Du liebst es, Räume zum Leben zu erwecken? Unser Rocken Partner ist in der Möbel- und Einrichtungsbranche fest verankert und bietet ein breites Sortiment – von modernen Wohnwelten über stilvolle Gartenmöbel bis hin zu durchdachten Lösungen für jeden Wohnbereich. Das Unternehmen steht für zeitgemässes Design, persönliche Beratung und serviceorientiertes Denken. Hier dreht sich alles um die Bedürfnisse der Kunden: individuelle Einrichtungskonzepte, massgeschneiderte Lösungen und ein durchdachtes Serviceangebot, das vom Interior Design bis zur Montage reicht. Nachhaltigkeit und Qualität prägen das Sortiment ebenso wie der Anspruch, Wohnen greifbar und inspirierend zu gestalten. Kurze Entscheidungswege und ein kollegiales Miteinander sorgen dafür, dass Ideen schnell umgesetzt werden. Bereit, Teil eines engagierten Teams zu werden, das täglich Wohnträume wahr macht? Dann freuen wir uns darauf, dich für unseren Rocken Partner zu gewinnen.

In dieser Rolle gestaltest du als Fachkraft für Datenanalytik die Datenbasis des Unternehmens, damit fundierte, datenbasierte und kundenorientierte Entscheidungen möglich werden. Du arbeitest im Bereich Customer und Business Intelligence in enger Abstimmung mit internen Stakeholdern sowie Data-Science-Expertinnen und -Experten und bringst dabei deine Professional-Expertise ein. Du verantwortest den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenarchitekturen, zuverlässigen Datenpipelines und leistungsfähigen analytischen Modellen. Zudem übernimmst du die fachliche Verantwortung für datenbezogene Erweiterungs- und Einführungsprojekte mit direktem Einfluss auf strategische und operative Unternehmensbereiche. So trägst du entscheidend dazu bei, Daten in messbaren Mehrwert zu verwandeln.

• Du baust eine unternehmensweite Datenbasis auf und entwickelst sie kontinuierlich für kundenorientierte Entscheidungen weiter
• In dieser Rolle konzipierst und implementierst du moderne Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse im bestehenden Data-Stack
• Als Fachkraft für Datenanalytik betreibst und überwachst du Datenpipelines, um stabile und qualitativ hochwertige Datenflüsse sicherzustellen
• Du entwickelst datengetriebene Modelle und Analysen und leitest daraus strategische und operative Entscheidungsgrundlagen ab
• In dieser Rolle erarbeitest du auf Basis quantitativer Auswertungen umsetzbare Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datenanalytik koordinierst du Anforderungen und Prioritäten mit internen Stakeholdern und arbeitest eng mit Data-Science-Expertinnen und -Experten zusammen

• Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, insbesondere im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit Cloud Data Warehouses
• Fundierte SQL-Kenntnisse und sichere Praxis mit relationalen Datenbanken
• Routine im Einsatz von Python zur Entwicklung und Automatisierung datenbezogener Prozesse
• Praxisbewährte Erfahrung mit dbt im produktiven Umfeld sowie im Projektmanagement in datengetriebenen Umgebungen
• Idealerweise vertraut mit modernen Azure-basierten Data-Stacks, komplexen ETL-/ELT-Prozessen und der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data-Science-Teams