31 Data Science - Engineer in Hüntwangen

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Unternehmen im Bereich Logistik und Supply Chain, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Business Warehouse Engineer.

In dieser Rolle arbeitest du an der Weiterentwicklung eines modernen Business Warehouse im Finanzumfeld und übernimmst Verantwortung für Datenqualität, ELT-Prozesse, OLAP-Cubes sowie die Erstellung von Analysen und Reports.

Gleichzeitig wirkst du aktiv an der Migration einer bestehenden Oracle-On-Premise-Umgebung in die Cloud mit und bringst eigene Ideen für die zukünftige Data-&-Analytics-Landschaft ein.

• Du entwickelst das bestehende Business Warehouse weiter und stellst dessen stabilen Betrieb sicher

• Du überprüfst und optimierst die Datenqualität sowie bestehende ELT-Prozesse

• Du betreust und entwickelst OLAP-Cubes für finanz- und logistiknahe Auswertungen weiter

• Du wirkst aktiv bei der Cloud-Migration von Oracle zu BigQuery und Microsoft Fabric mit

• Du erstellst Analysen, SQL-Auswertungen und Power-BI-Reportings für unterschiedliche Fachbereiche

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik EFZ oder einen eidgenössischen Fachausweis in Informatik

• Du bringst mehrjährige Erfahrung im Business Warehouse / Data Warehouse Umfeld mit

• Du hast Praxis in SQL, Reporting, Datenmodellierung sowie idealerweise mit OLAP, BigQuery oder Microsoft Fabric

• Du überzeugst durch eine pragmatische, innovative Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft und Freude an komplexen Daten- und Prozesslandschaften

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Für unseren Rocken Partner, eine renommierte Institution mit einem hochprofessionellen Umfeld im Bereich IT Services, suchen wir eine analytisch starke und konzeptionell versierte Persönlichkeit als BI & Data Analytics Spezialist.

In dieser Rolle übernimmst du eine Schlüsselposition beim Aufbau und der Weiterentwicklung einer modernen Business-Intelligence- und Analytics-Landschaft und schaffst damit fundierte Entscheidungsgrundlagen für interne Stakeholder und das Management.

In einem anspruchsvollen und vielseitigen Umfeld entwickelst du Reporting-, Dashboard- und Data-Warehouse-Strukturen weiter, analysierst komplexe Datenbestände und sorgst für eine hohe Transparenz, Datenqualität und Performance. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Fachbereichen, der IT sowie externen Partnern zusammen und trägst aktiv zur datengetriebenen Weiterentwicklung von Prozessen und Services bei.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst moderne Business-Intelligence-Lösungen mit Fokus auf Reporting, Analytics und Transparenz.

• Du baust Data-Warehouse- und Reporting-Strukturen auf, entwickelst diese weiter und stellst deren Leistungsfähigkeit sicher.

• Du erstellst aussagekräftige Dashboards und Reports und lieferst damit fundierte Entscheidungsgrundlagen für Management und Fachbereiche.

• Du analysierst und modellierst Daten, erkennst Optimierungspotenziale und unterstützt strategische sowie operative Entscheidungen.

• Du arbeitest eng mit internen Stakeholdern, IT-Teams und externen Partnern zusammen und bringst dein Know-how aktiv in Daten- und Digitalisierungsprojekte ein.

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder über eine vergleichbare Ausbildung.

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Data Analytics oder Reporting mit.

• Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL, Datenmodellierung sowie idealerweise in ETL-Prozessen und Data-Warehouse-Architekturen.

• Du hast fundierte Erfahrung mit gängigen BI-Tools wie Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen und überzeugst durch eine strukturierte sowie analytische Arbeitsweise.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

Daten sind der Treibstoff moderner Unternehmen. Gesucht wird eine technisch versierte Persönlichkeit, die komplexe Datenplattformen aufbaut, automatisiert und auf höchstem Qualitätsniveau betreibt.

• Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Fabric, SQL-Server oder vergleichbaren Datenplattformen

• Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python im Datenumfeld

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Modellierungsansätze

• Erfahrung mit BI-Tools und semantischen Datenmodellen von Vorteil

• Strukturierte Arbeitsweise mit Fokus auf Qualität und Skalierbarkeit

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

In dieser Rolle baust und betreibst du die Datenbasis für Reporting, Analyse, Planung und operative Ausführung auf der Microsoft-Datenplattform. Du setzt fachliche Anforderungen in robuste Datenpipelines, Datenmodelle und Datenprodukte um und stellst dabei Qualität, Performance und Wartbarkeit sicher. Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL Server, entwickelst und automatisierst Pipelines, Notebooks sowie Transformations- und Validierungsprozesse. Du modellierst Daten für BI und Planung, implementierst effiziente SQL- und Python-basierte Logiken und sorgst für hohe Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität inklusive Monitoring und strukturierter Fehleranalyse. Zudem arbeitest du eng mit Fach- und Beratungsspezialist:innen zusammen, klärst technische Machbarkeit, treibst Standards und Best Practices voran und begleitest Unternehmen auf dem Weg von der reinen Berichterstattung hin zu wirksamer Planung und Steuerung.

• Du implementierst und betreibst End-to-End-Datenstrecken auf Basis von Microsoft Fabric und MS SQL-Server für BI- und CPM-Lösungen
• In dieser Rolle entwickelst und pflegst du Pipelines und Notebooks und automatisierst Transformations- und Validierungsprozesse
• Als Business-Intelligence-Engineer modellierst du Daten für Reporting und Planung und schaffst konsistente Kennzahlen- und Berechtigungsgrundlagen
• Du setzt effiziente SQL-Logiken und Python-Komponenten für Transformationen, Tests und Datenqualitätschecks um
• In dieser Rolle stellst du Datenqualität, Vollständigkeit und Integrität sicher, inklusive Monitoring von Ladestrecken und strukturierter Fehleranalyse
• Als Business-Intelligence-Engineer arbeitest du eng mit Consultants zusammen, klärst technische Machbarkeit, schätzt Aufwände und setzt Lösungen termingerecht um

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine gleichwertige Ausbildung
• 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, BI Engineer, Analytics Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
• Fundierte Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric (z.B. Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Warehouses, Notebooks, Semantic Models) und/oder Microsoft SQL-Server
• Sehr sichere Anwendung von SQL (Datenmodellierung, Performance, komplexe Abfragen) sowie Python im Datenkontext (Transformation, Automatisierung, Tests)
• Erfahrung in der Datenmodellierung für BI, idealerweise mit Star-Schema bzw. Data-Vault und Semantikschichten; Kenntnisse in Power BI sind ein Plus
• Strukturierte, qualitätsbewusste und teamorientierte Arbeitsweise mit hoher Kundenorientierung; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, weitere Sprachen von Vorteil

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes und innovationsstarkes Beratungsunternehmen im SAP-Umfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als SAP Senior Consultant Data Analytics.

In dieser Rolle begleitest Du Kunden bei der Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung moderner BI-, Planungs- und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller SAP-Technologien. Dich erwartet ein Umfeld mit viel Gestaltungsfreiheit, hoher Eigenverantwortung und spannenden Kundenprojekten im Raum Zürich und Bern.

• Du analysierst die Anforderungen der Kunden und übersetzt fachliche Bedürfnisse in durchdachte SAP Data Analytics- und BI-Lösungen

• Du konzipierst und implementierst moderne Planungs- und Reporting-Lösungen mit SAP BW/4HANA, SAP BPC Embedded und SAP Analytics Cloud (SAC)

• Du modellierst Datenstrukturen und unterstützt beim Aufbau effizienter Datenbeschaffungs- und Planungsprozesse im SAP BW

• Du begleitest Projekte von der Konzeption über die technische Umsetzung bis zur Produktivsetzung, dem Betrieb und dem Support

• Du bringst Dein Know-how aktiv in Presales-Aktivitäten, Lösungspräsentationen und die Weiterentwicklung des Beratungsangebots ein

• Du verfügst über mindestens fünf Jahre Erfahrung als interner oder externer Berater im Bereich SAP Data Analytics

• Du bringst Projekterfahrung mit SAP BW/4HANA und/oder SAP BW on HANA mit und kennst Dich idealerweise auch mit HANA Calculation Views (VDM) sowie Mixed Scenarios aus

• Du hast gute Kenntnisse in der ABAP-Entwicklung, vorzugsweise mit ABAP OO, sowie in AMDP/SQL

• Du verstehst betriebswirtschaftliche Kernprozesse und bringst Know-how in mindestens zwei SAP-Modulen aus bisherigen Analytics-Projekten mit

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Unternehmen aus dem Logistik- und Distributionsumfeld, suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Senior Data Warehouse Engineer mit Cloud-Fokus.

In dieser Rolle übernimmst du eine zentrale Funktion beim Ausbau einer modernen Finance Analytics- und Data-Warehouse-Landschaft.

Du stellst sicher, dass Datenmodelle, Reporting-Strukturen und Analyseplattformen stabil, performant und zukunftsfähig weiterentwickelt werden. Gleichzeitig begleitest du die technologische Transformation von bestehenden On-Prem-Architekturen hin zu modernen Cloud-Lösungen wie BigQuery und Microsoft Fabric und bringst deine Expertise aktiv in die Weiterentwicklung der Datenplattform ein.

• Du entwickelst das Data Warehouse im Finance-Umfeld kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen, performanten und zuverlässigen Betrieb sicher

• Du optimierst bestehende ELT-/ETL-Prozesse, analysierst Fehlerquellen und etablierst nachhaltige Standards für Datenqualität, Validierung und Nachvollziehbarkeit

• Du betreust und modernisierst bestehende OLAP- und Cube-Strukturen und sorgst für konsistente sowie effiziente analytische Auswertungen

• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung von Oracle-On-Prem-Lösungen in Richtung moderner Cloud-Architekturen wie BigQuery und Microsoft Fabric mit

• Du integrierst neue Datenquellen und bindest zusätzliche Fachbereiche strukturiert in die bestehende Datenarchitektur ein

• Du erstellst und optimierst Reports, Dashboards und Analysen mit SQL und Power BI für Stakeholder im Finance-Bereich

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in der Informatik, z. B. als Informatiker EFZ, oder einen vergleichbaren Abschluss

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in den Bereichen Business Intelligence, Data Warehouse oder Data Engineering mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL und kennst bewährte Methoden für stabile und skalierbare ELT-/ETL-Prozesse

• Du hast fundierte Erfahrung mit Oracle und idealerweise erste Berührungspunkte mit BigQuery und/oder Microsoft Fabric

• Du denkst analytisch, verstehst betriebswirtschaftliche Zusammenhänge im Umfeld Finance, Controlling oder Logistik und arbeitest lösungsorientiert

• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse

In dieser Rolle gestaltest du intelligente Softwaresysteme im SAP- und non-SAP-Umfeld und entwickelst zukunftsweisende AI-Lösungen mit spürbarem Mehrwert für unterschiedliche Unternehmensbereiche. Du übernimmst Verantwortung für innovative, nutzerfreundliche und praxistaugliche Anwendungen, die Menschen verbinden und in ihrer täglichen Arbeit unterstützen. Dabei arbeitest du in einem abwechslungsreichen, dynamischen Umfeld mit spannenden Projekten und trägst aktiv dazu bei, die inhaltliche und technologische Ausrichtung der Competence Unit AI mitzuprägen. Du nutzt flexible Arbeitsmodelle, moderne Methoden und Cutting-Edge-Technologien, um anspruchsvolle Anforderungen effizient in hochwertige Softwarelösungen zu übersetzen. Zudem baust du deine fachlichen und methodischen Kompetenzen kontinuierlich aus, indem du dich in Events und Weiterbildungen gezielt mit aktuellen Trends und Best Practices in der KI auseinandersetzt.

• Du entwickelst und implementierst innovative ML- und GenAI-Lösungen im Team mit Berater:innen, Entwickler:innen und Projektleiter:innen.
• In dieser Rolle berätst du Kund:innen zu AI-Themen und gestaltest deren individuelle KI-Strategien aktiv mit.
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von Konzeption und Planung über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live.
• Als Entwickler*in für intelligente Softwaresysteme übernimmst du Verantwortung für den stabilen und effizienten Betrieb produktiver KI-Lösungen.
• Du wirkst am Aufbau und der Weiterentwicklung der internen AI-Unit mit und coachst Kolleg:innen zu modernen AI-Technologien.
• In dieser Rolle bringst du dich bei Ausschreibungen ein, schlägst innovative AI-Ansätze vor und validierst sie mit Proof-of-Concepts.

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens ein Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und idealerweise erste Praxis als AI/ML Engineer.
• Du arbeitest sicher mit Python und bringst idealerweise Erfahrung mit JavaScript und/oder Java sowie gängigen GenAI- und ML-Libraries (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, Transformers) mit.
• Du hast bereits GenAI-Lösungen (z. B. RAG, Agentic AI, MCP) experimentell konzipiert, umgesetzt und evaluiert.
• Du überzeugst mit Startup-Mindset, Hands-on-Mentalität und einem professionellen, freundlichen Auftreten im Kundenkontakt – auf Deutsch (mind. B2) und verhandlungssicherem Englisch.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und idealerweise Tools wie Azure, Docker oder CI/CD-Pipelines einzusetzen.

In dieser Rolle gestaltest du den Aufbau einer starken AI-Competence-Unit aktiv mit und entwickelst zukunftsweisende KI-Lösungen für unterschiedlichste Unternehmensbereiche. Du verantwortest die Konzeption, Implementierung und kontinuierliche Weiterentwicklung praxisnaher, nutzerfreundlicher AI-Anwendungen auf Basis moderner Technologien. Dabei bringst du dich in ein dynamisches, abwechslungsreiches Projektumfeld ein und treibst innovative Ideen von der ersten Vision bis zur produktiven Nutzung voran. Zudem nutzt du kontinuierliche Weiterbildung, Events und den Austausch mit Expert:innen, um deine Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz stetig zu vertiefen und aktuelle Trends in deine Lösungen einfliessen zu lassen.

• Du konzipierst, planst und realisierst innovative ML- und GenAI-Lösungen gemeinsam mit Beratung, Entwicklung und Projektleitung
• Du berätst Kund:innen zu KI-Strategien, Einsatzszenarien und technologischen Möglichkeiten und setzt Empfehlungen praxisnah um
• Du begleitest AI-Projekte ganzheitlich von der Idee über Umsetzung und Evaluation bis zum Go-Live und laufenden Betrieb
• Du entwickelst unsere AI-Unit fachlich weiter und gestaltest aktiv den Auf- und Ausbau von Methoden, Standards und Best Practices
• Du coachst Kolleg:innen im Bereich KI und teilst dein Wissen in Projekten, Trainings und informellen Formaten
• In dieser Rolle wirkst du an Ausschreibungen und PoCs mit, um innovative AI-Lösungen zu entwerfen, zu testen und zu validieren

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in AI, Computer Science, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation.
• Du verfügst über mindestens 1 Jahr Berufserfahrung im Data- & AI-Umfeld und bist mit experimentellem Arbeiten (Hypothese, Umsetzung, Evaluation) vertraut.
• Du beherrschst eine oder mehrere Programmiersprachen wie Python, JavaScript oder Java und kennst gängige Libraries für GenAI, Machine Learning und Data Science (z. B. LangChain, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).
• Du hast bereits GenAI-Systeme wie RAG-, Agenten- oder MCP-Lösungen konzipiert und umgesetzt.
• Ein Startup-Mindset, eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität sowie ein professionelles und freundliches Auftreten im Kundenkontakt zeichnen dich aus.
• Du bist bereit, mindestens 60 % vor Ort zu arbeiten, zu Kundinnen und Kunden in der Schweiz zu reisen und kommunizierst sehr gut auf Deutsch (mind. B2) sowie verhandlungssicher auf Englisch.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die Nutzung einer zentralen Datenplattform und schaffst so die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Du definierst Data Products und pflegst einen strukturierten Data Catalog, der eine transparente und effiziente Nutzung von Daten ermöglicht. Dabei verantwortest du Prozesse zur Datensicherheit und Datenqualität und stellst sicher, dass diese kontinuierlich weiterentwickelt werden. Als Bindeglied zwischen IT und Fachbereichen analysierst du Anforderungen, übersetzt sie in tragfähige Daten- und Analytics-Lösungen und stärkst damit das Analytics Enablement. Durch deine Arbeit ermöglichst du es den Fachbereichen, Daten zielgerichtet zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

• Du entwickelst gemeinsam mit dem BI & Analytics Team eine neue Datenplattform mit Microsoft Fabric

• Du nimmst Datenanforderungen auf und übersetzt sie in technische Konzepte und Lösungen

• Du definierst und pflegst Data Products sowie deren Beschreibung im Data Catalog

• Du etablierst Standards für Data Governance, Data Security und Data Quality

• Du unterstützt Fachbereiche bei Power BI, arbeitest mit Data Engineers im Data Lakehouse zusammen und analysierst Daten für Handlungsempfehlungen

• Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten und gute Kommunikationsskills

• Du hast Erfahrung mit modernen Datenplattformen und Data-Governance-Frameworks

• Kenntnisse in Microsoft Fabric, Power BI oder Azure sind von Vorteil

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering und verstehst Datenqualität, Datenschutz und Informationssicherheit

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift