2 Data Science - Engineer in Lenzburg
Data Engineer– Cloud Data Platforms (m/w/d)
Über
Rolle
In dieser Rolle arbeitest du auf einer modernen, skalierbaren Datenplattform und entwickelst produktive BI-Datenpipelines mit hoher Relevanz für klinische und betriebliche Entscheidungen. Du übernimmst die Entwicklung, den Betrieb und die kontinuierliche Optimierung skalierbarer Datenpipelines, integrierst und transformierst strukturierte Daten aus klinischen und administrativen Quellsystemen und stellst Datenqualität, Verfügbarkeit, Nachvollziehbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline sicher. Du verantwortest die Automatisierung von ETL- und ELT-Prozessen, treibst die Weiterentwicklung von Standards für Datenprodukte voran und arbeitest eng mit BI, Analytics und den Fachbereichen zusammen, um Anforderungen effizient umzusetzen. Dabei bringst du ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit und verfügst über fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT-Tools, Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit Lakehouse-Datenplattformen und Cloud-Native-Technologien. Ergänzt wird diese Rolle durch eine teamorientierte, strukturierte Arbeitsweise, hohe Qualitätsorientierung und dein Interesse an analytischen Fragestellungen und exzellenter Datenqualität.
Verantwortung
Du entwickelst und optimierst skalierbare Datenpipelines für BI-Use Cases und stellst deren zuverlässigen Betrieb sicher
Deine Aufgaben umfassen die Integration, Transformation und Aufbereitung klinischer sowie administrativer Datenquellen
Du gewährleistest Datenqualität, Verfügbarkeit und Governance entlang der gesamten Pipeline
Gemeinsam mit BI, Analytics und Fachbereichen setzt du datenbasierte Anforderungen um
Du automatisierst ETL/ELT-Prozesse und entwickelst moderne Datenprodukte weiter
Qualifikationen
Du verfügst über ein Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Erfahrung
Deine Kenntnisse in Datenmodellierung, ETL/ELT, Python und SQL setzt du sicher ein
Erfahrung mit Lakehouse-Plattformen und Cloud-Native-Technologien ist von Vorteil
Du verstehst BI-Anforderungen, analytische Themen und legst Wert auf Datenqualität
Deine strukturierte, teamorientierte Arbeitsweise sowie Deutsch schriftlich und mündlich einwandfrei zeichnen dich aus
Benefits
Data Intelligence Engineer (m/w/d)
Über
Rolle
Zur Verstärkung des Analytics-Teams wird eine erfahrene Persönlichkeit gesucht, die den Aufbau und die Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenplattform verantwortet. Die Position verbindet modernes Data Engineering mit analytischer Modellierung und der Umsetzung datengetriebener Lösungen, welche fundierte Entscheidungen im Unternehmen ermöglichen.
Verantwortung
Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten Datenbasis für Business- und Customer-Analytics
Konzeption, Implementierung und Betrieb moderner ETL-/ELT-Prozesse sowie Datenpipelines
Überwachung und Optimierung von Datenflüssen hinsichtlich Stabilität, Performance und Datenqualität
Weiterentwicklung der Datenarchitektur unter Berücksichtigung fachlicher und technischer Anforderungen
Entwicklung analytischer Datenmodelle und Auswertungen zur Unterstützung strategischer und operativer Entscheidungen
Ableitung datenbasierter Handlungsempfehlungen für Management und Fachbereiche
Fachliche Leitung von Analytics- und Data-Projekten sowie enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern und Data-Science-Teams
Qualifikationen
Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering und im Aufbau moderner Datenplattformen
Fundierte Kenntnisse in SQL, relationalen Datenbanken sowie Python
Praktische Erfahrung mit dbt im produktiven Einsatz
Kenntnisse in Data Science, statistischer Modellierung oder Advanced Analytics
Erfahrung im Projektmanagement datengetriebener Vorhaben
Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
Von Vorteil sind Kenntnisse moderner Azure Data Services sowie Erfahrung mit Cloud Data Warehouses und komplexen ETL-/ELT-Prozessen
Fliessend in Deutsch
Benefits
