- Du analysierst die Nutzung der digitalen Plattformen, generierst Insights zum Verhalten und den Interessen der User und leitest daraus Handlungsempfehlungen ab.
- Du als Digital Data Analyst machst die Ergebnisse in Form von Präsentationen, Dashboards und Reports zugänglich und berätst Redaktionen und Product Manager bei der Entwicklung von Inhalten und Produkten.
- Du bist verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung von Reports und Dashboards und sicherst, dass den Anwendern die benötigten Daten zur Verfügung stehen, um ihnen im (redaktionellen) Alltag zu helfen.
- Du unterstützt die Anwender mit Schulungen und Beratung in der Nutzung der Analysetools und trägst so dazu bei, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Du als Digital Data Analyst arbeitest zusammen mit Data Scientists und Engineers an der Erstellung komplexer Analysen und der Entwicklung ausgereifter Datenprodukte.
20 offene Stellen Developer
- Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen
- Homeoffice
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
- Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
- Homeoffice
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
- Homeoffice
- Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
- Homeoffice
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Markt- und Leistungsgerechte Löhne
- Eingespieltes und dynamisches Team
- Flache Hierarchien
- Homeoffice
- Zahlreiche Mitarbeiterevents
- Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
Digital Data Analyst (80-100%) (m/w/d)
Aarau
80 - 100%
Data & Analytics Manager/Lead (80-100%) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 160k
Data & Analytics Manager/Lead (80-100%) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 160k
Consulting Data Analytics and A.I. (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
140 - 155k
Leiter:in Data & Analytics (AI) (m/w/d)
Zürich
80 - 100%
Lohn:
145 - 155k
DWH/BI Specialist (m/w/d)
Reinach AG
80 - 100%
Lohn:
100 - 130k
Softwareentwickler:in (Python) (m/w/d)
Nürensdorf
80 - 100%
Professional Data Scientist (Home Office möglich) (m/w/d)
Sennwald
80 - 100%
Professional Data Scientist (AI) (m/w/d)
Sevelen
80 - 100%
Digital Transformation Manager (BI Specialist) 80-100% (m/w/d)
Bern
80 - 100%
Lohn:
110 - 120k
-
Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Beteiligung an gesundheitlichen Massnahmen -
Homeoffice
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Mitarbeiterrabatte
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse1'000-10'000
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Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist eines der führenden Medienunternehmen der Schweiz, bietet hochstehenden Journalismus und steht für erstklassige Unterhaltung.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
Deine Skills
- Du hast bereits Erfahrungen im Bereich der Webanalyse, Datenanalyse und / oder Data Science gemacht, unter anderem in den folgenden Themengebieten: Webanalyse (Google Analytics, Adobe Analytics), BI/Data Visualization (Tableau, Data Studio, Power BI), redaktionelle Analyse (Chartbeat, Parse.ly) oder A/B Testing (Adobe Target, Kameleoon, Optimizely).
- Du als Digital Data Analyst verfügst über einen Fach- oder Hochschulabschluss, zum Beispiel in einer Sozialwissenschaft, Informatik, Statistik oder Data Science, sowie über Weiterbildungen mit relevantem Schwerpunkt.
- Du besitzt fundierte Kenntnisse statistischer Methoden und Kenntnisse in SQL, Python und / oder R.
- Du verfügst über ausgeprägte analytische Fähigkeiten und einen Hang zum Detail.
- Du als Digital Data Analyst geniesst es, verschiedene Fragestellungen in Hypothesen und Analyseansätze zu übersetzen und die Ergebnisse zu erklären und zu vermitteln.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute mündliche und schriftliche Englischkenntnisse.
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Führungsposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
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Lohn
140'000 - 160'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
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Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Internationales Umfeld
-
Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
-
Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung.
- Leitung von Teams bei Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics-Projekten.
- Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen.
Deine Skills
- Master-/Bachelorabschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeld
- Versierter Umgang mit Analytics-Sprachen (Python, R, etc.)
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Führungsposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
140'000 - 160'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Internationales Umfeld
-
Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
-
Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
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Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- Identifizierung neuer Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung.
- Leitung von Teams bei Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics-Projekten.
- Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Interpretation und Präsentation von Analyseergebnissen.
Deine Skills
- Master-/Bachelorabschluss in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlichem
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeld
- Versierter Umgang mit Analytics-Sprachen (Python, R, etc.)
- Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
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Standort
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Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
140'000 - 155'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
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Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Zahlreiche Mitarbeiterevents
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Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
-
Eingespieltes und dynamisches Team
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Internationales Umfeld
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Coaching und Mentoring
Informationen zum Unternehmen
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Teamgrösse1-15
-
Firmengrösse100-200
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- In deiner Rolle fokussierst du darauf, neue Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung zu erkennen und zu nutzen, während du langfristige Kundenbeziehungen aufbaust und Partnerschaften förderst.
- Du leitest Teams in verschiedenen Branchen, um Analytics-Projekte von der Konzeption bis zur Umsetzung zu führen, wobei du den Projekterfolg überwachst und sicherstellst, dass Kundenanforderungen erfüllt werden.
- Deine aktive Beteiligung an digitalen AI-Transformationen umfasst die Entwicklung von Datenintegrationsstrategien, den Aufbau von Datenökosystemen und die Implementierung von AI-Betriebsmodellen unter Einsatz modernster Technologien für die Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning-Modellen.
- Du gestaltest die gesamte Datenwertschöpfungskette, von der Entwicklung der Datenstrategie über die Sicherstellung von Datenqualität und -integration bis zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Benutzeroberflächen für Kunden.
Deine Skills
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
- Du hast 5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle in einem Beratungs- oder Industrieumfeld
- Du hast vertieftes KnowHow mit Data Science Toolkits und Frameworks (z.B. scikit-learn, Spark ML, TensorFlow, Keras, PyTorch) als auch Visualisierungstools (z.B. Tableau, PowerBI)
- Du hast gute Kenntnisse mit Analytics Sprachen (Python R)
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch auf C1 Niveau
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
145'000 - 155'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Senior
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Beteiligung oder Übernahme Firmenwagen
-
Homeoffice
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Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten/Projekte
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Offene Unternehmenskultur
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Coaching und Mentoring
-
Familienfreundliche Anstellungsbedingungen, Kinderbetreuung
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse50-100
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Kategorien
Rocken® vereinfacht mit einer eigenen Plattform den Bewerbungsprozess. Dabei wird eine neue Art der Jobsuche realisiert, da auf der einen Seite ein digitales Profil für die Kandidaten, anderseits aber auch eines für die Unternehmen erstellt wird. Somit können durch künstliche Intelligenz Matching Points erstellt werden, sodass Kandidaten und Kunden optimal zusammengeführt werden können.
Rocken® ist in der digitalen Rekrutierung von Talenten und Experten in der Informatik spezialisiert und zählt etablierte Unternehmungen zu den Partnern. Diese Partner bieten spannende Tätigkeiten in vielfältigen Branchen.
Profitiere als Bewerber von unserer breiten Vernetzung und lass dir unverbindlich eine Marktübersicht der spannendsten Herausforderungen bieten.
Wir behandeln Deine Bewerbung respektvoll, um Vertraulichkeit, Privatsphäre und Datenschutz zu wahren.
Dein Aufgabenbereich
- Identifikation und Erschliessung von neuen Geschäftsmöglichkeiten im Bereich Data Analytics und Datenmonetarisierung, sowie Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und Förderung von Partnerschaften im Bereich der Geschäftsentwicklung und Kundenbeziehungen.
- Leitung von Teams zur Konzeption, Validierung und Umsetzung von Analytics Projekten in verschiedenen Branchen, inklusive Überwachung des Projekterfolgs und Erfüllung von Kundenanforderungen im Bereich Projektmanagement und Datenanalyse.
- Aktive Beteiligung und Unterstützung bei digitalen AI-Transformationen, einschliesslich Entwicklung von Datenintegrationsstrategien, Aufbau von Datenökosystemen und Implementierung von AI-Betriebsmodellen im Bereich der digitalen Transformation und Machine Learning.
- Entwicklung, Anwendung und Validierung von Machine Learning Modellen mit den neuesten Technologien, sowie Gestaltung der Datenwertschöpfungskette von der Datenstrategieentwicklung über Datenqualität und -integration bis hin zur Entwicklung fortschrittlicher ML/DL-Modelle im Bereich Datenwertschöpfung und Präsentation.
- Erstellung von aussagekräftigen Dashboards und Benutzeroberflächen für Kunden und Interpretation sowie Präsentation von Analyseergebnissen auf eine verständliche und geschäftsrelevante Weise im Bereich Datenwertschöpfung und Präsentation.
Deine Skills
- Abgeschlossenes Masterstudium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder ähnlicher Qualifikation.
- Mehrjährige Berufserfahrung in Beratungs- oder Industrieumfeldern.
- Fundierte Kenntnisse in Data Science-Toolkits und Frameworks wie scikit-learn, Spark ML, TensorFlow, Keras, PyTorch sowie Visualisierungstools wie Tableau und PowerBI.
- Sicherer Umgang mit Analytics-Sprachen wie Python und R.
- Fähigkeit, komplexe Analysemodelle zu entwickeln, zu validieren und zu operationalisieren, basierend auf starken statistischen und mathematischen Fähigkeiten.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, zusätzliche Sprachkenntnisse sind von Vorteil.
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Lohn
100'000 - 130'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Flexible Arbeitszeitgestaltung
-
Attraktive Mitarbeiterrabatte
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse1'000-10'000
-
Kategorien
Dein Aufgabenbereich
- In dieser Position wirst Du bestehende Infrastrukturen weiterentwickeln
- Du wirst neue ETL-Prozesse bauen und implementieren
- Du erstellt sinnvolle Dashboards und evaluierst bestehende Lösungen
- Deine Unterstützung im Third-Level-Support rundet Dein neues Aufgabengebiet ab
Deine Skills
- Du besitzt ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik
- Du hast bereits erste Erfahrung mit BI-Tools und BI-Konzepten
- Du bringst zudem hervorragende MS SQL Kenntnisse mit
- Dein DWH-Knowhow rundet Dein Profil ab
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
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Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Flexible Arbeitszeitgestaltung
-
Homeoffice
-
Beteiligung oder Übernahme ÖV-Abonnements
-
Attraktive Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
-
Komfortables Büro mit moderner Infrastruktur
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Eingespieltes und dynamisches Team
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Attraktive Vorsorge- und Versicherungsleistungen
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse50-100
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Kategorien
Unser Partner ist ein eigenständiges internationales Software- bzw. Beratungs-Unternehmen. Seit der Gründung im Jahr 2000 unterstützt man von den sechs Standorten in der Schweiz, Deutschland und Spanien kleine bis grosse Unternehmen bei der Einführung und Umsetzung von Business Software Projekten.
Dein Aufgabenbereich
- Teilnahme an der Erstellung von Lösungsdesigns und Integration der Business-Software Odoo
- Enge Zusammenarbeit mit den weltweiten Kunden
- Fachliche Verantwortung für die Weiterentwicklung der Business-Software Odoo
Deine Skills
- Abgeschlossenes Informatikstudium an einer Hochschule oder eine äquivalente Ausbildung
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python
- Erfahrung in der Entwicklung von Anwendungen und Prozessen
- Beherrschung der objektorientierten Programmierung
- Erfahrung mit (X)HTML, Linux (Debian oder Ubuntu) und SQL-Datenbanken
- Verständnis für komplexe Geschäftsprozesse und Umgebungen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Homeoffice
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
-
Eingespieltes und dynamisches Team
-
Flache Hierarchien
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Offene Unternehmenskultur
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse10'000+
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Kategorien
Rocken® hat mit Ihrer digitalen Rekrutierungslösung den Bewerbungsprozess massgeblich vereinfacht und setzt damit einen neuen, einheitlichen Standard. Wir verbinden Talente, Experten und Expertinnen in der gesamten Schweiz. Unser Netzwerk an etablierten Unternehmen stellen wir auf unserer Rocken® Talent Plattform zur Verfügung.
Unser Partner ist ein internationaler Technologiekonzern mit rund 8'000 Mitarbeitern an mehr als 40 Standorten weltweit. Das Unternehmen bietet Arbeitnehmenden ein spannendes Arbeitsumfeld sowie Förderung der Weiterentwicklung der Mitarbeitenden.
Starte deine neue Reise jetzt mit einem persönlichen Rocken® Talent Profil und profitiere von spannenden Jobs!
Dein Aufgabenbereich
- Agile Entwicklung von Data Science (DS) und Artificial Intelligence (AI) Anwendungen unter Einsatz statistischer und Machine Learning Verfahren.
- Erstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentation für DS und AI.
- Umsetzung und Überwachung von Code-Qualitätsrichtlinien.
- Förderung innovativer DS/AI und Cloud-Lösungen durch Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.
- Erfassung, Auswertung und Analyse von Markt- und Kundenanforderungen sowie Wettbewerbsbeobachtung im Bereich Data Science und Artificial Intelligence.
Deine Skills
- Erfolgreicher Abschluss einer Berufsausbildung oder eines Studiums im Bereich Informatik (HF, FH, Universität).
- Nachweisbare Erfahrung in DS- und AI-Projekten sowie in der Anwendung modernster Entwicklungstechnologien.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
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Standort
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Start
Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
-
Markt- und Leistungsgerechte Löhne
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Eingespieltes und dynamisches Team
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Flache Hierarchien
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Offene Unternehmenskultur
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse10'000+
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Kategorien
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Dein Aufgabenbereich
- Agiles Entwickeln von Data Science (DS) und Artificial Intelligence (AI) Anwendungen mittels statistischer und Machine Learning Verfahren.
- Teilprojektleitung und Durchführung von DS und AI Projekten sowohl intern als auch beim Kunden.
- Koordination der internen und externen Entwickler sowie Abstimmung mit den Stakeholdern.
- Erstellung und Aktualisierung der technischen Dokumentation für DS und AI.
- Umsetzung und Überwachung von Code-Qualitätsrichtlinien.
- Förderung innovativer DS/AI und Cloud-Lösungen durch Zusammenarbeit mit Schwesterfirmen.
- Erfassung und Auswertung von Markt- und Kundenanforderungen sowie Beobachtung und Analyse des Wettbewerbs im Bereich Data Science und Artificial Intelligence.
Deine Skills
- Abgeschlossene Berufsausbildung oder Studium im Bereich Informatik (HF, FH, Universität).
- Relevante Erfahrungen in DS und AI Projekten sowie mit modernsten Entwicklungstechnologien.
- Von Vorteil sind Erfahrungen im Maschinenbau und der Pharmaindustrie.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).
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Ab sofort, unbefristet
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Pensum
80 - 100%
80 - 100% -
Arbeitsmodell
Hybrid
Hybrid -
Anstellung
Fachposition
- Fachposition
- Führungsposition
- Executive
-
Lohn
110'000 - 120'000
- 60K
- 60-80K
- 80-110K
- 110-140K
- 140+
-
Erfahrung
Professional
- 2 Jahre
- 4 Jahre
- 6 Jahre
- 8 Jahre
- 10 Jahre
- 18 + Jahre
Benefits
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Homeoffice
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Zahlreiche Mitarbeiterevents
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Kantine, Essenszulagen und Vergünstigungen
Informationen zum Unternehmen
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Firmengrösse10'000+
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Kategorien
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Unser Partner ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Automatisierung und Cyber-Security-Lösungen. Unser Partner ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Automatisierung und Cyber-Security-Lösungen. Als Teil einer grösseren Unternehmensgruppe verbinden sie mittelständische Agilität mit globaler Präsenz.
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Dein Aufgabenbereich
- Du implementierst eine fortschrittliche Business Intelligence-Lösung in einem vielschichtigen Konzernumfeld.
- Du erstellst ansprechende Berichte und interaktive Dashboards, um Geschäftsdaten auf eine verständliche Weise zu visualisieren.
- Durch die Automatisierung und Optimierung von Prozessen mit Hilfe bestehender und neuer IT-Systeme trägst du massgeblich zur Effizienzsteigerung bei. Zudem entwickelst du Datenmodelle für detaillierte Analysen.
- Du ersetzt makrobasierte Exceltools durch eine moderne BI-Lösung und integrierst verschiedenste Datenquellen, um eine umfassende Datenbasis zu schaffen.
- Du identifizierst und analysierst wichtige Kennzahlen, während du kontinuierlich an der Qualitätssicherung und Weiterentwicklung von datenbasierten Auswertungen arbeitest.
Deine Skills
- Du hast eine abgeschlossene Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Date Science Studium (FH)
- Du hast mindestens drei Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle, wo du Daten analysieren und die Prozesse digitalisieren musstest
- Du hast sehr gute Business Intelligence (Power BI, Tableau), Datenanalyse und Datenkbanken (SQL) Kenntnisse
- Du sprichst fliessend Deutsch und Englisch auf C1 Niveau und bist wohnhaft in der Schweiz
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