13 IT - Data Science in Zürich (Kanton)
Application & Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du entwickelst und implementierst Applikationssysteme, Schnittstellen und Datenplattformen.
Du richtest Entwicklungs- und Testumgebungen ein und pflegst diese.
Du unterstützt Integrationstests sowie Datenanalyse-Lösungen wie Dashboards und Reports.
Du erstellst und aktualisierst Dokumentationen entlang des System-Lifecycles.
Du analysierst Change-Requests, entwickelst Verbesserungskonzepte und begleitest deren Umsetzung.
Qualifikationen
Du hast ein Diplom FH oder einen Bachelor in Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du verfügst idealerweise über einen Masterabschluss sowie Erfahrung mit medizinischen Applikationen.
Du bringst Erfahrung in Projekten mit.
Du denkst analytisch und vernetzt und gehst strukturiert vor.
Du überzeugst durch hohe Kundenorientierung und starke Kommunikationsfähigkeit.
Cloud- und Datenplattform-Engineer KI (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
- In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
- Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
- Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
- Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
- Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
- Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
- Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
- Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
- Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus
Benefits
Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)
Rolle
Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.
Verantwortung
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld
Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze
Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil
Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
- Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
- Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
- Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil
Benefits
