3 Data Science - Engineer in Aarau
Data Platform Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Du designst, entwickelst und betreibst skalierbare Data Pipelines mit Azure Data Factory und Databricks für Batch- und Streaming-Anwendungen.
Du entwickelst und pflegst dimensionale Datenmodelle nach Kimball mit dbt und arbeitest dabei in einer modernen Bronze/Silver/Gold-Architektur.
Du erstellst und betreibst semantische Modelle, Dashboards und Reports mit Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden.
Du übersetzt fachliche Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen und verantwortest deine Data Products ganzheitlich.
Du stellst Qualität, Dokumentation und Monitoring sicher und wirkst bei Terraform, CI/CD, Code Reviews sowie der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Plattform mit.
Qualifikationen
Du verfügst über einen Abschluss in Computer Science, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich bzw. bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.
Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Funktion.
Du verfügst über fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit modernen Data-Transformation-Praktiken, idealerweise mit dbt.
Du arbeitest sicher mit Azure Databricks, Azure Data Factory, Power BI inklusive DAX und semantischen Modellen sowie Python.
Du kennst dich mit Data Governance und modernen Datenarchitekturen wie Unity Catalog, Data Vault, Kimball und Medaillon-Architektur sowie Terraform und CI/CD aus.
Benefits
Data Engineer Cloud & Azure (m/w/d)
Über
Verantwortung
Mitgestaltung beim Aufbau eines strategisch relevanten Datenbereichs mit direkter Sichtbarkeit bis zur Geschäftsleitung
Entwicklung und Weiterentwicklung einer modernen, cloudbasierten Dateninfrastruktur mit Microsoft Azure und Data Warehouse
Gestaltung skalierbarer Datenarchitekturen und Datenmodelle in einem hybriden Hub-and-Spoke-Team
Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern sowie eigenständige Umsetzung von Daten- und Cloud-Initiativen
Nutzung kurzer Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielräume zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Datenlandschaft
Qualifikationen
Erfahrung in Data Engineering, Data Architecture oder einem vergleichbaren technischen Umfeld
Gute Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Aufbau und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen
Erfahrung mit Data Warehouse, Data Modeling und ETL
Analytisches Denken, eigenständige Arbeitsweise und Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit
Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und einen neuen strategischen Bereich aktiv mitzugestalten
Benefits
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb
Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails
Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen
Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern
Qualifikationen
Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering
Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil
Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil
Benefits
