2 IT - Data Science in Winterthur

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Lohn
Pensum
Position
decore

Data Manager Engineering & Manufacturing (m/w/d)

Winterthur
Ort
80 - 100%
Pensum
Festanstellung
Anstellungsart
510518 Kopieren Kopiert
09.07.2026
recruiter
Joshua de Boers
Head of Division

Rolle

Die industrielle Zukunft basiert auf strukturierten Daten, intelligenten Prozessen und vernetzten Systemen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, welche Datenlandschaften im Maschinenbau weiterentwickelt und die Grundlage für digitale Innovationen schafft.

Verantwortung

  • Verantwortung für die Strukturierung, Qualität und Weiterentwicklung technischer Daten im industriellen Umfeld

  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen für komplexe Maschinen- und Produktinformationen

  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität entlang des gesamten Produktlebenszyklus

  • Analyse bestehender Datenprozesse und Entwicklung effizienter Verbesserungsmassnahmen

  • Zusammenarbeit mit Engineering, Produktion und IT zur Optimierung digitaler Prozesse

  • Weiterentwicklung von Datenstandards, Governance-Strukturen und Dokumentationsprozessen

  • Unterstützung bei Digitalisierungsprojekten im Umfeld Industrie 4.0 und Smart Manufacturing

  • Integration moderner Technologien wie Data Analytics, automatisierte Datenverarbeitung und digitale Zwillinge

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement, Product Data Management oder Engineering-Umfeld

  • Technisches Verständnis aus dem Maschinenbau oder einer vergleichbaren Industriebranche

  • Erfahrung mit strukturierten Produktdaten, Stammdatenmanagement oder PLM-Systemen

  • Verständnis für industrielle Prozesse und technische Dokumentationen

  • Erfahrung mit modernen Datenmanagement-Methoden und digitalen Plattformen

  • Analytische Denkweise sowie strukturierte und präzise Arbeitsweise

  • Freude an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Digitalisierung

decore

DWH Engineer (m/w/d)

Winterthur
Ort
115'000 - 135'000
Lohn, CHF/Jahr
80 - 100%
Pensum
Vollzeit, Festanstellung
Anstellungsart
SQL/ MySQL
Laravel
Data Modeling
Data Warehouse
ETL
Snowflake
505713 Kopieren Kopiert
29.06.2026
recruiter
Muqsit Bebou
Consultant

Über

Wie verbindet man moderne Cloud-Telefonie mit persönlichem Service? Unser Rocken Partner macht es vor: Als unabhängiger Anbieter von Business-Kommunikationslösungen entwickelt und betreibt er eine umfassende Infrastruktur für SIP-Telefonie, virtuelle Telefonanlagen, Mobilfunk und Highspeed-Internet. Das Portfolio reicht von Cloud-Telefonanlagen über Microsoft Teams-Integration bis hin zu skalierbaren SIP-Trunk-Lösungen – alles aus einer Hand, ohne Konzernbindung. Die Arbeitsweise ist geprägt von technischer Exzellenz, eigenem Support und dem Anspruch, Kunden langfristig zu begleiten. Redundante Systeme und persönliche Ansprechpartner statt anonymer Callcenter sind hier Standard. Willst du in einem Umfeld arbeiten, in dem technische Innovation und menschliche Nähe keine Widersprüche sind? Dann bewirb dich jetzt bei unserem Rocken Partner!

Rolle

In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Datenlager-Architektur und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und die Wartung leistungsfähiger Data-Warehouse-Lösungen. Du entwickelst, optimierst und überwachst ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance sicher und übersetzt fachliche sowie analytische Anforderungen in belastbare Datenmodelle. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, optimierst Datenarchitekturen und Abfrage-Performance und dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Prozesse klar und nachvollziehbar. Zudem unterstützt du Business-Intelligence-, Reporting- und Analytics-Anwendungen und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen. Als Fachkraft für Datenlager-Architektur übernimmst du eine technische Lead-Rolle in diesem Themenfeld und begleitest weniger erfahrene Kolleg:innen als kompetente Ansprechperson.

Verantwortung

  • Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
  • In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
  • Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
  • Als Fachkraft für Datenlager-Architektur arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen und integrierst Daten effizient, auch in Laravel-basierten Anwendungen.
  • Du übersetzt fachliche und analytische Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrageperformance.
  • In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und übernimmst fachliche Führung in Data-Warehouse-Themen inklusive Mentoring für Juniors.

Qualifikationen

  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung in Data Warehousing und Data Engineering.
  • Du beherrschst SQL sicher und bist versiert im Datenmodellieren (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
  • Du arbeitest routiniert mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
  • Du kennst dich mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP aus und hast idealerweise Erfahrung mit Application Backends (z.B. Laravel/PHP).
  • Du arbeitest selbstständig, analytisch und strukturiert und kommunizierst fliessend in Englisch (Deutsch oder Französisch sind ein Plus).

Benefits

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Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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Coaching und Mentoring
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Eingespieltes und dynamisches Team
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Flache Hierarchien
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Internationales Umfeld
Leonard Ramin
Recruiter at Rocken
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