15 IT - Data Science in Zürich (Kanton)

Daten sind der Motor moderner Unternehmen. Gesucht wird eine erfahrene Persönlichkeit, welche leistungsfähige Datenplattformen entwickelt, Datenprozesse optimiert und innovative Cloud-Technologien erfolgreich einsetzt.

• Entwicklung, Administration und kontinuierliche Optimierung moderner Microsoft-SQL-Datenbankumgebungen

• Entwicklung performanter T-SQL-Abfragen, Stored Procedures, Views und Datenmodelle

• Planung und Umsetzung skalierbarer Datenplattformen in Microsoft Azure

• Optimierung von Performance, Verfügbarkeit und Datensicherheit

• Entwicklung automatisierter Datenprozesse sowie moderner ETL- und ELT-Workflows

• Mitarbeit bei Cloud-Migrationen und Modernisierung bestehender Datenbanklandschaften

• Analyse komplexer Datenstrukturen und technische Beratung interner Fachbereiche

• Einführung moderner Technologien rund um Azure SQL Database, Azure Data Factory und Azure Synapse Analytics

• Mehrjährige Erfahrung als Database Engineer, Database Administrator oder SQL Developer

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft SQL Server und T-SQL

• Erfahrung mit Azure SQL, Cloud-Datenbanken und modernen Datenplattformen

• Kenntnisse in Performance Tuning, Datenmodellierung und Datenbankoptimierung

• Erfahrung mit Automatisierung sowie CI/CD für Datenbanklösungen von Vorteil

• Analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Interesse an modernen Cloud- und Data-Engineering-Technologien

• Weiterentwicklung und Betrieb der Business Intelligence- und Data Warehouse-Landschaft

• Entwicklung und Optimierung von ETL-Prozessen mit SSIS

• Erstellung und Pflege von Dashboards und Reports in Power BI

• Analyse und Aufbereitung von Daten mit Microsoft SQL Server und T-SQL

• Entwicklung von Datenmodellen und Sicherstellung einer hohen Datenqualität

• Unterstützung der Fachbereiche mit Business Analytics und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Optimierung der Data Engineering- und Reporting-Prozesse

• Mitarbeit bei bereichsübergreifenden BI- und Data-Analytics-Projekten

• Dokumentation und Weiterentwicklung der BI-Architektur

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, Business Intelligence, Data Warehousing oder Analytics

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server, T-SQL, Power BI und SSIS

• Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, ETL-Prozessen und Reporting-Lösungen

• Gute Kenntnisse im Umgang mit ERP-Systemen und relationalen Datenbanken

• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englisch von Vorteil

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

• Du gestaltest zukunftsfähige Datenökosysteme und entwickelst cloudbasierte Datenprodukte von der Idee bis zum Betrieb

• Du entwirfst End-to-End-Architekturen für Datenspeicherung, Analyse und Reporting

• Du automatisierst Datenflüsse, Monitoring-Prozesse und technische Abläufe innerhalb der Plattformlandschaft

• Du optimierst Performance, Skalierbarkeit und Stabilität der Datenverarbeitung in verteilten Umgebungen

• Du fungierst als Sparringspartner für Business- und IT-Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet

• Du bringst praktische Erfahrung mit Datenintegration, Pipeline-Entwicklung und analytischen Plattformen mit

• Du beherrschst SQL sowie moderne Daten- und Cloud-Technologien wie Microsoft Fabric, Synapse, BigQuery oder vergleichbare Lösungen

• Du kennst dich mit Datenarchitekturen, Governance-Konzepten und Sicherheitsanforderungen aus

• Du arbeitest lösungsorientiert, denkst vernetzt und überzeugst durch Eigeninitiative und Teamfähigkeit

Du bewegst dich in einer zentralen Rolle rund um unsere Datenplattformen und sorgst dafür, dass geschäftskritische Datenbanken jederzeit stabil, performant und sicher betrieben werden. Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Betrieb, Architektur und Weiterentwicklung und gestaltest aktiv unsere hybride Datenbanklandschaft mit.

• Du planst, betreibst und entwickelst unsere zentralen Datenbankplattformen wie MS SQL Server, Oracle und MariaDB weiter und stellst dabei Stabilität und Transparenz im Monitoring sicher

• Du übernimmst Verantwortung für Architektur- und Designentscheide und leitest daraus nachhaltige technische Lösungen und Ressourcenanforderungen ab

• Du begleitest komplexe Projekte über den gesamten Lifecycle hinweg und stellst sicher, dass Qualität, Zeit und Budget eingehalten werden

• Du analysierst Störungen, Engpässe und Performanceprobleme und entwickelst nachhaltige Lösungen im täglichen Betrieb

• Du unterstützt interne Stakeholder bei technischen Fragestellungen rund um Architektur, Security und Performance und agierst als Sparringspartner

• Du arbeitest eng mit externen Partnern zusammen und stellst gemeinsam die Verfügbarkeit und Betriebssicherheit der Plattformen sicher

• Du hast ein abgeschlossenes Studium (HF/FH/Uni) in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung

• Du bringst fundierte Praxis im Betrieb hochverfügbarer MS SQL Server Umgebungen (inkl. AlwaysOn) sowie im Performance- und Security-Tuning mit

• Du verfügst über solide Scripting-Erfahrung mit T-SQL und PowerShell und hast zusätzlich Berührungspunkte mit Oracle, MySQL oder MariaDB

• Du hast Erfahrung mit cloudbasierten Datenbanken wie Azure SQL Database oder Azure SQL Managed Instance

• Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst ein gutes Verständnis für komplexe Datenbank- und Integrationsarchitekturen mit

• Du kommunizierst sicher auf Deutsch und verfügst über gute Englischkenntnisse

In dieser Rolle verantwortest du den stabilen Betrieb, die Weiterentwicklung und die Architektur moderner Datenbanksysteme in einer hybriden Umgebung. Du arbeitest mit klassischen und cloudbasierten Datenplattformen und stellst Performance, Verfügbarkeit und Sicherheit über den gesamten Lifecycle sicher.

• Betrieb und Weiterentwicklung von Datenbanksystemen (MS SQL, Oracle, MariaDB) inkl. Monitoring und Lifecycle-Management

• Analyse und Optimierung von Performance-, Security- und Architekturthemen in komplexen Umgebungen

• Planung und Umsetzung technischer Projekte inkl. Upgrades, Migrationen und Plattform-Modernisierung

• Unterstützung interner Teams bei technischen Fragestellungen sowie Incident- und Problemfällen

• Sicherstellung von Hochverfügbarkeit, Backup- und Disaster-Recovery-Konzepten

• Zusammenarbeit mit externen Partnern zur Sicherstellung des stabilen Betriebs

• Abgeschlossenes Studium oder höhere Ausbildung in Informatik, Systemtechnik oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Betrieb von MS SQL Server (inkl. AlwaysOn) sowie Datenbankplattformen

• Sehr gute Kenntnisse in T-SQL und PowerShell, weitere DB-Technologien (Oracle, MySQL/MariaDB) von Vorteil

• Erfahrung mit Azure SQL Database und Azure SQL Managed Instances

• Kenntnisse im Bereich Performance-Tuning, Security und Datenbankarchitekturen

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Analyse von Datenbeständen sowie Identifikation von Dateninkonsistenzen und Qualitätsproblemen

• Entwicklung von Konzepten zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen

• Erstellung und Pflege von Datenmodellen zur strukturierten Abbildung von Informationen

• Erstellung von Berichten und Auswertungen für Projektleitungen und Stakeholder

• Koordination von Initiativen in Zusammenarbeit mit Daten- und Prozessverantwortlichen

• Bachelor- oder höherer Abschluss in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich

• Gute Kenntnisse in MS Power BI, Excel sowie Makros und VBA-Programmierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Unser Partner gehört zu den führenden medizinischen Einrichtungen in der Schweiz und bietet modernste Patientenversorgung basierend auf neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen an. Durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten und Life-Science-Unternehmen sorgt das Unternehmen für innovative Behandlungskonzepte und Spitzenleistungen in Forschung und Lehre. Mit der Strategie 2025 verfolgt das Unternehmen klare Ziele zur Bewältigung zukünftiger Herausforderungen und zur Weiterentwicklung in der medizinischen Versorgung. Mit über 7'200 Mitarbeitenden bietet unser Partner eine moderne Infrastruktur für exzellente Gesundheitsversorgung und Forschung an.

Moderne Gesundheitsversorgung basiert zunehmend auf datengetriebenen Entscheidungen. Gesucht wird eine analytisch und strategisch denkende Persönlichkeit, die eine klinische Datenplattform weiterentwickelt und Daten in verwertbare Erkenntnisse für Medizin und Management transformiert.

• Verantwortung für die fachliche und strategische Weiterentwicklung eines klinischen Data Warehouses und angrenzender Analytics-Services

• Strukturierte Steuerung des Product Backlogs unter Berücksichtigung klinischer, operativer und wissenschaftlicher Anforderungen

• Übersetzung von Fachanforderungen aus dem Gesundheitswesen in technische und datenbasierte Lösungsansätze

• Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting-, Self-Service- und Forschungsdatenlösungen

• Aktive Mitgestaltung von Data-Governance-Frameworks sowie Zugriffs- und Berechtigungskonzepten

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysts sowie medizinischen und administrativen Fachbereichen

• Ableitung und Bereitstellung von Insights aus klinischen Routinedaten zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen

• Weiterentwicklung von Datenstrukturen, Prozessen und Plattformarchitekturen im regulierten Umfeld

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data & Analytics, idealerweise im Healthcare- oder regulierten Umfeld

• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Data Warehousing und moderner Datenarchitektur

• Erfahrung in Product Owner-, Data Management- oder Business-Analyse-Rollen mit agilem Setting

• Verständnis für klinische Abläufe oder komplexe Organisationsstrukturen im Gesundheitswesen

• Fähigkeit zur strukturierten Übersetzung zwischen Business, Medizin und IT

• Abschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften oder vergleichbarer Richtung

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie starke Stakeholder-Kompetenz

Moderne Unternehmen benötigen stabile, skalierbare Datenplattformen für Analytics und KI. Diese Position gestaltet aktiv die Transformation von klassischen Data-Warehouse-Strukturen hin zu einer modernen Data-Lakehouse-Architektur.

• Modernisierung und Weiterentwicklung einer bestehenden Data-Warehouse-Landschaft im On-Premise-Umfeld

• Planung und Umsetzung der Migration zu einer Data-Lakehouse-Architektur

• Sicherstellung des stabilen Betriebs sowie kontinuierliche Optimierung der Datenplattform

• Entwicklung und Bereitstellung von Datenprodukten für BI-, Reporting- und KI-Anwendungen

• Aufbau und Etablierung von Standards im Data Engineering sowie in der Datenarchitektur

• Unterstützung der Fachbereiche bei der Datenaufbereitung und Interpretation von Daten

• Förderung datengetriebener Entscheidungen durch aktive Verbesserung der Data Literacy

• Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern zur Umsetzung datengetriebener Anforderungen

• Abschluss im Bereich Data Engineering, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung mit Data Warehouse- oder Data Lakehouse-Systemen, idealerweise on-premise

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit MSSQL oder ähnlichen Datenbanksystemen

• Erfahrung im Design und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines

• Fundiertes Wissen in Data Modeling, Data Governance und Datenqualität

• Vorteilhaft: Kenntnisse in SAP S/4HANA Datenmodellen

• Fähigkeit, technische Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren

• Strukturierte, lösungsorientierte und zuverlässige Arbeitsweise

• Sehr gute Deutschkenntnisse, Englischkenntnisse von Vorteil