11 IT - Data Science in Zürich (Kanton)
Senior Data-Warehouse Spezialist (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du eine skalierbare und robuste Dataplattform, indem du moderne Data-Warehouse-Lösungen konzipierst, entwickelst und nachhaltig betreibst. Du verantwortest die Entwicklung, Optimierung und Überwachung von ETL/ELT-Pipelines, stellst hohe Datenqualität sowie Datenkonsistenz sicher und sorgst für eine saubere Data Governance über alle Systeme hinweg. Dabei arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, integrierst Daten aus unterschiedlichen Applikations-Backends und übersetzt fachliche Anforderungen in performante, skalierbare Datenmodelle. Zudem optimierst du die Datenarchitektur und die Abfrage-Performance, dokumentierst Datenflüsse und Prozesse sorgfältig und ermöglichst damit BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungen. Als Professional übernimmst du eine technische Leadrolle für Data-Warehouse-Themen und unterstützt weniger erfahrene Kolleg:innen mit deinem Wissen und deiner Erfahrung.
Verantwortung
- Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare, robuste Data-Warehouse-Lösungen.
- In dieser Rolle entwickelst, optimierst und überwachst du ETL/ELT-Pipelines für eine nahtlose Datenintegration.
- Du stellst hohe Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Systeme hinweg sicher.
- Als Dataplattform Entwickler:in arbeitest du eng mit Software-Engineering-Teams zusammen, um Daten effizient zu integrieren und zu strukturieren.
- Du übersetzt Business- und Analytics-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und optimierst Datenarchitektur sowie Abfrage-Performance.
- In dieser Rolle dokumentierst du Datenflüsse, Modelle und Prozesse und unterstützt BI-, Reporting- und Advanced-Analytics-Anwendungsfälle.
Qualifikationen
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Fachgebiet.
- Du hast mehrere Jahre praktische Erfahrung im Data Warehousing und in der Data Engineering Praxis.
- Du beherrschst SQL sicher und modellierst Datenstrukturen souverän (z.B. Star- und Snowflake-Schemata).
- Du hast fundierte Erfahrung mit modernen Data-Warehouse-Technologien wie Snowflake, BigQuery, Redshift oder vergleichbaren Lösungen.
- Du bist mit gängigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP vertraut und nutzt sie routiniert.
- Du kennst dich mit Backend-Entwicklung aus, idealerweise mit Laravel/PHP, und legst grossen Wert auf Daten-Governance und Best Practices.
Benefits
Data Analyst (m/w/d)
Verantwortung
Du programmierst Datenanalysen für Investment-Controlling-Reports der Kunden
Du entwickelst interaktive Grafiken und Dashboards für die webbasierte Plattform
Du konzipierst und betreibst stabile ETL-Pipelines für die Datenverarbeitung
Du arbeitest mit Daten-Orchestrierungs-Tools wie Apache Airflow oder Prefect
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Analytics (z. B. Data Science, Mathematik, Statistik oder Informatik)
Du hast Erfahrung mit Datenvisualisierung wie Power BI oder MS Fabric
Du arbeitest mit analytischen Sprachen wie R sowie SQL für Datenabfragen
Du kennst Scripting mit Python und die Nutzung von REST APIs
Du hast Grundkenntnisse in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Slowly Changing Dimensions)
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Data Engineer Business Intelligence (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle verwandelst du komplexe Datenstrukturen in klare, intuitive Dashboards und schaffst damit eine fundierte Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du kombinierst technisches Know-how mit einem ausgeprägten Gespür für Design, um anspruchsvolle Zusammenhänge verständlich und nachvollziehbar darzustellen. Du bringst deine Erfahrung als BI Developer gezielt ein, hinterfragst bestehende Lösungen und entwickelst neue Ansätze für aussagekräftige Visualisierungen. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung der BI-Landschaft und trägst dazu bei, Entscheidungsprozesse nachhaltig zu verbessern. Dabei hast du Freiraum, eigene Ideen einzubringen und die besten Wege zu finden, um komplexe Themen strukturiert und übersichtlich aufzubereiten.
Verantwortung
Entwicklung und Ausbau interaktiver Dashboards mit Tableau sowie Reporting via SSRS und Power BI
Konzeption, Modellierung und Betrieb von Datenplattformen inkl. ETL-/ELT-Prozessen mit SQL, Python und Tools wie Talend oder dbt
Sicherstellung konsistenter Datenqualität durch Data Profiling, Testing und Monitoring
Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare BI-Architekturen unter Einsatz von Star-/Snowflake-Schemata
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering und Architektur unter Nutzung von Git, CI/CD-Pipelines (z. B. Azure DevOps, GitLab) und sauberer Dokumentation
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung
Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehousing (z. B. Snowflake, Azure Synapse, Amazon Redshift) und Datenmodellierung
Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Stored Procedures, Performance-Tuning und Erfahrung mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL, SQL Server)
Praxis in Visualisierungstools (Tableau, Qlik, Power BI) sowie Kenntnisse in Scripting (Python, Bash, PowerShell) und Versionsverwaltung (Git)
Benefits
DBA - Database Administrator (m/w/d)
Rolle
Du möchtest nicht nur mit Daten arbeiten, sondern komplexe Datenlandschaften aktiv gestalten und verbessern? In dieser Rolle unterstützt du Kunden bei der Analyse, Modellierung und Optimierung relationaler Datenbanken. Du entwickelst Lösungen für Datenmigrationen, stellst Datenqualität sicher und wirkst an der Modernisierung bestehender Datenarchitekturen mit – von der Analyse bis zur Umsetzung.
Verantwortung
Beratung von Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung
Planung und Umsetzung von Datenmigrationen und Datenintegrationen
Analyse und Verbesserung der Datenqualität sowie Durchführung von Validierungen
Unterstützung bei Performance-Analysen und Optimierungen von Datenbanksystemen
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Modernisierung bestehender Datenlandschaften
Unterstützung im Pre-Sales sowie bei Solution Designs und Angebotsprozessen
Analyse und Optimierung bestehender Datenmodelle und Datenstrukturen
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium (FH/Uni) in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Datenbanktechnologie wie Oracle, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Verständnis von Datenbankstrukturen (Constraints, Indizes, Transaktionen)
Erfahrung in Datenmigration, Datenintegration und Datenvalidierung
Kenntnisse in Datenqualitätskonzepten und Konsistenzprüfungen
Verständnis für Performance, Betrieb und Wartbarkeit von Datenbanksystemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Benefits
Database Engineer – SQL & Data Architecture (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Verantwortung für den gesamten Lifecycle moderner Datenbanklösungen und stellst sicher, dass komplexe, verteilte Softwaresysteme zuverlässig und performant betrieben werden. Du analysierst anspruchsvolle Anforderungen, konzipierst robuste Datenbankarchitekturen und setzt diese technisch präzise um. Dabei nutzt du dein fundiertes Know-how, um Integrationslösungen zu gestalten, die Daten sicher, konsistent und effizient verfügbar machen. Du arbeitest eng mit verschiedenen Projektbeteiligten zusammen, berätst sie zu Datenbankthemen und trägst damit entscheidend zum Erfolg innovativer Softwarelösungen bei. Durch dein strukturiertes Vorgehen und deine hohe Qualitätsorientierung unterstützt du anspruchsvolle Projektvorhaben zielführend und nachhaltig.
Verantwortung
Du berätst unsere Kunden im Bereich relationaler Datenmodellierung
In dieser Rolle planst und realisierst du Datenmigrationen und Datenintegrationen
Du analysierst, sicherst und optimierst die Datenqualität
In dieser Rolle unterstützt du Performance-Analysen und trägst zu Optimierungen bei
Als Datenbank Engineer wirkst du aktiv an der Modernisierung bestehender Datenlandschaften mit
Du unterstützt das Account Management bei Pre-Sales-Aktivitäten, Angeboten und Solution Designs
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (FH/Uni) in Data Science, Mathematik, Statistik, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren mathematisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer relationalen Datenbanktechnologie (z. B. Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MariaDB/MySQL) und fundierte SQL-Erfahrung
- Sicher im Umgang mit Datenmigrationen, Datenintegration, Datenvalidierung sowie gängigen Datenqualitätskonzepten (Checks, Abgleiche, Konsistenzprüfungen)
- Routiniert im Lesen, Analysieren und Optimieren bestehender Datenmodelle sowie im Verständnis von Datenbankstrukturen, Constraints, Indizes und Transaktionen
- Ausgeprägtes Verständnis für Betrieb, Stabilität und Wartbarkeit von Datenbanksystemen sowie Interesse an Performance-Analysen und Ursachenforschung bei Datenproblemen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sowie die Bereitschaft, dich in neue Technologien wie Cloud-Datenbanken einzuarbeiten
Benefits
Data Base Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du analysierst die Bedürfnisse des Kunden und erarbeitest konkrete Lösungen
Du unterstützt das Account Management bei der Akquisition von Projekten
Du verantwortest die Beratung von Kunden im Bereich relationaler Modellierung, Datenmigration und Datenqualität
Du arbeitest eng mit anderen Teammitgliedern zusammen
Du schätzt den direkten Kontakt mit Kunden
Du bringst eine lösungsorientierte, strukturierte und analytische Denkweise mit.
Qualifikationen
Du hast Erfahrung im Arbeiten mit verschiedenen Datenbanken (Oracle, MS-SQL, etc.)
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL
Du zeigst eine hohe Lernbereitschaft und die Motivation dich stetig weiterzubilden
Erfahrung in Datenmigration, Integration und Datenqualität sind von Vorteil
Du verfügst über ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
Consultant Financial Analytics & BI (m/w/d)
Rolle
In dieser Funktion werden Kunden bei der Analyse, Konzeption und Weiterentwicklung moderner Lösungen im Bereich Corporate Performance Management (CPM), Business Intelligence und Unternehmenssteuerung begleitet. Der Fokus liegt auf der Optimierung datenbasierter Prozesse, der Entwicklung aussagekräftiger Analysen sowie der Umsetzung nachhaltiger Reporting- und Planungslösungen.
Verantwortung
Beratung und Unterstützung von Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen im Bereich CPM, Business Intelligence und Unternehmenssteuerung
Erarbeitung fachlicher Konzepte und Lösungsansätze in enger Abstimmung mit Kunden und technischen Spezialisten
Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseumgebungen
Mitarbeit bei der Einführung und Weiterentwicklung von CPM-Lösungen – von der Anforderungsaufnahme bis zur Abnahme
Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Vollständigkeit innerhalb von BI- und CPM-Landschaften
Durchführung von Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Key User
Mitarbeit in Kundenprojekten sowie Betreuung und Support im laufenden Betrieb
Unterstützung vertrieblicher Aktivitäten durch Demos, Proof of Concepts und fachliche Beratung
Mitwirkung bei der Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und Lösungsstandards
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
Erste Berufserfahrung im Umfeld Controlling, Corporate Performance Management, Business Intelligence oder Data Analytics
Fundierte Kenntnisse in Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting
Erfahrung mit Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren BI-/CPM-Lösungen
Kenntnisse in SQL, idealerweise ergänzt durch Python und DAX
Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit hoher Lösungsorientierung
Teamorientierte Persönlichkeit mit Eigenverantwortung und Hands-on-Mentalität
Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch- und/oder Französischkenntnisse von Vorteil
CPM & Business Intelligence Consultant (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Unternehmenssteuerung deiner Kunden aktiv mit und begleitest sie von der Analyse über das Reporting bis hin zu wirksamer Planung und Steuerung. Du übernimmst die Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung von Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen BI-Tools und sorgst dafür, dass Entscheidungen auf einer sauberen und skalierbaren Datenbasis getroffen werden können. Du analysierst und optimierst Prozesse im Bereich Corporate Performance Management, Business Intelligence und Controlling und stellst dabei Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität in den eingesetzten Systemen sicher. Zudem führst du Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche und Management durch und unterstützt Kundenprojekte von der Anforderung über das Testing bis zur Abnahme und in den laufenden Betrieb. Ergänzend bringst du dich in die Weiterentwicklung von Best Practices, Templates und Lösungen ein und trägst so zur kontinuierlichen Verbesserung moderner Steuerungslösungen bei.
Verantwortung
Du berätst und unterstützt Kunden bei der Analyse, Gestaltung und Optimierung von Prozessen in den Bereichen CPM, BI und Unternehmenssteuerung
In dieser Rolle erarbeitest du fachliche Konzepte und Lösungsvorschläge in enger Zusammenarbeit mit Kunden und CPM-Engineers
Als Berater:in für CPM & Business Intelligence konzipierst und realisierst du Reports, Dashboards und Analyseketten in gängigen Frontend-Tools
Du wirkst an der Implementierung von CPM-Lösungen von der Anforderungsaufnahme über das Testing bis zur Abnahme mit
In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Datenintegrität in CPM- und BI-Systemen sicher und begleitest interne wie externe Abnahmen
Du führst Workshops, Schulungen und Präsentationen für Fachbereiche, Key User und Kundenprojekte durch und unterstützt im laufenden Betrieb sowie bei Vertriebsaktivitäten
Qualifikationen
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik oder eine gleichwertige Ausbildung.
Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Controlling-, CPM-, BI- oder Data-Analytics-Umfeld mit direktem Kundenkontakt.
Du besitzt fundiertes Know-how in Corporate Performance Management, Controlling, Planung, Budgetierung, Forecasting und Reporting.
Du bist sicher im Umgang mit BI- und Performance-Management-Tools, idealerweise Power BI, DeltaMaster oder vergleichbaren Lösungen, und verfügst über Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse sowie SQL-Kenntnisse (gern ergänzt um Python und DAX).
Du zeichnest dich durch eine ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise, Kundenorientierung sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Fach- und Managementebene aus.
Du arbeitest teamorientiert, übernimmst gerne Verantwortung, agierst mit Hands-on-Mentalität und punktest idealerweise mit Erfahrung im Einsatz von KI sowie Kenntnissen in erweiterten Steuerungsthemen (z.B. Strategie, GRC, ESG) oder Microsoft Azure/Fabric.
Du sprichst fliessend Deutsch.
Cloud Data Engineer Logistik & Analytics (m/w/d)
Rolle
In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege einer zukunftsfähigen Datenarchitektur und stellst eine effiziente, qualitativ hochwertige Datenverarbeitung sicher. Du verantwortest die Modellierung, Integration und Aufbereitung grosser Datenmengen und sorgst dafür, dass Daten aus unterschiedlichen Quellen konsistent, verfügbar und auswertbar sind. Darüber hinaus definierst und optimierst du Prozesse, Standards und Schnittstellen rund um Datenflüsse und Datenqualität. Du arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt deren Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und unterstützt sie mit deinem Know-how bei Analysen und datengetriebenen Entscheidungen. Als erfahrene Fachkraft bringst du dein Expertenwissen ein, um bestehende Strukturen kritisch zu hinterfragen und innovative, praxistaugliche Lösungen zu gestalten.
Verantwortung
Mitarbeit bei der Entwicklung und dem Design moderner Datenplattformen in der Azure Cloud
Erstellung und Weiterentwicklung von Datenmodellen für Business Analytics und Data Science
Integration und Transformation von Daten aus verschiedenen Datenquellen
Organisation grosser Datenbestände mit modernen Cloud- und Big-Data-Technologien
Zusammenarbeit mit Spezialisten aus Bereichen wie DevOps und Datenarchitektur in einem agilen Umfeld
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im Bereich Informatik sowie mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Azure Cloud, idealerweise mit Synapse Analytics, Data Lake Storage, Data Factory, Azure DevOps und Microsoft Fabric
Erfahrung mit Big-Data-Architekturen, Datenmodellierung und modernen Integrationslösungen
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, Java oder Scala sowie SQL
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse sowie Französischkenntnisse von Vorteil
Benefits
ICT Data & Application Manager (m/w/d)
Verantwortung
Du analysierst Fachanforderungen, erstellst Lösungskonzepte und definierst Release-Vereinbarungen.
In dieser Rolle definierst du System-Schnittstellen und Datenbank-Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen und Partnern.
Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen sowie operative und analytische Datenplattformen.
Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.
Du überwachst den laufenden Systembetrieb und stellst Verfügbarkeit, Leistung und Wiederherstellbarkeit der Systeme sicher.
In dieser Rolle analysierst und behebst du applikationstechnische Störungen und begleitest System-Verbesserungen in den produktiven Einsatz.
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (FH-Diplom oder Bachelor) in Informatik oder eine gleichwertige Ausbildung; ein Master in Informatik ist von Vorteil.
- Mehrjährige Projekterfahrung, idealerweise im Umfeld medizinischer Applikationen.
- Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen.
- Hohe Kundenorientierung sowie überzeugende Kommunikationsstärke.
- Selbständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit Bereitschaft zu Pikettdienst und gelegentlichen Einsätzen ausserhalb der Regelarbeitszeit.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Benefits