseln entstehen. Du übernimmst die Konzeption und Umsetzung effizienter Datenlösungen, die betriebswirtschaftliche Informationen strukturiert, verlässlich und nutzbar machen. Du verantwortest die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen, um eine solide Basis für Analysen und Entscheidungen zu schaffen. Dabei setzt du dein technisches Know-how im Datenengineering ein, um skalierbare, performante und zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Durch dein vorausschauendes Handeln und deine analytische Denkweise trägst du entscheidend dazu bei, die Datenwelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Du übernimmst die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen zur optimalen Vernetzung der Kundensysteme.
• In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
• Du führst deine Projekte mit ausgeprägten Projektleiter-Skills und arbeitest dich laufend in neue Abläufe und Geschäftsprozesse ein.
• Als Fachkraft Datenengineering arbeitest du eng mit dem Data & Analytics Team zusammen und trägst aktiv zu einem starken Teamspirit bei.
• Du implementierst die entwickelten Lösungen direkt beim Kunden und gestaltest so ein abwechslungsreiches, praxisnahes Arbeitsumfeld.
• In dieser Rolle stellst du dich neuen Situationen und Herausforderungen, erweiterst kontinuierlich deinen Erfahrungsschatz und nutzt dabei die Unterstützung deines Teams.

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Berufserfahrung im Data Engineering.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und von Datenstrukturen, um Kundenprozesse ganzheitlich zu erfassen.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Begeisterung für das Arbeiten mit Daten prägen dein Profil.

• Sichere SQL-Kenntnisse, die du im Projektalltag gezielt zur Verarbeitung und Auswertung von Daten einsetzt.

• Erste Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind von Vorteil und du bist motiviert, deine Kenntnisse laufend zu vertiefen.

• Hohe Eigenmotivation, Lernbereitschaft und der Mut, dich selbständig und kämpferisch in neue Situationen und Technologien einzuarbeiten.

• Fliessend in Deutsch.

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung auf einer modernen SQL- und Microsoft-Fabric-Plattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und optimierst End-to-End-Datenstrecken von der Ingestion über Transformation und Automatisierung bis zur Bereitstellung für BI- und CPM-Lösungen. Du modellierst Daten für Reporting und Planung, entwickelst SQL- und Python-basierte Logiken weiter und stellst durch Monitoring, Tests und strukturierte Fehleranalyse eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsteams zusammen, prüfst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und treibst Standards, Best Practices sowie wiederverwendbare Bausteine für eine leistungsfähige Daten- und BI-Plattform voran.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server von der Ingestion bis zur Bereitstellung für BI und CPM
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Du modellierst Daten für Reporting und Planung und sorgst für konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Als Daten- und BI-Ingenieur SQL-Plattform setzt du SQL-basierte Logiken effizient um und entwickelst Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring der Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände ein und setzt Lösungen termingerecht und standardkonform um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3–5 Jahre praktische Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer ähnlichen Datenrolle
• Fundierte Praxis mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (inkl. Datenmodellierung, Performance-Tuning, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Ausgeprägte, strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership für stabile Lösungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne, integrierte Datenarchitektur und sorgst dafür, dass keine Dateninseln entstehen. Du übernimmst die Konzeption und Umsetzung effizienter Datenlösungen, die betriebswirtschaftliche Informationen strukturiert, verlässlich und nutzbar machen. Du verantwortest die Anbindung und Verarbeitung unterschiedlichster Datenquellen, um eine solide Basis für Analysen und Entscheidungen zu schaffen. Dabei setzt du dein technisches Know-how im Datenengineering ein, um skalierbare, performante und zukunftsfähige Lösungen zu realisieren. Durch dein vorausschauendes Handeln und deine analytische Denkweise trägst du entscheidend dazu bei, die Datenwelt kontinuierlich weiterzuentwickeln.

• Du übernimmst die Verantwortung für Schnittstellenprojekte und komplexe Datentransformationen zur optimalen Vernetzung der Kundensysteme.
• In dieser Rolle entwickelst du gemeinsam mit Kunden, externen Partnern und internen Ansprechpersonen Konzepte für automatisierte und optimierte Prozesse.
• Du führst deine Projekte mit ausgeprägten Projektleiter-Skills und arbeitest dich laufend in neue Abläufe und Geschäftsprozesse ein.
• Als Fachkraft Datenengineering arbeitest du eng mit dem Data & Analytics Team zusammen und trägst aktiv zu einem starken Teamspirit bei.
• Du implementierst die entwickelten Lösungen direkt beim Kunden und gestaltest so ein abwechslungsreiches, praxisnahes Arbeitsumfeld.
• In dieser Rolle stellst du dich neuen Situationen und Herausforderungen, erweiterst kontinuierlich deinen Erfahrungsschatz und nutzt dabei die Unterstützung deines Teams.

• Abgeschlossene technische Ausbildung in Wirtschaftsinformatik oder Informatik sowie Berufserfahrung im Data Engineering.

• Du verfügst über ein gutes Verständnis betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge und von Datenstrukturen, um Kundenprozesse ganzheitlich zu erfassen.

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und eine hohe Begeisterung für das Arbeiten mit Daten prägen dein Profil.

• Sichere SQL-Kenntnisse, die du im Projektalltag gezielt zur Verarbeitung und Auswertung von Daten einsetzt.

• Erste Erfahrungen mit Python oder PowerShell sind von Vorteil und du bist motiviert, deine Kenntnisse laufend zu vertiefen.

• Hohe Eigenmotivation, Lernbereitschaft und der Mut, dich selbständig und kämpferisch in neue Situationen und Technologien einzuarbeiten.

• Fliessend in Deutsch.