In dieser Rolle gestaltest du die Daten- und Analytics-Landschaft aktiv mit und übernimmst den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer gruppenweiten Daten-Analyse-Plattform auf Basis der Microsoft Data Platform. Du verantwortest das Design und die Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer und modellierst Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas). Du analysierst komplexe fachliche Fragestellungen und übersetzt sie in skalierbare Datenmodelle, entwickelst und betreibst SSAS-Modelle sowie Power-BI-Datasets und erstellst aussagekräftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen. Dabei stellst du Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance sicher und baust Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche auf. Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, schulst Anwender:innen von Basic-User bis BI-Expert:innen und bringst dich in agilen Arbeitsweisen wie Kanban oder Scrum wirkungsvoll ein.

• Du baust die gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• In dieser Rolle designst und implementierst du eine konsolidierte Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer.
• als Datenintegration für Business Intelligence modellierst du Daten mit Dimensional Modelling (Star- und Snowflake-Schemas) und schaffst skalierbare Datenmodelle.
• Du analysierst komplexe fachliche und technische Fragestellungen und uebersetzt sie in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen fuer internationale Teams.
• In dieser Rolle entwickelst und betreibst du SQL Server Analysis Services sowie Power BI Datasets und erstellst aussagekraeftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen.
• Du stellst Datenqualitaet, Performance, Sicherheit und Governance sicher und befaehigst Anwender durch Schulungen und Self-Service-BI-Loesungen.

• Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence und Data-Engineering Umfeld, idealerweise in einem internationalen Industrie-Setting.
• Eine gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform baust du auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen mit Datalake, DWH und Semantic Layer designst und implementierst du konsolidiert und zukunftsfähig.
• Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzt du in skalierbare Datenmodelle, inklusive Dimensional Modelling mit Star und Snowflake Schemas.
• Mit SQL Server, SSIS, SSAS sowie Power BI und Azure Data Platform wie Azure Synapse Analytics arbeitest du sicher, ergänzt durch sehr gute SQL und DAX Kenntnisse.
• Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance stellst du sicher, befähigst Anwender durch Schulungen und arbeitest agil, bei Bedarf mit Reisebereitschaft sowie sehr gutem Deutsch und Englisch.