2 Data Science - Engineer in Aargau
AI Solutions Engineer ⚙️ (m/w/d)
Über
Verantwortung
Gemeinsam mit den Fachbereichen Anforderungen erarbeiten, Testfälle abstimmen und Einführungen begleiten
Du entwickelst KI Anwendungen und AI Agenten von der Machbarkeit bis zum produktiven Betrieb
Dabei baust du AI Services für Retrieval, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung auf Basis von Azure AI, Vektordatenbanken und LLMs auf
Mit Evaluationen und automatisierten Qualitätsmessungen stellst du die Qualität von Modellen und Antworten sicher
Zudem betreibst du Lösungen nach modernen DevOps Prinzipien und arbeitest mit Databricks
Qualifikationen
Du verfügst über einen Master in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich sowie idealerweise mehrjährige Berufserfahrung
Python, LLM Anwendungen, RAG und Prompt Engineering gehören zu deinem technischen Repertoire, Erfahrung mit Agent Frameworks ist ein Plus
Deine Kenntnisse in Azure, Container Technologien und CI/CD sowie dein Verständnis für Datenflüsse und Schnittstellen runden dein Profil ab
Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei, gute Englischkenntnisse
Benefits
AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)
Über
Verantwortung
Entwicklung produktiver KI-Anwendungen und intelligenter Agenten von der Machbarkeitsanalyse und Prototypisierung bis zur Integration in bestehende Geschäftsprozesse und den stabilen Betrieb
Aufbau zentraler AI-Services für Retrieval, RAG, Orchestrierung und Dokumentenverarbeitung unter Einsatz von Azure AI Services, Vektordatenbanken, LLM-Frameworks und geeigneten Guardrails
Konzeption systematischer Evaluationsverfahren für generative KI inklusive Testsets, automatisierter Qualitätsmessung und frühzeitiger Erkennung von Performance- und Qualitätsveränderungen
Technische Umsetzung nach modernen DevOps- und Cloud-Prinzipien sowie Entwicklung datenintensiver und prädiktiver Lösungen und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und technischen Stakeholdern
Qualifikationen
Masterabschluss in Informatik, Data Science oder verwandter Fachrichtung sowie idealerweise mehrjährige Erfahrung im AI-, Machine-Learning- oder Software-Engineering
Sehr gute Python-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit produktiven LLM-Anwendungen, RAG-Architekturen und Prompt Engineering; Kenntnisse moderner Agent-Frameworks sind von Vorteil
Fundiertes Verständnis von Statistik und klassischen Machine-Learning-Verfahren sowie Erfahrung mit LLM Evaluation, Datenflüssen, Schnittstellen und der systematischen Verbesserung von AI-Qualität
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure, sowie Containerisierung und CI/CD; sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Erfahrung in regulierten Branchen von Vorteil
Benefits
