21 Data Science - Engineer in Kriessern

• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines auf modernen Enterprise-Plattformen.

• Du modellierst leistungsfähige Datenstrukturen für Reporting, BI und analytische Anwendungen.

• Du integrierst Informationen aus verschiedenen Quellsystemen und optimierst deren Verarbeitung.

• Du automatisierst Datenprozesse und stellst eine hohe Datenqualität sowie zuverlässige Abläufe sicher.

• Du entwickelst gemeinsam mit Business und IT skalierbare Lösungen und gewährleistest einen stabilen Plattformbetrieb.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Du bringst mehrere Jahre Praxis in Data Engineering, Data Warehousing oder modernen Datenplattformen mit.

• Du beherrschst SQL sehr gut und bist erfahren in der Verarbeitung komplexer Datenstrukturen.

• Du kennst relationale Datenbanksysteme, idealerweise PostgreSQL, sowie Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

• Du arbeitest analytisch, eigenverantwortlich und qualitätsbewusst und kommunizierst souverän mit verschiedenen Anspruchsgruppen.

• Du entwickelst moderne Datenplattformen und Analytics-Lösungen auf Basis aktueller Cloud-Technologien und begleitest deren Ausbau von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

• Du entwirfst skalierbare Datenarchitekturen, implementierst leistungsfähige Datenpipelines und sorgst für eine effiziente Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Du treibst die Modernisierung bestehender Data-Warehouse-Landschaften voran und unterstützt die Migration auf eine zukunftsorientierte Cloud-Plattform.

• Du automatisierst Datenprozesse, etablierst Monitoring- und Qualitätsmechanismen und stellst einen stabilen Betrieb der Datenlandschaft sicher.

• Gemeinsam mit Fachbereichen und IT übersetzt du Business-Anforderungen in nachhaltige Datenlösungen und berätst zu Best Practices im Bereich Data Engineering.

• Du wirkst an Architektur-, Security- und Governance-Themen mit und stellst die Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Anforderungen sicher.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen sowie in der Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen.

• Fundierte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Engineering, Data Warehousing und Datenmodellierung.

• Erfahrung mit SQL sowie modernen Datenintegrations- und Automatisierungstechnologien; Kenntnisse von Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.

• Verständnis für Data Governance, Datenqualität und Sicherheitsanforderungen im Umgang mit geschäftskritischen Daten.

• Analytische Denkweise, strukturierte Arbeitsweise sowie sehr gute Deutschkenntnisse.

Für unseren Rocken Partner suchen wir eine/n Database Engineer/in (m/w/d)

• Als Database Engineer/in (m/w/d) berätst Kunden bei der Datenmodellierung und Analyse, entwickelst massgeschneiderte Lösungen.
• Du analysierst Kundenanforderungen und setzt datengetriebene Konzepte um.
• Du unterstützt das Account Management bei der Projektakquise durch technische Expertise.
• Du arbeitest mit Datenbanken (z. B. Oracle, MS-SQL) und entwickelst komplexe SQL- und PL/SQL-Abfragen.
• Du implementierst ETL-Prozesse und arbeitest mit Cloud- sowie Big-Data-Technologien.

• Du hast fundierte Erfahrung in SQL, PL/SQL und Datenbanken.
• Du bringst Kenntnisse in Python, dimensionaler Datenmodellierung und ETL-Tools mit.
• Du hast Erfahrung mit DWH, Big Data und Cloud-Datenplattformen (Azure, AWS, Snowflake).
• Du bist versiert in Datenanalyse-Tools wie MS Power BI oder Tableau.
• Du arbeitest lösungsorientiert, hast eine strukturierte Arbeitsweise und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch.

Hinter jeder zuverlässigen Datenlösung steckt mehr als nur eine Datenbank. Es geht darum, Strukturen zu verstehen, Informationen richtig miteinander zu verbinden und daraus Lösungen zu entwickeln, die im täglichen Betrieb funktionieren. In dieser Rolle kombinierst du Data Engineering, Datenbankentwicklung und fachliches Verständnis und wirst Schritt für Schritt zur zentralen Ansprechperson für das Syrius-Datenumfeld.

Daten verstehen

• Du tauchst tief in Datenstrukturen und Datenmodelle ein, analysierst deren Aufbau und erkennst Optimierungspotenzial.

• Du entwickelst Lösungen, mit denen fachliche Anforderungen technisch sauber umgesetzt werden können.

Lösungen entwickeln

• Du arbeitest mit Oracle, SQL und PL/SQL und entwickelst bestehende Datenbanklösungen und Werkzeuge weiter.

• Du konzipierst neue Hilfsmittel, wenn bestehende Lösungen den Anforderungen nicht mehr gerecht werden.

• Du hältst technische Konzepte, Spezifikationen und Umsetzungen verständlich dokumentiert.

Probleme lösen

• Du gehst technischen Fehlern auf den Grund, analysierst Logs und Fehlermeldungen und koordinierst die nächsten Schritte bis zur Lösung.

• Du begleitest deine Lösungen nicht nur während der Entwicklung, sondern behältst auch deren Betrieb und Weiterentwicklung im Blick.

Know-how aufbauen

• Du vertiefst kontinuierlich dein Verständnis des Syrius-Datenmodells und entwickelst dich damit zu einer wichtigen internen Ansprechperson für datenbezogene Themen.

• Du bringst Erfahrung in Datenanalyse, Datenmodellierung oder Datenarchitektur mit und hast Freude daran, komplexe Strukturen zu durchdringen.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in SQL und PL/SQL und hast bereits mit Oracle-Datenbanken gearbeitet.

• Du kennst die Entwicklung datenbankbasierter Anwendungen und Lösungen aus der Praxis.

• Du gehst technische Herausforderungen analytisch an und findest dich auch in komplexen Datenstrukturen schnell zurecht.

• Du hast idealerweise bereits mit dem Syrius-Datenmodell gearbeitet oder kennst Prozesse und Anforderungen aus dem Kranken- oder Unfallversicherungsbereich.

• Du arbeitest selbstständig, sorgfältig und lösungsorientiert und hast Interesse daran, dein fachliches Wissen laufend auszubauen.

Dieser Rocken Partner ist die nahe Bank. Sie positionieren sich erfolgreich als Universalbank mit regionaler Verankerung und internationaler Vernetzung. Unser Partner überzeugt mit attraktiven Vergütungskomponenten, guten Vorsorgelösungen und flexiblen Arbeitszeitmodellen.

• Du bist verantwortlich für die Datenverarbeitung und Datenbereitstellung für Applikationen im Fondsmanagement

• Du entwickelst, optimierst und betreibst skalierbare Datapipelines

• Du gestaltest Cloud-Native-Architekturen mit und implementierst Software-Komponenten sowie Schnittstellen

• Zudem betreust du Applikationen und behebst Incidents im laufenden Betrieb

• Du automatisierst Build- und Release-Prozesse und bringst neue Ideen im Bereich Data Integration und Cloud Native ein

• Du hast eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik oder Wirtschaftsinformatik (FH, Uni oder vergleichbar)

• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der ELT/ETL-Entwicklung und Data Integration mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Cloud-Native-Technologien wie Kubernetes, Docker und Cloud-Plattformen

• Zudem kennst du dich mit CI/CD-Tools wie Jenkins, Maven, Tomcat und GitLab aus

• Du bist eine team- und kundenorientierte Persönlichkeit, offen für neue Technologien

• Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse

Unser Rocken Partner ist eine Schweizer Unternehmensgruppe im Bauwesen mit Sitz in der Zentralschweiz. Die Gruppe vereint mehrere spezialisierte Unternehmen aus den Bereichen Stahl-, Fassaden-, Verbund- und Holzbau unter einem Dach. Mit über einem Jahrhundert Erfahrung in einzelnen Geschäftsbereichen und einem klaren Fokus auf Nachhaltigkeit und Kreislauffähigkeit bietet die Gruppe massgeschneiderte Lösungen für Bauvorhaben im In- und Ausland. Durch die Förderung von Synergien zwischen den eigenständigen Tochterunternehmen entstehen innovative Gesamtlösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Gesucht werden engagierte Fachkräfte mit unternehmerischem Denken und Begeisterung für zukunftsfähiges Bauen.

• Du entwickelst moderne Softwarelösungen für verschiedene Gesellschaften und digitalisierst Geschäftsprozesse nachhaltig

• Dabei programmierst du Web, Desktop und Cloud Anwendungen und führst Prototypen bis in den produktiven Betrieb

• Mit Python, modernen Frameworks und APIs realisierst du skalierbare Anwendungen und intelligente Schnittstellen

• Du entwickelst KI-gestützte Lösungen, darunter RAG-Systeme, AI Agents, LLM-Anwendungen und intelligente Workflows

• Zusätzlich gestaltest du Datenmodelle, Datenpipelines und Integrationen mit ERP-, CRM-, CAD-, BIM- und DMS-Systemen

• Ausbildung in Informatik, Software Engineering oder Data Science bzw. vergleichbare IT Affinität

• Mehrjährige Praxis in der Softwareentwicklung und sehr gute Kenntnisse in Python

• Erfahrung mit FastAPI/Django, Git, DevOps, APIs sowie SQL/NoSQL

• Kenntnisse in LLMs, RAG, Fine-Tuning, Semantic Search und unstrukturierten Daten

• Deutsch schriftlich sowie mündlich einwandfrei

• Sicherstellung einer belastbaren Informationsbasis für Management-Entscheidungen.

• Modellierung, Ausbau und Überwachung automatisierter Datenflüsse.

• Planung zukunftsfähiger Informationsspeicher mit relationalen und Lake-basierten Konzepten.

• Realisierung von Verbindungen zwischen Quellsystemen inklusive zeitgesteuerter und kontinuierlicher Verarbeitung.

• Prüfung innovativer Geschäftsideen sowie Überführung geeigneter Ansätze in produktive Services.

• Höhere Ausbildung im Bereich Informatik, Datenanalyse oder einer verwandten Fachrichtung.

• Fundierte Kenntnisse in Microsoft SQL Server und Datenmodellierung.

• Programmiererfahrung mit C#, Python oder T-SQL sowie Praxis mit Visualisierungsplattformen.

• Vertrautheit mit künstlicher Intelligenz, Conversational Solutions und idealerweise Finanzprozessen.

• Ausgeprägte Eigeninitiative, hohe Serviceorientierung, Anpassungsfähigkeit und Freude an komplexen technischen Fragestellungen.

Unser Rocken Partner entwickelt massgeschneiderte digitale Lösungen und setzt dabei auf innovative Technologien. Mit einem starken Fokus auf künstliche Intelligenz, Cloud-Architekturen und Softwareentwicklung begleitet das Unternehmen Kunden aus verschiedensten Branchen in die digitale Zukunft. Das Tätigkeitsfeld umfasst die Entwicklung von intelligenten Agenten, komplexen Plattformen und skalierbaren Anwendungen. Dabei steht die enge Zusammenarbeit mit Kunden im Mittelpunkt, um wirkungsvolle und zukunftssichere Lösungen zu schaffen. Agile Methoden und modernste Technologie-Stacks prägen den Arbeitsalltag. Das Unternehmen fördert eigenverantwortliches Arbeiten und legt Wert auf fachliche Exzellenz. Mehrfach ausgezeichnet als innovativer Arbeitgeber, bietet unser Rocken Partner ein Umfeld, in dem technische Expertise geschätzt und weiterentwickelt wird. Bist du bereit für anspruchsvolle Projekte mit echtem Impact? Dann bewirb dich jetzt!

In deiner neuen Rolle verantwortest du Datenprojekte für Kunden. Du entwickelst also in deinem Team mit Data – und Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise.

• Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate

• Du berätst Kunden bei der Umsetzung von modernen Datenhaltungslösungen und bei der Technologiewahl

• Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche

• Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei Kunden

• Abschluss an einer (Fach-)Hochschule im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Gebiet

• Mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung auf relevanten Projekten

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python

• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI

• Fundierte Kenntnisse in relevanten Technologien wie Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen

• Praktische Erfahrung und gute Kentnisse im Aufbau von Datalakes oder Data Lakehouses

• Praktische Erfahrung mit ETL und ELT Prozessen

• Erfahrung im Umgang mit Datentechnologien von einem der grossen Cloud-Anbieter

• Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich

• Aufbau und Optimierung einer skalierbaren Dateninfrastruktur im Microsoft-Cloud-Umfeld.

• Etablierung reproduzierbarer Infrastruktur- und Delivery-Prozesse mittels Infrastructure as Code und Versionskontrolle.

• Gestaltung und Skalierung von Datenströmen, Analyseprodukten und technischen Grundlagen für intelligente Anwendungen.

• Überführung experimenteller Modelle und analytischer Verfahren in robuste, wartbare Produktionsumgebungen.

• Übersetzung fachlicher Bedürfnisse in tragfähige Services sowie laufende Steigerung von Verfügbarkeit, Schutz und Wirtschaftlichkeit.

• Mehrjährige Berufspraxis in Data Engineering, Cloud Operations, Platform Engineering oder einem verwandten Umfeld.

• Sicherer Umgang mit Azure-Diensten, Databricks, Spark, Python und relationalen Abfragesprachen.

• Praxiswissen in automatisierter Infrastruktur, Softwarebereitstellung und DevOps-orientierten Arbeitsweisen.

• Verständnis moderner Datenarchitekturen sowie von Analytics-, ML- und GenAI-Lifecycles.

• Analytische, selbstorganisierte Persönlichkeit mit ausgeprägter Serviceorientierung und sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen