10 Data Science - Engineer in Ecublens VD

• In dieser anspruchsvollen Rolle liegt der Fokus auf der Entwicklung und Optimierung moderner, datengetriebener Architekturen:

  • Konzeption und Umsetzung von leistungsstarken ETL-/ELT-Pipelines in komplexen Datenumgebungen

  • Aufbau und Beratung im Bereich Stream-Processing Frameworks und verteilte Datenbanksysteme

  • Durchführung und Moderation von Workshops zu Technologien wie Kafka, Flink oder MongoDB

  • Performance-Tuning von Change-Data-Capture (CDC) Pipelines

  • Beratung und Mitgestaltung im Kontext von Data Mesh Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und deren Optimierung

• Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen (OLTP, OLAP oder hybride Architekturen)

• Praktische Erfahrung mit Stream-Processing Tools wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming o. ä.

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

• Wissbegierige, lernfreudige Persönlichkeit mit Freude an neuen Technologien

• Design, Aufbau und Betrieb komplexer API- und Datenintegrationslösungen für hybride Systemlandschaften

• Entwicklung leistungsstarker ETL-/ELT-Pipelines für Datenmigration und -synchronisation zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen

• Steuerung technischer Integrationsprojekte inklusive Koordination beteiligter Stakeholder

• Definition von Architekturstandards und Qualitätsrichtlinien für Integrationslösungen

• Betreuung und Weiterentwicklung zentraler Master-Data-Management-Umgebungen

• Technische Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Informatik, Softwareentwicklung oder Datenintegration

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich API-Entwicklung, Systemintegration und Datenarchitektur

• Vertiefte Kenntnisse in REST- und SOAP-Schnittstellen, Integration Patterns sowie modernen Cloud-Plattformen

• Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und komplexen Integrationsszenarien

• Teamorientierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung, Implementierung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards, zum Beispiel mit Power BI oder Google Looker (Looker Studio), um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du analysierst komplexe Datenquellen, leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab und trägst so wesentlich zur datenbasierten Steuerung von Prozessen und Projekten bei. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung bestehender Auswertungen, hinterfragst Kennzahlen kritisch und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt Anforderungen in tragfähige Analysekonzepte und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht. Durch deine Expertise im Bereich Data Analytics treibst du die Weiterentwicklung einer datengetriebenen Arbeitsweise aktiv voran.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekraeftige Dashboards und Reports, zum Beispiel mit PowerBI oder Google Looker.

• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschaeftsfragen zu beantworten und Fachbereiche fundiert zu unterstützen.

• Als Fachkraft Datenanalyse extrahierst und bereitest du Daten aus unterschiedlichen Quellen mittels SQL auf und stellst deren Qualitaet und Konsistenz sicher.

• Du fuehrst Ad-hoc-Analysen durch, identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und praesentierst Analyseergebnisse verstaendlich und adressatengerecht.

• Als Fachkraft Datenanalyse traegst du aktiv dazu bei, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu foerdern, indem du klare und handlungsorientierte Visualisierungen bereitstellst.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld mit

• Du analysierst grosse, heterogene Datenmengen, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht

• Du beherrschst moderne BI- und Analytics-Tools (z.B. Power BI, Tableau o ä) sowie SQL sicher und setzt diese gezielt für Reporting, Dashboards und Ad-hoc-Analysen ein

• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktverantwortlichen und weiteren Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

• Du treibst den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenmodellen, Kennzahlensystemen und Standards für Datenqualität voran

• Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, hohe analytische Stärke sowie Freude daran, eine datengetriebene Kultur aktiv mitzugestalten

In dieser Rolle gestaltest du die Daten- und Analytics-Landschaft aktiv mit und übernimmst den Aufbau, Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung einer gruppenweiten Daten-Analyse-Plattform auf Basis der Microsoft Data Platform. Du verantwortest das Design und die Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer und modellierst Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas). Du analysierst komplexe fachliche Fragestellungen und übersetzt sie in skalierbare Datenmodelle, entwickelst und betreibst SSAS-Modelle sowie Power-BI-Datasets und erstellst aussagekräftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen. Dabei stellst du Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance sicher und baust Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche auf. Du arbeitest eng mit Stakeholdern zusammen, schulst Anwender:innen von Basic-User bis BI-Expert:innen und bringst dich in agilen Arbeitsweisen wie Kanban oder Scrum wirkungsvoll ein.

• Du baust die gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• In dieser Rolle designst und implementierst du eine konsolidierte Enterprise-Data-Warehouse-Architektur inklusive Datalake, DWH und Semantic Layer.
• als Datenintegration für Business Intelligence modellierst du Daten mit Dimensional Modelling (Star- und Snowflake-Schemas) und schaffst skalierbare Datenmodelle.
• Du analysierst komplexe fachliche und technische Fragestellungen und uebersetzt sie in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen fuer internationale Teams.
• In dieser Rolle entwickelst und betreibst du SQL Server Analysis Services sowie Power BI Datasets und erstellst aussagekraeftige Reports, Dashboards und Excel-Integrationen.
• Du stellst Datenqualitaet, Performance, Sicherheit und Governance sicher und befaehigst Anwender durch Schulungen und Self-Service-BI-Loesungen.

• Du verfügst über fundierte, mehrjährige Erfahrung im Business-Intelligence und Data-Engineering Umfeld, idealerweise in einem internationalen Industrie-Setting.
• Eine gruppenweite Daten- und Analyseplattform auf Basis der Microsoft Data Platform baust du auf, betreibst sie stabil und entwickelst sie kontinuierlich weiter.
• Enterprise-Data-Warehouse-Architekturen mit Datalake, DWH und Semantic Layer designst und implementierst du konsolidiert und zukunftsfähig.
• Komplexe fachliche Fragestellungen übersetzt du in skalierbare Datenmodelle, inklusive Dimensional Modelling mit Star und Snowflake Schemas.
• Mit SQL Server, SSIS, SSAS sowie Power BI und Azure Data Platform wie Azure Synapse Analytics arbeitest du sicher, ergänzt durch sehr gute SQL und DAX Kenntnisse.
• Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance stellst du sicher, befähigst Anwender durch Schulungen und arbeitest agil, bei Bedarf mit Reisebereitschaft sowie sehr gutem Deutsch und Englisch.

Als Fachberater hilfst du Spitälern bei der digitalen Transformation – vom Prozessdesign über die Systemanpassung bis zur Einführung neuer Softwarelösungen. Du bist Teil eines interdisziplinären Projektteams.

• Du gestaltest und begleitest Digitalisierungsprojekte im klinischen Umfeld.

• Gemeinsam mit Kunden entwickelst du individuelle Lösungskonzepte.

• Du analysierst Anforderungen und definierst Systemparameter.

• Workshops und Schulungen führst du eigenverantwortlich durch.

• Zusätzlich dokumentierst du alle Projektschritte und gibst Feedback an die Entwicklung.

• Hochschulabschluss im Bereich Medizininformatik oder Gesundheitswesen

• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Consultant oder Projektmitarbeiter

• Erfahrung mit klinischen Applikationen und HL7/FHIR-Schnittstellen

• Kenntnisse im Projektmanagement (z. B. HERMES, IPMA oder agile Methoden)

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und strukturierte Arbeitsweise

• Führung und Koordination des BI-Teams mit klaren Abläufen

• Weiterentwicklung der BI-Strategie in Zusammenarbeit mit dem Head of Group IT

• Definition und Planung der BI-Roadmap, aktive Mitarbeit im Tagesgeschäft

• Begleitung von BI-Projekten, Betreuung von Stakeholdern und Übernahme von Change- und Taskmanagement

• Tertiärer Abschluss in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbarer IT-affiner Qualifikation

• Fundiertes Wissen zu Datenbanken, Datenmodellierung und Datenanalyse, insbesondere mit Microsoft SQL Server oder Fabric

• Sicherer Umgang mit Power BI für Analyse und Visualisierung

• Ausgeprägte Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten, starke Kommunikations- und Kooperationskompetenz

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

• Du führst standortübergreifend fachlich und disziplinarisch das lokale ICT-Infrastruktur-Team in der Schweiz.
• In dieser Rolle koordinierst Du sämtliche Infrastrukturaufgaben im Team und stellst eine reibungslose Zusammenarbeit sicher.
• Als Dateninfrastruktur Entwicklung und Betrieb arbeitest Du eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen und stimmst Vorgehen sowie Standards ab.
• Du wirkst in IT-Projekten mit und übernimmst bei Bedarf die Leitung von Vorhaben im Bereich Infrastruktur und/oder Anwendungsverwaltung.
• In dieser Rolle stellst Du Betrieb, Betreuung, Unterhalt und die vollständige Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher.
• Du koordinierst externe Partner und bearbeitest Hardware-, Software-, Netzwerk- und Kommunikationsanliegen inklusive Installation und Wartung der relevanten Systeme.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung (z.B. HF Informatik).
• Führung und Koordination eines lokalen ICT-Infrastruktur-Teams über mehrere Standorte hinweg übernimmst du souverän und teamorientiert.
• Infrastruktur- und IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung planst und leitest du zielgerichtet.
• Microsoft-basierte Umgebungen betreust du sicher, inklusive Windows Client und Server, Active Directory sowie PowerShell.
• Virtualisierung und Software Deployment bringst du als solides Fundament mit, insbesondere mit Erfahrung rund um SCCM.
• Deutsch beherrschst du sehr gut, Englisch gut, bist kommunikationsstark und bringst Reisebereitschaft sowie Pikettdienst-Bereitschaft mit.

• Du entwickelst als zentrale Anlaufstelle den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern weiter.
• In dieser Rolle berätst, schulst und vernetzt du Lehrende, Forschende und administrative Mitarbeitende bei Fragen rund um KI und den Einsatz passender Tools.
• Als Leitung KI Fachbereich stellst du die Schnittstelle zu Infrastrukturpartner*innen im HPC- und GPU-accelerated-Computing sicher und unterstützt Evaluationen sowie Bedarfserhebungen.
• Du pflegst und aktualisierst zentrale interne Informationen zu KI und machst sie für alle Angehörigen der Organisation zugänglich.
• In dieser Rolle initiierst, leitest oder unterstützt du KI-Projekte von der Voranalyse bis zur Umsetzung und sorgst für einen zielgerichteten Fortschritt.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Informatik oder eine vergleichbare Aus- und Weiterbildung.
• Als zentrale Anlaufstelle entwickelst du den Umgang mit Künstlicher Intelligenz in Lehre, Forschung und Betrieb gemeinsam mit Stakeholdern weiter.
• Lehrende, Forschende und administrativ tätige Mitarbeitende unterstützt du bei KI-Fragen durch Beratung, Schulungen und gezielte Vernetzung.
• Die Schnittstelle zu Infrastrukturpartnern im HPC und GPU accelerated Computing stellst du sicher und begleitest Evaluationen sowie Bedarfserhebungen.
• Interne KI-Informationen pflegst du strukturiert und machst sie für alle Mitarbeitenden zugänglich.
• KI-Projekte initiierst, leitest oder unterstützt du end to end von der Voranalyse bis zur Umsetzung und bringst mehrjährige Expertise in KI, Machine Learning und Data Science ein.