13 Data Science - Engineer in Gockhausen

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen mit starkem Fokus auf datengetriebene Steuerung, suchen wir eine:n Senior BI & Data Warehouse Engineer für den Ausbau des Finance Data Warehouse.

In dieser Rolle sorgst du dafür, dass Daten zuverlässig verfügbar sind, Auswertungen sauber laufen und die Modernisierung Richtung Cloud (BigQuery / Microsoft Fabric) technisch sinnvoll umgesetzt wird.

• Du entwickelst die DWH-Umgebung im Finanzbereich weiter und hältst den Betrieb stabil sowie performant

• Du setzt Standards für Datenqualität und verbesserst die ELT-Strecken (Validierung, Fehleranalyse, Optimierung)

• Du betreust und optimierst OLAP-/Cube-Strukturen für schnelle und konsistente Analysen

• Du arbeitest aktiv an der Transformation von Oracle On-Prem in Cloud-Umgebungen (BigQuery / Fabric) mit

• Du bindest neue Datenquellen und Fachbereiche an und stellst eine saubere Integration ins Gesamtmodell sicher

• Du erstellst und verfeinerst Reports & Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Umfeld

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung (ca. 3–5 Jahre) im Business Warehouse / BI / Data Engineering mit

• Du beherrschst SQL sicher und kennst Best Practices für belastbare ELT/ETL-Prozesse

• Du hast Know-how in Oracle und idealerweise erste Praxis mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du bist zahlenaffin, denkst in Prozessen (Finance/Logistik) und setzt Themen lösungsorientiert um

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

  TechStack: Oracle, BigQuery, Microsoft Fabric, SQL, Power BI, OLAP/Cubes, ELT/ETL

Für unseren Rocken Partner, ein führendes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit, die das Finance Business Warehouse weiterentwickelt und die Transformation von Oracle On-Prem hin zu Cloud-Plattformen (BigQuery / Microsoft Fabric) aktiv mitgestaltet.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Daten, Prozessen und Reporting – mit viel Ownership und direktem Impact auf Steuerung und Transparenz.

• Du entwickelst das Business Warehouse im Finance-Umfeld weiter und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher

• Du etablierst und verbesserst Datenqualitäts-Checks und optimierst ELT-Prozesse nachhaltig

• Du betreibst und modernisierst OLAP-Strukturen / Cubes für performante Auswertungen

• Du treibst die Migration von Oracle in die Cloud (BigQuery / Fabric) technisch mit und bringst deine Ideen in Architektur & Standards ein

• Du integrierst neue Datenquellen und Fachbereiche in die bestehende DWH-Landschaft

• Du lieferst Analysen & Reports für Stakeholder (SQL, Power BI) und unterstützt bei der KPI-Weiterentwicklung

• Du hast eine abgeschlossene IT-Ausbildung (z. B. Informatik EFZ oder eidg. Fachausweis)

• Du bringst 3–5 Jahre Erfahrung im Data Warehouse / BI / Business Warehouse mit

• Du bist sehr sicher in SQL und kennst stabile ELT/ETL-Patterns inkl. Monitoring & Quality-Gates

• Du hast Erfahrung mit Oracle und idealerweise Know-how in BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst prozessorientiert, bist zahlenaffin (Finance/Logistik) und gehst pragmatisch an Themen heran

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du als BI Solution Architect aktiv die Weiterentwicklung eines globalen BI-Wertangebots und treibst den Aufbau einer modernen, unternehmensweiten Daten- und Analysearchitektur voran. Du analysierst komplexe Geschäftsanforderungen, überführst sie in integrierte End-to-End-Lösungen und baust darauf ein leistungsfähiges Reporting- und Self-Service-BI auf Basis von SAP BW/4HANA und SAP Analytics Cloud auf. Du verantwortest die Leitung von Daten- und Analyseprojekten mit globaler Reichweite und stellst sicher, dass Stammdatenmanagement-Prozesse effizient und konsistent unterstützt werden. Zudem übernimmst du eine zentrale Rolle als Sparringspartner für Fachbereiche, indem du nachhaltige Beziehungen aufbaust und BI-bezogene Themen strategisch begleitest. Als Senior Professional bringst du deine Erfahrung in agilen Projektumgebungen ein und prägst damit Standards, Best Practices und die Weiterentwicklung der gesamten BI-Landschaft.

• Du erweiterst das BI-Wertangebot als interner Business-Intelligence-Architekt und gestaltest die BI-Roadmap aktiv mit.
• In dieser Rolle analysierst du komplexe Geschäftsanforderungen und implementierst integrierte BI-Lösungen in die relevanten Geschäftsprozesse.
• Als Architekt für Datenanalyse-Lösungen treibst du den globalen Aufbau der Business Intelligence auf Basis von SAP BW/4 voran.
• Du konzipierst ein modernes BI-Reporting und befähigst Endanwender zu Self-Service-BI mit der SAP Analytics Cloud.
• In dieser Rolle leitest du Daten- und Analyseprojekte mit globaler Reichweite und stellst deren erfolgreiche Umsetzung sicher.
• Du unterstützt die globalen Stammdatenmanagement-Prozesse und pflegst nachhaltige Beziehungen zu den Fachbereichen für alle BI-Themen.

• Du verfügst über einen Hochschulabschluss in Betriebswirtschaftslehre oder Informationstechnologie.
• Du hast mindestens fünf Jahre fundierte Praxiserfahrung in Business-Intelligence-Umgebungen gesammelt.
• Du bist mit Data-Warehousing-Konzepten und deren Umsetzung in SAP BI (BW-NW, BW/4HANA) vertraut und kennst mindestens zwei SAP-ERP-Module.
• Du hast Erfahrung im Umgang mit global verwalteten Stammdaten in BI-Landschaften.
• Du bringst ausgeprägte Projektmanagementkompetenzen idealerweise mit Erfahrung in agilen Methoden mit.
• Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher auf Deutsch und Englisch und überzeugst durch sehr gute zwischenmenschliche Fähigkeiten.

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und Ausführung und setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks und Validierungsprozesse und modellierst Daten für Reporting und Planung. Du setzt SQL-basierte Logiken effizient um, ergänzt sie bei Bedarf mit Python-Komponenten und stellst Datenqualität, Vollständigkeit, Integrität sowie ein zuverlässiges Monitoring sicher. Du begleitest Unternehmen auf dem Weg von reinem Reporting zu wirksamer Planung und Steuerung und unterstützt Abnahmen durch technisch sauber abgesicherte Tests, nachvollziehbare Dokumentation und strukturierte Fehleranalysen. Zudem arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände realistisch ein und entwickelst Standards, Best Practices und wiederverwendbare Bausteine kontinuierlich weiter.

• Implementierung und Betrieb von End-to-End-Datenstrecken mit Microsoft Fabric und MS SQL Server (Ingestion, Transformation, Bereitstellung für BI/CPM)

• Entwicklung und Automatisierung von Pipelines, Notebooks sowie SQL- und Python-Logiken für Transformation, Tests und Datenqualitätsprüfungen

• Datenmodellierung für Reporting & Planung inkl. Definition konsistenter Kennzahlen- und Berechtigungskonzepte

• Sicherstellung von Datenqualität, Integrität und Monitoring, strukturierte Fehleranalyse sowie technische Unterstützung bei Abnahmen

• Enge Zusammenarbeit mit Consultants, realistische Aufwandsschätzungen, termingerechte Umsetzung sowie Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und PoCs

• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Data/BI/Analytics Engineer sowie abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) oder gleichwertige Ausbildung

• Sehr gute Praxis mit Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL Server

• Fundierte Kenntnisse in SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) und Python für Transformation, Automatisierung und Testing

• Erfahrung in BI-Datenmodellierung (z. B. Star-Schema, Data Vault) sowie idealerweise Power BI im Zusammenspiel mit Semantikschichten

• Strukturierte, qualitätsbewusste Arbeitsweise mit Ownership

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Französisch/Italienisch von Vorteil), KI-Erfahrung im Entwicklungsumfeld ein Plus

• In dieser anspruchsvollen Rolle liegt der Fokus auf der Entwicklung und Optimierung moderner, datengetriebener Architekturen:

  • Konzeption und Umsetzung von leistungsstarken ETL-/ELT-Pipelines in komplexen Datenumgebungen

  • Aufbau und Beratung im Bereich Stream-Processing Frameworks und verteilte Datenbanksysteme

  • Durchführung und Moderation von Workshops zu Technologien wie Kafka, Flink oder MongoDB

  • Performance-Tuning von Change-Data-Capture (CDC) Pipelines

  • Beratung und Mitgestaltung im Kontext von Data Mesh Architekturen

• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, Scala)

• Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines und deren Optimierung

• Kenntnisse in verteilten Datenbanksystemen (OLTP, OLAP oder hybride Architekturen)

• Praktische Erfahrung mit Stream-Processing Tools wie Apache Kafka, Flink, Spark Streaming o. ä.

• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker und Kubernetes

• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

• Wissbegierige, lernfreudige Persönlichkeit mit Freude an neuen Technologien

• Design, Aufbau und Betrieb komplexer API- und Datenintegrationslösungen für hybride Systemlandschaften

• Entwicklung leistungsstarker ETL-/ELT-Pipelines für Datenmigration und -synchronisation zwischen Cloud- und On-Premise-Systemen

• Steuerung technischer Integrationsprojekte inklusive Koordination beteiligter Stakeholder

• Definition von Architekturstandards und Qualitätsrichtlinien für Integrationslösungen

• Betreuung und Weiterentwicklung zentraler Master-Data-Management-Umgebungen

• Technische Ausbildung oder Studium mit Schwerpunkt Informatik, Softwareentwicklung oder Datenintegration

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich API-Entwicklung, Systemintegration und Datenarchitektur

• Vertiefte Kenntnisse in REST- und SOAP-Schnittstellen, Integration Patterns sowie modernen Cloud-Plattformen

• Erfahrung mit SQL, Datenmodellierung und komplexen Integrationsszenarien

• Teamorientierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise

In dieser Rolle steuerst du das unternehmensweite Datenmanagement, indem du Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität und -sicherheit entwickelst und deren Umsetzung sicherstellst. Du verantwortest die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben und sorgst dafür, dass Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen stabil aufgebaut und gepflegt werden. Du stellst konsistente Datenflüsse für operative und analytische Prozesse sicher, überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungs- sowie Validierungsmassnahmen inklusive KPI-Definition und -Monitoring. Du lieferst Daten für Business Intelligence und Reporting, unterstützt beim Aufbau von Dashboards und Analysen und bringst dich aktiv in Digitalisierungsprojekte wie DMS, Scanning oder Kundenportale ein. Zudem berätst du Fachbereiche zur Datenarchitektur und -nutzung, erstellst Prozessdokumentationen und Guidelines und führst Schulungen zu Datenmanagement-Tools und -Prozessen durch.

• Als Koordination von Datenprozessen entwickelst und implementierst Du Richtlinien für Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit.
• Du stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben (z. B. DSGVO sowie interne Richtlinien) sicher.
• In dieser Rolle baust Du Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen auf und pflegst sie, um stabile Datenflüsse zu gewährleisten.
• Du überwachst die Datenqualität, führst Root-Cause-Analysen durch und koordinierst Bereinigungen sowie Validierungen bei Datenqualitätsproblemen.
• Du definierst und trackst KPIs zur Datenqualität und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Business Intelligence, Reporting und Dashboards.
• Du wirkst in Digitalisierungsprojekten (z. B. DMS, Scanning, Kundenportal) mit, berätst Fachbereiche zur Datenarchitektur und erstellst Prozessdokumentationen sowie Schulungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Datenmanagement oder eine vergleichbare Ausbildung bringst du mit.
• Mehrjährige Erfahrung in Datenmanagement, Datenintegration und Business Intelligence setzt du gezielt ein, um Datenflüsse stabil und nutzbar zu machen.
• Richtlinien zur Datenklassifizierung, Datenqualität und Datensicherheit entwickelst du und setzt sie konsequent in die Praxis um.
• Datenschutz und Compliance-Vorgaben wie DSGVO sowie interne Richtlinien stellst du im Alltag sicher und berätst dazu die relevanten Stakeholder.
• Schnittstellen zwischen ERP-, CRM- und BI-Systemen baust du auf und pflegst sie, damit operative und analytische Prozesse konsistente Daten erhalten.
• Datenqualitäts-Issues überwachst du als erste Anlaufstelle, analysierst Ursachen, koordinierst Bereinigungen und unterstützt Reporting, Dashboards sowie Schulungen.

In dieser Rolle übernimmst du die Entwicklung, Implementierung und Pflege aussagekräftiger Reports und Dashboards, zum Beispiel mit Power BI oder Google Looker (Looker Studio), um fundierte Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Du analysierst komplexe Datenquellen, leitest daraus klare Handlungsempfehlungen ab und trägst so wesentlich zur datenbasierten Steuerung von Prozessen und Projekten bei. Du verantwortest die kontinuierliche Optimierung bestehender Auswertungen, hinterfragst Kennzahlen kritisch und stellst eine hohe Datenqualität sicher. Zudem arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, übersetzt Anforderungen in tragfähige Analysekonzepte und präsentierst Ergebnisse adressatengerecht. Durch deine Expertise im Bereich Data Analytics treibst du die Weiterentwicklung einer datengetriebenen Arbeitsweise aktiv voran.

• Du entwickelst, implementierst und wartest aussagekraeftige Dashboards und Reports, zum Beispiel mit PowerBI oder Google Looker.

• In dieser Rolle konzipierst und realisierst du Datenanalysen, um zentrale Geschaeftsfragen zu beantworten und Fachbereiche fundiert zu unterstützen.

• Als Fachkraft Datenanalyse extrahierst und bereitest du Daten aus unterschiedlichen Quellen mittels SQL auf und stellst deren Qualitaet und Konsistenz sicher.

• Du fuehrst Ad-hoc-Analysen durch, identifizierst proaktiv Trends, Muster und Optimierungspotenziale und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.

• In dieser Rolle arbeitest du eng mit Data Engineers, Produktmanagern und weiteren Stakeholdern zusammen und praesentierst Analyseergebnisse verstaendlich und adressatengerecht.

• Als Fachkraft Datenanalyse traegst du aktiv dazu bei, eine datengetriebene Unternehmenskultur zu foerdern, indem du klare und handlungsorientierte Visualisierungen bereitstellst.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet und bringst mehrjährige Berufserfahrung im Datenumfeld mit

• Du analysierst grosse, heterogene Datenmengen, leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab und präsentierst deine Erkenntnisse adressatengerecht

• Du beherrschst moderne BI- und Analytics-Tools (z.B. Power BI, Tableau o ä) sowie SQL sicher und setzt diese gezielt für Reporting, Dashboards und Ad-hoc-Analysen ein

• Du arbeitest eng mit Data Engineers, Produktverantwortlichen und weiteren Stakeholdern zusammen, um Anforderungen zu verstehen und datengetriebene Lösungen zu entwickeln

• Du treibst den Aufbau und die Weiterentwicklung von Datenmodellen, Kennzahlensystemen und Standards für Datenqualität voran

• Du überzeugst durch eine strukturierte, selbstständige Arbeitsweise, hohe analytische Stärke sowie Freude daran, eine datengetriebene Kultur aktiv mitzugestalten

Als Fachberater hilfst du Spitälern bei der digitalen Transformation – vom Prozessdesign über die Systemanpassung bis zur Einführung neuer Softwarelösungen. Du bist Teil eines interdisziplinären Projektteams.

• Du gestaltest und begleitest Digitalisierungsprojekte im klinischen Umfeld.

• Gemeinsam mit Kunden entwickelst du individuelle Lösungskonzepte.

• Du analysierst Anforderungen und definierst Systemparameter.

• Workshops und Schulungen führst du eigenverantwortlich durch.

• Zusätzlich dokumentierst du alle Projektschritte und gibst Feedback an die Entwicklung.

• Hochschulabschluss im Bereich Medizininformatik oder Gesundheitswesen

• Mind. 2 Jahre Berufserfahrung als Consultant oder Projektmitarbeiter

• Erfahrung mit klinischen Applikationen und HL7/FHIR-Schnittstellen

• Kenntnisse im Projektmanagement (z. B. HERMES, IPMA oder agile Methoden)

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und strukturierte Arbeitsweise