30 Data Science - Engineer in Aesch ZH

• Du entwickelst die unternehmensweite Data-Warehouse-Landschaft weiter und stärkst damit unsere Reporting-, Analyse- und Insight-Fähigkeiten.

• Du betreibst und überwachst Integrationsverbindungen zwischen diversen Plattform und Anwendungen.

• Du wandelst betriebliche Anforderungen aus verschiedenen Domänen in umsetzbare Systemarchitekturen und verbindest Business mit Technologie.

• Du sorgst für stimmige, vollständige und vertrauenswürdige Datengrundlagen, damit Managemententscheide auf solider Informationsbasis erfolgen.

• Du orchestrierst Problembehebung und Anfrageabwicklung entlang der Schnittstelle zwischen Analytics-Werkzeugen und angebundenen Applikationen gemeinsam mit Dienstleistern.

• Du hast einen tertiären Abschluss in einem IT-nahen oder datenorientierten Studienfeld.

• Du besitzt Erfahrung bei Datenpipelines sowie im Betrieb analytischer Plattformen innerhalb eines kaufmännischen Steuerungskontextes.

• Du überzeugst durch präzise Arbeitsweise, klare Ausdrucksfähigkeit und sicheren Umgang mit digitalen Plattformen und Informationsspeichern.

• Du verstehst wirtschaftliche Abläufe gut und kannst unterschiedliche Anspruchsgruppen fachlich wie technisch miteinander verbinden.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die kontinuierliche Verbesserung von Daten- und Entscheidungsgrundlagen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges Reporting sicher. Durch fundierte Analysen unterstützt du die strategische und operative Entscheidungsfindung und sorgst dafür, dass komplexe Zusammenhänge transparent werden. Zudem verantwortest du den professionellen Einsatz und die Pflege der relevanten ERP- und BI-Systeme, um eine hohe Datenqualität und Effizienz zu gewährleisten. Dabei trägst du entscheidend dazu bei, dass datenbasierte Steuerungsinstrumente zielgerichtet eingesetzt und laufend weiterentwickelt werden.

• Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform und kontinuierliche Verbesserung der Grundlage für Auswertungen, Kennzahlen und Entscheidungsanalysen.

• Transformation fachlicher Bedürfnisse aus Business-Bereichen in umsetzbare IT-Konzepte und Vermittlung zwischen Fachabteilungen und Technologieeinheiten.

• Sicherstellung von Verlässlichkeit, Einheitlichkeit und Integrität der Informationsbestände zur Unterstützung datenbasierter Unternehmenssteuerung.

• Steuerung von Störungsanalysen und Incident-Prozessen rund um Analytics- und Systemverknüpfungen gemeinsam mit internen sowie externen Partnern.

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung.

• Praxis in ETL-Prozessen sowie Erfahrung im Betrieb analytischer Plattformen im Finance- oder Controllingumfeld.

• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, überzeugende Kommunikationsfähigkeit und routinierter Umgang mit Informationssystemen sowie Datenbanktechnologien.

• Sehr gutes Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Abstimmung mit Stakeholdern.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Unternehmen im Bereich der Energieversorgung, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Cloud Data Engineer in der Region um Winterthur, die den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen aktiv mitgestaltet.

In dieser Rolle übernimmst Du eine zentrale Funktion an der Schnittstelle von Datenintegration, Cloud-Architektur und Business Intelligence und sorgst für eine skalierbare, zuverlässige und zukunftsorientierte Datenbasis.

• Du verantwortest die Implementierung, den Betrieb und das Monitoring von ETL-/ELT-Prozessen und übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Datenintegration.

• Du stellst eine skalierbare Single Source of Truth bereit und unterstützt damit Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eine cloudbasierte DWH-Architektur auf Basis von Google Cloud, Airbyte und dbt unter Einbezug bestehender Systeme.

• Du arbeitest mit Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und einer sauberen technischen Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen.

• Du bringst Deine Cloud-Kompetenz gezielt bei Themen wie Kostenkontrolle, Pay-as-you-go-Modellen und Risikobewertung ein.

• Du analysierst Anforderungen, stimmst Dich mit Fachbereichen, Stakeholdern und IT-Dienstleistern ab und sorgst für eine nachhaltige Umsetzung.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik und mehrjährige Erfahrung in der DWH-Entwicklung.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, SSIS sowie idealerweise Erfahrung mit HaloBI mit.

• Du kennst Dich mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und Power BI aus.

• Du arbeitest mit einem ausgeprägten Engineering-Mindset und bringst Erfahrung mit GIT, Clean Code und einer strukturierten Dokumentation mit.

• Du überzeugst durch eine proaktive Macher-Mentalität, Eigeninitiative und einen hohen Qualitätsanspruch.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher und verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management inklusive User-Support im Alltag.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst Du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen technisch um.
• Als Cloud- und Datenplattform-Engineer KI arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reports mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien gezielt und automatisierst IT- sowie Geschäftsprozesse mit Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support und in der Betreuung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell sowie Infrastructure as Code (idealerweise Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Problemlösungsfähigkeit und Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen
• Strukturierte, selbständige und ganzheitliche Arbeitsweise; Erfahrung mit Azure, Data Warehouse und KI-Technologien ist ein Plus

• Du stellst den stabilen Betrieb der IT-Infrastruktur sicher, verantwortest das Software- und Hardware-Lifecycle-Management und unterstützt Mitarbeitende im täglichen IT-Support.
• In dieser Rolle betreibst und entwickelst du unsere on-premises-, Microsoft 365- und Azure-Services-Infrastruktur kontinuierlich weiter.
• Du gestaltest unsere unternehmensweite KI-Initiative aktiv mit und setzt entsprechende Lösungen praxisnah um.
• Als Fachperson Cloud Daten KI-Systeme arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Microsoft-Fabric-Data-Warehouse-Architektur, inklusive ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und BI-Reporting mit Power BI.
• Du modernisierst unsere Technologien und automatisierst IT- und Geschäftsprozesse mithilfe von Power Automate, MS Forms und weiteren Tools.

• Abgeschlossene Ausbildung in der Informatik mit Schwerpunkt System Engineering
• Mehrjährige Praxis im IT-Support sowie in der Betreuung und Weiterentwicklung von IT-Infrastrukturen
• Fundierte Erfahrung in Netzwerk- und Security-Themen, idealerweise in komplexen Umgebungen
• Gute Kenntnisse in Linux/WSL, Bash Scripting, Powershell und Infrastructure as Code (z.B. Azure Bicep)
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Freude an nachhaltigen, automatisierten Lösungen und eine strukturierte, selbständige Arbeitsweise
• Von Vorteil: Vertiefte Erfahrung mit Azure, Data-Warehouse-Technologien und dem Einsatz moderner KI-Lösungen

In dieser Rolle gestaltest du ein erstklassiges Einkaufserlebnis mit, indem du die SAP-BW-Anwendungen fachlich betreust und kontinuierlich optimierst. Du übernimmst Verantwortung für den stabilen, effizienten und sicheren Betrieb der SAP-BW-Landschaft und stellst sicher, dass die relevanten Daten jederzeit verlässlich verfügbar sind. Dabei analysierst du Anforderungen aus dem Business, übersetzt diese in tragfähige BI-Lösungen und begleitest deren Umsetzung von der Konzeption bis zum Go-Live. Du identifizierst Verbesserungspotenziale in bestehenden Reports und Datenmodellen und treibst Automatisierungen sowie Standardisierungen voran. Durch dein eigenständiges, initiatives Handeln trägst du wesentlich dazu bei, datenbasierte Entscheidungen zu stärken und die Weiterentwicklung der BI-Umgebung voranzutreiben.

• Du entwickelst unsere SAP-BW/4HANA- und SAC-Systeme kontinuierlich weiter nach der DevOps-Philosophie.
• In dieser Rolle führst du technische Konzeptionen, Analysen und Designs neuer Features in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen durch.
• Du berätst die Fachkolleginnen und -kollegen zur Machbarkeit neuer Anforderungen sowie zu möglichen Lösungsvarianten.
• Als SAP-BW Anwendungsbetreuung analysierst und behebst du Softwarefehler in den SAP-BW- und SAC-Systemen.
• Du stellst einen stabilen, zuverlässigen Betrieb der betreuten Analytics-Lösungen sicher.
• In dieser Rolle wirkst du aktiv in unserer SAFe-Organisation mit und bringst deine Expertise in agile Teams ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik (Uni/ETH, FH, HF) oder eine gleichwertige Ausbildung.
• Du hast mehrjährige praktische Erfahrung in der SAP-BW-Entwicklung, idealerweise mit Calculation Views, AMDP, SAC, AfO und ABAP.
• Du arbeitest konzeptionell stark, eigenverantwortlich und strukturiert und legst grossen Wert auf Qualität.
• Du erfasst komplexe Zusammenhänge schnell und bringst ein ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein mit.
• Du kommunizierst sicher in deutscher Sprache und trittst als offene, teamorientierte Persönlichkeit auf.
• Idealerweise kennst du agile Vorgehensmodelle und hast Erfahrung in den SAP-Modulen SD, MM und FI.

• Implementierung, Betrieb und Monitoring von ETL/ELT-Prozessen inkl. End-to-End-Verantwortung (Build & Run) für Datenintegration

• Bereitstellung einer skalierbaren Datenbasis („Single Source of Truth“) sowie Unterstützung von Reporting & Analytics (PowerBI Cloud)

• Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer cloudbasierten DWH-Architektur (Google Cloud, Airbyte, dbt) unter Einbezug der bestehenden Systemlandschaft

• Anwendung von Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und technischer Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen

• Cloud-Kompetenz inkl. Kostenkontrolle (Pay-as-you-go) und Risikobewertung

• Anforderungsanalyse, Stakeholder-Kommunikation und Abstimmung mit Fachbereichen sowie IT-Dienstleistern

• Abgeschlossene Informatikausbildung und mehrjährige Erfahrung in DWH-Entwicklung mit fundierten Kenntnissen in SQL/T-SQL, SSIS (HaloBI von Vorteil)

• Know-how in Cloud-Technologien (Google Cloud, Airbyte, dbt, PowerBI) sowie Verständnis von Cloud-Mechanismen

• Ausgeprägtes Engineering-Mindset (GIT, Clean Code) und Bewusstsein für Chancen & Risiken der Cloud

• Strukturierte Arbeitsweise und hohe Dokumentationsqualität

• Proaktive Macher-Mentalität, Eigeninitiative und hoher Qualitätsanspruch

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Im Kundenauftrag suchen wir eine/n Data Manager & Analytics (80–100%) für ein etabliertes Unternehmen im Bereich Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen.

Unser Kunde ist ein regional verankertes Unternehmen mit mehreren hundert Mitarbeitenden und einer modernen IT- und Datenlandschaft. Die Organisation setzt zunehmend auf datenbasierte Entscheidungsprozesse und moderne Analytics-Plattformen, um Geschäftsprozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu unterstützen. Der Ausbau der unternehmensweiten Datenplattform und Analytics-Architektur ist ein zentraler Bestandteil der digitalen Entwicklung.

Zur Verstärkung des Teams suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Manager & Analytics.

• Konzeption und Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenstrategie und Datenarchitektur

• Aufbau und Betreuung von End-to-End-Datenarchitekturen

• Entwicklung und Weiterentwicklung der Business-Intelligence- und Analytics-Plattform

• Design und Umsetzung von BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Integration und Aufbereitung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen

• Entwicklung von Datenmodellen und Analysekonzepten

• Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Data Governance

• Entwicklung von Dashboards, Reports und datenbasierten Analysen

• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Analyse- und Reportinganforderungen

• Mitarbeit bei Digitalisierungs- und Datenplattformprojekten

• Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Architekturkonzepten

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar

• Mehrjährige Erfahrung im Data Management, Data Engineering oder Analytics-Umfeld

• Erfahrung in der Konzeption von End-to-End-Datenarchitekturen

• Fundierte Kenntnisse in BI-Architekturen mit Power BI und Microsoft Fabric

• Gute Kenntnisse in Datenmodellierung, Datenintegration und Datenplattformen

• Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen von Vorteil

• Du entwickelst und erweiterst Data-Warehouse-Lösungen für Kunden im Gesundheitswesen
• In dieser Rolle entwirfst und implementierst du ETL-Prozesse für grosse Datenmengen
• Du bereitest Daten auf und erstellst zielgerichtete Auswertungen für unterschiedliche Fachbereiche
• Als Fachkraft für Datentechnik führst du spezifische Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit dem Business durch
• Du stellst durch stabile und performante Datenaufbereitung die termingerechte Verfügbarkeit der Daten sicher

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik (FH, Uni, ETH) oder eine gleichwertige Berufserfahrung und hast mehr als drei Jahre Erfahrung als Datenbankentwickler.
• Du bist Data Engineer aus Leidenschaft und zeichnest dich durch breite Kenntnisse sowie solides Engineering qualitativ hochstehender Datenbanklösungen aus.
• Du hast Erfahrung im Aufbau, Betrieb, in der Administration und Automatisierung von Data-Warehouse-Lösungen auf Basis von MS SQL Server; weitere Datenbankkenntnisse sind ein Plus.
• Von Vorteil sind deine Praxis mit Workflow-Orchestrierung (z.B. Airflow), deine Programmiererfahrung in Python sowie dein Umgang mit BI-Tools.
• Du verfügst über eine schnelle Auffassungsgabe, ausgeprägte analytische Fähigkeiten und arbeitest zielorientiert sowie sehr genau.
• Du schätzt die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und engagierst dich dafür, dich und deine Kolleginnen und Kollegen fachlich weiterzuentwickeln.