22 Data Science - Engineer in Lully VD

• Du entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines für die zuverlässige Verarbeitung und Bereitstellung von Daten.
• In dieser Rolle automatisierst Du Datenflüsse und Deployments, um stabile, wiederholbare und wartbare Abläufe zu sichern.
• Als Entwickler:in Datenpipelines und Plattformen integrierst Du Datenquellen und -senken über passende Schnittstellen und sorgst für saubere Datenmodelle.
• Du überwachst Performance, Datenqualität und Verfügbarkeit, analysierst Störungen und leitest nachhaltige Verbesserungen ab.
• In dieser Rolle arbeitest Du eng mit Data-, Analytics- und Plattform-Teams zusammen und übersetzt Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.
• Du dokumentierst Architektur, Pipelines und Betriebsprozesse nachvollziehbar und unterstützt so einen sicheren und effizienten Betrieb.

• Abgeschlossene Berufslehre als Informatiker:in Fachrichtung Systemtechnik, idealerweise ergänzt durch eine weiterführende Ausbildung wie HF Informatik.
• Führst ICT-Local-Infrastructure-Teammitglieder standortübergreifend fachlich und disziplinarisch und koordinierst die anfallenden Infrastrukturaufgaben.
• Planst, leitest und unterstützt IT-Projekte im Bereich Infrastruktur und oder Anwendungsverwaltung und arbeitest dabei eng mit internationalen Infrastructure-Teams zusammen.
• Stellst Betrieb, Unterhalt und saubere Systemdokumentation der ICT-Infrastruktur-Services sicher und behältst dabei den Überblick über Hardware, Software sowie Netzwerk und Kommunikation.
• Installierst und wartest Clients, Server, Netzwerkkomponenten, Peripherie und mobile Geräte inklusive Software, Schnittstellen und Deployment mit SCCM sowie Virtualisierung.
• Kommunizierst sicher mit Stakeholdern und externen Partnern, koordinierst Lieferanten und Unterstützungspartner, übernimmst Pikettdienst und bringst sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch mit.

• Du entwickelst unsere Datenplattformen weiter und sorgst für deren stabilen Betrieb

• Du entwirfst logische Datenstrukturen und hältst diese nachvollziehbar fest

• Du formulierst komplexe Datenabfragen, verbesserst deren Effizienz und analysierst Fehlerbilder

• Du implementierst robuste Datenflüsse und automatisierte Verarbeitungsstrecken

• Du treibst den Wandel hin zu einer streamingbasierten Systemlandschaft aktiv voran

• Du bindest Ereignisströme an und verarbeitest diese mit modernen Technologien

• Du stellst sicher, dass Daten konsistent, performant und jederzeit verfügbar sind

• Du arbeitest eng mit internen Teams aus Technik und Business zusammen

• Du hast ein Studium im IT-Umfeld oder eine vergleichbare Ausbildung abgeschlossen

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung in datengetriebenen Rollen mit

• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Datenabfragesprachen und deren Optimierung

• Du verstehst Konzepte wie Datenmodellierung und strukturierte Ablageprinzipien

• Du hast praktische Erfahrung mit analytischen Datenplattformen gesammelt

• Du kennst idealerweise Technologien zur Echtzeit-Datenverarbeitung

• Du arbeitest präzise, strukturiert und denkst analytisch

• Du bist ein Teamplayer und lernst gerne neue Tools kennen

• Du kommunizierst sicher auf Englisch und Deutsch

Du liebst es, aus komplexen Daten klare Erkenntnisse zu schaffen und moderne Datenlandschaften aktiv mitzugestalten. In dieser Rolle übernimmst du die Konzeption, den Aufbau und den Betrieb von Data Warehouses, Data Lakes und skalierbaren Datenplattformen. Du verantwortest stabile, leistungsfähige Datenpipelines, die verlässliche Insights für datenbasierte Entscheidungen ermöglichen. Dabei gestaltest du den Wandel hin zu einer ereignisgesteuerten, streamingbasierten Architektur massgeblich mit und bringst deine Erfahrung als Data Engineer gezielt ein. Mit deinem professionellen Anspruch trägst du dazu bei, moderne Datenarchitekturen kontinuierlich weiterzuentwickeln und zukunftsfähig auszurichten.

• Weiterentwicklung, Betrieb und Pflege bestehender Datenplattformen (Warehouse und Lake)

• Konzeption, Strukturierung und Dokumentation von Datenbankschemata für analytische und operative Zwecke

• Erstellung sowie Performance-Tuning von Abfragen zur Datenauswertung und Verarbeitung

• Aufbau und Betreuung stabiler Datenintegrationsprozesse inklusive Pipeline-Management

• Mitgestaltung einer modernen Architektur basierend auf Echtzeitverarbeitung und Event-Streams

• Anbindung und Verarbeitung von ereignisbasierten Datenquellen (z. B. CDC, Kafka, Flink SQL)

• Sicherstellung von Datenintegrität, Verfügbarkeit und Systemeffizienz

• Enge Abstimmung mit Spezialisten aus Engineering, Analyse, Architektur und Fachbereichen

• Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbarer Fachrichtung

• Mehrjährige Berufspraxis im Umfeld Datenbanken oder Datenplattformen

• Hervorragende Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in der Optimierung von Abfragen

• Fundiertes Wissen in Datenbankdesign, Modellierung und Normalisierungsprinzipien

• Erfahrung im Bereich Data Warehousing (z. B. dimensionale Modelle, Fakten und Dimensionen, Historisierung)

• Kenntnisse in Streaming-Technologien oder Event-Processing-Tools von Vorteil

• Hoher Qualitätsanspruch, strukturierte Vorgehensweise und analytisches Denkvermögen

• Teamfähigkeit sowie Offenheit gegenüber neuen Technologien

• Sehr gute Deutschkenntnisse und fliessendes Englisch

In dieser Rolle gestaltest du eine moderne Datenplattform mit und entwickelst belastbare Datenpipelines für Geo-, Sensor-, Netz-, Finanz- und Marktdaten. Du übernimmst die Verantwortung dafür, dass grosse und heterogene Datenmengen effizient, sicher und strukturiert in einer Azure-Umgebung verfügbar werden. Dabei verbesserst du kontinuierlich die Datenarchitektur und trägst dazu bei, Standards und Best Practices im Umgang mit Geodaten zu etablieren. Du arbeitest eng mit GIS- und Fachteams zusammen, um datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen und Energieprozesse messbar effizienter zu machen. Durch dein Engagement stärkst du die Grundlage für innovative Datenprodukte und nachhaltige Lösungen in der Energiebranche.

• Du modellierst Daten, verknüpfst Datenstrukturen und integrierst sie serviceorientiert in die bestehende Analyseplattform
• In dieser Rolle migrierst und modernisierst du die bestehende Synapse-Architektur hin zu Microsoft Fabric
• Du entwickelst und betreibst robuste Datenpipelines für alle Fachbereiche, inklusive der Verarbeitung von Zeitreihen und Geodaten
• In dieser Rolle bereitest du Daten und Features für Analytics-, Machine-Learning-Use-Cases und Ad-hoc-Analysen auf und versionierst entsprechende Datensets
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken, pflegst den Datenkatalog und sorgst für eine verständliche Dokumentation
• Als Fachkraft für Datenarchitektur und -pipelines entwickelst du die Datenplattform kontinuierlich weiter und optimierst Kosten und Performance in Azure

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Geoinformatik, Statistik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in mehrschichtigen Datenaufbereitungsprozessen, idealerweise mit dbt auf PostgreSQL.
• Du hast Praxis im Umgang mit Azure Data Lake Storage und Delta Lake im Umfeld von Azure Synapse bzw. Microsoft Fabric.
• Du bist versiert in Datenmodellierung (z.B. nach Kimball), arbeitest sicher mit Git und kennst CI/CD-Pipelines, vorzugsweise in Azure DevOps.
• Du kommunizierst komplexe technische Sachverhalte verständlich, arbeitest eigenständig im Team und zeichnest dich durch hohe Lernbereitschaft aus.
• Du beherrschst Deutsch auf mindestens C1-Niveau und Englisch auf mindestens B2-Niveau.

• Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Konzepte und entwickelst Datenmodelle

• Du arbeitest mit Azure Databricks und stellst Datenbereitstellung sowie Abruf sicher

• Du bereitest Daten auf durch Bereinigung, Transformation und Anreicherung

• Du erstellst und optimierst BI-Reports und Dashboards

• Du automatisierst Prozesse, berätst zu Datenanalysen und arbeitest im interdisziplinären Team

• Du hast ein Studium in Data Science, Data Engineering oder BWL oder eine vergleichbare Ausbildung mit Praxiserfahrung

• Du kennst dich mit BI-Tools (z. B. Power BI) aus und hast ein gutes Verständnis für Daten und Geschäftsprozesse

• Du hast Erfahrung im Requirements Engineering sowie in Automatisierung und Digitalisierung (z. B. Power Automate)

• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, Kommunikationsstärke und Interesse an Cloud-Technologien (Azure, Databricks)

• Du hast Kenntnisse in SQL, Python und idealerweise auch in SAP HANA oder SAP BW

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Schweizer Logistikunternehmen, suchen wir eine analytisch starke Persönlichkeit als Business Warehouse Engineer.

In dieser Position arbeitest du an der Weiterentwicklung eines modernen Business Warehouse im Umfeld Finanzen und Logistik. Du stellst die Datenqualität sicher, entwickelst ELT-Prozesse und OLAP-Cubes weiter und unterstützt die Fachbereiche mit fundierten SQL-Auswertungen sowie Power BI Reportings.

Gleichzeitig begleitest du die Migration einer bestehenden Oracle On-Premise Umgebung in die Cloud mit Fokus auf BigQuery und Microsoft Fabric und bringst eigene Ideen in die künftige Data-Plattform ein.

• Du entwickelst das bestehende Business Warehouse kontinuierlich weiter und stellst einen stabilen Betrieb sicher

• Du überwachst und optimierst die Datenqualität sowie bestehende ELT-Prozesse

• Du betreibst und entwickelst OLAP-Cubes für finanz- und logistiknahe Auswertungen weiter

• Du gestaltest die Cloud-Migration von Oracle On-Premise nach BigQuery und Microsoft Fabric aktiv mit

• Du erstellst SQL-Auswertungen, Analysen und Power BI Reports für verschiedene Businessbereiche

• Du unterstützt bei der Integration neuer Geschäftsbereiche in die bestehende Data-&-Analytics-Landschaft

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung in Informatik EFZ oder einen eidgenössischen Fachausweis in Informatik

• Du bringst mehrere Jahre Erfahrung im Umfeld Business Warehouse, Data Warehouse oder Business Intelligence mit

• Du hast gute Praxis in SQL, Datenmodellierung, Reporting und idealerweise mit OLAP, Oracle, BigQuery oder Microsoft Fabric

• Du begeisterst dich für grosse Datenmengen, komplexe Zusammenhänge und prozessorientiertes Arbeiten im logistischen Umfeld

• Du arbeitest pragmatisch, innovativ und mit hoher Lernbereitschaft

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.

• Du entwickelst die unternehmensweite Data-Warehouse-Landschaft weiter und stärkst damit unsere Reporting-, Analyse- und Insight-Fähigkeiten.

• Du betreibst und überwachst Integrationsverbindungen zwischen diversen Plattform und Anwendungen.

• Du wandelst betriebliche Anforderungen aus verschiedenen Domänen in umsetzbare Systemarchitekturen und verbindest Business mit Technologie.

• Du sorgst für stimmige, vollständige und vertrauenswürdige Datengrundlagen, damit Managemententscheide auf solider Informationsbasis erfolgen.

• Du orchestrierst Problembehebung und Anfrageabwicklung entlang der Schnittstelle zwischen Analytics-Werkzeugen und angebundenen Applikationen gemeinsam mit Dienstleistern.

• Du hast einen tertiären Abschluss in einem IT-nahen oder datenorientierten Studienfeld.

• Du besitzt Erfahrung bei Datenpipelines sowie im Betrieb analytischer Plattformen innerhalb eines kaufmännischen Steuerungskontextes.

• Du überzeugst durch präzise Arbeitsweise, klare Ausdrucksfähigkeit und sicheren Umgang mit digitalen Plattformen und Informationsspeichern.

• Du verstehst wirtschaftliche Abläufe gut und kannst unterschiedliche Anspruchsgruppen fachlich wie technisch miteinander verbinden.

In dieser Rolle gestaltest du aktiv die kontinuierliche Verbesserung von Daten- und Entscheidungsgrundlagen. Du übernimmst die Planung, Kontrolle und Steuerung finanz- und leistungsrelevanter Kennzahlen und stellst ein aussagekräftiges Reporting sicher. Durch fundierte Analysen unterstützt du die strategische und operative Entscheidungsfindung und sorgst dafür, dass komplexe Zusammenhänge transparent werden. Zudem verantwortest du den professionellen Einsatz und die Pflege der relevanten ERP- und BI-Systeme, um eine hohe Datenqualität und Effizienz zu gewährleisten. Dabei trägst du entscheidend dazu bei, dass datenbasierte Steuerungsinstrumente zielgerichtet eingesetzt und laufend weiterentwickelt werden.

• Weiterentwicklung der zentralen Datenplattform und kontinuierliche Verbesserung der Grundlage für Auswertungen, Kennzahlen und Entscheidungsanalysen.

• Transformation fachlicher Bedürfnisse aus Business-Bereichen in umsetzbare IT-Konzepte und Vermittlung zwischen Fachabteilungen und Technologieeinheiten.

• Sicherstellung von Verlässlichkeit, Einheitlichkeit und Integrität der Informationsbestände zur Unterstützung datenbasierter Unternehmenssteuerung.

• Steuerung von Störungsanalysen und Incident-Prozessen rund um Analytics- und Systemverknüpfungen gemeinsam mit internen sowie externen Partnern.

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Ausbildung.

• Praxis in ETL-Prozessen sowie Erfahrung im Betrieb analytischer Plattformen im Finance- oder Controllingumfeld.

• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, überzeugende Kommunikationsfähigkeit und routinierter Umgang mit Informationssystemen sowie Datenbanktechnologien.

• Sehr gutes Verständnis für unternehmerische Zusammenhänge sowie Fähigkeit zur adressatengerechten Abstimmung mit Stakeholdern.

Für unseren Rocken Partner, ein etabliertes Unternehmen im Bereich der Energieversorgung, suchen wir eine engagierte Persönlichkeit als Cloud Data Engineer in der Region um Winterthur, die den Aufbau und die Weiterentwicklung moderner Datenplattformen aktiv mitgestaltet.

In dieser Rolle übernimmst Du eine zentrale Funktion an der Schnittstelle von Datenintegration, Cloud-Architektur und Business Intelligence und sorgst für eine skalierbare, zuverlässige und zukunftsorientierte Datenbasis.

• Du verantwortest die Implementierung, den Betrieb und das Monitoring von ETL-/ELT-Prozessen und übernimmst die End-to-End-Verantwortung für die Datenintegration.

• Du stellst eine skalierbare Single Source of Truth bereit und unterstützt damit Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.

• Du konzipierst, entwickelst und optimierst eine cloudbasierte DWH-Architektur auf Basis von Google Cloud, Airbyte und dbt unter Einbezug bestehender Systeme.

• Du arbeitest mit Best Practices wie GIT-Versionierung, Clean Code und einer sauberen technischen Dokumentation von Datenmodellen und Datenflüssen.

• Du bringst Deine Cloud-Kompetenz gezielt bei Themen wie Kostenkontrolle, Pay-as-you-go-Modellen und Risikobewertung ein.

• Du analysierst Anforderungen, stimmst Dich mit Fachbereichen, Stakeholdern und IT-Dienstleistern ab und sorgst für eine nachhaltige Umsetzung.

• Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich Informatik und mehrjährige Erfahrung in der DWH-Entwicklung.

• Du bringst fundierte Kenntnisse in SQL, T-SQL, SSIS sowie idealerweise Erfahrung mit HaloBI mit.

• Du kennst Dich mit modernen Cloud-Technologien wie Google Cloud, Airbyte, dbt und Power BI aus.

• Du arbeitest mit einem ausgeprägten Engineering-Mindset und bringst Erfahrung mit GIT, Clean Code und einer strukturierten Dokumentation mit.

• Du überzeugst durch eine proaktive Macher-Mentalität, Eigeninitiative und einen hohen Qualitätsanspruch.

• Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse.