3 Engineer in Chur
Data Engineer 50-100% (m/w/d)
Verantwortung
Du analysierst bestehende Datenlandschaften und identifizierst Optimierungspotenziale in Architektur und Datenflüssen
In dieser Rolle konzipierst du skalierbare Datenarchitekturen und stellst deren technische Umsetzbarkeit sicher
Als Fachkraft für Datenarchitektur koordinierst du Schnittstellen zwischen Quellsystemen, DWH und nachgelagerten Anwendungen
Du definierst Standards und Guidelines für Datenmodellierung, Datenqualität und Metadatenmanagement
In dieser Rolle arbeitest du eng mit Fachbereichen und IT-Teams zusammen, um Anforderungen in tragfähige Damenlösungen zu überführen
Als Fachkraft für Datenarchitektur begleitest du Projekte von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung und Dokumentation
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare technische Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenarchitekturen in komplexen Systemlandschaften zeichnen dich aus
Du entwickelst skalierbare Datenmodelle und stellst eine robuste, effiziente und sichere Dateninfrastruktur für Analysen und operative Systeme sicher
Im Umgang mit Datenbanken, ETL Prozessen sowie modernen Datenplattformen und Cloud Technologien bist du geübt und setzt Best Practices konsequent um
Mit Fachabteilungen arbeitest du eng zusammen, übersetzt Anforderungen in technische Damenlösungen und sorgst für eine hohe Datenqualität
Du treibst Standards, Guidelines und Governance im Datenumfeld voran und unterstützt das Team mit deinem fachlichen Know-how und deinem strukturierten Arbeitsstil
Benefits
Data Spezialist (m/w/d)
Verantwortung
Entwicklung performanter ELT-Pipelines für Databricks und Optimierung hinsichtlich Skalierbarkeit und Effizienz
Design skalierbarer Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Prinzip inklusive definierter Data-Quality- und Compliance-Regeln
Erfassen und Abstimmen von Datenanforderungen aus Data Analytics und Data Science mit diversen Stakeholdern
Automatisierung mittels Azure Data Factory, Databricks Workflows sowie Aufbau von CI/CD-Pipelines via Infrastructure as Code
Verantwortung für Security, Governance und den stabilen Betrieb der Azure-Databricks-Umgebung
Qualifikationen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem ähnlichen Fachgebiet
Sehr gute Fähigkeiten in Datenverarbeitung und Datenmodellierung
Sicherer Umgang mit Python, SQL und Azure DevOps
Praxis mit Databricks (u. a. Konfiguration, Job-Steuerung, Monitoring, Access Management)
Selbstständige, kundenorientierte Arbeitsweise sowie sichere Deutsch-Kommunikation
Benefits
Data Engineer (m/w/d)
Verantwortung
Du erfasst und analysierst Anforderungen aus Data Analytics und Data Science und stimmst sie mit allen Stakeholdern ab
Du entwickelst robuste ELT-Pipelines für Databricks und optimierst sie für Leistung und Skalierbarkeit
Du entwirfst skalierbare Datenmodelle nach dem Medallion-Lakehouse-Ansatz und definierst klare Regeln für Datenqualität und Compliance
Du automatisierst Prozesse mit Azure Data Factory und Databricks Workflows und baust CI/CD-Pipelines per Infrastructure as Code auf
Du übernimmst Verantwortung für die Sicherheit und Verwaltung der Azure-Databricks-Umgebung und stellst einen stabilen Betrieb sicher
Qualifikationen
Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich
Du bringst starke Fähigkeiten in der Datenverarbeitung und -modellierung mit
Du beherrschst Python und SQL und arbeitest sicher mit Azure DevOps
Du hast Erfahrung mit Databricks, inklusive Konfiguration, Job-Steuerung, Monitoring und Zugriffskontrolle
Du arbeitest selbstständig, bist kundenorientiert und kommunizierst sicher auf Deutsch
Benefits
