14 offene Stellen Engineer
Data Analyst (m/w/d)
Verantwortung
Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle
Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher
Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung
Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards
Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team
Qualifikationen
Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung
Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse
Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)
Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)
Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
BI / DWH Engineer mit Cloud-Migration (Finance/Logistics) - Solothurn (m/w/d)
Rolle
Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit als Business Warehouse Engineer.
In dieser Position arbeitest du an der Weiterentwicklung eines modernen Business Warehouse im Umfeld Finanzen und Logistik. Du stellst die Datenqualität sicher, entwickelst ELT-Prozesse und OLAP-Cubes weiter und unterstützt die Fachbereiche mit fundierten SQL-Auswertungen sowie Power BI Reportings.
Gleichzeitig begleitest du die Migration einer bestehenden Oracle On-Premise Umgebung in die Cloud mit Fokus auf BigQuery und Microsoft Fabric und bringst eigene Ideen in die künftige Data-Plattform ein.
Verantwortung
Du entwickelst das bestehende Business Warehouse kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen Betrieb sicher
Du überwachst und optimierst die Datenqualität sowie bestehende ELT-Prozesse
Du betreibst und entwickelst OLAP-Cubes für finanz- und logistiknahe Auswertungen weiter
Du gestaltest die Cloud-Migration von Oracle On-Premise nach BigQuery und Microsoft Fabric aktiv mit
Du erstellst SQL-Auswertungen, Analysen und Power BI Reports für verschiedene Businessbereiche
Du unterstützt bei der Integration neuer Geschäftsbereiche in die bestehende Data-&-Analytics-Landschaft
Qualifikationen
Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik EFZ oder einen eidgenössischen Fachausweis in Informatik
Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Umfeld Business Warehouse, Data Warehouse oder Business Intelligence mit
Du hast gute Praxis in SQL, Datenmodellierung, Reporting und idealerweise mit OLAP, Oracle, BigQuery oder Microsoft Fabric
Du begeisterst dich für grosse Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und prozessorientiertes Arbeiten im logistischen Umfeld
Du arbeitest pragmatisch, innovativ und mit hoher Lernbereitschaft
Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.
Benefits
Cloud- und Datenplattform-Engineer KI (m/w/d)
Verantwortung
- Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
- In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
- Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
- Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
- Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.
Qualifikationen
- Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
- Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
- Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
- Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
- Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
- Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus
Benefits
Data Engineer Microsoft Fabric (m/w/d)
Rolle
Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.
Verantwortung
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen
Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld
Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze
Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil
Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
- 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
- Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
- Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
- Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil
Benefits
