8 IT - Data Science in Zürich

In dieser Rolle begleitest du Unternehmen auf ihrem Weg zu einer datengetriebenen Unternehmenssteuerung und verbindest dabei dein betriebswirtschaftliches Know-how mit moderner Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Expertise. Du verantwortest die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Controlling-, Planungs- und Reportingprozessen und entwickelst fachliche Konzepte sowie passgenaue Lösungsansätze für unterschiedliche Fachbereiche. Dabei konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools und stellst die Qualität, Integrität und Verlässlichkeit der zugrunde liegenden Daten sicher. Zusätzlich führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch, um Fachbereiche und Management bei der Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Mit deiner Erfahrung als Professional treibst du kontinuierlich die Weiterentwicklung von Methoden, Best Practices und Templates im Umfeld Controlling und Business Intelligence voran.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von CPM-, BI- und Steuerungsprozessen.
• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers.
• Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
• Als Beratung Controlling und Business Intelligence wirkst du an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme mit.
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne sowie externe Abnahmen.
• In dieser Rolle führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch und unterstützt Kundenprojekte von der Einführung bis zum laufenden Betrieb.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast 1–3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld, Corporate Performance Management, BI oder Data Analytics mit direktem Kundenkontakt.
• Du bist sattelfest in Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting sowie in Corporate-Performance-Management-Grundlagen und setzt BI-Tools wie Power BI oder vergleichbare Lösungen sicher ein.
• Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse, beherrschst SQL und idealerweise auch Python und DAX für analytische Auswertungen.
• Du arbeitest analytisch und strukturiert, kommunizierst klar und überzeugend auf Fach- und Managementebene und trittst sicher und kundenorientiert auf.
• Du agierst gerne im Team, übernimmst Verantwortung, arbeitest praxisnah und nutzt moderne Technologien wie KI sowie idealerweise Microsoft Azure/Fabric zur Effizienzsteigerung.

• Du übernimmst die Verantwortung für die Einführung und Weiterentwicklung einer Plattform mit erforderlichen Funktionen
• Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von SIEM-Lösungen mithilfe von Splunk, um effizientes Service Monitoring und Security Monitoring zu gewährleisten
• Du erstellst und verwaltest komplexe Splunk-Suchanfragen und -Berichte zur Identifizierung und Bewertung von Sicherheitsvorfällen
• Weiterhin analysierst Du Daten und Protokolle, um Sicherheitslücken zu identifizieren und die Servicequalität sicherzustellen
• Du bist stets über die neuesten Entwicklungen in der Splunk-Technologie und SIEM-Best Practices informiert

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
• Deine Erfahrung umfasst nachweisbare Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Service Monitoring und Security Monitoring mit Splunk als SIEM-Lösung
• Du bist versiert im Umgang mit Splunk-Abfragesprachen für SIEM-Zwecke und hast Erfahrung in der Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken sowie in der Sicherstellung der Servicequalität
• Zudem besitzt Du ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zu interagieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

• Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
• In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
• Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
• Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
• Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
• Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
• Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
• Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
• Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze

• Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil

• Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil