29 offene Stellen Engineer

• Du entwickelst Softwarelösungen eigenverantwortlich von der Spezifikation bis zur Abnahme inklusive Dokumentation und Tests
• In dieser Rolle gestaltest du nachhaltige Softwarearchitekturen und führst technische Designs aus
• Du setzt komplexe fachliche Anforderungen effizient in Oracle PL/SQL um
• Als PL/SQL Softwareentwickler optimierst du kontinuierlich ein etabliertes Corebanking-System
• Du arbeitest eng mit einem engagierten, cross-funktionalen Scrum-Team zusammen
• In deiner Senior-Rolle beobachtest du aktiv IT- und Banking-Trends und berücksichtigst diese in der technischen Weiterentwicklung

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich
• Du verfügst über fundierte Erfahrung als Programmierer mit tiefem Know-how in Oracle und PL/SQL
• Analytisches Denken und eine selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise zeichnen dich aus
• Du gehst fachlich komplexen Themen strukturiert nach und erweiterst dein Wissen kontinuierlich
• Deine Begeisterung für Wissensaustausch macht dich zu einer wertvollen Teamstütze
• Du kommunizierst sicher in Deutsch oder Englisch auf C1-Niveau sowie mindestens B1 in der jeweils anderen Sprache

• Du entwickelst innovative, datengesteuerte Lösungen für intralogistische Herausforderungen und setzt sie gezielt um
• Als Dateninfrastruktur Spezialist strukturierst und transformierst Du komplexe Datensätze mit Tools wie Python, SQL und modernen Frameworks
• In dieser Rolle baust und pflegst Du skalierbare Datenbanken und Pipelines für Anwendungen in Forschung, Prototyping und Produktion
• Du bringst Deine Erfahrung in Programmierung und analytisches Denken aktiv in interdisziplinäre Deep-Learning-Projekte ein
• In enger Abstimmung mit Hardware- und Softwareteams analysierst Du Signaldaten zur Prozessoptimierung
• Bei Bedarf unterstützt Du die Datenerfassung direkt vor Ort und bist bereit für internationale Geschäftsreisen

• Du hast einen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Datenverarbeitung oder eine gleichwertige praktische Qualifikation
• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und SQL und hast bereits Erfahrung in Datenbereinigung, Pipeline-Entwicklung und dem Design von Datenbanken
• Der Umgang mit gängigen Python-Bibliotheken wie pandas und NumPy ist für dich Routine
• Du zeichnest dich durch eine flexible, lösungsorientierte Denkweise und starke kommunikative Fähigkeiten aus
• Es fällt dir leicht, dich in einem dynamischen Umfeld schnell in neue Themen einzuarbeiten
• Deine Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind auf hohem Niveau (C1-C2) in Wort und Schrift

In dieser Rolle gestaltest und entwickelst du moderne KI-Funktionalitäten für Softwarelösungen im Bereich Governance, Risk und Compliance. Du kombinierst technisches Know-how mit unternehmerischem Denken und bringst deine Erfahrung gezielt in Entscheidungsprozesse ein. Du verantwortest die Umsetzung intelligenter Features auf Basis von C# und TypeScript (React) und wirkst aktiv an der Weiterentwicklung innovativer Produktlösungen mit. Dabei steht das Zusammenspiel von Technologie, Prozessen und Menschen im Zentrum deiner Arbeit. Du arbeitest eng mit interdisziplinären Fachbereichen zusammen, um nachhaltige und zukunftsorientierte Anwendungen zu realisieren.

• Du entwirfst und implementierst vollständige KI-Funktionalitäten mit Fokus auf C#-Backend und React-Frontend
• In dieser Rolle erstellst du Konzepte und Proof-of-Concepts für innovative KI-Anwendungen
• Du evaluierst aktuelle KI-Modelle und integrierst fortschrittliche Technologien wie LLMs und RAG-Pipelines in bestehende Systeme
• Als Spezialist für Künstliche Intelligenz optimierst du Prompts zur Sicherstellung eines stabilen und zielgerichteten LLM-Verhaltens
• Du stellst durch sauberen Code, umfassende Tests und Einhaltung etablierter Standards eine hohe Softwarequalität sicher
• Gemeinsam mit erfahrenen AI Engineers entwickelst du das vorhandene Wissen weiter und überführst neue Forschungsergebnisse in praxisnahe Lösungen

• Du verfügst über einen Bachelorabschluss in KI, Machine Learning oder Softwareentwicklung; ein Masterabschluss ist von Vorteil
• Du hast mehrere Jahre Praxiserfahrung als Softwareentwickler oder Softwareentwicklerin, idealerweise im Frontend und Backend
• Du kennst dich bestens mit Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, generativer KI und Machine Learning aus
• Moderne Softwarearchitekturen und Entwicklungsstandards sind dir vertraut und du setzt diese zielführend ein
• Idealerweise bringst du Erfahrung mit Microsoft Azure sowie dem Betrieb skalierbarer KI-Systeme wie vLLM oder TGI mit
• Du arbeitest strukturiert sowie eigenverantwortlich und überzeugst mit sehr guten Englischkenntnissen; Deutsch ist ein Plus

Eine ideale Rolle für Data Engineers, die komplexe Cloud-Datenplattformen entwickeln und aus grossen Datenmengen wertvolle Erkenntnisse generieren möchten. Azure, Automation und skalierbare Pipelines stehen im Mittelpunkt.

• Analyse vielfältiger Datenquellen und Entwicklung robuster Modelle für Analytics & Reporting

• Aufbau und Skalierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Strukturen auf Azure

• Entwicklung und Betrieb komplexer Pipelines mittels Python, SQL, Spark, Synapse, Fabric und Data Factory

• Technologiebewertung, Qualitäts- und Sicherheitsfokus sowie Förderung nachhaltiger Betriebsmodelle

• Mitgestaltung der Data-Strategie und enge Zusammenarbeit mit Betrieb und Engineering

• Studium in Informatik oder verwandten Fachbereichen

• Acht oder mehr Jahre Erfahrung im Data Engineering oder ähnlichen Rollen

• Sicherer Umgang mit Azure Data Services, ELT-/ETL-Verfahren, Python, SQL und Infrastructure-as-Code

• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und hohe Teamorientierung

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Diese Aufgabe richtet sich an erfahrene Data Engineers, die datengetriebene Plattformen im Azure-Umfeld auf das nächste Level heben möchten. Moderne Tools, anspruchsvolle Architekturen und grosse Datenmengen prägen den Alltag.

• Analyse komplexer Datenlandschaften und Entwicklung skalierbarer Datenmodelle

• Design, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung von Azure Data Warehouses und Data Lakes

• Entwicklung und Überwachung leistungsstarker Datenpipelines (Python, SQL, Spark)

• Einführung neuer Technologien und Sicherstellung hoher Standards in Sicherheit, Qualität und Wartbarkeit

• Zusammenarbeit mit Betrieb und Data-Team zur nachhaltigen Weiterentwicklung der Plattform

• Abgeschlossenes Studium auf Stufe FH/Uni/ETH mit Schwerpunkt Informatik

• Mindestens acht Jahre Data-Engineering-Erfahrung sowie Kenntnisse in verwandten Disziplinen

• Sehr gute Kenntnisse im Azure-Datenökosystem inkl. Synapse, Data Factory, Fabric und IaC

• Fundiertes Verständnis von ELT/ETL-Prozessen und modernen Datenarchitekturen

• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit sowie stilsichere Kommunikation in Deutsch und Englisch

Eine Rolle für erfahrene Datenspezialisten, die moderne Cloud-Datenplattformen entwickeln, optimieren und langfristig verantworten möchten. Azure, Data Warehousing, Data Lakes und skalierbare Pipelines bilden den technologischen Kern.

• Analyse, Aufbereitung und Kombination unterschiedlicher Datenquellen für wertvolle Insights

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen auf Azure

• Entwicklung, Optimierung und Betrieb robuster ELT-/ETL-Pipelines (Python, SQL, Spark, Synapse, Data Factory, Fabric)

• Evaluierung neuer Technologien sowie Sicherstellung von Qualität, Sicherheit und langfristiger Stabilität

• Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Betrieb zur nachhaltigen Betreuung und Weiterentwicklung der Datenplattform

• Hochschulabschluss in Informatik oder verwandtem Studienbereich

• Mindestens acht Jahre Berufserfahrung im Data Engineering, ergänzt durch Kenntnisse in Software Engineering oder Data & Analytics

• Tiefes Know-how in Azure Data Services, inkl. Spark, Synapse, Data Factory, Fabric und Infrastructure-as-Code

• Sicherer Umgang mit Python, SQL, ELT-/ETL-Prozessen und komplexen Pipelines

• Starke Kommunikationsfähigkeiten auf Deutsch und Englisch sowie teamorientierter, pragmatischer Arbeitsstil

• Entwicklung moderner Lösungen für fortschrittliche Analysen

• Aufbau und Wartung effizienter Datenflüsse

• Harmonisierung und Transformation von Daten durch optimierte Workflows

• Design und Implementierung skalierbarer Datenmodelle

• Sicherstellung und Analyse der Qualität von Datensätzen

• Organisation und Steuerung komplexer Datensysteme

• Unterstützung und Durchführung von Migrationen im Datenbereich

• Konzeption und Realisierung innovativer AI-Anwendungen

• Abgeschlossenes Studium oder gleichwertige Qualifikation

• Umfangreiche Praxis mit Data Fabric, OneLake und PowerBI

• Tiefe Kenntnisse im Design von Azure Data Platform Architekturen

• Erfahrung in der Planung und Umsetzung von DWH- und BI-Lösungen

• Breite technologische Kompetenz in Azure, Python, Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics, Lakehouse, Eventstream und Kafka

• Starkes Interesse an Innovationen in Data & AI sowie fundierte Beratungserfahrung in Data Mesh, Data Product, Data Lake, Data Literacy, Data Catalogs, Data Governance und MDM

• Hervorragende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

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• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik (oder gleichwertig)

• Deutsch fliessend in Wort und Schrift

• Erste Erfahrung in einem der Bereiche Software, System, Netzwerk, Security, Wirtschaftsinformatik und alles was dazu gehört!