13 IT - Data Science in Zürich (Kanton)

In dieser Rolle gestaltest du die Datenwelt einer modernen Organisation aktiv mit und entwickelst als Fachkraft für Datenlager-Architektur leistungsfähige, zukunftsorientierte Datenlösungen. Du analysierst, modellierst und lädst Daten, entwickelst das Data Warehouse inklusive Toolchain weiter und stellst performante Schnittstellen zu Umsystemen bereit. Du verantwortest zudem die Entwicklung und Pflege semantischer Modelle sowie die Analyse von Reporting-Anforderungen und deren effiziente Umsetzung in hochwertige Datenprodukte. Dabei kombinierst du dein technisches Know-how mit einem ausgeprägten Verständnis für effiziente Workflows, Nutzerbedürfnisse und exaktes Arbeiten in einer Cloud-Architektur auf Basis von Microsoft Azure. In dieser Position trägst du wesentlich dazu bei, aus komplexen Daten klare Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und die Datenarchitektur kontinuierlich zu verbessern.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser zentrales Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unsere Data-Warehouse-Architektur inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Du konzipierst, realisierst und optimierst Schnittstellen zu Umsystemen für einen reibungslosen Datenaustausch
• Als Fachkraft für Datenlager-Architektur entwickelst und pflegst du semantische Datenmodelle für Analyse- und Reportingzwecke
• Du nimmst Reporting-Anforderungen auf, bewertest sie fachlich und setzt sie mit Power BI und Azure Analysis Services um
• In dieser Rolle stellst du die Qualität, Konsistenz und Performance der Datenprozesse in Azure SQL Database und Azure Data Factory sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du verfügst über Erfahrung in der Modellierung und Implementierung von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und gehst Aufgaben mit hoher Lösungsorientierung an.
• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst klar und übernimmst Verantwortung in einem agilen, selbstorganisierten Umfeld.

In dieser Rolle gestaltest du die Weiterentwicklung eines modernen Data Warehouses auf Basis einer Cloud-Architektur in Microsoft Azure und kombinierst technisches Verständnis mit einem Gespür für effiziente Workflows und Nutzerbedürfnisse. Du übernimmst die Verantwortung für das Analysieren, Modellieren und Laden von Daten, die Weiterentwicklung des Data Warehouses inklusive Toolchain sowie die Bereitstellung und Optimierung von Schnittstellen zu Umsystemen. Zudem entwickelst und pflegst du semantische Modelle und setzt Reporting-Anforderungen in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um. In enger Zusammenarbeit mit anderen Data-Warehouse-Engineers sowie Backend- und Frontend-Entwickler:innen treibst du die Data-Vault-2.0-basierte Architektur kontinuierlich voran. Dabei bringst du deine Erfahrung mit SQL sowie idealerweise Python, Azure Analysis Services und DAX ein und nutzt deine analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise für anspruchsvolle Fragestellungen.

• Du analysierst, modellierst und lädst Daten in unser Data Warehouse
• In dieser Rolle entwickelst du unser cloudbasiertes Data Warehouse inklusive Toolchain in Microsoft Azure weiter
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung stellst du performante und stabile Schnittstellen zu Umsystemen bereit und optimierst diese laufend
• Du entwickelst und pflegst semantische Modelle für analytische Auswertungen mit Azure Analysis Services
• In dieser Rolle analysierst du Reporting-Anforderungen und setzt diese mit Power BI zielgerichtet um
• Als Fachperson Datenlager-Entwicklung arbeitest du eng mit Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen kontinuierlich zu verbessern

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast Erfahrung im Modellieren und Implementieren von Data-Warehouses, idealerweise mit DataVault 2.0.
• Du beherrschst SQL auf sehr gutem fachlichem Niveau.
• Du bringst idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Python, Azure Analysis Services und/oder DAX mit.
• Du denkst analytisch, strukturiert und prozessorientiert und arbeitest gerne exakt.
• Du bist lösungsorientiert, kommunizierst klar und arbeitest gerne im agilen Team an komplexen Fragestellungen.

In dieser Rolle begleitest du Unternehmen auf ihrem Weg zu einer datengetriebenen Unternehmenssteuerung und verbindest dabei dein betriebswirtschaftliches Know-how mit moderner Business-Intelligence- und Corporate-Performance-Management-Expertise. Du verantwortest die Analyse, Gestaltung und Optimierung von Controlling-, Planungs- und Reportingprozessen und entwickelst fachliche Konzepte sowie passgenaue Lösungsansätze für unterschiedliche Fachbereiche. Dabei konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools und stellst die Qualität, Integrität und Verlässlichkeit der zugrunde liegenden Daten sicher. Zusätzlich führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch, um Fachbereiche und Management bei der Nutzung von Daten für fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Mit deiner Erfahrung als Professional treibst du kontinuierlich die Weiterentwicklung von Methoden, Best Practices und Templates im Umfeld Controlling und Business Intelligence voran.

• Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von CPM-, BI- und Steuerungsprozessen.
• In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers.
• Du konzipierst und realisierst Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools wie Power BI, STRATandGO oder DeltaMaster.
• Als Beratung Controlling und Business Intelligence wirkst du an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme mit.
• Du stellst Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne sowie externe Abnahmen.
• In dieser Rolle führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen durch und unterstützt Kundenprojekte von der Einführung bis zum laufenden Betrieb.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast 1–3 Jahre Berufserfahrung im Controlling-Umfeld, Corporate Performance Management, BI oder Data Analytics mit direktem Kundenkontakt.
• Du bist sattelfest in Planung, Budgetierung, Forecasting, Reporting sowie in Corporate-Performance-Management-Grundlagen und setzt BI-Tools wie Power BI oder vergleichbare Lösungen sicher ein.
• Du verstehst Datenmodelle und Datenflüsse, beherrschst SQL und idealerweise auch Python und DAX für analytische Auswertungen.
• Du arbeitest analytisch und strukturiert, kommunizierst klar und überzeugend auf Fach- und Managementebene und trittst sicher und kundenorientiert auf.
• Du agierst gerne im Team, übernimmst Verantwortung, arbeitest praxisnah und nutzt moderne Technologien wie KI sowie idealerweise Microsoft Azure/Fabric zur Effizienzsteigerung.

• Du übernimmst die Verantwortung für die Einführung und Weiterentwicklung einer Plattform mit erforderlichen Funktionen
• Deine Aufgaben umfassen die Entwicklung und Implementierung von SIEM-Lösungen mithilfe von Splunk, um effizientes Service Monitoring und Security Monitoring zu gewährleisten
• Du erstellst und verwaltest komplexe Splunk-Suchanfragen und -Berichte zur Identifizierung und Bewertung von Sicherheitsvorfällen
• Weiterhin analysierst Du Daten und Protokolle, um Sicherheitslücken zu identifizieren und die Servicequalität sicherzustellen
• Du bist stets über die neuesten Entwicklungen in der Splunk-Technologie und SIEM-Best Practices informiert

• Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Datenwissenschaft oder einem vergleichbaren Bereich
• Deine Erfahrung umfasst nachweisbare Kenntnisse in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Service Monitoring und Security Monitoring mit Splunk als SIEM-Lösung
• Du bist versiert im Umgang mit Splunk-Abfragesprachen für SIEM-Zwecke und hast Erfahrung in der Identifizierung und Behebung von Sicherheitslücken sowie in der Sicherstellung der Servicequalität
• Zudem besitzt Du ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um mit Stakeholdern auf verschiedenen Ebenen zu interagieren
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.

• Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
• In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
• Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
• Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
• Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
• Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
• Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.

• Du berätst Kunden bei der Analyse, Optimierung und Gestaltung von Prozessen im Bereich CPM und BI

• Du erarbeitest fachliche Konzepte und setzt Reports, Dashboards und Analysen (z. B. Power BI) um

• Du begleitest die Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderung bis zur Abnahme

• Du stellst Datenqualität und Integrität sicher und führst Workshops sowie Schulungen durch

• Du unterstützt in Projekten, im Support, bei Pre-Sales-Aktivitäten und entwickelst Best Practices weiter

• Du hast ein Studium in BWL oder Wirtschaftsinformatik und erste Erfahrung in Controlling, CPM oder BI

• Du verfügst über fundiertes Wissen in Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting

• Du hast Erfahrung mit BI-Tools (z. B. Power BI) sowie Kenntnisse in SQL, idealerweise auch Python und DAX

• Du arbeitest analytisch, strukturiert und kundenorientiert und kommunizierst sicher auf Management-Ebene

• Du bist teamorientiert, hands-on und bringst sehr gute Deutschkenntnisse mit (weitere Sprachen von Vorteil)

In dieser Rolle gestaltest du datengetriebene Systemarchitekturen entlang des gesamten Projektlebenszyklus – von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur operativen Umsetzung. Du verantwortest die Beratung zu Data- und ML-Plattformen, entwickelst Datenpipelines und Integrationen für ML- und LLM-Lösungen und sorgst dabei für Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung. Mit deinem technischen Know-how in modernen Daten- und Cloud-Technologien definierst du Best-Practice-Lösungen und trägst zur Weiterentwicklung von Referenzarchitekturen und Lösungs-Blueprints bei. Zudem übernimmst du Ownership für deine Ergebnisse, präsentierst diese gegenüber verschiedenen Stakeholdern und teilst dein Wissen, um Teams ganzheitlich im Aufbau datengetriebener Systeme zu befähigen.

• Du berätst Kunden zu datengetriebenen Systemarchitekturen, Data Products und Data Mesh und zeigst Potenziale wie Grenzen auf.
• In dieser Rolle analysierst du Kundenanforderungen und definierst passende technische Lösungen für Datenplattformen und -produkte.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Data Pipelines und Datenplattformen inklusive ML- und LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
• Als Beratung für datengetriebene Systemarchitektur wirkst du an der Entwicklung von Konzepten und Solution Blueprints für zuverlässige Data Products und effiziente Data Meshes mit.
• Du baust deine Expertise in Data Platforms, Data Products und DataOps kontinuierlich aus und trittst als vertrauenswürdige:r Berater:in auf.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für deine Ergebnisse, kommunizierst diese an Stakeholder und förderst aktives Wissenssharing im Team.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Fokus auf Daten- und ML-Systeme.
• Du kennst moderne Daten- und KI-Plattformen wie z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric, idealerweise mit entsprechenden Zertifizierungen.
• Du bist vertraut mit Data-Analytics- und DataOps-Best Practices sowie Konzepten wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse und Reliability Engineering.
• Du hast fundierte praktische Erfahrung mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Cloud Services.
• Du arbeitest routiniert mit REST-APIs, Microservices, Docker, Kubernetes sowie agilen Methoden und CI/CD-Pipelines.
• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und Englisch und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.

In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus anspruchsvoller Daten- und KI-Projekte – von der Anforderungsanalyse über Konzeption und Architektur bis zur erfolgreichen Umsetzung in produktiven Umgebungen. Du entwickelst und betreibst robuste Datenplattformen sowie skalierbare Daten-, Modell- und Code-Pipelines und integrierst ML- und LLM-Lösungen mit Fokus auf Zuverlässigkeit, Nachvollziehbarkeit, Automatisierung und Performance. Du berätst Kund:innen auf Augenhöhe zu Data Products, Data Platforms, Data Mesh und DataOps und agierst dabei als vertrauensvolle Ansprechperson mit technischer Tiefe und strategischem Verständnis. Zudem trägst du zur Weiterentwicklung von Methodiken, Standards und Lösungs-Blueprints im Bereich moderner Datenarchitekturen bei. Durch aktive Kommunikation, Wissenstransfer und enge Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern stellst du sicher, dass datengetriebene Lösungen nachhaltig Mehrwert schaffen.

• Du berätst Kund:innen zu Datenarchitekturen, Data Products und Data Mesh und begleitest deren digitale Transformation fachlich und technisch.
• In dieser Rolle analysierst du Anforderungen, definierst passende Lösungskonzepte und stimmst sie mit relevanten Stakeholdern ab.
• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Datenpipelines und -plattformen inklusive ML-/LLM-Integrationen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Automatisierung.
• Als erfahrene Fachkraft für Datenarchitektur entwickelst du Referenzarchitekturen, Blueprints und Konzepte für effiziente und verlässliche Data Products und Datenplattformen weiter.
• Du positionierst dich als Fachexpert:in für Data Platforms, Data Products und DataOps und trägst aktiv zu Thought Leadership im Unternehmen bei.
• In dieser Rolle übernimmst du Verantwortung für Ergebnisse, präsentierst deine Arbeit, teilst Wissen und arbeitest eng mit internen sowie externen Teams zusammen.

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data oder Software Engineer mit Schwerpunkt auf Daten- und ML-Systemen.
• Du hast praktische Erfahrung mit führenden Data- und AI-Plattformen (z. B. Snowflake, Databricks, AWS, Azure oder MS Fabric), idealerweise mit Zertifizierungen.
• Du kennst moderne Datenarchitekturen und Best Practices wie Data Mesh, Data Lake/Warehouse, DataOps sowie Reliability Engineering und setzt sie praxisnah ein.
• Du arbeitest sicher mit Programmiersprachen, verteilten Systemen (z. B. Hadoop, Spark), SQL- und NoSQL-Datenbanken, Cloud Services sowie REST-APIs und Microservices.
• Du bist mit agilen Entwicklungsmethoden, CI/CD, Docker und Kubernetes vertraut und gestaltest damit robuste, automatisierte Daten- und Modellpipelines.
• Du kommunizierst überzeugend auf Deutsch und Englisch, trittst souverän in Beratungs- oder Kundenprojekten auf und verfügst über einen Schweizer Pass oder eine gültige EU/EFTA-Arbeitserlaubnis.